服務(wù)貿(mào)易對我國熟練與非熟練工人工資差距影響研究

◆楊玉贊

一、前言

相較于貨物貿(mào)易，我國服務(wù)貿(mào)易起步較晚，但發(fā)展迅猛且規(guī)模逐漸擴大，2019 年服務(wù)貿(mào)易進出口總額為51280 億元，相較于2000 年服務(wù)貿(mào)易進出口總額擴大了近10 倍。同時服務(wù)貿(mào)易成為我國對外貿(mào)易發(fā)展的新動力，我國對服務(wù)貿(mào)易的重視程度越來越深。2020 年8 月，國務(wù)院原則上同意商務(wù)部提出的《全面深化服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展試點總體方案》[1]。

服務(wù)的貿(mào)易方式在本質(zhì)上就是勞動力的跨國流動，要素的跨國流動影響著供求關(guān)系進而影響要素價格，熟練工人與非熟練工人的工資發(fā)生變化。收入分配問題是我國亟待解決的問題之一，因此研究服務(wù)貿(mào)易對不同熟練程度工人的工資以及工資差距的影響是十分必要的。

我國對外開放時間晚，且在1993 年之前實行計劃經(jīng)濟體制，收入差距拉大的問題并不顯著，所以國內(nèi)對于貿(mào)易與工資收入差距的關(guān)系研究較晚。之后伴隨著服務(wù)業(yè)對外開放程度的不斷深入，中國的服務(wù)業(yè)勞動力市場發(fā)生了深刻的變化，關(guān)于服務(wù)貿(mào)易影響工資水平的研究才開始涌現(xiàn)。陳啟斐等（2016）[2]對我國制造業(yè)服務(wù)外包行為進行了研究，結(jié)果表明服務(wù)外包會提高工資率。李宏兵等（2017）[3]從微觀企業(yè)層面入手，發(fā)現(xiàn)外資進入和服務(wù)業(yè)集聚水平的提升會使得企業(yè)工資差距的縮小。

通過文獻的梳理我們發(fā)現(xiàn)，目前關(guān)于服務(wù)貿(mào)易與工資收入的理論和實證研究仍然較少。本文將基于已有研究成果，根據(jù)技術(shù)溢出效應的不同將服務(wù)貿(mào)易拆分成生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易與消費性服務(wù)貿(mào)易，研究不同類型的服務(wù)貿(mào)易對工資差距的影響，以期豐富和完善該領(lǐng)域的相關(guān)內(nèi)容，并為改善收入差距問題做出一定貢獻。

二、實證分析

本文選取了2006-2019 年時間序列數(shù)據(jù)，先研究服務(wù)貿(mào)易對我國熟練勞動與非熟練勞動的工資差距影響狀況。一國自身文化產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢難以被其他國家所超越，消費性服務(wù)貿(mào)易的技術(shù)溢出效應較弱，對工資收入差距惡化的影響較小，而生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易大多屬于高技術(shù)服務(wù)，會推動我國技術(shù)進步，技術(shù)溢出效應較強。因此再把服務(wù)貿(mào)易拆分開來，研究生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易、消費性服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展對工資收入差距的影響。

（一）模型設(shè)定與變量、數(shù)據(jù)說明

根據(jù)其他學者的研究，還將影響熟練工人相對工資的其他變量作為控制變量引入進去，最終得到具體的回歸模型：

被解釋變量為熟練工人相對工資（w）。解釋變量服務(wù)貿(mào)易依存度（std）、生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易依存度（psd）和消費性服務(wù)貿(mào)易依存度（csd）分別用當年相應貿(mào)易的進出口額與當年的GDP 相比得到。控制變量為外商直接投資（fdi）、人均GDP增長率（rjgdp）、貨物貿(mào)易依存度（cd）與失業(yè)率（unem）。c 與β 為常數(shù)項，μ 與δ 為隨機誤差項。

（二）實證分析

在進行實證分析之前需要對所有變量進行單位根檢驗中的ADF檢驗方法，為消除異方差問題，所有變量采取對數(shù)形式。經(jīng)過ADF 檢疫發(fā)現(xiàn)所有序列均為不平穩(wěn)序列，存在單位根。進行一階差分后，所有序列至少通過了5%顯著水平下的單位根檢驗，序列為同階單整序列，可以進行后續(xù)的OLS回歸分析。

表1 顯示了參與服務(wù)貿(mào)易對我國熟練勞動相對工資影響的回歸結(jié)果。我國服務(wù)貿(mào)易整體對熟練工人的相對工資產(chǎn)生顯著影響，擴大工資收入差距，這是由于在服務(wù)貿(mào)易中知識密集型的生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易占據(jù)主體地位，熟練勞動的生產(chǎn)效率與工資水平得到提高。貨物貿(mào)易會改善工資收入差距，可能是因為目前我國制造業(yè)出口對非熟練勞動力的需求較大，而對熟練勞動力需求低。fdi、失業(yè)率水平會擴大工資收入差距，當前外資主要流向我國高技術(shù)行業(yè)，行業(yè)的技術(shù)溢出效應強，增加了對熟練勞動的需求，從而熟練勞動的相對工資水平上升；失業(yè)率增加，非熟練勞動力面臨失業(yè)的危險，工資收入差距會擴大，非熟練勞動力面臨失業(yè)威脅時其人力資本水平可能會下降，工資水平也就下降，從而導致熟練勞動的相對工資上升。

表1 OLS 回歸結(jié)果

再把服務(wù)貿(mào)易分為兩類，表2 顯示了參與生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易與消費性服務(wù)貿(mào)易對我國熟練工人相對工資影響的回歸結(jié)果。我國生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易、消費性服務(wù)貿(mào)易、貨物貿(mào)易、fdi水平、失業(yè)率對工資收入差距產(chǎn)生顯著影響，人均GDP 增長率對工資收入差距的影響不顯著。生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易會惡化熟練與非熟練工人的工資差距，熟練工人的生產(chǎn)效率提高，工資水平也就得到提高。消費性服務(wù)貿(mào)易會減緩收入差距，這是由于消費性服務(wù)貿(mào)易技術(shù)密集度低，增加非熟練勞動力的需求，非熟練工人的相對工資上升。fdi 與失業(yè)率水平的顯著性與回歸系數(shù)與第一次回歸時結(jié)果一致，也與預期一致。除此之外，第二次回歸的擬合優(yōu)度更好了，表現(xiàn)為可決系數(shù)的變大，說明把服務(wù)貿(mào)易分解為生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易與消費性服務(wù)貿(mào)易兩個解釋變量后可靠性增加。

表2 OLS 回歸結(jié)果

三、結(jié)語

通過兩次回歸，得出一些結(jié)論：一是生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易使得熟練與非熟練工人的工資差距擴大，消費性服務(wù)貿(mào)易使得熟練工人的相對工資水平下降，工資差距拉大的作用要強于縮小的作用。二是貨物貿(mào)易會改善工資收入差距的原因可能是目前我國制造業(yè)出口對非熟練勞動力的需求較大，而對熟練勞動力需求低。三是流向我國高技術(shù)行業(yè)的外資導致熟練工人的需求增加以及失業(yè)率增加時非熟練工人面臨的失業(yè)危險，使得熟練工人的工資水平上升而非熟練工人的工資水平下降，最終工資差距越來越大。