面向進口食用農產品質量安全精準溯源的公共服務云平臺

鄭新立 陳浩 梅昕瑤

【關鍵詞】進口食用農產品;質量安全;精準追溯;風險管控;智能決策

2018年度中國進口食品行業報告數據統計顯示，2017年，中國進口食品金額首次突破600億美元。但是，隨著進口食品規模的不斷擴大，使得進口食品監管變得越來越艱難。進口奶粉、生鮮食品、糧谷及制品等關乎民生健康的各種進口食品也屢屢被爆出有問題，例如歐洲牛肉摻假事件、新西蘭恒天然濃縮乳清蛋白受污染事件、聚劃算德國大閘蟹事件，進口食品的安全問題已經成為需要重點監管的一塊大問題[1]。

因此，本文針對目前進口食用農產品存在的問題，研究融合精準識別與物聯溯源的進口食用農產品質量安全公共服務云平臺，實施差異化監管，開展科學有效的進口食品監督抽檢和風險監控，加強進口食用農產品質量安全精準識別、風險預警、產品追溯和快速反應機制，實現進口食用農產品質量全的精準識別與溯源。

一、面向進口食用農產品質量安全精準追溯的移動終端系統

本文通過研究進口食用農產品質量安全精準追溯體系，在實現進口食用農產品質量安全大數據開放共享的基礎上，研究面向進口食用農產品質量安全精準追溯的移動終端系統。通過在底層搭建分布式的進口食用農產品特征信息精準追溯大數據中心，然后構建進口食用農產品精準追溯模型、全流程的進口食用農產品精準識別與追溯服務模塊、公眾溯源服務模塊，通過依托物聯網等相關技術，實現從生產、流通、銷售等各環節抽取和整合數據，構建為企業、監管部門和公眾提供食品溯源服務的統一門戶，能夠支持移動終端、自助終端、Web 端等多種終端[2]，系統架構圖如下。

面向進口食用農產品質量安全的精準追溯移動終端系統，一方面可以通過第三方專業機構在國外原產地對進口產品按照中國標準進行境外預檢，對產品身份信息、品質信息、監管信息和物流信息進行開放共享，國內進口商憑借中檢檢驗報告進行食用農產品的預報檢，中國檢驗檢疫部門采信第三方檢驗報告，現場核驗追溯，能夠有效地縮短進口鮮奶、水產品、水果等生鮮產品的上市時間，避免了由于產品不合規而出現的抵達口岸后被退回的巨大風險。例如，如果進口食用農產品的源頭質量沒有管控好，到了口岸才發現“一級品連二級品都趕不上”，但貨物已經上船，中國貿易商把貨款已支付，就會給企業造成巨大的經濟損失，有利于口岸監管部門開展風險分析，大大加快口岸放行速度。另一方面，對檢驗檢疫合格后的產品進行全過程信息溯源，實現分裝、儲藏、物流、銷售的全過程信息共享，解決監管主體間的信息不對稱問題，及時對發現問題的產品進行快速追蹤和溯源[3][4]。

二、面向進口食用農產品質量安全的全流程風險管控及預警系統

通過對進口食用農產品鏈上各環節海量大數據進行采集，內部的包括日常的檢出情況以及曾經發生案例等歷史積累的數據和信息;外部的包括第三方檢驗檢測機構風險信息、消費者投訴和企業報告的風險信息、境外下架與召回的出口商品信息、媒體與輿情信息等找出導致進口食用農產品質量安全的關鍵特征和各種因子之間的關聯，構建風險分級、風險評估體系、風險處置規則，研究面向進口食用農產品質量安全的全流程風險管控及預警系統，能有效地助力監管部門對問題原產國、問題企業、問題產品進行風險預警，調節監控力度，提升進口食用農產品的安全性[5]。

面向進口食用農產品質量安全風險管控及預警系統，可以通過風險分析，有效確定風險較高的產地與進口品種，能夠實施有針對性的抽檢，對于風險較小的產品，可適當降低抽檢比例，加快通關速度。根據分類監管的原則，應對重點監管國家或地區的產品嚴格施檢，增加相關類別產品的抽檢項目、批次和頻率。

風險分級：主要是根據危害程度、影響范圍和發生概率，分為三級，一級風險是指造成系統性、區域性、行業性重大危害的風險。二級風險是指與國家技術規范的強制性要求嚴重不符或涉嫌違反相關法律法規的風險。三級風險是指與國家技術規范的強制性要求一般性不符的風險。

風險評估：建立常態化的風險信息采集機制和風險信息分類指引，基于一線口岸或實驗室實施的風險監測結果、歷史檢驗數據、預警、召回、投訴信息等，識別潛在風險，對識別出的風險運用專家評估和模型評估等方法進行評估，確定進口食用農產品風險級別和納入一、二、三級風險的進口食用農產品范圍。風險級別將根據分級處置結果及風險信息實施動態調整。

風險處置：根據不同的風險分級，實行不同的風險處置，例如對一級風險，實施懲罰性處置，處置措施包括但不限于禁止進口、逐批扣留、全數檢驗檢疫、全項目檢測以及各項措施的組合，同時實施稽查;對二級風險，應實施加嚴性處置，處置措施包括但不限于確證后放行、提高抽查比例、暫停通關便利以及各項措施的組合，符合稽查條件時啟動稽查;對三級風險，應實施常規性的抽查、稽查。

除此之外，還可以通過對已注冊企業的誠信體系、貿易規模、產品質量安全體系以及抽檢合格率和企業發生食品安全事故等因素進行信用評級，加強進口食用農產品主體的信用監管與預警，對于誠信等因素較好的企業，給予降低抽檢比率、開辟綠色通道等措施。同時通過對食品的抽檢頻率、批次和項目實施分類監管政策也可作為相關企業能否在國內注冊的資格參考[6]。

三、全景式的進口食用農產品質量安全精準溯源智能決策支撐云服務平臺

在進口食用農產品質量安全溯源監管中，為提高進口食品檢測通關速度，就勢必要減少食品檢測的批次和項目數量。為了明確需要檢測的風險因子和食品的抽批率，這就要求食品安全監管有很好的決策支持制體系。因此，研究基于全景式的進口食用農產品質量安全精準溯源智能決策云服務平臺，通過匯集政府監管部門、食品企業、檢驗檢測機構、行業協會、媒體和消費者、國外第三方監管或檢測機構等數據資源。另外還有其他的外部數據，包括經濟發展、環境監測、信用評價等海量數據，進行智能分析，為檢驗部門提供決策支持[7]，平臺架構圖如下：

平臺通過消費者下載手機應用的數據、二維碼掃描訪問的數量等數據進行智能統計分析，能夠有效地了解農產品的原產地、種類、進口時間、數量、銷售地等分布情況，以及不同地域、不同年齡段、不同性別消費者的購物偏好等數據，從而為不同的進口食用農產品定制更加科學合理的監管模式。比如，可以事先了解食品集中進口的時間，能夠更加合理地安排工作計劃;根據總結出的容易發現不合格食品的國家、發現過不合格食品的品牌、生產商，可以適當采取更加嚴格的監管模式，對于信用記錄良好的企業，則可以給予優惠政策;根據消費者的喜好和偏愛， 可以指導企業選擇進口質量好、市場前景廣闊的食品;消費者反映出的問題和關心的話題， 也可以為調整監管模式提供參考。通過智能決策分析支持既可以做到保證進出口食品的通關效率，又能做到對食品質量安全的高效監管。