體育消費人口的概念、分類與測定

代 剛，葛書林

自2014年10月《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)促進體育消費的若干意見》（國發(fā)〔2014〕46號）（簡稱國發(fā)46號文件）頒布以來，體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，體育消費成為促進我國經(jīng)濟與社會發(fā)展的新增長極。但是，體育消費的增長不僅需要體育產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)，通過大規(guī)模的生產(chǎn)促進體育消費，還需要不斷提升消費者的體育消費意識，轉(zhuǎn)變消費者的體育消費行為，培育并逐漸形成一定規(guī)模的體育消費人口。在其他條件相同的情況下，體育消費人口規(guī)模越大，體育消費品的規(guī)模也就越大，促進體育消費的驅(qū)動力就越強，直接帶動國家體育產(chǎn)業(yè)的規(guī)模發(fā)展，不斷發(fā)展的體育產(chǎn)業(yè)會成為國民經(jīng)濟發(fā)展的重要部分。IHRSA（2018，2017）的研究表明，2016年美國健身俱樂部會員已經(jīng)達(dá)到了5 720萬人，參與健身消費的人口規(guī)模占美國總?cè)丝诘?7.7%，為美國經(jīng)濟帶來了2 760億美元的收入，約占美國體育產(chǎn)業(yè)值的1/3，35～54歲年齡階段的消費人口占總會員人數(shù)的1/3，勞動力人口質(zhì)量較高；2017年會員數(shù)量為6 090萬人，參與健身消費的人口數(shù)量正在逐年上升。Outdoor Industry Asso‐ciation（2017）的研究提到，2016年美國參與戶外休閑娛樂的消費人口為1.45億，為美國經(jīng)濟帶來1 250億美元的收入。每年大約1.34億美國人觀看四大聯(lián)盟比賽，消費人口的市場規(guī)模約為690億美元（Retuers，2013）。與之相比，國家發(fā)展和改革委員會社會發(fā)展司等（2015）指出，我國參與體育鍛煉的人口比例為18.7%，人均體育消費支出金額為140元，有一定的體育消費人口基礎(chǔ)，但較大部分人群并沒有真正參與體育消費的過程，體育消費人口規(guī)模顯現(xiàn)差距，亟待提升。為此，以厘清體育消費人口的概念以及分類為邏輯起點，從基礎(chǔ)研究入手嘗試引入一定的測定方法拓展相關(guān)領(lǐng)域，以期有新的思路與方法助力體育消費人口的增長。

1 體育消費人口的概念體系

體育消費人口概念體系由人口、消費人口、體育消費、體育人口以及體育、消費等諸多相關(guān)概念構(gòu)成。因此，要厘清體育消費人口的概念須深入討論與分析相關(guān)概念的特性以及學(xué)科歸屬。

1.1 人口學(xué)領(lǐng)域下的闡釋

按照邏輯學(xué)的“種差+屬概念”可知，體育消費人口概念應(yīng)屬于人口這一大類之中，即在本質(zhì)上必須要體現(xiàn)出人口的屬概念特性。劉錚等（1986）主編的《人口學(xué)辭典》和羅蘭·普列薩（Roland Pressat）（1989）主編的《人口學(xué)詞典》將人口界定為生活在一定社會制度、區(qū)域、時點，具有一定數(shù)量和質(zhì)量、有生命的個人組成且不斷運動的社會群體。被國內(nèi)學(xué)者較認(rèn)可的定義為，人口是指生活在一定社會生產(chǎn)方式、時間、地域，實現(xiàn)生命活動并構(gòu)成社會生活主體，具有一定數(shù)量的人所組成的一定規(guī)模和質(zhì)量的社會群體（高爾生等，2004）。除去考慮人的生物屬性與社會屬性，即是與生俱來的自然生理特征和在一定的時期內(nèi)處于保持相對穩(wěn)定的經(jīng)濟、政治、文化和社會制度之外，真正的特性差異在于要具有一定的規(guī)模和質(zhì)量。所以，體育消費人口的屬概念特性應(yīng)是具有一定規(guī)模和質(zhì)量的社會群體。規(guī)模所指總的數(shù)量，質(zhì)量按照一定的年齡、性別、職業(yè)以及文化教育構(gòu)成進行體現(xiàn)（林白鵬，2000）。就規(guī)模而言，據(jù)中超、中甲以及足協(xié)杯賽的技術(shù)統(tǒng)計報告表明，2004－2018年兩個聯(lián)賽的觀眾人數(shù)呈現(xiàn)逐年不均衡上升的趨勢，從2004年的327.35萬人上升到2018年的722.88萬人。另據(jù)中國體育彩票的銷售數(shù)據(jù)表明，2012－2018年，我國體育彩票的銷售額保持持續(xù)增長的趨勢，參與體育競猜的銷售額已經(jīng)從2014年的268.3億元上升到2018年的1 655億元，2018年體育彩票總銷售額已經(jīng)達(dá)到2 869.2億元，反映出我國參與體育競猜的體育消費人口存量較高。所以，理論上提出并研究體育消費人口是切實可行的。

進一步分析體育消費人口的本質(zhì)屬性，即種差，確定體育消費人口與其他相鄰概念的主要差別。差別的核心在于對消費的理解。消費主要包括生產(chǎn)消費與生活消費兩個方面，前者是指在物質(zhì)資料的生產(chǎn)過程中各類生產(chǎn)資料和勞動力的使用和消耗，后者是指滿足人們生理的、精神的和社會需要的各類消費品和消費勞務(wù)。且后者是面向生活的，是與生產(chǎn)消費相對應(yīng)的消費活動。吳忠觀（1997）主編的《人口科學(xué)辭典》中提到，廣義的消費人口就是指全體人口，是作為生產(chǎn)者與消費者統(tǒng)一的人口的一個方面。因此，體育消費人口既可指為滿足個人生活需要，使用和消耗各類體育物質(zhì)產(chǎn)品、體育精神產(chǎn)品以及體育勞務(wù)的具有一定規(guī)模和質(zhì)量的社會群體，也可以指以體育物質(zhì)資料或體育勞務(wù)生產(chǎn)為目的，使用和消耗各類體育生產(chǎn)資料和體育勞務(wù)的具有一定規(guī)模和質(zhì)量的社會群體。

1.2 市場學(xué)領(lǐng)域下的闡釋

與人口學(xué)領(lǐng)域下的闡釋不同，市場學(xué)下的闡釋更注重人口特征與消費需求的緊密聯(lián)系，即根據(jù)消費者的特征差異，把具有同質(zhì)性的消費者或具有相同特征的消費人口劃分為一個細(xì)分市場，并通過獲取他們的性別、年齡、家庭周期、收入以及隊列因素等人口資料來把握此細(xì)分市場下消費人口的需求變化趨勢。Burton等（2015）提到，在美國、加拿大和澳大利亞等擁有大量移民的國家，體育市場正在呈現(xiàn)一個不斷增長的多元化趨勢和不斷變化的社會人口特點。因此，如果在市場學(xué)領(lǐng)域下對體育消費人口進行闡釋，就需要對消費人口這一概念進行考察。

由中韓經(jīng)貿(mào)大辭典編委會（1995）編寫的《中韓經(jīng)貿(mào)大詞典》、陳彤（2002）編寫《英漢雙向商貿(mào)詞典》以及關(guān)月（2006）編寫的《英漢雙向管理詞典》均有涉及消費人口（consuming population）一詞，雖然未能進行解釋，但是說明此詞已有一定的應(yīng)用。張純元等（1996）在《市場人口學(xué)》中提到，市場領(lǐng)域下的人口不是指通常的、一般的既是生產(chǎn)者又是消費者的人口，而是特指消費各種商品或勞務(wù)的人口群體，即消費者群體。依此解釋，體育消費人口在本質(zhì)上就要體現(xiàn)出消費人口的屬概念特性。體育消費人口的屬概念應(yīng)該是消費人群。同樣按照邏輯學(xué)的“種差+屬概念”進一步分析，此領(lǐng)域下體育消費人口與其他相鄰概念的差別在于對“體育消費者”或“體育消費人群”的理解與劃分。如果單純從消費對象的特征進行劃分，F(xiàn)unk等（2016）將體育消費者或體育消費人群劃分為：1）參與室內(nèi)或戶外各類體育休閑活動的主動體育消費人群；2）參加現(xiàn)場觀看比賽或通過電視、網(wǎng)絡(luò)媒體觀看比賽的被動體育消費人群，還涉及球迷這一特殊的消費人群；3）購買體育器材設(shè)備和體育服裝等實物型體育產(chǎn)品消費人群；4）因各類體育賽事吸引而前往旅游的體育賽事消費人群。4種類型相互影響，共同組成涉及體育消費活動的消費人群。如果從貨幣支出與消費對象的關(guān)系進行劃分，體育消費者可以劃分為時間密集型和物品密集型，前者主要是指在選擇、購買、使用與評價各類體育產(chǎn)品與服務(wù)過程中以時間投入比例高，貨幣支出投入比例低的消費人群。后者主要是指在選擇、購買、使用與評價各類體育產(chǎn)品與服務(wù)過程中貨幣支出投入比例高，時間投入比例低的消費人群。進一步考慮消費者的涉入或卷入程度，還可將體育消費者劃分為高卷入度型和低卷入度型。前者是指在選擇、購買、使用與評價各類體育產(chǎn)品與服務(wù)過程中投入較多時間和精力的消費人群。后者是指在選擇、購買、使用與評價各類體育產(chǎn)品與服務(wù)過程中投入較少時間和精力的消費人群。多種劃分方式都不能完全將體育消費人群的特性表達(dá)完整，一方面與體育運動項目繁多、不易歸類有關(guān)，另一方面也與此領(lǐng)域下涉及與消費者動機、態(tài)度等內(nèi)生變量有關(guān)，所以，只能根據(jù)研究需要對體育消費人群的劃分進行適當(dāng)選擇。本研究傾向從貨幣支出與消費對象的關(guān)系對體育消費人口進行定義，即面向生活，通過一定的貨幣支出與時間投入消費各種體育商品或體育勞務(wù)的消費人群。

1.3 體育學(xué)領(lǐng)域下的闡釋

與人口學(xué)和市場學(xué)領(lǐng)域下的闡釋不同，體育學(xué)下的闡釋更注重體育的種差屬性，但凡涉及與體育相關(guān)的概念都要從體育的本質(zhì)進行討論，使得與體育關(guān)聯(lián)的概念都變得較模糊，更偏重于種差屬性而忽略了屬概念特性的主體地位。肖煥禹等（2005）在定義體育人口概念時指出，關(guān)心、觀賞體育人口需要列入體育人口的范疇內(nèi)進行討論，并在廣義體育人口概念中明確了其位置。該研究認(rèn)為，廣義體育人口是指在總?cè)丝谥幸陨硇慕】怠⑿蓍e娛樂和以追求提高運動成績?yōu)槟康模苯訁⒓由眢w活動和觀賞、關(guān)心體育的一種社會群體。其實，可以跳出體育的本質(zhì)屬性約束，不局限于體育本質(zhì)復(fù)雜的屬性，直接以“體育運動”這一種差屬性為區(qū)別于其他相關(guān)概念的核心，探討人口特征與體育運動的緊密聯(lián)系，并根據(jù)參與體育運動的個體特征差異，把具有同質(zhì)性的人群或選擇具有相同特征類運動項目的人群劃分為一個類別，從而通過獲取其性別、年齡、運動時間、運動次數(shù)以及運動場所等信息把握參與體育運動的人口變動趨勢。《新歐洲體育運動憲章》中將體育運動定義為，自由輕松的或參加有組織的以提高體力、獲得精神上的滿足感、形成社會關(guān)系或者以追求提高不同水平的運動成績?yōu)槟康牡纳眢w活動的總稱（Council of Europe，2001）。該定義內(nèi)容首先將體育運動與身體活動聯(lián)系在一起，強化了體育參與過程中的體力要素，去除了非體力活動要素，即如果缺少體力要素的活動不能稱之為體育運動，其次限定了體育運動的范圍，既包括了正式的活動（團隊比賽，如足球或籃球等），也包括了非競技性的游憩活動，其中還有一些積極主動的體力活動，比如郊區(qū)散步、騎自行車等，都被認(rèn)為是潛在的體育運動。基于此，如果在本質(zhì)上要體現(xiàn)人口的屬概念特性，體育消費人口的定義就是通過正式或者非正式的參與各種體力活動，以改善身體和精神狀況，建立社會關(guān)系或展現(xiàn)競技水平為目的的具有一定規(guī)模和質(zhì)量的社會群體。如果在本質(zhì)上體現(xiàn)消費人口的屬概念特性，體育消費人口的定義就是通過正式或者非正式的參與各種體力活動，以改善身體和精神狀況，建立社會關(guān)系或展現(xiàn)競技水平為目的的消費人群。

2 體育消費人口的分類依據(jù)與測定標(biāo)準(zhǔn)

2.1 分類依據(jù)

根據(jù)不同學(xué)科領(lǐng)域下對體育消費人口的概念界定可知，體育消費人口的本質(zhì)屬性，特別是特有屬性會因為跨學(xué)科知識的交叉與分化產(chǎn)生不同的理解，甚至是分歧，很難做到完全的統(tǒng)一。不過考慮到跨學(xué)科、跨界研究的探索性特點，給予寬松的要求，只要原則上不脫離人口的本質(zhì)屬性，都可以根據(jù)研究的需要或者是研究者專注的領(lǐng)域進行合適的選擇與解釋。但要獲得普遍認(rèn)可，甚至是推而廣之，應(yīng)在確定概念之后，對其進行合理的分類。分類的目的在于進一步對比事物的共性與特性特征，系統(tǒng)剖析概念的合理性與科學(xué)性。一般而言，倘若在進一步的分類過程中不能細(xì)分出合適的層級或出現(xiàn)母項與子項重疊交叉等問題，說明所提出的概念有待于商榷。

分類除了要有一定的理論依據(jù)與測定標(biāo)準(zhǔn)，還要能細(xì)分出一定的層級結(jié)構(gòu)。體育消費人口涉及人口學(xué)、市場學(xué)以及體育學(xué)等多學(xué)科的理論，要劃分出合適的層級，充分考慮到子項與母項、子項之間的有機聯(lián)系，還要有一定的層級數(shù)量，獲取相應(yīng)的測定標(biāo)準(zhǔn)較難。比如，依托人口理論，可以將體育消費人口劃分為生活性體育消費人口和生產(chǎn)性體育消費人口兩大類，母項與子項之間在人口學(xué)理論支撐下可進行下一步的層級結(jié)構(gòu)細(xì)分。作為子項，面向生活需要的體育消費人口不僅有物質(zhì)型、實物型的資料需求，還有勞務(wù)性、精神滿足的資料需求，與同為子項面向物質(zhì)資料生產(chǎn)和勞務(wù)資料生產(chǎn)的體育消費人口之間是并列關(guān)系（圖1），邏輯性正確，可以進行下一步的劃分。但是從體育物質(zhì)和勞務(wù)資料進行劃分，劃分出衣裝鞋帽類體育消費人口、器材設(shè)備類體育消費人口、信息傳媒類體育消費人口、培訓(xùn)教育類體育消費人口、競賽服務(wù)類體育消費人口等，相互之間有一定的混淆。

圖1 基于人口學(xué)下的體育消費人口分類Figure 1. ADemographic Classification of Sports Consuming Population Based on Demography

市場學(xué)、體育學(xué)等理論下為體育消費人口提供可支撐的理論依據(jù)較多，但都需仔細(xì)推敲。代剛（2012）通過分析市場學(xué)的“購買”與體育學(xué)的“體育參與”之間的有機聯(lián)系，將購買的“支出額度”與體育參與的“時間消耗”作為體育消費概念體系中的關(guān)鍵要素對體育消費作出全新分類：名義體育消費與實質(zhì)體育消費。該分類有一定的創(chuàng)新之處，但是仍然束縛于體育學(xué)視域下對體育參與過程中關(guān)于身體活動的核心表達(dá)，所以該分類也未能有新的發(fā)展與解釋，也較難應(yīng)用到體育消費人口的分類中。“支出額度”與“時間消耗”可以通過引入“密集度”的概念將其緊密聯(lián)系在一起。“密集度”概念由Becker（1976）在《人類行為的經(jīng)濟分析》中引入家庭生活進行微觀經(jīng)濟學(xué)觀察后，由Gronau等（2003）將其應(yīng)用到消費領(lǐng)域，如果消費者每月物品消費金額與每月時間消耗比值小于1，該消費偏向于時間密集型；如果消費者每月物品消費金額與每月時間消耗比值大于1，該消費偏向于物品密集型。代剛（2016）將其拓展到體育消費領(lǐng)域，并通過應(yīng)用殘差分析方法比對收費類型和不收費類型的體育消費資料在時間消耗特征上的差異，發(fā)現(xiàn)消費者選擇收費類型的體育產(chǎn)品與服務(wù)的消費時間較少，屬于物品密集型，而消費者選擇不收費類型的體育產(chǎn)品與服務(wù)的消費時間較多，屬于時間密集型。并將抽樣調(diào)查的一些運動項目逐一進行殘差分析做出了適當(dāng)?shù)臍w類（圖2）：體育消費人口可劃分為物品密集型體育消費人口和時間密集型體育消費人口，再結(jié)合已歸類的運動項目，就能按照層級結(jié)構(gòu)進一步劃分出基于不同運動項目的體育消費人口。不僅將支出與消耗聯(lián)系在一起反映出市場學(xué)的特征，也將體育學(xué)融合其中，獲得了相對合理的解釋。需要補充說明的是，圖2中兩個虛線框、未有檢驗的體育消費人口類別，一是表明有很大一部分體育消費人口是通過逛街和購買體育衣裝鞋帽來完成一種單純的場景消費，根本上沒有涉及體育運動真實場景，表現(xiàn)出近似等于1的物品密集型體育消費人口；二是表明隨著新時代新媒體技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了一大批如APP論壇體育消費人口，這類人口通過免費下載APP，在APP中觀賞體育賽事、參與討論與直播互動，表現(xiàn)出近似等于1的時間密集型體育消費特征，并促成了新的體育場景消費形成，因此不能被忽略，值得探討。

圖2 基于市場學(xué)與體育學(xué)下的體育消費人口分類Figure 2. ADemographic Classification of Sports Consuming Population based on Marketing and Sports Science

2.2 測定標(biāo)準(zhǔn)

測定標(biāo)準(zhǔn)需要在確定相關(guān)概念歸屬學(xué)科規(guī)范之后，經(jīng)過反復(fù)理論推導(dǎo)演繹，選取合適測量指標(biāo)，有效樣本檢測等過程才能確定并推行，否則會導(dǎo)致創(chuàng)新概念的流失。在人口學(xué)學(xué)科體系中，特別是與之相關(guān)的人口經(jīng)濟學(xué)范疇下，用比率/密度進行表征，方便計算。所以，體育消費人口的測定標(biāo)準(zhǔn)也應(yīng)該遵循人口學(xué)的學(xué)科規(guī)范，選取選用更多比率/密度測量指標(biāo)進行測定，之后經(jīng)過反復(fù)檢驗，最終提煉出相應(yīng)的測定標(biāo)準(zhǔn)。基于此考慮，“密集度”這一符合比率/密度特征的測量指標(biāo)才得以引入，圍繞著密集度的分類才得以展開，但是仍然需要進一步檢驗與測定。

3 體育消費人口的測定

3.1 實證數(shù)據(jù)來源

實證數(shù)據(jù)來源于葛書林等（2018）對北京、濟南、鄭州、貴陽4個城市的不同職業(yè)階層進行抽樣的數(shù)據(jù)。該樣本數(shù)據(jù)的抽樣對象僅限于有職業(yè)的消費人群，不涉及退休人員以及尚沒有固定職業(yè)的學(xué)生群體，總計1 817人。其中交通、郵政、電力工作者樣本所占比例為5.5%，制造、建筑和采掘業(yè)工作者樣本所占比例為29.8%，文化、衛(wèi)生和體育工作者樣本所占比例為10%，黨政機關(guān)公務(wù)員樣本所占比例為10.5%，教育、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)工作者樣本所占比例為17.1%，批發(fā)零售、餐飲休閑與居民服務(wù)業(yè)工作者樣本所占比例為16.8%，計算機、金融與房地產(chǎn)銷售工作者為樣本所占比例為10.3%。雖然此數(shù)據(jù)的樣本分布情況經(jīng)過頻率分布計算具有一定的代表性，但是為進一步檢驗，研究又將樣本數(shù)據(jù)與全國數(shù)據(jù)進行比對，除了批發(fā)零售、餐飲休閑與居民服務(wù)業(yè)工作者所占比例為8.3%（全國數(shù)據(jù)），制造、建筑和采掘業(yè)工作者所占比例為46.7%（全國數(shù)據(jù)），兩個行業(yè)數(shù)據(jù)略有差異外，其他均在較合理的參考范圍內(nèi)。

3.2 理論假設(shè)與理論模型的初步構(gòu)建

首先，任何一種商品與服務(wù)的購買過程都與消費者的意識緊密聯(lián)系在一起，對體育產(chǎn)品與服務(wù)的購買方面也不例外。Funk等（2001）認(rèn)為，意識是最初的層級，之后依次發(fā)展到吸引力和依戀，最后達(dá)到忠誠這一層級。代剛（2011）認(rèn)為這個發(fā)生過程會有一定的分化，由消費者內(nèi)隱意識的主動驅(qū)動所產(chǎn)生的購買行為，往往表現(xiàn)為高卷入度消費行為，由消費者內(nèi)隱意識的被動驅(qū)動所產(chǎn)生的購買行為，則表現(xiàn)為低卷入度消費行為。所以，消費意識會影響整個消費過程，是促使具有相同特征的消費群體形成的重要變量。其次，人口學(xué)學(xué)科體系下的密集度是指每月物品消費金額與每月時間消耗比值，基于密集度的體育消費人口必然要與消費支出、時間消耗兩個變量緊密聯(lián)系在一起。此外還包括消費頻率，即一個月內(nèi)或一年內(nèi)進行體育消費的次數(shù)等。在該模型中，包含體育消費意識、體育消費支出、體育消費時間和頻率、基于密集度的體育消費人口4個變量。根據(jù)理論模型中各變量之間的邏輯關(guān)系轉(zhuǎn)化為理論假設(shè)。

假設(shè)（1）體育消費意識、體育消費支出、體育消費時間和頻率兩兩相互作用，共同對基于密集度的體育消費人口有正向的作用影響。

假設(shè)（2）體育消費意識隱含于體育消費支出、體育消費時間和頻率之中，通過先作用于體育消費支出、體育消費時間和頻率，再間接地對基于密集度的體育消費人口有正向的作用影響。

假設(shè)（3）與體育消費意識無關(guān)，體育消費支出、體育消費時間與頻率兩兩相互作用，共同對基于密集度的體育消費人口有正向的作用影響。

假設(shè)（4）體育消費意識直接對基于密集度的體育消費人口有正向的作用影響，與體育消費支出、體育消費時間和頻率無關(guān)。

3.3 操作性變量的轉(zhuǎn)化與賦值

構(gòu)建初步的理論模型與理論假設(shè)后，需要對觀測變量進行可操作性轉(zhuǎn)化并賦值。轉(zhuǎn)化過程不僅要指明存在的潛在變項與測量誤差，還要指明潛在變項分別包含的觀測變項。觀測變項的確定需要充分考慮到與潛在變項的直接邏輯關(guān)系，只有進一步形成可供檢驗的路徑分析模型才能進行其后的路徑分析（圖3～圖6）。

圖3 基于密集度的體育消費人口路徑分析模型1Figure 3. The PathAnalysis Model 1 of Sports Consuming Population Based on Density Factor

3.4 路徑分析模型的擬合與修正

經(jīng)過擬合，圖3和圖4中初步構(gòu)建的模型1和模型2未能達(dá)到擬合的基本要求，變量（體育消費意識）>>（密集度體育消費人口）與變量（體育消費支出）>>（密集度體育消費人口）的觀測值（estimate）值未能達(dá)到顯著性（P>0.05），且觀測指標(biāo)較少，如果進一步修正會使得模型無法識別，所以本研究選擇圖5和圖6中的模型3和模型4進行擬合。經(jīng)過擬合，模型3和模型4的各統(tǒng)計檢定量與統(tǒng)計指標(biāo)也未能達(dá)到基本的規(guī)定要求，需要進行修正。最終，根據(jù)Bagozzi等（1988）的模型適配基本準(zhǔn)則以及Tabachnick等（2007）關(guān)于因素負(fù)荷量判斷標(biāo)準(zhǔn)，依據(jù)所有誤差變異必須達(dá)到顯著水平和觀測變量對于潛變量的因素負(fù)荷量最好接近0.63、不低于0.55的判斷標(biāo)準(zhǔn)，本研究對模型3和模型4中的各變量逐一檢定并修正，基于密集度的體育消費人口模型5和模型6得以確認(rèn)，兩個模型的各統(tǒng)計檢定指標(biāo)基本上接近了標(biāo)準(zhǔn)要求的臨界值，屬于寬松策略下的可接受模型（圖7，圖8）。特別是RMR值都已經(jīng)下降到0.05以下，可靠性進一步增強。

圖4 基于密集度的體育消費人口路徑分析模型2Figure 4. The PathAnalysis Model 2 of Sports Consuming Population Based on Density Factor

圖5 基于密集度的體育消費人口路徑分析模型3Figure 5. The PathAnalysis Model 3 of Sports Consuming Population Based on Density Factor

圖6 基于密集度的體育消費人口路徑分析模型4Figure 6. The PathAnalysis Model 4 of Sports Consuming Population Based on Density Factor

圖7 基于密集度的體育消費人口路徑分析模型5Figure 7. The PathAnalysis Model 5 of Sports Consuming Population Based on Density Factor

圖8 基于密集度的體育消費人口路徑分析模型6Figure 8. The PathAnalysis Model 6 of Sports Consuming Population Based on Density Factor

3.5 路徑分析模型的效果分析

經(jīng)檢驗后兩個擬合模型中的各變量都達(dá)到顯著水平，可進行相應(yīng)的效果分析，但是在此之前還要考慮模型中的各變量關(guān)系是否符合事實邏輯。模型5中，經(jīng)由體育消費支出、體育消費時間與頻率相互作用下，體育消費意識對于密集度的體育消費人口為負(fù)向建構(gòu)，即體育消費意識越強，其物品密集度的體育消費人口趨勢越低，反而時間密集度的體育消費人口趨勢越高，并在與體育消費意識、體育消費支出的相互作用下，體育消費時間與頻率對于密集度的體育消費人口為正向建構(gòu)，即人們在體育參與過程中消費的時間越長，其物品密集度的體育消費人口趨勢越高，反而時間密集度的體育消費人口趨勢越低。按照一般的事實邏輯，在體育消費支出保持不變的情況下，消費時間越長，將使密集度比值偏向于時間密集度類型，時間密集度的體育消費人口趨勢越高。效果分析結(jié)果與事實邏輯略有出入，且模型中的體育消費支出對于基于密集度的體育消費人口沒有任何建構(gòu)作用，也與事實邏輯不相符，所以考慮到此模型中所反映的各種不確定性對于客觀事實解釋力度的影響，本研究不再對其進行效果分析，只將其作為與模型6的一般性考量。

與之不同，模型6中各個變量之間的相互關(guān)系比較符合事實邏輯，比如體育消費支出對于基于密集度的體育消費人口的正向建構(gòu)作用，消費頻率對其的負(fù)向建構(gòu)作用，頻率越高，密集度比值越偏向于時間密集型，物品密集型的趨勢越低。為此，本研究對此模型進行接下來的效果分析。

在模型6中，共涉及4條影響路徑：

1）［體育消費意識］→［體育消費支出］→［密集度體育消費人口］，其效果為0.25×0.20=0.05。

2）［體育消費意識］→［體育消費頻率］→［密集度體育消費人口］，其效果為0.13×-0.33=-0.043。

3）［體育消費支出］→［密集度體育消費人口］，其效果為0.20。

4）［體育消費頻率］→［密集度體育消費人口］，其效果為-0.33。

從這4條路徑中可以看出，體育消費頻率是影響基于密集度的體育消費人口增長的第一要素，總效果為-0.33，其次是體育消費支出，總效果為0.20，最后是體育消費意識，總效果為0.007。由這4條影響路徑所組成的模型對于基于密集度的體育消費人口解釋率達(dá)到15%。

4 結(jié)語

基于密集度的體育消費人口與體育消費意識、體育消費支出、體育消費時間和頻率之間有著密切的關(guān)系，并且所建構(gòu)的模型驗證了研究假設(shè)（2）完全成立。在統(tǒng)計學(xué)意義上，所建構(gòu)的模型也驗證了研究假設(shè)（1）成立。體育消費意識、體育消費支出、體育消費時間和頻率兩兩相互作用，共同對基于密集度的體育消費人口有正向的作用影響。但是，這一假設(shè)與事實邏輯有一定出入，尚需進一步商榷與思考。建構(gòu)的模型拒絕了研究假設(shè)（3）和研究假設(shè)（4），即如果脫離了體育消費意識這一變量共變線性關(guān)系的影響，僅依據(jù)體育消費支出和體育消費時間、消費頻率無法對基于密集度的體育消費人口有建構(gòu)作用。同樣，如果體育消費意識脫離了體育消費支出和體育消費時間、消費頻率的共變線性關(guān)系的影響，也不能對基于密集度的體育消費人口有建構(gòu)作用，三者之間是統(tǒng)合的整體。