廣西南寧市蠶農(nóng)高產(chǎn)技術(shù)需求影響因素研究——來(lái)自蠶桑生產(chǎn)主產(chǎn)區(qū)的調(diào)查

毛麗麗　吳雅靜　周靜華　吳　軍　梁光健　黃璟嵐

廣西南寧市蠶農(nóng)高產(chǎn)技術(shù)需求影響因素研究——來(lái)自蠶桑生產(chǎn)主產(chǎn)區(qū)的調(diào)查

毛麗麗1吳雅靜1周靜華2吳軍1梁光健1黃璟嵐1

（1.廣西壯族自治區(qū)蠶業(yè)技術(shù)推廣站廣西南寧530007；2.廣西中農(nóng)富玉國(guó)際農(nóng)業(yè)科技有限公司廣西玉林537000）

文章通過(guò)發(fā)放問(wèn)卷和實(shí)地走訪的方式對(duì)南寧蠶桑生產(chǎn)種植中蠶農(nóng)的技術(shù)需求進(jìn)行了實(shí)地調(diào)查。結(jié)果發(fā)現(xiàn)蠶農(nóng)性別、年齡、教育程度、兼業(yè)難易程度、勞動(dòng)力人數(shù)、種植面積、高產(chǎn)技術(shù)認(rèn)知程度和身體健康共8個(gè)因素對(duì)蠶農(nóng)是否采納高產(chǎn)配套技術(shù)有顯著影響，主要結(jié)論如下：（1）主要從事技術(shù)工作的還是男性，男性對(duì)高產(chǎn)技術(shù)需求更多；（2）年紀(jì)越大的蠶農(nóng)對(duì)新高產(chǎn)技術(shù)需求越低；（3）教育和認(rèn)知程度越高，對(duì)高產(chǎn)技術(shù)需求越高；（4）高投入蠶農(nóng)為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)反而不愿意采納高產(chǎn)技術(shù)；（5）身體狀況越差的蠶農(nóng)對(duì)高產(chǎn)技術(shù)需求越加強(qiáng)烈；（6）勞動(dòng)力投入越多的蠶農(nóng)越發(fā)需求高產(chǎn)技術(shù)。根據(jù)研究結(jié)論，提出了激發(fā)蠶農(nóng)采納新技術(shù)的動(dòng)力，簡(jiǎn)化技術(shù)流程步驟，開(kāi)展集成式技術(shù)研發(fā)，加強(qiáng)示范區(qū)教育培訓(xùn)，重點(diǎn)培訓(xùn)種植大戶和定期強(qiáng)化培訓(xùn)的建議。

技術(shù)需求；蠶桑高產(chǎn)技術(shù)；影響因素；南寧

作為廣西主要蠶桑生產(chǎn)區(qū)域，南寧市對(duì)蠶桑生產(chǎn)技術(shù)需求的優(yōu)先順序及蠶農(nóng)在技術(shù)選擇決策中對(duì)不同類型技術(shù)的需求偏好不盡相同。從南寧市初步調(diào)研情況來(lái)看，蠶桑生產(chǎn)高產(chǎn)配套技術(shù)是對(duì)集成品種、灌溉、施肥、清除雜草、病蟲(chóng)害防治等工作和成熟技術(shù)的系統(tǒng)性闡述，并用于當(dāng)?shù)匦Q桑生產(chǎn)指導(dǎo)，且取得了較為良好的成效。因此，高產(chǎn)配套技術(shù)是蠶農(nóng)致富增收的重要技術(shù)，同時(shí)也成為南寧市蠶桑生產(chǎn)種養(yǎng)戶的首要選擇。為了進(jìn)一步研究對(duì)此類生產(chǎn)技術(shù)產(chǎn)生影響的因素，通過(guò)委托農(nóng)業(yè)農(nóng)村局或者蠶業(yè)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)，按照隨機(jī)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷的方式進(jìn)行調(diào)研。問(wèn)卷為委托調(diào)查員代為填寫(xiě)，調(diào)查內(nèi)容針對(duì)各項(xiàng)極可能會(huì)影響生產(chǎn)管理的因素。通過(guò)整理總結(jié)，分析不同因素對(duì)蠶農(nóng)選擇技術(shù)的影響力，了解不同蠶農(nóng)的技術(shù)需求偏好與影響因素的關(guān)系，以期為南寧市政府部門(mén)相關(guān)決策提供參考，對(duì)提高蠶桑產(chǎn)量產(chǎn)生積極引導(dǎo)，促進(jìn)蠶桑生產(chǎn)技術(shù)的推廣工作，進(jìn)而推動(dòng)南寧市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。

從相關(guān)研究現(xiàn)狀來(lái)看，科研界針對(duì)農(nóng)民技術(shù)需求與采納的研究成果相對(duì)較多。劉云等（2019）認(rèn)為現(xiàn)行的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式已經(jīng)發(fā)生了較大改變，導(dǎo)致基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作進(jìn)程緩慢，因此需要改變推廣模式以提高推廣效率[1]。廖星皓等（2019）則針對(duì)是否需要有償?shù)募夹g(shù)推廣模式來(lái)提高推廣效率，以及這個(gè)模式是否可以提高推廣效率進(jìn)行了探討[2]。鐘高輝（2019）則認(rèn)為貧困地區(qū)的推廣條件不好，應(yīng)當(dāng)改善貧困地區(qū)的推廣條件[3]。還有唐洪松等（2018）考慮從農(nóng)戶資本積累對(duì)農(nóng)藥使用技術(shù)的影響來(lái)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)資本積累對(duì)某些技術(shù)需求的影響并不顯著[4]。付金山（2017）則從農(nóng)戶的心理因素來(lái)對(duì)培訓(xùn)基層進(jìn)行研究，認(rèn)為心理因素對(duì)于技術(shù)需求采納產(chǎn)生了一定影響[5]。綜合以上這些角度，文章選取南寧市蠶桑主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行調(diào)研，運(yùn)用實(shí)證分析探究哪些因素最容易影響蠶農(nóng)的高產(chǎn)技術(shù)需求。

1 樣本點(diǎn)與樣本蠶農(nóng)情況

綜合數(shù)據(jù)需要從可獲得性、便利性、區(qū)域覆蓋、經(jīng)濟(jì)條件和規(guī)模大小比例等因素考慮，選取橫縣、邕寧區(qū)、隆安縣、馬山縣、上林縣等地區(qū)的蠶農(nóng)進(jìn)行調(diào)查。采用面對(duì)面詢問(wèn)或者電話訪問(wèn)等調(diào)查方式，發(fā)放問(wèn)卷總樣本數(shù)為180，最后收回問(wèn)卷179 份，有效問(wèn)卷為175 份，有效答卷率達(dá)到97%，符合基本統(tǒng)計(jì)調(diào)查規(guī)范要求。得到的有效問(wèn)卷有175 份，就意味著有175 戶配合并且完成了這次調(diào)研。從性別比例來(lái)看，女性占調(diào)研總數(shù)的53%，男性占調(diào)研總數(shù)的47%，從事生產(chǎn)活動(dòng)的男女比例相當(dāng)，分別為93 人和82 人；從年齡分布情況看，年齡在46 歲～60 歲的農(nóng)戶有106 人，占調(diào)研總數(shù)的61%，18 歲～45 歲以及60 歲以上的農(nóng)戶合計(jì)69 人，占比為39%，可以發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力主要集中在46 歲～60 歲年齡段；在受教育程度上，接受過(guò)初中和高中教育的分別有96 人和15 人，文化程度為小學(xué)的有64 人，依次占調(diào)研總數(shù)的55%、9%和36%；健康狀況上，身體不太好和一般的分別有13 人和92 人，而健康的蠶農(nóng)有70 人，依次占調(diào)研總數(shù)的7%、53%和40%；在桑園種植面積上，6 畝～10 畝、10 畝～20 畝的占比最大，分別有97 人和69 人，占調(diào)研總數(shù)的95%，可以發(fā)現(xiàn)基本種植面積都集中在10 畝左右。

2 模型的構(gòu)建與分析

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)構(gòu)建

數(shù)據(jù)來(lái)源于農(nóng)業(yè)農(nóng)村局和蠶業(yè)推廣機(jī)構(gòu)的調(diào)查整理歸納。描述性統(tǒng)計(jì)的計(jì)算在MicrosoftExcel 2007中實(shí)現(xiàn)，最小二乘回歸模型在Stata 13上完成。再設(shè)計(jì)控制變量用于有效解釋蠶農(nóng)高產(chǎn)配套技術(shù)，其解釋變量和控制變量選取如下。在選取指標(biāo)時(shí)主要考慮認(rèn)知程度和要素稟賦兩類指標(biāo)。創(chuàng)新擴(kuò)散理論指出創(chuàng)新擴(kuò)散包含了解階段、興趣階段、評(píng)估階段、試驗(yàn)階段和采納階段五個(gè)階段，農(nóng)業(yè)推廣技術(shù)擴(kuò)散也遵循類似的規(guī)律。在認(rèn)知程度和要素稟賦兩大類指標(biāo)中，影響自我認(rèn)知程度的來(lái)自教育、性別、健康狀況、是否兼業(yè)、兼業(yè)難度和技術(shù)認(rèn)知程度，而家庭勞動(dòng)力數(shù)、家庭耕地面積主要影響要素稟賦指標(biāo)。這兩類指標(biāo)中，自我認(rèn)知程度主要影響了解階段、興趣階段、評(píng)估階段；在試驗(yàn)階段和采納階段，對(duì)要素稟賦投入和管理效率都會(huì)造成一定依賴，而自我認(rèn)知程度會(huì)有較大幅度提高，但是提高程度和自我認(rèn)知的影響因素作用效果大小有著密切聯(lián)系。

2.2 二元邏輯回歸模型

利用二元邏輯回歸模型觀測(cè)被解釋變量和解釋變量之間的傾向性和相關(guān)因素影響，以研究這些因素哪些更有影響力[6]。建立對(duì)數(shù)二元選擇回歸模型，邏輯分布（Logisticdistribution）公式模型如下：

被解釋變量，即為蠶農(nóng)選擇高產(chǎn)配套技術(shù)的意愿，而為解釋變量，即影響蠶農(nóng)選擇蠶桑生產(chǎn)高產(chǎn)配套技術(shù)的因素（如性別、年齡、身體健康、受教育程度、是否兼業(yè)、兼業(yè)難度、家庭勞動(dòng)力數(shù)、家庭耕地面積、是否需要他人提供農(nóng)機(jī)具、技術(shù)認(rèn)知程度等），1和2分別表示的是1、2的系數(shù)，表示的是隨機(jī)干擾項(xiàng)。

基于數(shù)據(jù)特性、研究對(duì)象和模型內(nèi)在計(jì)算的綜合考慮，在模型運(yùn)行前需要給解釋變量和被解釋變量分別賦值：其中蠶農(nóng)需求高產(chǎn)技術(shù)取1，不需求高產(chǎn)技術(shù)取0；蠶農(nóng)為男性取1，女性取0；接受過(guò)小學(xué)、初中、高中和大專及以上教育分別取1～4；愿意兼業(yè)的蠶農(nóng)取1，不愿意取0；覺(jué)得兼業(yè)難度小的取1，難度大的取0；蠶農(nóng)身體健康、身體一般和不健康分別取2、1和0；對(duì)技術(shù)不了解取0，了解取1，十分了解取2；年齡、家庭勞動(dòng)力數(shù)、家庭耕地面積這些解釋變量取實(shí)際數(shù)值。

3 實(shí)證結(jié)果分析

表1為回歸結(jié)果，標(biāo)有“*”的都對(duì)高產(chǎn)配套技術(shù)需求有顯著影響，其中“***”表示通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)，“**”表示通過(guò)5%的顯著性水平檢驗(yàn)，“*”表示通過(guò)10%的顯著性水平檢驗(yàn)。1%最顯著，5%次之，10%最差。系數(shù)的符號(hào)表示對(duì)蠶桑生產(chǎn)高產(chǎn)配套技術(shù)的影響方向，如果是負(fù)的，就是有負(fù)向的影響，正的就是正向的影響（促進(jìn)采納蠶桑生產(chǎn)高產(chǎn)配套技術(shù)）。括號(hào)中的數(shù)據(jù)表示標(biāo)準(zhǔn)差。

通過(guò)回歸結(jié)果可以看出，接受調(diào)查的蠶農(nóng)的性別、年齡、教育程度、兼業(yè)難易程度、家庭勞動(dòng)力人數(shù)、家庭耕地面積、技術(shù)認(rèn)知程度和身體健康因素對(duì)蠶農(nóng)是否采納高產(chǎn)配套技術(shù)有顯著影響。

（1）性別因素影響顯著且與高產(chǎn)技術(shù)需求程度成正向相關(guān)，說(shuō)明男性蠶農(nóng)更加愿意采納高產(chǎn)技術(shù)，在生產(chǎn)中主要從事技術(shù)工作的是男性。

（2）蠶農(nóng)的年齡與高產(chǎn)技術(shù)需求成負(fù)向相關(guān)，說(shuō)明年紀(jì)大的蠶農(nóng)趨近于保守，對(duì)新高產(chǎn)技術(shù)需求不高，更習(xí)慣于使用過(guò)去掌握的生產(chǎn)技術(shù)。

（3）隨著接受的教育程度提高，蠶農(nóng)更為容易相信高產(chǎn)技術(shù)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益，更愿意采納高產(chǎn)技術(shù)。此外，高產(chǎn)技術(shù)認(rèn)知程度與高產(chǎn)技術(shù)需求顯著并且正向相關(guān)也說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題，能較為容易說(shuō)明認(rèn)知因素的重要性。

（4）一般來(lái)說(shuō)，種植面積越大，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中需要投入的要素越多，同時(shí)承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)也越大，極有可能對(duì)高產(chǎn)技術(shù)采取保守需求態(tài)度，更趨向于使用已有的技術(shù)來(lái)穩(wěn)定現(xiàn)有規(guī)模效益。

（5）身體越不健康的蠶農(nóng)越是希望通過(guò)高產(chǎn)集成技術(shù)減輕勞動(dòng)強(qiáng)度，避免更多工時(shí)的投入，并獲得更高產(chǎn)量。

（6）勞動(dòng)力投入較多的蠶農(nóng)，說(shuō)明其是以蠶桑生產(chǎn)為主業(yè)，對(duì)高產(chǎn)技術(shù)的需求會(huì)更加強(qiáng)烈，這不難解釋在一定量勞動(dòng)力投入范圍內(nèi)，其更加希望采納高產(chǎn)技術(shù)。

也可以發(fā)現(xiàn)兼業(yè)化的意愿、是否兼業(yè)化和是否需要他人提供農(nóng)具這三個(gè)因素并未顯著影響蠶農(nóng)對(duì)高產(chǎn)技術(shù)的采納，說(shuō)明兼業(yè)化這個(gè)行為本身對(duì)高產(chǎn)技術(shù)采納并無(wú)太大影響，且在蠶桑生產(chǎn)中較少有機(jī)會(huì)需要他人提供生產(chǎn)工具。

表1二元邏輯回歸模型結(jié)果

變量系數(shù) 性別0.087 8**（0.166） 年齡-0.079 6*（0.118） 受教育程度0.044 8***（0.131） 是否愿意找到非農(nóng)工作-0.106（0.208） 是否容易找到非農(nóng)工作0.038 2（0.176） 家庭勞動(dòng)力數(shù)0.165**（0.129） 家庭種植面積-0.049 6**（0.113） 是否需要他人提供農(nóng)機(jī)具0.207（0.139） 高產(chǎn)技術(shù)認(rèn)知0.048 8***（0.186） 身體健康-0.529**（0.652） 身體一般-0.434（0.672） 常數(shù)項(xiàng)0.922***（0.942） PseudoR20.341 3

注：***<0.01；**<0.05；*<0.1。

4 結(jié)語(yǔ)

基于研究結(jié)論，可以發(fā)現(xiàn)在高產(chǎn)技術(shù)需求上，還是十分遵循擴(kuò)散理論中通過(guò)技術(shù)推廣不斷提高自我認(rèn)知和對(duì)技術(shù)認(rèn)知的能力的關(guān)鍵性。

一是激發(fā)蠶農(nóng)采納新技術(shù)的動(dòng)力，新技術(shù)的出現(xiàn)往往需要很長(zhǎng)的時(shí)間才能讓蠶農(nóng)認(rèn)知和接納，在推廣中激發(fā)內(nèi)生動(dòng)力往往能縮短采納時(shí)間，提高推廣效率；二是簡(jiǎn)化技術(shù)流程步驟，開(kāi)展集成式技術(shù)研發(fā)，蠶農(nóng)的受教育程度大多不高，越簡(jiǎn)單或者簡(jiǎn)化的高產(chǎn)技術(shù)往往越容易被蠶農(nóng)采納，集成式技術(shù)的步驟也會(huì)相對(duì)減少，避免蠶農(nóng)出現(xiàn)不規(guī)范的做法；三是加強(qiáng)示范區(qū)教育培訓(xùn)，重點(diǎn)培訓(xùn)種植大戶，在有限的推廣教育資源中，選擇示范區(qū)或者大戶作為主要推廣對(duì)象，可以起到強(qiáng)烈的示范效果，看到效果后，其他小散蠶農(nóng)往往更容易相信高產(chǎn)技術(shù)；最后定期強(qiáng)化培訓(xùn)，技術(shù)在實(shí)際推廣中可能遇到的情況較為復(fù)雜，蠶農(nóng)往往不能夠一下子就深刻理解，需要不斷強(qiáng)化才能確保高產(chǎn)技術(shù)發(fā)揮最大效益。

[1]劉云,王銳,魯榮.基于農(nóng)戶需求視角的基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣方式轉(zhuǎn)變研究[J].農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)與裝備,2019(12):137,140.

[2]廖星皓,黃小鈺.農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣組織有償服務(wù)需求分析[J].種子科技,2019,37(15):165,168.

[3]鐘高輝.貧困地區(qū)農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的需求分析[J].湖北農(nóng)機(jī)化,2019(12):11.

[4]唐洪松,劉維忠,蘇洋.農(nóng)民資本積累對(duì)低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)需求的影響研究——基于新疆452名新型職業(yè)農(nóng)民的調(diào)查[J].農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào),2018,17(3):350-356.

[5]付金山.農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的基礎(chǔ)與農(nóng)民心理需求分析[J].中國(guó)高新區(qū),2017(15):187.

[6]魏昊,夏英,李蕓.信貸需求抑制視角下農(nóng)戶環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為分析[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2020(1):56-66,164.

S883

A

2095-1205(2021)08-11-03

10.3969/j.issn.2095-1205.2021.08.05

毛麗麗（1986- ），女，壯族，廣西來(lái)賓人，本科，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)師，研究方向?yàn)樾Q桑產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究及蠶桑服務(wù)。