淺析大數據技術對管理會計的影響

陳小靜

近年來，國家高度重視管理會計工作，為推動其應用頒布了許多相關方面的政策制度。當前，我們已經進入大數據時代，新形勢下，怎樣將管理會計與大數據結合是擺在我們目前的一個重要課題。本文首先闡述了大數據時代管理會計存在的主要問題，然后提出利用大數據技術推動管理會計發展的策略。

一、序言

近年來為推動管理會計不斷發展，國家頒布了許多相關方面的制度，例如2014 年的《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》，2015年的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》，2016 年的《會計改革與發展“十三五”規劃綱要》等等，充分表明了國家對管理會計的重視。隨著信息化的不斷發展，各種大數據技術不斷被推出，對管理會計的發展起到很大的推動作用。在新時期背景下，如何更好地發揮信息資源的作用，在管理會計工作中更好地融入大數據技術，是我們當前急需探討的課題。

二、大數據時代管理會計存在的主要問題

（一）尚未認識到管理會計應用大數據技術的重要性

實踐證實，當前企業仍然沒有充分認識到在管理會計中應用大數據技術的重要性。首先，現實生活中并非全部企業以及管理會計人員都對大數據有所了解。很多人僅僅是聽過該名詞，但在認識上卻不夠深刻，只是字面意思，還有部分管理會計人員根本不知道大數據。其次，有些企業感覺用不到相關技術。現實中不乏有很多中小企業存在著認識上的誤區：大企業才需要掌握該技術，小企業如果投入資源使用該技術不符合成本效益原則。這種認識單純注重短期利益，沒有兼顧到該技術應用的長遠效益，由此肯定會阻礙大數據在管理會計中的應用。

（二）管理會計信息存儲空間不足

大數據的突出特征就是信息量超級大，到現在，其衡量單位已經從原來的TB 躍升到PB 級，且開始拓寬到ZB級別。管理會計唯有搜集到所有的有關信息，方可將預測、分析等各項工作做好。按照有關統計資料，百度等影響力較高的網站每天新增信息量均超過10TB，與此同時，在大數據時代，社交、移動網絡等社會化信息的重要性日益突出，但是信息量大且分布比較分散，還需占用相應的存儲空間，過去的數據庫根本不能有效的存儲與處理。由此會對管理會計搜集信息造成一定的影響。

（三）管理會計信息的安全性不足

進入大數據時代，會計信息安全面臨更多的挑戰。首先，商業機密被泄露的風險。新形勢下，會計信息分布非常廣泛然，但存儲缺相對集中，這樣會導致泄密的風險明顯增加。其次，遭受黑客入侵的危險。當前，由于會計信息量大且利用價值較高，使其成為黑客關注的重點。再次，無論是存儲以及傳輸均存在著被攻擊的風險。同時，非結構化的會計信息中或許存在著當前計算機軟件不能查殺的木馬等。由此也會導致管理會計數據存在一定的隱患。

（四）傳統的信息分析技術存在不足

大數據時代背景下，每天會產生海量的數據信息，因此，亟需利用科學合理的技術來搜集、分析、挖掘出管理會計需要的信息。然而，現實情況不容樂觀，能夠運用的大數據技術非常稀少，首先，信息太大不容易使用，其次，當前的傳統技術盡管能夠用來分析結構化數據，然而根本不能準確分析那些龐大的非結構化數據。這樣就極易暴露出傳統技術的不足，因此，今后急需通過新技術來為管理會計人員提供支持。

（五）復合型管理會計人才嚴重不足

作為會計學的重要組成部分，管理會計對從業者的要求比較高，不僅要具備會計有關專業知識與技術，還應當具備統計學相關知識。隨著科技的進一步發展，復合型管理會計人才應該掌握相應的傳播學、計算機技術等知識，這導致原本相對較少的管理會計人才更加相形見絀。缺乏高素質的復合型人才已經成為當前的突出問題之一。

三、推動大數據時代管理會計發展的有效策略

（一）增強應用大數據的意識

作為一種新事物，大數據能夠為管理會計提供強有力的支持。企業唯有積極更新觀念，真正領會到大數據的重要性，才能在管理會計中充分發揮其作用。為提升管理會計中運用大數據的意識，需要從以下幾方面做起。第一，企業領導層人員必須深刻領會大數據用于管理會計的重要性。只有領導層率先更新觀念，積極學習大數據方面的內容，才能夠帶動和指導全員，在員工中形成一種大數據有助于管理會計發展的觀念。第二，組織相關單位宣講大數據用于管理會計的成功案例。企業領導層出面組建專門的調研小組，利用諸多方法，例如調查、查資料等措施，總結大數據在管理會計中運用的典型經驗，然后再在企業中宣傳，向所有員工展示大數據在管理會計中發揮的作用，然后在管理會計實際工作中積極運用大數據技術;另一方面，企業還應當定期組織大數據相關競賽，對那些成績突出的員工提供相應的獎勵，例如休假、評先評優、升職、培訓等，充分激發他們學習、運用大數據的熱情。

（二）提高會計數據的存儲技術

當前，數據存儲的第一個環節是抽取與清洗大數據源中的海量信息資料，通常情況下，數據抽取主要是利用某種具體的規則，驅動相應的算法去搜索有關數據對象，數據清洗的主要作用是從中挑出符合標準的數據信息。傳統SQL 不能實現對PB級以上信息資料的有效存儲，僅在分析結構化數據時有效。而容錯機制和數據分塊存儲是解決海量數據存儲的關鍵技術，鑒于此，業界專家人士推出了Hadoop，該平臺既可以實現對PB 以上級別數據的有效存儲，又能夠有效分析非結構化數據。

（三）進一步優化會計信息安全措施

為充分確保會計信息的安全，應當把握下列幾方面：第一，不斷優化會計信息安全等級保護制度。按照國家在這方面的制度，企業在兼顧具體情況的基礎上，對有關制度進行優化，比如制定相關標準，大數據按照該標準來篩選，將不滿足條件的信息剔除。第二，不斷提升安全管理能力。首先，投入充足的資源構建起會計信息數據安全管理中心，為會計數據的運行奠定堅實的基礎，還應制定相應的安全威脅共享機制，如果發現危險，應及時采取主動防御措施，盡可能將風險控制在萌發狀態。其次，構建完善的會計信息的等級授權制度。即根據安全等級對會計信息分級，此外，還要安排優秀的安防管理人員，只有通過授權之后才可以獲得相關會計信息。再次，持續優化數據加密技術。根據會計信息的重要性高低，分層加密處理。最后，定期對會計信息系統進行檢測，隨時把握其中是否有風險，為系統的安全性提供堅實的保障。第三，積極探討相應的反黑客技術。隨著信息化的不斷推進，僅憑借被動防御的方式根本不能妥善處理新時代會計信息的風險問題，所以，今后需要增加資源投入，全面了解黑客攻擊的技術特點，著力探討發反攻擊技術手段，進一步提升自身的反黑客能力，為信息安全提供保障。

（四）搭建會計大數據分析平臺

為充分發揮會計大數據的作用，企業還要及時更新自己的觀念，打造數據分析型企業，這就需要基于大數據技術，然后構建相應的會計分析平臺，重點把握以下幾方面。第一，企業必須真正領會構建該平臺的重要性。該系統可以自動快速傳輸信息資料，同時各種格式的文件能夠實現轉換，員工可以利用互聯網自由地獲取所需要的會計信息資料，這樣就徹底擺脫了時空的限制，使得信息充分共享，促進各個部門間的配合，保證會計信息準確性、統一性，切實提高其效率。第二，平臺構建過程中必須堅持數字化、網絡化的基本原則。第三，大數據中心開發平臺是構建該平臺的前提條件，大數據中心能夠采取SOA架構，此時軟件廠商就可通過服務的形式提供自己推出的軟件功能，且不同功能是彼此獨立存在的。

（五）打造更多復合型管理會計人才

優秀的管理會計人才要學會從眾多信息資料中找出對企業有用的內容，因此，要具備以下幾種能力：獲取且有效運用大數據的能力;深入挖掘數據的能力等。所以，為培養更多優秀的管理會計人才，要根據現有人才進行分類培育，例如從中選出擁有管理會計經驗的人專門進行大數據方面的培訓，選擇那些具有信息技術能力的職工，對他們進行管理會計相關內容的培訓教育，若條件準許，還應選擇各方面素養相對突出的職工，對他們培訓復合型管理會計人員必須具備的相關理論與技術。除去內培的方式之外，企業還應當通過外招的方式來解決該問題，即通過人才招聘的途徑來引進復合型管理會計人才。

四、結語

綜上所述，進入大數據時代，管理會計工作面臨很多挑戰和機遇。企業要想推動管理會計向前發展，就應充分發揮出大數據技術的優勢，通過提高思想認識，制定相關支持制度，投入資金搭建相關信息平臺，加強綜合性人才的培養力度等方式為管理會計健康發展保駕。總之，為了適應時代的發展，管理會計要發揮大數據和管理會計的整體優勢，充分抓住機遇，為企業創造價值，確保管理會計工作實現質的飛躍。

（作者單位：河南省舞鋼市埡口人社局）