新技術需深度融合商業領域

楊嘯林

近年來，人工智能的“虛火”逐漸褪去，空炒概念、趕時髦的現象減少，不少人工智能技術正積極與各行業進行深度融合，拓展人工智能商業發展新空間。

憑借突出的應用驅動特征，新一代人工智能技術在全球范圍內掀起一輪科技革命和產業變革的熱潮，在零售、金融、醫療、交通運輸、制造業以及農業等多個領域實現應用落地，助推多個傳統行業突破智能化技術瓶頸，拓寬產業發展路子。

“科技夢”的落地也開辟出一片“新藍海”，人工智能在當前更加細分垂直的商業場景中迎來新機遇。市場研究公司MarketsandMarkets日前發布的報告預測，全球人工智能市場規模呈高速增長之勢，將從2021年的58.3億美元增長到2026年的309.6億美元，年復合增長率高達39.7%。

在產業變革和廣闊市場的雙重推動之下，世界各國紛紛加入人工智能產業高地“爭奪戰”。截至2020年12月份，全球已有30多個國家和地區發布人工智能相關戰略或規劃，從政策法規、研究資金、人才培養、基礎設施建設等方面規范及促進本國人工智能的發展。

不過，人工智能的“熱”發展也需要一些“冷”思考。

首先，人工智能不是萬能的，并不能解決所有問題，但在當前應用場景復雜度逐漸提高的情況下，無論是人工智能技術還是企業自身都較難辨析哪些業務場景值得深度合作。其次，人工智能做出智能決策需要海量數據，但考慮到隱私等問題，當前數據收集受到較大程度限制，并且細分業務場景也對數據標注提出挑戰。再次，科技突破往往帶來道德與安全的挑戰，人工智能也不例外，這就要求各國在競爭的同時也應協同配合，共同構建人工智能商業應用的全球規范。

總體來看，雖然人類對于人工智能的未知仍大于已知，但相信在各國攜手努力下，人工智能“可知、可控、可用、可靠”的未來已不遙遠。