UiPath：極速升溫的RPA市場

王永

新冠疫情的爆發并沒有阻擋科學技術奔跑的腳步，反倒成功側推RPA出圈。

為了保持疫情期間業務的連續性、效率性以及優化運營成本，全球各行業紛紛把RPA作為重要工具應用在實際業務中，使其迅速成為一款閃耀全球的現象級To B工具，同時也把早早深耕RPA的企業再次推在聚光燈下。

在Gartner發布的《2021年十大技術趨勢》中超級自動化再次入選，Gartner認為RPA、LCAP（低代碼應用平臺）、AI、BPM是超級自動化的重要組成部分。Gartner預測，RPA、LCAP和AI的市場規模，到2022年將達到300億美元，未來將保持兩位數高增長率。到2024年，組織將超級自動化技術與經過重新設計的運營流程相結合使用，可以降低30%運營成本。

Gartner對RPA的定義是：主要通過錄屏、腳本和模擬等方式，將基于規則、重復性、枯燥的數字化業務實現自動化。具有部署便捷、非侵入式、易使用、維護方便等特性，可有效提升運營類的工作效率和節省大量工作時間。

“新的技術會給我們帶來非常多層面的顛覆，自動化也是如此， RPA可以讓員工關注他們的長處，以此能夠在整個工作流程中加入更多的創新，提升每日的工作效率，解放很多本來人類不太擅長的工作。” 用UiPath亞太及日本區高級副總裁兼董事總經理Rick Harshman的話來說，UiPath所做的就是希望能夠去模仿人類做事，然后用電腦完成工作并取得成績，促使人類創新。

UiPath是一家專業的機器人流程自動化（RPA）解決方案提供商，2005年成立于羅馬尼亞首都布加勒斯特，是一家全球性公司——以實現全面自動化企業為愿景，通過將RPA解決方案與全套功能相結合，幫助所有組織機構迅速擴展數字化業務運營。

“UiPath希望能夠盡可能解鎖每個人的本質和潛力，給他們更多的時間和經歷放在企業當中的高價值服務，做出更好的創意提升，而非那些繁重的復雜日常工作。” Rick Harshman表示，無論是從客戶還是個人的角度來看，UiPath都取得了成功： UiPath的日本客戶——住友銀行，通過使用UiPath的產品，運營效率節省了300萬小時；對于員工個人，UiPath也一直在重塑企業的工作范式和環境，將自動化推廣至每一個人。

值得一提的是，從市場的趨勢來看，RPA正在迅速升溫。數據顯示：在RPA軟件的開發與應用上，全球公司平均每年將為此花費高于500萬美元。其中超過30%的公司每年在RPA上的投資甚至高達1000萬至2000萬美元。而這些肯于在RPA上面投入的企業，通常來自亞太地區。

“亞太地區和日本是一個非常有活力和創新精神的市場，而且這個變化和向前發展的速度是最快的，甚至是一些小型企業也是如此，他們對于新技術接受度非常高。”在Rick Harshman看來，RPA在亞太地區持續火熱的原因主要體現在兩個方面：一方面，人口持續負增長與老齡化的壓力，讓RPA成為企業彌補人力缺口的絕佳工具，同時也成為組織變革的必備利器；另一方面，當RPA成為企業業務關鍵支柱，不僅可以獲得收入的增長，還能有效降低運營成本。

這里需要提到的是，UiPath十分看重合作伙伴生態系統的建設，即使UiPath已經做到目前自動化行業中最大的合作伙伴生態，但UiPath并沒有停下繼續的腳步——沒有強大的合作伙伴生態系統，單靠一個企業無法獲取成功，這是亙古不變的真理。

“UiPath的合作伙伴可以共同或者獨自去服務我們的客戶，如果以自動化的視角來看，我們的合作伙伴也可以縱向延伸服務，比如，在整個亞太日本地區，有一個較大的對于金融服務、制造業的自動化接受度，UiPath專門開發了一些相應的合作伙伴，在這些領域有專業意見的合作伙伴進行強化，聯合UiPath的自動化專家，共同創造1+1>2的效果。” Rick Harshman說到。

據了解，當前在亞太地區和日本市場，UiPath大概有500家學術合作伙伴進行自動化課程培訓。“我們真的非常期望能夠成為一個真正的變革者，能夠從零開始，循序漸進地幫人們對UiPath的熱情進行加強，提升技能。” Rick Harshman強調，UiPath社區全球已經有150萬名會員，教育和培訓，不僅是終身的事業，UiPath希望能夠和區域政府進行合作，將這樣的培訓和教育放在最關鍵的地位。

從技術的角度來看，RPA早期其實更側重于用機器人代替人力自動執行各種流程業務，缺乏更深度的思考。而隨著AI技術的成熟和落地，讓RPA迎來了“質變”——當RPA與AI融合之后，RPA機器人不只能夠執行自動化任務，還具備了簡單的決策能力。同時這種能力可以隨著不斷的深度學習而不斷升級，也就能夠應用于更加復雜的業務流程，擴大RPA的應用范圍。

“為了更好地加強我們模擬人類工作的想法，就必須要有人工智能，所以其實我們已經將幾代AI技術植入到我們的平臺和產品當中。” UiPath聯合創始人兼CEO Daniel表示，UiPath早就意識到AI對于RPA的重要性，希望能夠了解一些自然文本，去擴展對非結構化文本的理解，因此，AI對于UiPath的平臺加持是一個更廣的層面概念——基于語義的自動化平臺——讓機器能夠產生對語義的理解，不僅是檢測流程，而且可以檢測數據的類別，相當于以人類的視角觀察、思考。

例如，進行自動化的過程中，機器人可能知道需要處理發票，用系統來集成發票抓取，那這兩個系統之間可以進行發票的交叉比對，就可以讓系統交互變得更加容易。“所以我們希望機器人可以通過內部的平臺去找到相對應的字段，同時可以去產出更多的人類可讀數據。它其實形成了一個從抓取、自動化、到洞察的閉環，這就是我們真正意義上的語義數據。”

寫在最后

談到自動化，會產生很多阻礙企業轉型、又或者削減員工的質疑聲。但是UiPath聯合創始人兼CEO Daniel卻不這么認為，“自動化只會加速企業的轉型之路，就像ERP系統的升級更新是很一個很繁重的工作，但此時，業務仍然在不斷地涌入，試想一下，當所有的ERP業務實現自動化，解放IT人員，而不是占用每天的工作時間做一個重復且沒有價值的事情，對于企業來說，價值或許更高。”