基于聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)(OLAP)的卷煙質(zhì)量管理系統(tǒng)多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

李發(fā)文

山東臨沂煙草有限公司莒南分公司 山東臨沂 276003

卷煙質(zhì)量管理是卷煙企業(yè)生存和發(fā)展的命脈，也是直接影響企業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。卷煙質(zhì)量管理系統(tǒng)中，尚存著這較多問(wèn)題，有必要通過(guò)戰(zhàn)略推進(jìn)，即立足聯(lián)機(jī)分析出來(lái)技術(shù)（OLAP）[1]。構(gòu)筑卷煙質(zhì)量管理系統(tǒng)多維數(shù)據(jù)模型以在生產(chǎn)工藝、質(zhì)量要求控制、卷煙企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中，為優(yōu)化卷煙生產(chǎn)工藝改進(jìn)提供技術(shù)支持。現(xiàn)就卷煙質(zhì)量管理系統(tǒng)多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)匯總?cè)缦拢?/p>

1 設(shè)計(jì)背景

卷煙企業(yè)的職工在管理上，大多因態(tài)度不端正，質(zhì)量意識(shí)淡薄等導(dǎo)致卷煙生產(chǎn)質(zhì)量管理執(zhí)行力不足、行為不規(guī)范。加之，卷煙生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)中，因生產(chǎn)環(huán)境及其工人素質(zhì)等，直接造成卷煙生產(chǎn)環(huán)節(jié)出現(xiàn)污染問(wèn)題。卷煙生產(chǎn)中因使用清潔劑、添加劑、外來(lái)人員進(jìn)入等違規(guī)行為，導(dǎo)致卷煙的生產(chǎn)原料和半成品等受到不同程度的污染[2]。并且卷煙生產(chǎn)車間也會(huì)對(duì)卷煙質(zhì)量產(chǎn)生間接或直接的影響。生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)因?qū)頍熒a(chǎn)質(zhì)量檢查力度不足，現(xiàn)場(chǎng)自我檢測(cè)主觀性較強(qiáng)，導(dǎo)致卷煙質(zhì)量提高受阻。通過(guò)對(duì)Web的挖掘，利用Web 的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，收集政治、經(jīng)濟(jì)、政策、科技、金融、各種市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、供求信息、客戶等有關(guān)的信息，集中精力分析和處理那些對(duì)企業(yè)有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息和內(nèi)部經(jīng)營(yíng)信息，并根據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)管理過(guò)程中出現(xiàn)的各種問(wèn)題和可能引起危機(jī)的先兆，對(duì)這些信息進(jìn)行分析和處理，以便識(shí)別、分析、評(píng)價(jià)和管理危機(jī)，為卷煙企業(yè)提供長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的契機(jī)。

2 設(shè)計(jì)目的

立足聯(lián)機(jī)處理技術(shù)（OLAP），加強(qiáng)卷煙生產(chǎn)質(zhì)量管理，構(gòu)筑卷煙質(zhì)量管理系統(tǒng)多維數(shù)據(jù)模型，推動(dòng)卷煙企業(yè)可持續(xù)穩(wěn)健發(fā)展。

3 設(shè)計(jì)內(nèi)容

多維數(shù)據(jù)模型作為卷煙生產(chǎn)質(zhì)量管理的典型模式，是最流行的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，具體方式包括星型模式、雪花模式和事實(shí)星座模式三種。據(jù)此，卷煙企業(yè)在星型模式（star schema）應(yīng)用中，以一個(gè)大的中心表（事實(shí)表），一組小的附屬表（維表）為主分布模式；雪花模式（snowflake schema）作為星型模式的擴(kuò)展，通過(guò)規(guī)范其中某些維表，進(jìn)一步分解到附加表（維表）中；事實(shí)星座模式（Fact Constellation）或星系模式（galaxy schema）的卷煙生產(chǎn)質(zhì)量管理中，以卷煙生產(chǎn)環(huán)節(jié)多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題、多個(gè)事實(shí)表，公共、共享、匯集。據(jù)此， 卷煙企業(yè)以事實(shí)星座模式在企業(yè)間構(gòu)筑了企業(yè)級(jí)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（EDW），用以集合數(shù)據(jù)集市典型特征、避免冗余和數(shù)據(jù)復(fù)用，套用現(xiàn)成模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)最合理設(shè)計(jì)選擇。

4 設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

基于OLAP分析的聯(lián)機(jī)軟件分析處理技術(shù)，將CRM系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，通過(guò)清洗、轉(zhuǎn)化、加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，再將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的海量數(shù)據(jù)引入到多維數(shù)據(jù)模型中，并對(duì)其進(jìn)行OLAP操作。使分析人員能夠迅速、一致、交互地從各個(gè)方面觀察信息，達(dá)到深入理解數(shù)據(jù)目的。其共享多維信息的快速分析的特征，在數(shù)秒內(nèi)對(duì)用戶的多數(shù)分析要求做出反應(yīng)。卷煙企業(yè)利用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)和管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立相應(yīng)的應(yīng)用系統(tǒng)來(lái)支持日常業(yè)務(wù)運(yùn)作。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論的發(fā)展背景下，以聯(lián)機(jī)分析處理為核心的倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)，在卷煙企業(yè)數(shù)據(jù)快速、準(zhǔn)確分析、商業(yè)決策系統(tǒng)建立中，通過(guò)不同的層級(jí)構(gòu)建，最終滿足了企業(yè)產(chǎn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展要求。具體如圖1卷煙質(zhì)量管理系統(tǒng)多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)所示：

圖1 卷煙質(zhì)量管理系統(tǒng)多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)圖

5 設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

OLAP系統(tǒng)下卷煙質(zhì)量管理系統(tǒng)多維數(shù)據(jù)模型按照其存儲(chǔ)器數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式、應(yīng)用需要選擇、多維數(shù)據(jù)物理上存儲(chǔ)為多維數(shù)組實(shí)現(xiàn)了虛擬OLAP（VirtualOLAP），可滿足用戶各種復(fù)雜的分析請(qǐng)求。基本功能包括切片和切塊（Slice and Dice）、鉆取（Drill）、旋轉(zhuǎn)（Pivoting）。廣義功能上的基本代理操作、示警報(bào)告、時(shí)間報(bào)告、異常報(bào)告；計(jì)算能力、模型計(jì)算。多維數(shù)據(jù)模型下的數(shù)據(jù)立方體……

6 結(jié)語(yǔ)

為深入研究卷煙企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)技術(shù)，對(duì)卷煙企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的細(xì)化分析和設(shè)計(jì)，主要結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，滿足企業(yè)當(dāng)前生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)實(shí)際需求；五個(gè)主題（客戶、產(chǎn)品、倉(cāng)儲(chǔ)、帳務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型劃分和模型中數(shù)據(jù)粒度抽取、轉(zhuǎn)化和加載（ETL）分析與設(shè)計(jì)。與此同時(shí)，結(jié)合SQL Server數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工具實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的構(gòu)建，滿足了實(shí)際相關(guān)需求和業(yè)務(wù)分析。