我國高職教育生均經費投入省際差異實證研究

周維莉 蔡文伯

摘 要 通過對2010-2019年我國省際間高職高專生均教育事業費投入的差距進行分析，結果表明：我國高職高專學校生均教育事業費存在較大的省際差距，但差距呈現縮小趨勢。地區經濟發展水平、高職高專院校財政依賴度、政府對高職高專教育傾斜度、城鎮化水平、高職高專學生權重與高職高專學校生均教育事業費具有顯著的相關性。為此，應加大投入力度，提高職業院校經費保障水平;構建區域經濟協調發展新機制;建立高職高專院校生均撥款制度;促進職業教育與經濟社會高質量協同發展。

關鍵詞 高職高專教育;生均教育經費投入;泰爾系數;固定效應模型

中圖分類號 G718.5 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2021）13-0045-07

作者簡介

周維莉（1982- ），女，湖北工業大學職業技術師范學院講師，博士，研究方向：高等教育經濟與管理，職業教育（武漢，430068）;蔡文伯（1962- ），男，石河子大學師范學院教授，博士，博士研究生導師，研究方向：高等教育，教育經濟與管理

基金項目

國家自然科學基金項目“深度貧困地區教育精準扶貧政策績效的測度與評價研究”（71864032），主持人：蔡文伯;2020年湖北省職業教育發展研究院項目“湖北省中職學校辦學能力評估研究”（2020B112），主持人：周維莉

隨著高等職業教育在促進產業結構、技術結構、經濟結構轉型發展中發揮的作用日漸凸顯，如何保障高等職業教育持續協調發展日益得到社會關注。然而，受區域間地理位置、經濟社會發展水平、政府財政支持傾斜力度、學生規模等因素影響，各省高等職業教育發展呈現非均衡形態。其中，高等職業教育經費不均衡問題突出。地方經濟發展不平衡必然會造成省際間地方高職院校生均教育投入的差異。本文采用極差、變異系數和泰爾指數的方法，分析近十年間各省普通高職高專學校生均事業費的差距及變化趨勢，并從地區經濟發展水平、高職高專院校財政依賴度、政府對高職高專教育傾斜度、城鎮化水平、高職高專學生權重五個維度對省際間高職高專教育投入差距的影響因素進行研究，以期為政策制定提供一定參考。

一、研究問題

習近平總書記指出，發展職業教育前景廣闊、大有可為。職業教育對國家的發展起著重要作用，隨著我國經濟社會的轉型發展，國家對高等職業教育的發展更加迫切。盡管我國高等職業教育也獲得了前所未有的大發展，但區域發展差距仍然較大。其中，我國高職教育經費投入存在省際差異，造成教育不公平。因此，分析省際間高職高專教育經費投入的差距及其影響因素，有利于為高等職業教育經費資源分配均衡化提供合理依據。

高等教育經費配置是否均衡并不是一個單一時間點的現象，目前，國內已有較多研究者從不同時間段對地區間高等教育生均事業費投入的差異問題進行了研究。孫凱和張勁英采用1999-2008年間各省數據研究發現，多數省份的高等教育生均支出水平下降，地區間高等教育生均支出水平極不均衡[1]。岳昌君基于1998-2011年的數據研究表明，我國高校生均教育經費的省際差異出現先擴大后縮小的態勢，但地區差異仍處于較高水平[2]。蔡文伯和黃晉生利用2000-2013年省級面板數據研究發現，我國高等教育生均事業費存在著較大的省際差距，但是差距的變化總體呈現縮小趨勢[3]。張嘉蓓和郭化林使用31個省份2001-2017年的8959個樣本數，采用 Cloud mode方法，全面系統量化地方政府對高等教育財政投入的強度，研究發現，東部、中部、西部和東北部地方教育經費投入強度在不斷拉近，但四大經濟地帶之間也出現了一系列結構性問題，如四大經濟地帶之間參差不齊、東部地區省市兩極分化現象嚴重、部分省市不同年度穩定性差等[4]。這些研究表明，省際間高等教育生均經費顯著差異已成為常態。

國內研究者采用不同的研究工具對地方高校教育經費收入差異的影響因素進行了實證研究，這些研究為促進區域間高等教育經費配置的均衡提供了必要基礎。鮑威和劉艷輝采用固定效應模型，發現地方經濟發展水平、區域財政能力和產業結構對生均預算內支出具有顯著正相關[5]。于偉和張鵬采用Shapley值分解法，發現政府教育投入意愿成為彌補省際高等教育財力資源差距的因素[6]。羅建平認為，影響省際普通高等教育生均教育經費差異的主要因素有普通高校招生規模、省際人均GDP和省際產業結構[7]。張紫薇和牛風蕊利用分層線性模型，認為地方普通高校教育經費收入受院校特征和省份特征兩個主效應及跨院校—省份特征間交互作用的共同影響[8]。

極少數研究者對高等職業教育生均經費的地區差異進行了研究。王輝暉和田雪瑩利用2016年各省數據研究發現，影響我國高等職業教育經費投入地區差異的因素主要有地區經濟發展水平非均衡和地區高等職業教育資源的空間差異[9]。戴文靜和周金城利用2009年各省的數據，以教育基尼系數作為衡量指標，發現我國高職教育生均預算內教育經費的地區配置明顯有違教育公平[10]。在后續研究中作者又采用極差率、變異系數、基尼系數三項指標，發現我國高職教育的區域發展極不均衡[11]。沈華和邱文琪采用2010-2017年的面板數據研究發現，各省仍存在生均經費支出不均衡、在校生規模與產業結構發展不匹配、政府對高職教育投入傾斜度差異較大等問題[12]。

綜上所述，以上研究能夠在整體上反映地區間高等教育經費投入差異的問題，但對省際間高職高專經費投入差距的相關研究較少。隨著我國高等職業教育的發展，高職高專教育學生人數占高等教育總人數約40%以上，高職高專學校數占高等學校數50%以上，見圖1。但是，在財政投入總量上，2016年全國高等教育經費總投入10110億元，其中高職高專教育經費總投入為1828億元，僅占18%[13]。教育經費資源的匱乏可能會導致高等職業教育內部差異凸顯。因此，本文基于2010-2019年的省級高職高專教育面板數據，對我國省際間高職高專教育生均經費投入差距進行實證分析，把地區經濟發展水平、高職高專院校財政依賴度、政府對高職高專教育傾斜度、城鎮化水平、高職高專學生權重等變量作為影響經費增量變化的重要因素引入回歸模型，考察相關因素對省域高等職業教育經費的影響。

二、研究方法

本文以2010-2019年這十年間各省普通高職高專學校生均教育事業費①支出為研究對象，考察省際間高職高專教育投入差距。基尼系數是常見的量度不均衡分配的標量，能夠考慮系統內各群體的比重[14]。泰爾指數作為另外一種衡量個人或者地區間不平等度的指標，與基尼系數具有一定的互補性，其在分析區域差異時，將區域總體差異分解為區域間差異和區域內差異兩部分，通過研究其對各自總差異的貢獻率，可以分析得到總體差異。本文將基于極差、變異系數、基尼系數和泰爾指數等指標，研究我國省際間高職高專教育投入差距。

（一）基于極差和變異系數維度的差異研究

面板數據中研究對象的最大值和最小值的差為極差，極差率為研究對象的最大值和最小值的比值。當比值為1時，代表著資源分配的絕對公平;當比值大于1時，代表著資源分配的不公平，比值越大，表示不公平的現象越嚴重。極差或極差率能夠在一定程度上宏觀反映資源配置的差異程度。省際間普通高職高專學校生均教育事業費的極差率可用公式（1）表示：

其中，R代表省際間普通高職高專學校生均教育事業費的極差率，Imax表示省際間普通高職高專學校生均教育事業費的最大值，Imin表示省際間普通高職高專學校生均教育事業費的最小值。

基于上述公式，結合相應的面板數據得到2010-2019年省際間地方普通高職高專學校生均教育事業費極差值和極差率隨時間的變化趨勢，見圖2。考慮到通脹的影響，本文結合消費者物價指數（CPI）的歷史數據，對極差值進行了修正。由圖2可知，省際間高職高專學校生均教育事業費極差值在2010-2016年間總體上呈現增長趨勢，而在2016年后呈現下降趨勢，尤其在2017年下降最為明顯。極差值只能在某種程度上反映數值的變化而不能反映數據比重的變化，因此對數據的差異反映不夠全面，需要結合極差率來考察數據比重的變化。圖2中省際間高職高專學校生均教育事業費極差率在近十年間總體上呈現出下降趨勢，說明省際間高職高專學校生均教育事業費的差距總體上在縮小。通過對極差率的線性回歸，得到近十年該極差率回歸方程的斜率約為-0.502，表示省際間高職高專生均教育事業費的差距——極差率R近十年的平均縮小率為0.502。基于極差維度的研究發現，省際間高職高專學校生均教育事業費的數值差距總體上呈現先增大后不變的趨勢，但極差率反映的生均教育事業費比重差距在總體上是縮小的，這說明我國省際間地方普通高職高專生均教育經費的不平等在宏觀上逐漸得到改善。

極差值或極差率能夠在一定程度上反映面板數值整體間的差異，但不能很好地反映數據內部的離散程度。變異系數又稱離散系數，其作為一組數據中標準差和平均值的比值，能較好地反映數據內部的離散程度。當變異系數為0時，表示絕對公平;當變異系數大于0時，表示數據內部具有一定的差異，變異系數越大，數據內部差異越大。省際間普通高職高專學校生均教育事業費的變異系數可用公式（2）表示：

其中，cv，σI和μI分別表示省際間普通地方高職高專學校生均教育事業費的變異系數、標準差和均值。

基于上述公式，結合相應的面板數據，可以得到2010-2019年省際間普通高職高專學校生均教育事業費均值和變異系數隨時間的變化趨勢，見圖3。同樣地，考慮到通脹的影響，本文結合CPI的歷史數據對省際間普通高職高專學校生均教育事業費均值進行了修正。由圖3可知，省際間普通高職高專學校生均教育事業費均值近十年呈現穩步上升趨勢，說明國家對普通高職高專學校的經費投入在不斷增加，反映了國家對普通高職高專教育的重視程度。此外，省際間普通高職高專學校生均教育事業費的變異系數在近十年間大體上處于下降的趨勢。通過線性回歸發現，回歸方程的系數為負值，說明省際間普通高職高專學校生均教育事業費內部的差距在逐漸縮小。基于變異系數維度的研究可以發現，國家對普通高職高專學校的教育經費投入在不斷增加，同時省際間普通高職高專學校生均教育事業費的內部差距在逐步縮小。

（二）基于基尼系數和泰爾指數維度的差異研究

基尼系數是國際上通用的、用于衡量一個國家或地區居民收入差距的常用指標。目前有很多學者對基尼系數的用途進行諸多拓展，如將基尼系數應用到區域發展不平衡的評價或地區間資源分配不均的研究。基尼系數位于0～1之間，當基尼系數等于0時，意味著絕對公平;當基尼系數等于1時，表示絕對不公平。國際上通常把基尼系數等于0.4作為差距的警戒線。本文中省際間普通高職高專學校生均教育事業費的基尼系數可用公式（3）表示：

其中，xi表示第i省普通高職高專學校生均教育事業費，k為所研究的省份個數，μ為所有省份高職高專學校生均教育事業費的加權平均值。

根據2010-2019年省際間高職高專學校生均教育事業費等數據，結合公式（3）可以得到生均教育事業費投入的基尼系數隨時間的變化趨勢，見圖4。從圖4中可知，生均教育事業費投入的基尼系數在近十年間總體上呈下降趨勢，其最大峰值0.239出現在2011年，其二次峰值0.174出現在2015年。通過線性回歸發現，回歸方程系數為負，因此基于基尼系數維度的研究發現，高職高專學校生均教育事業費的省際差距在近十年間逐漸縮小。

除基尼系數外，泰爾指數也可以用來測度收入差距。與基尼系數相比，泰爾指數在分析區域差異時，可將區域總體差異分解為區域間差異和區域內差異兩部分，與基尼系數具有一定的互補性。本文中省際間普通高職高專學校生均教育事業費泰爾指數的計算用公式（4）表示：

通過對泰爾指數進行分解，可以根據地理位置將全國劃分為東部、中部和西部這三個區域，區域間和區域內部的差異可以用公式（5）表示：

其中，N為區域數，Yi為第i地區的相關人數占總人數的比重，Ei為第i地區地方普通高職高專學校教育事業費占全國地方普通高職高專學校教育事業費的比重。yij為第i地區第j省的相關人數占總人數的比重，eij為第i地區第j省地方普通高職高專學校教育事業費占全國地方普通高職高專學校教育事業費的比重。

根據2010-2019年省際間普通高職高專學校生均教育事業費等數據，結合公式（5），得到生均教育事業費投入的泰爾指數隨時間的變化趨勢，見圖5。從圖5中可知，生均教育事業費投入的泰爾指數在2011年和2015年皆出現過峰值，分別為0.103和0.070，但其近十年總體表現為下降趨勢。其回歸方程的系數為負說明在基于泰爾指數維度的研究中，高職高專學校生均教育事業費的省際差距近十年間逐漸縮小。表1給出了以人口為權重的三大區域間及區域內差異對總體差異的貢獻率。具體到各個區域而言，我國東部地區在三大區域中的差異最大，對總體差異的貢獻率也最大，其差異貢獻率都在40%以上，絕大多數情況都在50%以上。相較東部區域而言，中部和西部區域的差異要小很多，兩者的泰爾指數都處于0.05以下，差異變化比較平穩。

三、省際間高職高專教育投入差距的影響因素分析

通過上述研究發現，省際間高職高專教育投入的差距在逐步降低，但省際間的差距依舊存在。此外，區域內部（尤其指東部區域）以及區域之間仍然存在著較大差異。為探究造成差異的原因，本文對省際間高職高專教育投入差距的影響因素進行研究。

（一）省際間高職高專教育投入回歸模型的建立

綜合先前學者的研究，選取地區經濟發展水平、高職高專學生權重、高職高專院校財政依賴度、政府對高職高專教育傾斜度和城鎮化水平等作為省際間普通高職高專學校生均教育事業費的重要影響因素。其中，地區經濟發展水平（RGDP）由地區人均GDP體現;高職高專學生權重（RHVES）由分地區普通專科學生在普通本專科學生中的占比得出;高職高專院校財政依賴度（RGFI）通過高職高專院校國家財政性教育經費占所有教育經費收入的比重計算;政府對高職高專教育傾斜度（RFHVC）通過財政性教育經費中高職高專教育經費占高等教育總經費比重計算;城鎮化水平（URB）通過地區非農人口比重反映。各指標數據均取自《中國統計年鑒》《中國教育統計年鑒》和《中國教育經費統計年鑒》。基于以上影響因素，本文構建了如公式（6）所示的半對數面板數據模型。

公式（6）中i和t分別指代不同省份和年份，i=1，2，…，31，t=2010，2011，…，2019。δ指代不同影響因素的影響因子。di表示反映區域個體特征的截面虛擬變量，εit為隨機擾動項。本文建立固定效應模型，同時為避免異方差的影響，采用能夠為解釋變量加權的GLS（廣義最小二乘估計量）估計方法實現對省際間高職高專教育投入差距的影響因素研究。GLS回歸分析結果見表2。

表2中回歸方程的F值為87.946（p=0.000），調整后的R2為0.842，表明模型具有較好的解釋力。除常數項以外的所有影響因素均通過1%顯著水平檢驗。其中，地區經濟發展水平（RGDP）、高職高專院校財政依賴度（RGFI）、政府對高職高專教育傾斜度（RFHVC）和城鎮化水平（URB）對高職高專學校生均教育事業費具有顯著正效應，而高職高專學生權重（RHVES）對高職高專學校生均教育事業費具有顯著負效應。

（二）回歸模型殘差協整檢驗

協整檢驗是用來研究變量之間的長期均衡關系。將上述回歸模型的殘差保留為序列E，并將序列E進行單位根檢驗，列出了五種檢驗形式，如表3所示。檢驗結果表明殘差序列E都是平穩的，即原模型存在協整關系，也就是說上述回歸模型均衡有效。

（三）省際間高職高專教育投入的誤差修正模型

通過對變量進行協整分析發現，變量之間的協整關系為長期均衡關系。基于這種關系，構建誤差修正項E，并建立短期模型。將誤差修正項視為一個解釋變量，結合其他反映短期波動的解釋變量，建立誤差修正模型，結果見表4。

省際間高職高專教育投入的誤差修正模型表明，模型具有較好的解釋力，F值為55.386，對應的顯著性為0。模型擬合度指標R2和調整后的R2分別為0.892和0.876，擬合程度較高。五個變量全部達到不同水平的顯著性，說明五個自變量對因變量的影響都較大。此外，誤差修正模型得到的結果和回歸模型得到的結果高度相似，進一步表明固定效應回歸模型是穩定有效的。

四、研究結論及建議

（一）結論

本文基于2010-2019年數據，對我國省際間高職高專教育生均事業費的投入差距及其影響因素進行研究，得出如下主要結論：

第一，國家對普通高職高專學校的生均事業費投入在不斷加大，同時，我國省際間高職高專生均教育事業費的絕對差距和相對差距近年來總體上呈現出縮小趨勢，說明這段時期省際間高等職業教育的投入差距在逐漸縮小，也意味著我國省際間地方普通高職高專生均教育事業費的不平等在宏觀上逐漸得到改善。第二，省際間高職高專生均教育事業費投入的差距在逐步降低，但省際間的差距依舊存在。2019年各省高職高專教育生均經費支出水平仍然存在不均衡問題，Gini系數達到0.113。此外，區域內部（尤其指東部區域）高職高專教育生均事業費仍然存在著較大差異。通過泰爾指數維度的研究發現，我國東部地區在三大區域的差異最大，對總體差異的貢獻率也最大，其差異貢獻率都在40%以上，甚至大多數情況都在50%以上。第三，地區經濟發展水平、高職高專院校財政依賴度、政府對高職高專教育傾斜度和城鎮化水平對高職高專學校生均教育事業費具有顯著的正效應，高職高專學生權重對高職高專學校生均教育事業費具有負效應。

（二）建議

基于上述結論，圍繞促進省際間高等職業教育經費公平問題，提出以下建議：

第一，加大投入力度，提高職業院校辦學經費保障水平。首先，中央和各級地方政府需要共同承擔起辦好高職高專教育的責任。加強中央財政的轉移支付力度，適當提升中央財政對中西部地方職業院校財政性教育經費投入，促進地方政府高等職業教育經費投入均等化，縮小同東部發達地區之間的差距。與此同時，東部地區間高職高專生教育生均事業費仍然存在著較大的差距，東北地區的高職高專生均教育經費遠低于東部其他地區，也應適當提升中央財政對東北地區高職院校的投入力度。其次，政府對高等職業教育的傾斜度成為影響省際差異的主要因素，因此強化地方政府對其轄區職業院校財政經費的投入強度，根據地區高等職業教育發展規劃，合理配置教育內部教育經費資源，地方政府應加大對高職院校的財政支付力度，提高高等職業教育經費投入比例，保證生均經費相應增長，縮小與其他省份的發展差距，以此促進高職院校人才培養績效的提升。

第二，構建區域經濟協調發展新機制。地方經濟對高職高專學校生均教育事業費具有顯著的相關性，這進一步說明了經濟發展對職業教育發展具有重要的影響。地方經濟發展與職業教育發展是耦合的，地方經濟進一步發展才能更好地帶動職業教育發展。區域協調發展是我國社會發展的一個重要戰略目標。從補短板效應推進區域協調發展，彌補地區間經濟發展水平的差距，可以推動區域間高等職業教育經費投入差距的縮小。為此，應加大欠發達地區的基礎設施建設和基本公共服務投資，促進投資和技術轉移，引導要素跨區域合理流動等方式促進區域經濟增長，拓展地方財政收入空間。

第三，建立健全高職院校生均撥款制度，拓寬經費來源。隨著高職高專教育規模的擴大及在校學生數的增加，政府應根據實際確定高職生均財政撥款水平，健全生均財政撥款制度，穩定財政性教育投入并建立動態調整機制。與此同時，構建多元化的教育投入機制，重視市場機制的引入，提高高職院校聚集社會資源的能力，拓寬辦學經費來源渠道，減少高等職業院校對政府財政投入、學費收入的過度依賴，通過財政支持、稅收優惠、土地劃撥等措施，鼓勵行業企業各種社會資源投入到高等職業教育領域，擴大高等職業教育經費投入空間，為高職院校發展提供多渠道資金，進而提高生均教育經費。

第四，促進職業教育與經濟社會高質量發展相互協同、相互促進。服務經濟社會發展是職業教育的重要使命。職業教育作為技能人才的“蓄水池”，可以通過高等職業教育人才培養，支持與實體經濟發展相關的培訓，提升勞動者職業技能水平和就業創業能力，提升區域創新能力和城鎮化發展效率。在經濟發展新常態背景下，職業院校作為技術技能積累集聚地，應精準對接企業和產業的需求，為企業技術改造、成果轉化提供有效服務，助推企業轉型升級，提質增效。例如，職業教育院校應結合區域經濟社會發展和校情因地制宜，參與企業的技術改造和升級，推動技術技能成果轉化。通過打造支撐高質量發展的新引擎，顯著提升職業教育對區域經濟社會建設的價值和能力。

參 考 文 獻

[1]孫凱，張勁英.不同經濟基礎省份間生均教育經費支出差異的實證分析[J].教育發展研究，2013（5）：1-6.

[2]岳昌君.1998-2011年間高校生均經費的地區差異分析[J].中國高教研究，2013（7）：42-47.

[3]蔡文伯，黃晉生.我國省際間高等教育投入差距的實證分析——基于省級面板數據[J].教育與經濟，2016（4）：30-36.

[4]張嘉蓓，郭化林.四大經濟地帶地方高等教育經費投入強度時空特征研究[J].教育發展研究，2012（19）：44-51.

[5]鮑威，劉艷輝.公平視角下我國高等教育資源配置的區域間差異[J].教育發展研究，2009（23）：37-43.

[6]于偉，張鵬.我國高校生均經費支出省際差異的再分析——基于shapley值分解的方法[J].北京大學教育評論，2015（2）：97-107.

[7]羅建平.我國省際普通高校生均教育經費差異分析[J].高教探索，2018（5）：44-49.

[8]張紫薇，牛風蕊.究竟是什么影響地方高校教育經費收入？——基于省份、院校特征與教育經費收入的關聯性分析[J].中國高教研究，2020（2）：63-69.

[9]王輝暉，田雪瑩.高等職業教育經費投入的地區差異現狀及成因研究[J].職業技術教育，2017（33）：52-55.

[10]戴文靜，周金城.基于基尼系數的高職教育生均經費地區配置公平性研究[J].中國高教研究，2012（10）：99-103.

[11]戴文靜.我國省際間高職教育均衡發展狀況的實證研究——基于生均經費支出指標的分析[J].高教探索，2013（1）：113-117.

[12]沈華，邱文琪.高職高專生均經費支出省際差異研究——基于Shapley值分解的方法[J].教育學術月刊，2019（4）：55-62.

[13]梁國勝，劉夢妮.高職“掌門人”集體呼吁“央財”青睞[N].中國青年報，2017-08-14（10）.

[14]陳希孺.基尼系數及其估計[J].統計研究，2004（8）：58-60.

Empirical Study on Provincial Difference of the Average Financial Input of Higher Vocational College Students in China

Zhou Weili， Cai Wenbo

Abstract? This paper analyzes the input gap of average operating expenses of higher vocational college students between provinces in China from 2010 to 2019. The results show that： there is a big provincial gap in the average business expenses of higher vocational college students， but the change of the gap shows a narrowing trend. Regional economic development level， financial dependence of higher vocational colleges， governments inclination to higher vocational education， urbanization level， and the weight of students in higher vocational colleges have significant correlation with the average education cost of higher vocational college students. Therefore， we should increase investment， improve the level of funding for higher vocational colleges， build a new mechanism for the coordinated development of regional economy， establish an average student funding system in higher vocational colleges， and promote the high-quality development of vocational education and social economy.

Key words? higher vocational education; average education financial input; Theil coefficient; fixed effect model

Author? Zhou Weili， lecturer of Hubei University of Technology （Wuhan 430068）; Cai Wenbo， professor of Shihezi University