大數據視角下的數字經濟分析

施文俊 馬騰 楊岸欣

【摘? 要】從20世紀末開始，數字經濟已經在西方國家出現萌芽，并作為一種新的經濟發展方式逐漸發展，幾乎在同時期，信息化、信息經濟等有關數字經濟的元素出現在我國經濟發展的藍圖當中。隨著我國信息化領導小組的成立和《網絡安全法》等相關法律法規的頒布，我國數字經濟的發展得到了有效的支持。

【Abstract】Since the end of the 20th century， digital economy has sprouted in western countries， and gradually developed as a new mode of economic development. Almost at the same time， informatization， information economy and other elements related to digital economy appeared in the blueprint of China's economic development. With the establishment of China's Informatization Leading Group and the promulgation of relevant laws and regulations such as the "Cybersecurity Law"， the development of China's digital economy has been effectively supported.

【關鍵詞】大數據視角;數字經濟;新型經濟;信息化經濟

【Keywords】the perspective of big data; digital economy; new economy; informatization economy

【中圖分類號】F426;TP39? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）08-0047-03

1 引言

互聯網、大數據、云計算、人工智能作為數字經濟的核心內容，在很大程度上加快了我國信息化工業經濟的發展，同時也在促進我國實體經濟增長的基礎上，衍生出了諸多以數字經濟為主導的新興產業，為促成我國經濟轉型、多元化經濟發展路徑做出了卓越貢獻。本文以我國經濟轉型所遇到的困難以及大數據帶來的機遇為基礎，充分結合了國內外有關數字經濟的成功經驗和研究成果，綜合我國數字經濟發展的實際情況，深入探究了數字經濟和傳統經濟的內在聯系，同時重點從管理和技術層面，給出了當代數字經濟發展的途徑。

2 數字經濟的理論綜述

2.1 數字經濟理論

被譽為“數字經濟之父”的泰普斯科特認為：“數字經濟未來的發展高度，在很大程度上是由電子商務的發展水平所決定的。”同時他還有建設性的提出：“數字經濟的出現，幾乎徹底改變了人們的生產和生活方式，它以數字基礎推動可持續發展，利用互聯網將整個社會串聯成一個有機的整體，數字經濟可以說是一場以互聯網技術為主導的技術革命，創新是它最為核心的要素。”這是最早有關于數字經濟的總結性言論[1]。后來，隨著全球數字經濟的進一步發展，以梅森伯為代表的數字經濟學將數字經濟進行了更為系統的定義：數字經濟主要是一種長期依靠網絡技術、通信技術和硬件軟件設備等基礎設施，以互聯網為載體開展業務，發展電子商務的新型經濟形態。

2.2 大數據理論

對于大數據的基本理論，業內較為權威的企業——高德納公司提出了自己的觀點：所謂大數據，就是結合全新的處理信息的模式，以互聯網技術為基礎，具有數量龐大、高增長率和多樣性等特點的信息資產。Cesar A. Hidalgo也認為大數據是內容豐富、規模較大的數據集合。維基百科則從具象意義上做出了定義，認為大數據是現階段市面主流軟件所無法處理，并無法在短時間內整理成為有助于企業決策和發展的信息。計算社區聯盟同樣對大數據發表了評論，他們表示：收集、整理和處理大數據的目的，主要就是為了深度挖掘大數據本身全新的使用方法，促進社會經濟長效提高，但目前部分企業追求大數據的目的，是有些偏離方向的。

IBM公司則在充分結合大數據特點進行了論述：大數據本身具有容量大、高流通速度、復雜多樣、參考價值高等特點。在綜合許多國外大數據分析專家學者理論的基礎上，我國著名經濟學者楊善林對大數據特征進行了進一步概括，并提出了大數據具有決策參考價值大、增長速度快、利用價值高、功能多等特點。通過以上觀點我們可以很明顯的看出，有關大數據的權威文獻在對大數據進行定義時，基本都以大數據本身的特點和大數據的具體應用意義出發的，在探究大數據應用價值的同時，尤為注重分析和挖掘之后所導致的結果。

2.3 相關理論

無論是數字經濟，還是大數據，關于兩者理論定義的完善，都是在由淺入深，廣泛實踐的過程中完成的，在這一過程中，也衍生出了幾個對如今社會經濟發展影響深遠的重要理論：互聯網+、互聯網經濟和思維、工業互聯網等等[2]。而針對這幾種新型理論，經濟學術領域也做出了詳細的定義：

“互聯網+”主要是指在社會各經濟發展領域中，廣泛深入的應用互聯網，并實現被應用領域發展模式的創新和發展。

工業互聯網是以智能服務為主要發展方向，以信息物理系統和互聯網技術為核心。以信息設備、大數據分析和互聯網為出發點的智能化服務為中心，以充分激發傳統信息產業發展優勢為目的，以創新服務模式為主要方法，強化傳統制造業面向線上用戶的服務能力。

互聯網經濟通常是指以互聯網和通信技術為主導的所有經濟、文化等形式的活動。

互聯網思維，它主要涵蓋互聯網精神、理念和經濟三方面。互聯網精神體現的是經濟發展要注意開放市場和交易手段，無論是客戶還是合作方，都應該置于平等的位置上，同時還應該注重和其他企業的協作，共享企業發展資源;互聯網理念則包括：打破數字經濟和實體經濟的壁壘，打破束縛在經濟發展身上的時空和時間的限制，極致化、模塊化、突出用戶的主體地位等;互聯網經濟包括長尾理論、市場平衡理論和消費主權理論。

3? 我國數字經濟發展現狀

3.1 發展情況和定義

近些年來，數字經濟的發展已經完全不局限于傳統產業和電子商務領域，金融行業、物流行業等，都有了數字經濟的影子。很多國家都將以大數據為基礎的科技革命作為本國經濟發展的重要方向。比如，美國的“智慧地球”計劃，日本提出的“推進成長”的經濟發展戰略，德國在漢諾威工業博覽會上提出的“工業4.0”思想等等。很明顯，數字經濟已經成為全世界新時代經濟發展的重要方向，數字經濟發展的現實水平、大數據應用的深度和廣度，乃至和本國傳統經濟模式的融合度等等，這些都是能夠決定國家綜合國力水平的重要標準。從學術界對數字經濟的定義和概念中，我們可以推論出，數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的一種全新的經濟形態，它是以現代通信和人工智能等技術為支撐，以數字信息為主要內容，以互聯網為主要媒介，以減少交易中間差價、改變信息不對等現象來提升生產效率，本身帶有創新性、兼容性、安全性、開放性等積極特點。

3.2 大數據及其產業的發展

互聯網終端在進行交互時，會產生有龐大數量的數據，這些數據在流動的同時會產生一定的價值。此外，隨著大數據技術水平的提高，會從根本上降低挖掘成本，變相產生可觀的價值。因此，同傳統工業時代的人力、土地、技術、知識、資本等一樣，數據儼然已經成為數字經濟時代的重要因素。從大數據技術出現開始，就引起了我國的密切重視，從第十二屆全國人大二次會議開始，我國首次決定將大數據引入到經濟發展中，次年，由我國國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》中，重點提出了在大數據的產生和應用當中，政府應該廣開消息之路，不斷提升自身大數據知識素養，開放公共數據信息交流平臺，隨著十九大的召開，進一步建立健全了有關大數據方面的法律體系，為數據的自由流通提供可靠的安全保障。

隨著大數據技術的應用，在很大程度上改變了我國大多數企業的生產銷售模式，同時更促進了我國傳統產業的成功轉型。而且在傳統產業結構和管理模式的改造方面，大數據也起到了至關重要的作用，衍生出了新的產業形態，進一步完善了市場形態，有效對信息服務轉向全產業鏈進行了整合。從大數據產業的應用方向來看，大致有以下兩種：大數據產業和大數據衍生產業。大數據產業主要是指自身就可以完成數據的存儲、分析和利用的產業;而大數據衍生產業則是通過對已有數據進行利用，為大數據產業提供必要的技術支持和基礎設施支持。從依據數據營銷模式角度，大數據產業主要有以下幾類：結合大數據，以自身產品和廣告營銷為主要方向的產業;為用戶提供軟件或硬件的支持，幫助用戶解決數據問題的產業;主營數據產品，為用戶提供有針對性解決措施的服務類產業。

3.3 產業大數據分析

近幾年來，數字經濟一直呈高速發展的態勢，這使得各個產業之間的界限越來越模糊，制造業和服務業相融合，投資業和金融業相融合等等，從此可見，在數字經濟背景下，各產業間的融合已經是大勢所趨，從而衍生出了工業大數據、金融大數據等帶有行業特色的大數據。隨著大數據應用范圍越來越廣泛，影響力越來越大，很多企業的線上業務和傳統生產業務、線下銷售和線上銷售業務等發展模式，都得到了極大的改變，形成了信息技術和實體制造業融合、線上銷售、服務更具針對性的商業模式。不過，大數據產業絕不是數字經濟的全部，大數據產業只有和傳統產業真正實現了良好融合，才能有效推動數字經濟的發展。首先，大數據產業要想長效發展，除了互聯網技術的支持之外，還需要先進的硬件設備作為支撐，比如性能超高的計算機、智能機器人、通信設備等等，這些都是傳統產業才能提供的;其次，傳統產業要想充分提升自身的生產技術水平，大數據可以從中起到關鍵性作用，為傳統產業的技術升級提供必要的云計算、關聯分析等先進技術。大數據產業的出現和發展，以及大數據和傳統產業的融合，這些都幾乎徹底改變了傳統意義上的商業模式和競爭模式。同時，大數據產業也打破了實體經濟和數字經濟長期存在的壁壘，實現了生產者和消費者的匹配，降低中間環節所需的成本，促使最終拉低售價，造福消費者。

4 實現數字經濟的具體措施

4.1 政府有效引導，促進數字經濟發展

大數據作為影響數字經濟發展的重要因素，特點更為公共化，具有更強的包容性和整體性。消費者在進行消費活動的過程中，幾乎不會為產品之外的東西買單，如果想要獨占產品，消費者必須付出極高的代價。所以，在大數據產業和傳統產業融合的過程當中，政府應該正確加以引導，維護良好的市場秩序，充分將我國大容量的市場優勢和技術發展進行有效結合，并出臺相應的福利政策，大力扶持大數據產業的發展，牢牢把握數字經濟發展的主導權。首先，政府要對數字經濟的核心內容和目標產生正確認知。在管理大數據市場的同時，要注意數據思維的普及和宣傳，集中精力搞好大數據產業設施建設，創新發展模式，建立健全相應的法律法規，搭建公共數據分享流通平臺，營造良好的大數據產業發展環境。其次，在發展方向和模式方面，政府要充分吸取我國在電子商務領域取得的經驗;在發展途徑方面，政府應該注重保險、房地產、銀行等產業的大數據利用，增強大數據和傳統企業的融合;在發展方法方面，充分結合歷史成功經驗，在發展初期要注意尋找合作對象，共同謀求發展，推動大數據產業的改革創新。

4.2 企業占據主導地位，帶動市場經濟

現階段，數字經濟的主要應用對象依舊是企業，大數據應用的實質就是幫助企業學會利用大數據思維，提高企業生產效率，實現盈利的增長。在以數字經濟為主導的發展模式中，新產品研發、探索企業發展新模式等，這些企業活動都極為冒險，不確定因素較多，在這過程中，政府不應該過多的干預，不然會導致政府權威下降。所以，這時候就需要充分發揮企業本身的主動性，積極探究和創新新型技術，使自身產品符合市場需求，從而拉動企業效益增長，推動數字經濟發展。值得一提的是，企業應該改善過去個體和散戶的不平等地位，打造公平、透明的市場交易環境，通過互聯網技術的支持，長效縮減生產和銷售環節的成本，保證供需雙方的平等地位，信息共享，以市場平衡理論為發展導向。

4.3 推動數字經濟個性化發展

“為人民服務，依靠人民發展，成果由人民共享”是數字經濟的核心內容之一。通過群眾創新、群眾包辦、群眾籌資等方式來發現和滿足個體需求，可以充分發揮個體經營者的主觀能動性，讓參與者都能夠享受到大數據所帶來的成果。相關管理者應該充分認識到大數據行業發展不僅能夠讓企業打破與用戶之間的界限，同時還能夠讓更多的消費者通過“創客運動”的方式參與到企業的生產和經營當中。從而形成生產主體與消費主體難以辨認的現象，達到促進數字經濟中的社會化生產活動的目的。另外，在數字經濟交易的過程中，消費者享有定價權、選擇權、評價權、參與權、主導權以及引領權。消費者與生產者相對融合，從而導致市場均衡價格低、產品供給也更加有效。

4.4 突破數字經濟相關技術

數字經濟發展主要是依靠區塊鏈技術，隨著數字經濟發展的不斷深入，數字貨幣逐漸取代了紙筆，而傳統資產也開始逐步走向數字化時代。信息網絡在現如今的經濟社會中承擔起來眾多交易。這就要求必須應用一種可靠的公共允許的計量信息技術作為網絡傳遞的底層支撐技術。而區塊鏈是通過加密和共識算法建立信任機制的，不僅降低了由篡改和欺詐行為帶來的巨大成本，同時還實現了數據的完整性、真實性和一致性;而且基于區塊鏈技術可以構建點對點的協作系統，可以對所有參與者進行開放，讓每個參與者都分享經濟價值，從而更好的促進數字經濟發展[3]。因此，擴大區塊鏈技術的應用范圍，有希望構建出平等開放的網絡經濟空間，讓不同國家以及地區的主體實現平等合作，分享數字經濟高效運行的成果。

5 結語

各大企業包括相關部門想要發展好數字經濟，首先就要做到以交易費用理論為基礎，將信息技術理論與經濟學理論很好的融合在一起，將分散的個別知識內容體系化，這樣能夠更具有邏輯性，幫助管理者更好的理解主題。對管理者的應用也能起到很好的指導作用，而對研究者來說，也具有很好的綜合引導作用。另外，在綜合分析數字經濟發展理論以及相關知識的基礎上提出數字經濟的相關理論，對發展數字經濟具有引領作用。通過融合各種相關理論，可以對數字經濟的核心部分進行很好的概述，從而對傳統產業融合提出可行性的參考建議。

【參考文獻】

【1】陳兵，顧丹丹.數字經濟下數據共享理路的反思與再造——以數據類型化考察為視角[J].上海財經大學學報（哲學社會科學版），2020，22（2）：122-137.

【2】狄娜，胡瑩瑾，王恩國.淺析大數據環境下的承德數字經濟[J].百科論壇電子雜志，2020，（13）：154-155.

【3】陳慧.視頻與物聯網大數據融合分析應用平臺[J].數字技術與應用，2020，38（8）：114-115.