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ICU 感染性休克病死危險因素分析及臨床對策

2021-08-22 06:25:18焦新民韓紅偉
世界最新醫學信息文摘 2021年55期
關鍵詞:分析

焦新民,韓紅偉

(新疆軍區總醫院,新疆 烏魯木齊)

0 引言

感染性休克又被稱作膿毒性休克[1]。其死亡率已高達52%,成了ICU 患者的首位死亡因素[2]。這些年,醫療人員雖不斷對感染性休克的病理進行探索,雖在營養支持、免疫方面、重癥監護與抗生素治療等方面取得了進步,但是感染性休克的病癥發生率與死亡率仍然極高。所以,探析導致感染性休克發生的影響因素,能夠有效減少感染性休克的死亡率,這對改善醫院治療感染性休克有深遠影響。然而怎樣有效的使感染性休克的死亡率降低是所有醫療工作者研究的重難點。筆者回顧性分析2015年5月至2017年5月所收治的50例ICU 感染性休克患者,運用多因素Logistic 回歸和單因素來對ICU 感染性休克病死危險因素進行研究分析,以期望為治療感染性休克患者提供依據。因此本文主要研究ICU 感染性休克患者病死危險因素以及相應的臨床方法,具體報道如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

選取我院2015年5月至2017年5月所收治的50例ICU 感染性休克患者作為研究對象。其中男29例,女21例,年齡30~90歲,平均(55.712.7)歲;有慢性病史者23例,其中慢性肝病2例、消化道潰瘍病1例、糖尿病10例、冠心病5例、慢性腎病3例、慢性阻塞性肺病2例。所有患者以及家屬對本次研究均有知情權且同意簽署知情書,本次研究在獲得我院倫理委員會的批準后依照相關規定進行。

1.2 方法

將患者按照好轉存活、痊愈以及放棄后死亡或死亡者分為兩組,其中好轉存活、痊愈者多于28 d 為存活組,共21例;放棄后死亡或死亡者29例,為死亡組。通過記錄患者性別、年齡、慢性健康狀況系統Ⅱ(APACHE Ⅱ評分)、全身炎癥反應綜合征(SIRS)、多器官功能障礙綜合征(MODS)、急性生理學、既往病史以及生化指標的比較,來對感染性休克死亡危險因素進行分析。

1.3 診斷標準

以1992年美國胸科學會與危重病醫學會(ACCP/SCCM)制定的診斷標準:(1)有感染證據或高度懷疑感染。(2)滿足以下兩項者:①PCO2<32mmHg 或 呼吸頻率>20次/min;②心率>90 次/min;③體溫>38 ℃或<36 ℃;④白細胞計數>12×109/L 或<4×109/L。(3)用20 mL/kg 液體復蘇后,平均動脈壓<65 mmHg 或血乳酸4 mmol/L。

1.4 統計學方法

采取SPSS 22.0 版本統計學軟件進行數據檢驗與分析,計量資料表示為()、計數資料表示為(%),通過t和χ2檢驗,當P<0.05 時,差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 單因素分析情況

單因素分析共有12 個因素,根據分析結果顯示,感染性休克存活組與死亡組患者在年齡、SIRS 數目、APACHE Ⅱ評分、MODS 數目、血液感染率、24 h 尿量、白蛋白、平均動脈壓這些因素差異(P<0.05),有統計學意義。在性別、手術史、ICU 住院時間以及慢性病史這4 個因素方面,兩組比較,P>0.05,無統計學意義,見表1、表2。

表1 關于ICU 感染性休克死亡危險因素的分析(,%)

表1 關于ICU 感染性休克死亡危險因素的分析(,%)

表2 關于ICU感染性休克死亡危險因素單因素的分析以及其分布率(n,%)

2.2 多因素Logistic 回歸分析

將8 個有統計學意義的單因素在多因素非條件Logistic回歸分析中展開。分析結果顯示,感染性休克死亡獨立危險因素是SIRS 數目、APACHE Ⅱ評分、MODS 數目以及白蛋白(P<0.05),有統計學意義,見表3。

表3 關于ICU 感染性休克死亡危險因素多因素Logistic 回歸分析

3 討論

3.1 ICU 感染性休克死亡率分析

感染性休克作為外科治療中車常見且治療難度較大的臨床綜合征,其臨床表現為心動過快、神志不清、寒戰及發熱等[3]。其原因是由于患者體內遭到病原微生物的入侵,使得炎性介質大量釋放,導致引發全身效應[4]。這些臨床表現也被稱為全身性炎癥反應綜合征[5-6]。如果機體內膿毒在持續擴散,同時循環功能衰竭,則可能發生感染性休克現象[7]。

由于近年來臨床學者的不斷研究,關于了解感染性休克的發病病理以及在其抗菌藥物的治療、監護治療等方面取得了重大進步,盡管如此,感染性休克患者的病死率仍偏高。在本研究中,50例ICU 感染性休克患者中,多以中老年人為主,其中有29例死亡,死亡率為58%。因此,必須研究感染性休克死亡的危險因素,以此為基礎為臨床治療和改善患者身體狀況提供具體治療思路。

3.2 感染性休克病死危險因素分析

在本次研究中單因素與多因素Logistic 回歸分析相比,多因素Logistic 回歸分析能夠更加全面的認識和發現感染性休克死亡的危險因素。在50例ICU 感染性休克患者中,依據存活多少來分析死亡危險因素,多因素Logistic 回歸分析結果無法進入模型,這可能與患者構成不同有聯系。而單因素分析結果中,年齡、24 h 尿量、血液感染和平均動脈壓差異(P<0.05),具有統計學意義。

在單因素與多因素Logistic 回歸分析中,APACHE Ⅱ評分作為一種比較客觀的反映ICU 患者各項生理參數紊亂的程度數據,它是感染性休克死亡的保護因素(OR=0.48)。而MODS 數目(OR=2.35)和SIRS 數目(OR=1.81)則是感染性休克死亡的危險因素,當感染性休克患者體內MODS 和SIRS合并時,則感染性休克患者死亡危險系數將明顯增高。這是因為當患者遭到嚴重的傷害或者刺激時,會促進炎因子失控性釋放,這時患者的機體處在一種高代謝的狀態,進一步造成SIRS 的發生,最后進展為MODS。所以,感染性休克臨床治療對策除了補充血容量、血管活性藥物、抗感染治療以及維持血壓以外,還要監測SIRS 數目,注意感染性休克危險因素的情況,以便治療相關器官功能。

在研究中可以看出,SIRS 數目和MODS 數目是感染性休克的危險因素,而造成感染性休克患者死亡的危險因素之一是降低后的白蛋白水平。這是因為蛋白血癥過低時,容易使全身組織水腫,導致感染擴散,并且感染又導致會進一步加重低蛋白血癥,二者如此循環導致病情惡化。所以感染性休克患者可以適當的補充生長因子以及蛋白質,以此促進合成代謝。

3.3 相應臨床的治療措施

感染性休克在有明顯低血壓前,在數小時中心排出量會出現代償性增高,此時血壓會有輕微降低。由于病情的不斷發展,機體內毛細血管會不斷滲漏,所以其循環血量則會顯著減少,這就使得機體內的血管阻力大幅度降低。并且由于細胞代謝提供能量的氧與底物輸送利用過程中出現了障礙,所以才導致了休克情況的發生。所以患者能否存活,則與組織氧與存在障礙是否及時糾正有關。而MODS 數目和SIRS數目是感染性休克的危險因素,二者合并將使得感染性休克患者死亡率增高。所以降低死亡率,則要重視感染預防工作。切斷各組織中發生惡循環的可能,盡最大程度保護各器官系統功能。當發現感染性癥狀發生時,要盡快在對器官功能的保護和支持下治療。做好基礎的治療工作,括給予補充血容量、對血管舒縮功能進行調整、防止微循環瘀滯、糾正酸中毒、消除血細胞聚集以及維護重要臟器功能等[8]。如果感染性休克患者有不穩定現象存在,此時應當實時監測其血流動力學狀況。所以,第一嚴格掌握操作過程中的各項指征,第二嚴格的開展無菌操作,第三遵循嚴格的無菌操作過程,第四對各項檢測結果采用動態應用思維,以高效指導臨床實踐,積極預防其他置管所致的并發癥或導管感染。

綜上所述,感染性休克的根源是炎癥反應失控,因此要積極調整炎癥反應,在去除病因的基礎之上進行綜合性的治療,這對于降低ICU 感染性患者的死亡率具有重要的意義。

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