劉澤晶
2021年6月30日,網約車巨頭滴滴在美國低調上市。7月2日,網信辦公告啟動對滴滴的網絡安全審查。此后數日,系列監管政策密集出臺,“滴滴出行”和其他25款滴滴系APP全網下架。
本次滴滴事件凸顯了國家對數據安全的高度重視。在6月10日《數據安全法》正式通過的大背景下,對滴滴的審查整頓正式拉開了數據安全審查大幕。
數字經濟時代,5G+萬物互聯的產業模式雛形初現。新基建加速了實體經濟和數字經濟的融合,推動了傳統行業的數字化轉型。與此同時,數字世界的安全事件也將對實體世界的正常運作產生直接威脅。而與傳統的基礎設施相比,新基建對攻擊的容忍度更低、面臨的攻擊模式也更不確定和多元化。目前可見的安全問題只是冰山一角,未來的安全形勢將更加錯綜復雜。
與新基建相伴相生的概念是“大數據”,對個人和物體建立云端的數字孿生體是實現萬物互聯的必由之路。隨著海量數字化基礎設施的建設,數據量井噴式爆發,而安全產業的規模和發展速度卻遠不能匹配數字化進程。無論是數據黑產對個人財產的侵犯,還是5月美國經歷的成品油管道網絡攻擊事件,都表明“大數據安全”正在成為當前個人、企業、政府一致面對的安全重災區,數據安全問題無處不在。
個人層面來看,網安問題會帶來私人信息泄露,進而威脅生命、財產安全。政企層面來看,關鍵數據資產的泄露可能招致國家網絡信息系統被攻擊的危險,尤其是針對關鍵性基礎設施的網絡攻擊會導致重大國家安全事故。
而互聯網平臺巨頭擁有收集數據的天然優勢,并可以通過清洗、聚合、機器學習的方式對其進行深度挖掘,形成寶貴的數據資產。對于主權國家而言,這些數據資產的戰略意義重大。一方面,必須切實保護好本國經濟體核心數據資產;另一方面,部分國家正在試圖從各方面獲取他國數據。
就滴滴而言,作為國內網約車的絕對龍頭,其占據約80%的市場份額,具備商業側和數據側的“雙重壟斷”地位。滴滴主要擁有三類數據資產。
其一是導航場景數據。這與特斯拉收集的數據有相似之處,主要涉及基礎交通地理信息數據和交通態勢數據。當然,考慮到滴滴與特斯拉在自動駕駛能力方面的差異,其數據的密度和精細度略低,但基本要素也都囊括其中。
其二是個人行程數據。這主要包括APP違反規定收集的大量個人隱私數據,也是目前官方表述的違規行為。事實上,出行場景涉及的要素極多,包括但不限于個人住處、主要聯絡人住所、工作單位、娛樂場所等。一旦出現非法流通情況,將對個人的生命、財產安全構成巨大威脅。
其三是聚合后的數據。基于以上兩類數據,還可以進一步聚合出更高階的數據,從而描繪區域經濟、社會活動的現狀,例如交通態勢數據、區域人口聚集程度、區域經濟活動時間規律等。隨著數據的持續沉淀以及對數據的二次分析,滴滴甚至可以得出特定城市或整個經濟體的運行態勢畫像,巨大的數據可能孕育巨大的安全隱患。
在此背景下,以滴滴事件為界限,網絡安全正式從關注網絡邊界安全(如防火墻、VPN等)的上半場,進入聚焦內容安全及數據安全(如態勢感知、云安全等)的下半場。
滴滴事件并不是近期催化網安行業的唯一因素,上海經信委和工信部先后兩次公開宣布網安IT投入占比,從定量的層面框定了未來網安行業的基本盤——政府與企業側預算。
近期在上海召開的全球人工智能大會上,上海經信委宣布,其正和網信辦協商在后續的網安產業行動計劃中,進一步明確政府和公共事業單位在網絡安全上的投入比例不低于10%。

工信部在《網絡安全產業高質量發展三年行動計劃(2021-2023年)(征求意見稿)》中提出,至2023年,網絡安全產業規模將超過2500億元、年復合增速超過15%,同時明確電信等重點行業網絡安全投入占信息化投入比例達10%。
這兩個10%的比例劃線,將直接以政策驅動力打開需求側空間。
需求側來看,如果2023年實現2500億元的產業空間,且年復合增速達15%,則倒推2021年產業規模是1600-1700億元。
供給側來看,就提供的安全產品、服務供給來看,國家工信部旗下中國電子信息產業發展研究院(CCID)數據顯示,2019-2021年,我國網絡信息安全市場規模將由608億元增加至927億元,復合年均增長率(CAGR)為23.5%。
若結合兩個10%的網安IT投入占比劃定,并判斷符合頂層規劃的思路,線性外推至全部政府、企業客戶,則2021年安全供需缺口,即安全廠商業務擴容空間,可達700億-800億元,產業機遇不言自明。
當然,考慮到政府和企業的預算調整節奏、現實的政府預算壓力——尤其是2021年,以及企業網安IT比例劃定的強制性,擴容的周期應并不局限于當前的1-2年。換而言之,本輪政策對于安全行業而言更接近長期預算中樞的抬升,亦即推動行業迎來長牛。
就行業增長驅動力來看,自上而下的三類政策驅動力,將幫助網安廠商更快地消化預算中樞抬升帶來的增量業務空間,包括通過網絡安全等級保護制度2.0國家標準(等保2.0)等進行合規檢查;通過攻防實戰對抗(HW)檢驗“成績單”;鼓勵各地政府端(G端)推動大數據新基建(基于安全/數據審查)。
2020年以來,等保2.0合規檢查和G端大數據新基建均嚴重承壓,主要原因仍是財政向抗疫事項傾斜,安全類預算整體縮減,此二類需求正在2021年催生大量新的訂單。
以等保2.0為例,其在2021-2022年的落實有望推動網安相關IT投入持續升級。《信息安全技術網絡信息安全等級保護基本要求》國家標準于2019年12月1日正式實施,標志著我國網絡安全等級保護工作正式進入2.0時代。整個等保2.0以新的檢查要求驅動新產品的采購,各單位為了滿足等保測評分數以備案成功,往往會依照新增要求進行針對性采購。新增要求項集中在入侵防范、惡意代碼防范、集中管控、安全審計等方面。此外,系統級芯片(SOC)以及態勢感知已經成為了新檢查重點。
除此以外,實戰攻防對抗的進一步擴容也是后續年份的重要看點。其對于國家網絡安全體系化建設的積極意義已在近年顯露無疑,當前仍有進一步擴容趨勢。預計未來HW將結合本次滴滴事件的監管導向,進一步聚焦大數據安全領域,將新安全需求和增量預算轉化為產業紅利。
基于網絡安全產業視角,我們將安全廠商分全能型、專精型和審查型三類,考察其受益程度。
全能型安全廠商指奇安信、深信服、啟明星辰、綠盟科技、天融信等具備齊全安全產品線的廠商。它們至少在兩到三個領域躋身市占率第一梯隊,能夠滿足客戶的整體安全需求,擁有超長產品線和高技術壁壘,整體受益于本次事件和政策紅利。
高技術壁壘是其核心。多元化的核心能力包括網關能力、全面攻防能力、態勢感知能力,需要圍繞用戶具體需求進行長期高投入。高技術能力的背后則是高研發的支撐,從財務數據來看,2020年5家上市的全能型廠商的研發投入基本位列行業前五,其中,奇安信“高舉高打”戰略下,研發亦是其重要投入,利潤端尚未兌現,但未來業績彈性巨大。
專精型廠商指其他細分安全領域的龍頭,多為深耕單一領域多年的單項冠軍,包括但不限于安恒信息、衛士通、格爾軟件、信安世紀、山石網科、中孚信息等。其在特定細分領域具有明確優勢,但在通用安全產品層面,如防火墻、入侵檢測、SOC、數據安全等,競爭實力較弱,且沒有向此方向擴張的明確預期。其在細分領域呈現競爭優勢,局部性受益于本次事件和政策紅利。
需要指出的是,專精型廠商在技術含量和技術壁壘上相較于全能型廠商仍有差距,業務的拓展受到較大限制,未來發展很大程度上取決于該細分領域的景氣度,目前看,云計算安全、大數據安全、物聯網安全、工業互聯網安全、移動互聯網安全市場等新興安全領域機遇較大。
近年來,網絡空間治理受到高度關注,產業下游的審查型廠商在關鍵技術、產品、標準和渠道方面具有相對明確的進入門檻,競爭格局穩定,新進入者少。此外,網絡空間治理涉及大數據的能力和實施經驗,這也構成了產業的壁壘。該細分領域內主要參與者包括美亞柏科、中新賽克、迪普科技、恒為科技等,近年來業績普遍維持高增速。
這一賽道的增長受政策驅動的特征明顯,其下游客戶在需求邏輯層面和其他三類廠商有明顯不同,具有鮮明的網絡執法屬性,業績會受到相應政策、落地節奏、更新換代的顯著影響。審查型廠商的政策驅動特點鮮明,或是本次事件和政策紅利的最大預期差。
從滴滴事件看,數據資產的安全不僅僅是商業問題,更涉及主權、戰略。在新基建浪潮下,“新安全”需要多方協同推進,讓新技術、新行業成為傳統行業發展轉型的推動力。政府方面,要完善數據監管政策,落實數據保護相關的法律法規,規范數據使用主體的行為,推動監管相關技術手段的研發落地;企業方面,要做好數據分級治理與保護,滿足合規要求,建設有效的數據保護系統;高校方面,則要擁抱產學研一體化,加強與業界溝通,加快隱私計算、通信加密等技術的研究進程;市場應用方面,當形成與政府的協同機制,確保數據使用全流程安全可控。