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大數據下信息通信技術中的隱私保護研究

2021-08-27 08:54:36李巖
中國新通信 2021年12期
關鍵詞:數據加密技術控制技術

李巖

【摘要】? ? 本文將針對大數據背景下信息通信個人隱私保護技術進行分析,圍繞大數據信息技術的發展與應用,以此來提出在大數據背景下加強通信技術隱私保護的主要策略,促使社會能夠和諧的發展與進步。

【關鍵詞】? ? 大數據時代? ? 隱私保護? ? 控制技術? ? 數據加密技術? ? 通信技術

在互聯網時代人們可以通過網絡進行營銷和購物,利用數據分析技術來管理企業,通過人工智能技術來推動社會進步發展,也可以說大數據是當今時代的重要標志之一。而隨著目前信息數據量的急劇增加,數據信息的安全性成為了網絡安全中重點研究的問題,在大數據環境中開始出現了各種各樣的病毒以及黑客入侵的情況,這些安全隱患時刻威脅著企業、個人乃至政府的信息數據安全,所以加強信息數據隱私保護具有一定的必要性。

一、大數據背景下信息通信隱私保護技術

1.1社交網絡匿名保護技術

在當前互聯網社交平臺上,涉及到了大量的個人隱私信息,所以對這些信息進行匿名保護就顯得十分重要。在大數據時代背景下,社交網絡除了擁有結構化的數據之外,還容納了大量的非結構化數據信息。匿名技術主要可以分為點匿名和邊匿名。前者主要指的是在信息發布出去之后,系統會自動隱藏發布者的相關信息,將其設置成僅個人所見。而匿名則是將用戶關系進行了隱藏,以此來確保個人信息得到有效的保障。在網絡安全問題中,入侵者只需要利用節點屬性知識就能夠輕松獲得用戶的個人隱私信息,而如何實現匿名網絡社交,是當前開發者需要重點研究的問題。對此,開發人員可以利用節點的不同度數來實現邊的交換,但是此方法具有一定的安全隱患,也就是噪聲點會呈現出離散形式分布,無法對邊匿名進行有效保護。此外,加強社交網絡匿名保護還可以利用超級節點采集的方式來對圖結構展開切割和聚焦,將邊匿名和點匿名方案結合在一起。但是對社交網絡匿名保護技術所提出的要求較高,對于普通用戶而言,當數據信息被破壞之后很難得到恢復和拼湊。

1.2數字水印技術

在當前個人隱私保護過程中,數字水印技術得到了廣泛的使用。該技術主要是將技術直接滲透到數字載體當中,在保護書籍作者版權過程中具有十分重要的作用。該技術應用起來十分簡單,并且不會對原有載體產生任何影響。隨著數字水印技術的發展和升級,在網絡數據庫和互聯網文檔保護過程中,也可以應用數字水印技術,但是由于這二者之間的數據存在一定的差異,對于二者之間需要保護的多余信息,會在技術應用過程中產生一定的誤差。另外通過數字水印技術可以將一些關鍵的數據融合到不重要的數據當中,并對其進行保護,通常情況下,該技術會通過數據庫指紋的方式來實現。在具體應用過程中,主要用于基本的信息識別或者是在分布式環境下的信息查找,在此過程中保護用戶個人的信息隱私。由此可見,數字水印技術的應用范圍十分全面,并且該技術擁有非常大的發展空間。

1.3以訪問控制為基礎的隱私保護技術

在大數據信息通信隱私保護過程中,訪問控制技術具有非常強的自主強制性,該技術應用的主要目的就是要對信息訪問者的權限進行約束,只有擁有特定權限的用戶才可以訪問相關數據,進而確保數據處于一個安全的環境當中。常用的訪問控制手段有口令輸入、UKEY、登錄權限以及人員審計等。同時也有相關研究人員正在將訪問控制技術應用于電信通信行業的費用分擔以及工業制造業的故障處理當中。例如:在醫院數據系統當中,如果訪問者需要訪問健康大數據信息,那么就要首先進行身份登錄驗證,然后系統會通過識別角色來賦予其相應的操作權限,只有獲得權限的用戶才能夠訪問大數據信息的相關信息,并且相關工作人員會通過系統日志來保存用戶的訪問記錄,對其進行定期的審計,執行這些流程主要就是為了確保醫院的數據不會被未經授權的用戶訪問過,同時也能夠對后期的責任進行明確劃分。

1.4數據庫加密技術

在大數據環境中,數據庫是數據的主要載體,所以保證數據庫的信息安全是大數據背景下研究信息隱私安全的基礎技術之一。大數據技術的廣泛應用使大量的數據開始在云端得到了計算和儲存。所以大數據時代背景下的數據庫安全問題具有十分重要的研究價值,其中,數據庫加密技術就是其關鍵研究技術之一。但是如果直接對數據信息進行保密,不僅需要支出大量的系統開銷,同時經過加密處理之后的數據無法直接完成檢索和計算。

同時,用戶還可以利用同態加密運算來將個人重要的數據信息傳輸給數據庫服務器,通常會用f(a,b,c....)來表示,之后在將數據庫中儲存的密文進行計算并反饋出最后的結果。在大數據云端數據庫應用過程中,數據庫并不清楚需要請求的具體內容,只是負責將密文返回給用戶,用戶通過自己解密之后就能夠獲得數據信息的內容。以上這一過程只有用戶個人清除具體的數據信息是什么,而云端儲存庫并不能解析這些加密信息,所以為了避免用戶個人的網絡通信信息被數據庫所獲得的,以上的加密過程具體如圖1所示。

二、大數據背景下信息通信技術的隱私保護策略

2.1優化隱私保護制度

在大數據時代,信息通信技術的隱私保護必須要由完善的法律法規作為支持,相關部門需要根據現有的隱私保護問題制定出相關的法律政策,具體需要從以下幾個方面來實現:一是要對信息的分類過程進行優化。大數據時代的出現產生了海量的信息數據,相關人員需要對這些信息數據進行分類歸納,這樣才能夠有效促進立法的實現,同時加強信息分類的完善也能夠幫助執法者對各種違法行為進行區分。二是要確定個人隱私保護范圍。在保證個人隱私得到保護的前提下,為信息通信技術提供基本的數據支持。三是要利用相關法律法規來引導相關行業領域來進行自律。行業自律不僅可以充分保護用戶的隱私安全。如果一旦出現了不良的競爭,那么就會對行業造成毀滅性的打擊,所以政府部門需要針對企業的發展現狀制定出相關保護政策,引導相關行業來實現自律,進而對用戶的隱私安全進行保護。

2.2集中設計減少用戶隱私泄漏問題

對用戶的個人隱私保護主要分為三個方面,分別為:在線社會網絡、移動定位系統以及射頻識別技術。其中,在線社會網絡的隱私安全保護主要是在用戶涉及到網絡隱私內容保護過程中,一旦出現了個性化內容無法融入到社交網絡當中,那么就會導致數據信息無法得到有效的共享,用戶不需要對個人隱私信息的內容擔憂。通過在線社會網絡能夠為各種興趣和交流提供基本的活動內容,現如今最主要的隱私問題就是信息泄露問題,用戶出現信息泄漏的主要原因是多方面的,可能是供應商的濫用,也可能是網絡黑客的惡意攻擊。通過研究結果顯示,通過集中式的社交網絡模型能夠使可用性較高的實用型信息得到傳播,集中式的設計形式也可以為供應商提供充足的流量分析依據,通過不斷的學習來加強用戶社交隱私規范,利用保密技術保障大數據時代的數據隱私安全。

2.3匿名干擾隱藏信息技術

現如今,移動定位隱私保護技術得到了廣泛應用,很多商業性的服務都可以對用戶的信息進行追蹤,通過對用戶展開精準信息定位服務,可以提供個性化的移動搜索模式,同時也為個人用戶的信息安全帶來了一定的威脅,面臨的位置暴露風險較大,很容易導致用戶的個人信息安全受到影響。從信息位置隱私服務威脅應對角度來看,可以利用匿名干擾技術,將用戶的身份信息進行隱藏,通過減少位置信息來將個人的信息進行分享,進而能夠在一個可控的范圍內對信息進行保護。

三、目前國內通信技術隱私保護安全產品介紹

3.1物理閘網

以嵌入式軟件硬件設備的安全隔離網閘主要分為兩種架構,分別是2+1式雙主機結構和三系統三主機結構。建立網閘的作用就是要創建一個能夠將內外網絡環境斷開的環境,應用原理就是利用SU-GAP安全隔離技術。其中2+1式隔離網閘主要是由內外運算模塊和安全數據隔離交換模塊組成,主要框架體系為,當數據安全交換模塊出現差異時,對內外網的模塊進行有效連接。而三系統安全網閘,主要是在各個單元之間采用了安全數據隔離交換單元,通常由內外端機和仲裁處理模塊組成。

3.2 ADS抗拒絕服務設備

通常情況下,通過僵尸主機對數據系統發起攻擊是一種十分常見的網絡安全形式。在如今的互聯網中存在著大量的聯入Internet個人用戶PC端,這些主機基本上都處于一個缺少設防的狀態,并且用戶的安全保護意識也十分薄弱,這些問題都很容易使主機成為黑客所利用的工具。因此,應用智能檢測算法的綠盟科技抗拒絕服務解決方案能夠對DDOS的攻擊進行專業的判斷和識別,并且還可以利用ADS設備對攻擊的數據流量進行牽引,使其正常的訪問流量不受干擾。

四、結束語

總之,在大數據時代背景下,信息通信技術的隱私保護對于用戶信息安全至關重要。不僅需要國家相關職能部門加強整個市場的管理力度,同時還要制定出科學合理的法律制度,對安全信息造成侵犯的人員加大懲治力度。另一方面還需要用戶個人提高隱私保護能力,并采取相應的保護措施。

參? 考? 文? 獻

[1] 丁霞,黃偉.基于大數據的信息通信技術應用中的隱私保護研究[J].電子元器件與信息技術,2020,v.4;No.39(09):67-68.

[2] 王傳.關于大數據安全與隱私保護的研究[J].電腦知識與技術,2020,v.16(15):75-76.

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