吉林省人工智能政策文本分析及效果檢驗(yàn)

錢程 安夢(mèng)雨 耿佳雯 胡寬 高崎 齊殿偉

【摘 ?要】論文以吉林省以及部分發(fā)達(dá)地區(qū)，如浙江、廣東、江蘇、上海的人工智能政策為樣本，采用政策內(nèi)容分析法，借助NVIVO分析軟件，從政策工具視角對(duì)5個(gè)地區(qū)的人工智能政策進(jìn)行量化分析、研究，并運(yùn)用層次分析法，以供給型、需求型以及環(huán)境型政策工具為視角，對(duì)五大地區(qū)的政策實(shí)施效果進(jìn)行檢驗(yàn)。最后，論文就吉林省人工智能效果評(píng)分以及發(fā)展現(xiàn)狀，提出優(yōu)化吉林省人工智能發(fā)展的對(duì)策和建議。

【Abstract】This paper takes the artificial intelligence policies of Jilin Province and some developed regions， such as Zhejiang Province， Guangdong Province， Jiangsu Province and Shanghai City as samples， adopts policy content analysis method and NVIVO analysis software to make quantitative analysis and research on the artificial intelligence policies of five regions from the perspective of policy tools. By using the analytic hierarchy process （AHP）， the effect of policy implementation in five regions is tested from the perspectives of policy tools of supply， demand and environment. Finally， the paper puts forward the countermeasures and suggestions to optimize the development of artificial intelligence in Jilin Province based on the evaluation of artificial intelligence effect and its development status.

【關(guān)鍵詞】政策內(nèi)容分析法;NVIVO;政策工具;層次分析法;政策效果檢驗(yàn)

【Keywords】policy content analysis method; NVIVO; policy tools; analytic hierarchy process; test of policy effect

【中圖分類號(hào)】F49 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069（2021）09-0106-04

1 引言

我國人工智能產(chǎn)業(yè)迎來了快速成長階段。在2018年世界人工智能大會(huì)上，習(xí)近平總書記指出：“新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了新動(dòng)能，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式”?？梢?，全球各國對(duì)“人工智能”的技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)融合的重視程度正在不斷攀升。

為響應(yīng)國家號(hào)召，自2017年7月國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來，多個(gè)省份及直轄市頒布了相關(guān)人工智能政策。盡管吉林省最早于2017年發(fā)布了《吉林省人民政府關(guān)于落實(shí)新一代人工智能技術(shù)發(fā)展規(guī)劃的實(shí)施意見》，但其目前人工智能發(fā)展仍然處于一個(gè)較低的水平。因此，本文就吉林省人工智能在政策文本上存在的不足進(jìn)行分析、研究，并提出相應(yīng)的建議。

2 文獻(xiàn)綜述

1956年，在達(dá)特矛斯會(huì)議上，約翰麥卡錫第一次提出了人工智能的概念[1]。隨著大數(shù)據(jù)、各產(chǎn)業(yè)智能化的迅速普及與發(fā)展，人工智能早已滲透到人類社會(huì)生活的各個(gè)角落。

在評(píng)價(jià)方法上，張煒、費(fèi)小燕等人從創(chuàng)新政策強(qiáng)度、政策協(xié)同度、政策完善度3個(gè)維度，針對(duì)江蘇省、浙江省、上海市頒布的區(qū)域創(chuàng)新政策對(duì)供給、需求和環(huán)境支持三大導(dǎo)向進(jìn)行了量化評(píng)估和文本分析[2]。彭輝以內(nèi)容分析法為研究視角，量化評(píng)估了政策主體、政策主題以及政策的作用對(duì)象等相關(guān)內(nèi)容，對(duì)制約科技創(chuàng)新的法律障礙和現(xiàn)實(shí)問題進(jìn)行了剖析，提出了應(yīng)進(jìn)一步健全科技立法體系的建議，也指出了發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)[3]。

在評(píng)價(jià)內(nèi)容方面，張譽(yù)曜、陳媛媛從文本視角分析智庫文本型成果，并為智庫研究、決策分析等領(lǐng)域提供新思路[4]。賈開、郭雨暉等人曾對(duì)美國、英國、德國、中國的人工智能發(fā)展與規(guī)制政策的歷史沿襲進(jìn)行了簡要闡述與比較分析，并在與國際對(duì)比分析的基礎(chǔ)上，針對(duì)中國人工智能公共政策的未來發(fā)展方向提出了多方面的建議[5]。

3 論文研究框架

論文對(duì)政策文本分析采用的方法是政策內(nèi)容分析法，通過供給型、需求型以及環(huán)境型政策工具視角[6]對(duì)吉林省以及全國人工智能總指數(shù)排名靠前的4個(gè)省份的人工智能政策文本內(nèi)容進(jìn)行編碼。同時(shí)采用層次分析法，通過構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，對(duì)其進(jìn)行合理的效果驗(yàn)證，最后發(fā)現(xiàn)問題并提出相應(yīng)的對(duì)策建議。具體框架如圖1所示。

4 研究過程

4.1 樣本采集與關(guān)鍵詞編碼

本文就截至2020年一季度（突發(fā)疫情之前）中國人工智能發(fā)展總指數(shù)排名位于前四的省份，即上海、廣東、浙江、江蘇，與吉林省進(jìn)行對(duì)比分析，并針對(duì)吉林省人工智能發(fā)展政策給出有效建議（注：由于北京政治地域文化的特殊性，不予參與比較分析）。

從供給型、需求型、環(huán)境型三大政策工具對(duì)上海、廣東、浙江、江蘇、吉林所出臺(tái)的5份省級(jí)人工智能政策進(jìn)行分類，通過對(duì)“資金”“人才引入”“示范企業(yè)”等關(guān)鍵詞進(jìn)行編碼，最后運(yùn)用NVIVO分析軟件，便可得到量化結(jié)果。

供給型政策工具特指政府通過支持人才、信息、技術(shù)和資金等方式與手段直接擴(kuò)大人工智能的需求與規(guī)模，推動(dòng)人工智能的發(fā)展。將其設(shè)有資金投入、人才培養(yǎng)、人才引入、基礎(chǔ)設(shè)施、培育產(chǎn)業(yè)、公共服務(wù)、核心專利的政策工具。

需求型政策工具凸顯企業(yè)以及其他社會(huì)性組織的主體地位。因此，將其下設(shè)有產(chǎn)業(yè)合作、成果轉(zhuǎn)化、示范企業(yè)、項(xiàng)目投入的政策工具。

環(huán)境型政策工具是指政府通過實(shí)施稅收制度、法律法規(guī)等方式與手段推進(jìn)人工智能的發(fā)展。因此，將其下設(shè)有法律倫理、宣傳推廣、理論研究、稅收政策的政策工具。

通過對(duì)5個(gè)省份人工智能政策文本的統(tǒng)計(jì)，得到圖2。

綜合來看，各省份對(duì)供給型和需求型重視程度相當(dāng)，廣東省在各個(gè)政策工具方面的表現(xiàn)尤為突出;從詞語云的統(tǒng)計(jì)上也能清楚地看到，廣東省重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)“創(chuàng)新”“技術(shù)”“產(chǎn)業(yè)”等，而吉林省主要強(qiáng)調(diào)“技術(shù)”“智能”以及“發(fā)展”（見圖3）。因此，僅從政策文本角度進(jìn)行探究，建議吉林省政府放大對(duì)人工智能“應(yīng)用”“技術(shù)”以及“產(chǎn)業(yè)”的重視，從而緊追科技前沿。

4.2 政策評(píng)價(jià)與權(quán)重分析

本文通過層次分析法（AHP）對(duì)吉林、江蘇、浙江、上海、廣東人工智能政策作出了評(píng)價(jià)。層次分析法是一種定性分析與定量分析相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法，它的基本思路是先根據(jù)各要素間的隸屬關(guān)系，將要素按不同層次聚集組合，形成一個(gè)多層次分析結(jié)構(gòu)模型[7]，從而降低主觀判斷的誤差。

供給型、需求型及環(huán)境型下設(shè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)從不同方面反映了人工智能發(fā)展的情況，但他們之間的重要程度并不相同。因此，必須確定各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)人工智能發(fā)展評(píng)價(jià)的影響程度。為此，本文采用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重。在進(jìn)行2個(gè)要素之間的比較時(shí)，要對(duì)它們之間的重要性進(jìn)行量化，構(gòu)造如表1所示的判斷矩陣。

表1 ?一級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣（例）

經(jīng)過查表可知，當(dāng)二級(jí)指標(biāo)數(shù)量為5（即n=5）時(shí)，RI=1.12。

結(jié)合如下公式：

可計(jì)算得到CR=0.0088，當(dāng)CR小于0.01時(shí)，可認(rèn)為該判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)，因此判斷矩陣Z具有滿足一致性。

由于其他指標(biāo)判斷矩陣求解過程與上述方法相同，因此本文不再贅述。

通過計(jì)算一級(jí)指標(biāo)相對(duì)權(quán)重與各一級(jí)指標(biāo)下二級(jí)指標(biāo)相對(duì)權(quán)重的乘積，可得到各二級(jí)指標(biāo)對(duì)于總體目標(biāo)影響的組合權(quán)重，各二級(jí)指標(biāo)的最終權(quán)重如表2所示。

從表2可以看出，人才引入、示范企業(yè)數(shù)量以及政府或投資人對(duì)產(chǎn)業(yè)園的資金投入對(duì)人工智能影響較大。從政策工具視角而言，供給型政策工具占比為57.01%，需求型政策工具占比為28.57%，環(huán)境型政策工具占比為14.42%。綜上，三方面的政策工具對(duì)人工智能的發(fā)展都有一定程度的影響，因此，通過對(duì)政策文本的研究，從而得出政府對(duì)人工智能發(fā)展所需重視的方面就顯得尤為重要。

5 吉林省存在的問題

通過政策工具二級(jí)指標(biāo)對(duì)吉林、浙江、廣東、江蘇以及上海進(jìn)行了實(shí)際情況的信息搜尋與評(píng)分，從而對(duì)上述研究進(jìn)行側(cè)面檢驗(yàn)。

從表3可以看出，對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)本身資源而言，吉林省建設(shè)的產(chǎn)業(yè)園數(shù)量、發(fā)明的專利數(shù)量以及人工智能專家方面較人工智能發(fā)展前沿省份相對(duì)落后;對(duì)其資金投入而言，吉林省投入的資金較其他省份而言相對(duì)較低。此外，政府的宣傳力度、稅收方面的政策優(yōu)惠等方面都有較大的提升空間。

為更加直觀地反映與驗(yàn)證以上各省人工智能政策的合理度，本文利用五大省份實(shí)際情況的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并結(jié)合已求得的權(quán)重向量對(duì)其進(jìn)行了打分展示，具體步驟如下：

構(gòu)建確切的評(píng)價(jià)政策合理度分?jǐn)?shù)M的目標(biāo)函數(shù)：

M=SWTH=（w1，w2，…，wj，…，w11）T（h1，h2，…，hj，…，h11）（4）

W=[0.1733 0.0454 0.0938 0.0554 0.2035 0.0390 0.1786 0.0681 0.0771 0.0233 0.0424];其中W為權(quán)重向量，H為各項(xiàng)指標(biāo)得分向量，S為基準(zhǔn)總分，為更加直觀地展示政策合理度分?jǐn)?shù)，這里我們?nèi)為100。

利用向量的單位化即可求得各項(xiàng)指標(biāo)得分hj：

其中，Rj為各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際數(shù)據(jù)值，其值可表示為：

根據(jù)上述公式可算得各個(gè)省份的政策合理分?jǐn)?shù)為：

M吉林=17.79

M浙江=75.58

M廣東=91.85

M江蘇=74.16

M上海=88.80

6 對(duì)策建議

綜上，從評(píng)分上來說，本文以蘇、浙、上、廣四大省份作為參考標(biāo)準(zhǔn)是合理的。從政策工具角度而言，供給型方面的政策以及資金支持對(duì)吉林省人工智能的發(fā)展起著重要作用。吉林省政府要在汲取其他國家及地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)上，有效加強(qiáng)對(duì)人工智能的投入力度;吉林省在人才培養(yǎng)方面，有吉林大學(xué)、長春理工大學(xué)等高校支撐，因此應(yīng)該加大吸引外部人才以及留住本地人才的政策力度，并發(fā)揮政府最大的支持與激勵(lì)作用，擴(kuò)大吉林省人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

應(yīng)用需求是科技創(chuàng)新的不竭之源，也是人工智能技術(shù)的創(chuàng)新之源。長春現(xiàn)有長春市機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目、長春市人工智能識(shí)別產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目等。在這種優(yōu)越的背景下，應(yīng)加快實(shí)驗(yàn)成果的轉(zhuǎn)化及運(yùn)用，以保障產(chǎn)能以及企業(yè)價(jià)值的提高等。

環(huán)境型政策工具在某種意義上起到支撐人工智能發(fā)展的作用，它從側(cè)面有效推進(jìn)人工智能的發(fā)展。因此，吉林省政府應(yīng)鼓勵(lì)對(duì)其政策的研究并加大宣傳力度，讓更多公民加入人工智能的建設(shè)中來，從而加速人工智能的發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

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