土地約束對小麥生產環節外包行為選擇的影響——以河南省為例

李雪薇

土地約束對小麥生產環節外包行為選擇的影響——以河南省為例

李雪薇

（河南財經政法大學河南鄭州450000）

我國農業現代化正處于不斷發展階段，農業規模化作為其實現的重要路徑之一需要加快發展進程。然而在土地條件的約束下，規模化生產經營受到一定程度的阻礙。文章基于河南省2 809 份小麥種植戶的調研數據，運用Probit模型進行實證分析，研究土地細碎化對其生產環節服務外包行為選擇的影響。結果表明，塊均土地面積越小，越容易阻礙其行為選擇，且為負影響，除此之外，土地總塊數越多，也越容易阻礙其行為選擇。因此證實土地細碎化對生產環節服務外包的阻礙影響。

生產性服務外包；土地細碎化；規模化生產

目前我國土地面臨的重要問題之一就是無法實現規模經濟，而農業的規模經營是實現我國農業現代化的重要路徑，可以保障我國糧食生產和糧食安全。但是由于土地制度的歷史因素，我國土地破碎化問題較為嚴重，并且土地流轉相關問題尚未得到有效解決，對我國土地規模經濟的發展造成很大的阻礙，無法實現集中和高效利用[1]。

另一方面，隨著社會化分工的不斷發展，農業生產環節的外包服務也在不斷進行提升，這種創新模式在一定程度上可以加速土地的規模經營發展。本文以小麥生產為例，探究土地細碎化與生產環節服務外包行為選擇之間是否存在一定的聯系，即土地細碎化是否會阻礙農業生產性服務外包的發展進程及其效應。

關于土地細碎化及生產環節服務外包，我國已經有一部分學者進行了相應的研究。范愛軍等（2004）認為，我國的耕地分散及經營規模小是導致我國農業勞動生產效率不高的主要因素[2]。陳培勇等（2011）指出，隨著我國勞動力向非農部門的大量轉移，土地細碎化的負面作用逐漸顯現[3]。與此同時，蔡榮等（2014）研究了外出務工人數等變量對農戶外包行為的影響[4]。羅必良等（2019）研究指出，要鼓勵新型經營主體的適度規模經營，同時進一步推進農業服務外包市場的良好發育，切實滿足農戶對服務外包的市場需求[5]。

1 數據來源及變量說明

1.1 數據來源

河南省是我國小麥生產第一大省，總產值占全國的25%，其環境非常滿足小麥的種植需求。河南省農業廳的最新信息顯示，2020年全省小麥播種面積達到7 832 萬畝。本研究使用的數據來自河南財經政法大學課題組于2017年對河南省6 個縣區小麥種植戶進行的問卷調查，6 個縣區分別是安陽縣、杞縣、上蔡縣、舞陽縣、新安縣、正陽縣，其中包含有35 個鄉鎮，99 個村。問卷調查內容主要包括家庭人口基本情況、耕地種植及流轉情況、農業生產成本與收益、社會化服務、金融借貸等。剔除數據缺失、數據有誤以及當年小麥種植面積為零的樣本，最終得到有效樣本2 809 份。

1.2 變量選取

1.2.1 被解釋變量

本文選取的被解釋變量是一個二元分類變量，即“小麥生產環節是否外包”。小麥生產環節共包含7 個環節，分別是整地、播種、施肥、澆水、噴藥、收割和烘干。調研中發現只有極少數農戶在澆水和烘干環節雇傭人工或機械服務，因此，本文生產環節只包含5個環節，即整地、播種、施肥、噴藥和收割。為了便于分析和研究，農戶在小麥五大生產環節中若選擇4種及以上人工或機械服務，則定義為選擇了外包，賦值為1，否則賦值為0。

1.2.2 解釋變量

本文選取的解釋變量是農戶的土地細碎化程度。衡量土地細碎化的指標有很多，主要包括S指數、J指數、戶均擁有土地塊數、地塊平均大小等。本文利用地塊平均大小衡量土地細碎化水平，即塊均土地面積，塊均土地面積越小，說明土地細碎化水平越嚴重[6]。具體計算公式如下，其中表示小麥種植面積，表示小麥種植塊數。

1.2.3 控制變量

參照已有研究的做法，選取戶主特征、家庭特征、區域特征三個維度來盡可能多地控制影響農戶在小麥生產環節服務外包選擇的變量。其中戶主特征變量包含年齡、受教育年限、性別、是否是黨員、是否是村干部以及是否接受過農業技能培訓6 個指標；家庭特征變量包含家庭勞動力比重、家庭務農比重以及承包地是否確權3 個指標；區域特征變量包含村所處的地形、交通以及經濟發展水平3 個指標。

1.3 變量的描述性統計

表1主要變量的描述性統計

變量賦值樣本量均值標準差最小值最大值 Y=生產環節是否外包1=是；0=否2 8090.2370.42501 X=土地細碎化水平塊均種植面積2 8092.7532.0220.1526.33 戶主特征 年齡實際年齡/歲2 80954.81311.7011889 性別1=男；0=女2 8090.9290.25701 受教育年限實際上學時長/年2 8096.5643.381018 家庭特征 家庭兼業或非農人數單位：人2 8092.2651.15308 總地塊數單位：塊2 8093.6542.519120 區域特征 所在村的地形1=平原；0=非平原2 8090.8860.31801 所在村的經濟條件1=很低；2=較低；3=中游；4=較高；5=很高2 8092.8470.73315 所在村的交通條件1=很差；2=較差；3=一般；4=較好；5=很好2 8093.1520.96415

本文所涉及變量的描述性統計結果如表1所示。從表1中可以看出，樣本中農戶平均年齡在55 歲左右，且以男性居多，從受教育年限可以看出，大部分農戶在初中畢業前就已退學，尤其是年紀大的中老年人。同時，農戶家庭中非農或兼業人員較多，這也是導致近幾年土地撂荒的重要原因。另一方面，耕地塊數平均值在3 塊以上，而平均地塊面積為2.753 畝，可見農村土地細碎化較為嚴重，這是阻礙機械化、外包服務以及規模經營的重要因素。而調研地區地形條件以平原居多，且交通水平居于中等，但經濟水平處于中等偏下的居多。

2 模型構建及分析

2.1 模型設定

2.2 模型的估計結果

表2土地細碎化對小麥種植戶服務外包行為選擇的影響

變量Coef.Std. Err.zP＞zdY/dX X=土地細碎化水平0.045 2** 0.013 43.380.0010.012 9 年齡0.001 10.002 30.470.640.000 3 性別-0.191 3*0.105 1-1.820.069-0.054 4 受教育年限0.006 80.008 40.810.4150.001 9 總地塊數-0.133 3***0.015 0-8.860.000-0.037 9 家庭兼業或非農人數0.048 0**0.023 62.040.0420.013 7 所在村的經濟條件0.050 10.038 61.30.1940.014 3 所在村的地形0.597 3***0.113 95.240.0000.169 9 所在村的交通條件0.102 3**0.030 43.360.0010.029 1 常數項-1.469 40.258 6-5.680.000— LRchi2(9)=246.20Prob＞chi2=0.000 0

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下顯著。

2.2.1 土地細碎化水平對外包行為的影響

模型估計結果如表2所示。本文土地細碎化水平以塊均面積來衡量，越小說明塊均面積越小，即土地細碎化水平越差；相反越大，則土地細碎化水平越好。從表2中可以看出，以塊均面積為衡量標準的土地細碎化水平越好，越能促進小麥生產環節的服務外包選擇，且顯著水平較高。同時，通過邊際效應計算可以看出，土地塊均面積每減少1 個單位，則農戶選擇服務外包的概率下降0.045 2 個單位。另一方面，在土地測量受限的情況下，土地塊數也是衡量土地細碎化水平的一項重要指標，且地塊數越多，土地細碎化水平越差。從表2中可以看出，總地塊數以極高的水平顯著，且系數為負值，可以說明較差的土地細碎化水平會阻礙農戶在生產環節服務外包的行為選擇[8-9]。在這兩個指標顯著的情況下，可以得出結論：土地細碎化會嚴重阻礙農戶在生產環節選擇服務外包。

2.2.2 其他控制變量對外包行為的影響

從表2中可以看出，控制變量中通過顯著性檢驗的分別是性別、家庭兼業或非農人數、所在村的地形、交通條件。我國經濟快速發展的同時，勞動力轉移在不斷進行，這就導致農村兼業化及非農化嚴重，從而造成土地撂荒、參與土地流轉或充分利用服務外包。從指標“家庭兼業或非農人數”的檢驗結果可以看出，兼業化程度會促進農戶選擇服務外包，且家庭兼業或非農人數每增加1 個單位，農戶選擇服務外包的概率增加0.048 0 個單位[10]。同時，所在村的交通條件和地形條件也會對農戶服務外包行為選擇起到正向影響。由于生產服務一般需要大型機械，因此，地形條件和交通條件會對其產生非常重要的影響。農村道路建設在近10年得到了快速發展，同時鄉村農間小路也得到了改善建設，相信這會對未來的土地服務外包及規模化經營起到促進作用[11]。

3 結論與建議

3.1 結論

本文通過對河南省小麥種植戶的實證模型研究證實，土地細碎化不利于小麥種植戶在生產環節選擇服務外包。土地的塊均面積、戶主性別、家庭兼業或非農人數、所在村的地形及交通條件都會對小麥種植戶的服務外包行為選擇產生影響，從而影響我國農業現代化發展的進程。

3.2 建議

現實情況下，為了打破土地細碎化對生產性服務外包行為選擇的影響，可以嘗試從以下幾個方面來進行。第一，深化對服務外包的宣傳。加強宣傳的目的在于消除一些農戶的知識盲區，加大其對生產服務外包的認識同時增強其認可度，這也能夠鼓勵農戶進行土地流轉或連片經營[12]，另一方面，土地撂荒情況也會得到很大程度的緩解。第二，提供服務平臺。當前生產性服務外包的發展還不完善，農戶在與第三方對接時受到一定程度的阻礙，如果由政府合作社等來搭建相應的交易平臺，對雙方提供相應的幫助，可以實現最大程度的規模經濟，例如交易價格、信任擔保等方面[13]。

3.3 不足

影響農戶服務外包行為選擇的關鍵因素除了土地細碎化以外，還有外包服務價格以及獲取外包服務的便利程度，但由于問卷設置等因素，本文沒有將這兩個重要指標加入實證分析，這是本文存在的不足之處。

[1]郭貫成,丁晨曦.土地細碎化對糧食生產規模報酬影響的量化研究——基于江蘇省鹽城市?徐州市的實證數據[J].自然資源學報,2016,31(2):202-214.

[2]范愛軍,肖丹丹.適度規模經營:我國農業現代化必須突破的“瓶頸”[J].學習論壇,2004(9):52-56.

[3]陳培勇,陳風波.土地細碎化的起因及其影響的研究綜述[J].中國土地科學,2011,25(9):90-96.

[4]蔡榮,蔡書凱.農業生產環節外包實證研究——基于安徽省水稻主產區的調查[J].農業技術經濟,2014(4):34-42.

[5]羅必良,萬燕蘭,洪煒杰,等.土地細碎化?服務外包與農地撂荒——基于9省區2704份農戶問卷的實證分析[J].經濟縱橫,2019(7):63-73.

[6]展進濤,張燕媛,張忠軍.土地細碎化是否阻礙了水稻生產性環節外包服務的發展?[J].南京農業大學學報(社會科學版),2016,16(2):117-124,155-156.

[7]張忠軍.土地細碎化對水稻生產性服務外包效應的影響研究[D].南京:南京農業大學,2015.

[8]王水連,辛賢.土地細碎化是否阻礙甘蔗種植機械化發展?[J].中國農村經濟,2017(2):16-29.

[9]蔡鍵,唐忠,朱勇.要素相對價格?土地資源條件與農戶農業機械服務外包需求[J].中國農村經濟,2017(8):18-28.

[10]李寅秋,申紅芳.華東地區農業生產環節外包供給行為研究——以水稻為例[J].農業部管理干部學院學報,2015(1):17-23.

[11]劉愛珍,漆雁斌,鄧鑫.生產環節外包能提高水稻生產技術效率嗎?——來自四川省649戶稻農的實證[J].南方農村,2019,35(2):4-10.

[12]李功奎,鐘甫寧.農地細碎化?勞動力利用與農民收入——基于江蘇省經濟欠發達地區的實證研究[J].中國農村經濟,2006(4):42-48.

[13]羅必良,胡新艷,張露.為小農戶服務:中國現代農業發展的“第三條道路”[J].農村經濟,2021(1):1-10.

S512.1

A

2095-1205(2021)08-20-03

10.3969/j.issn.2095-1205.2021.08.09

李雪薇（1994- ），女，漢族，河南安陽人，碩士研究生，研究方向為農業技術經濟與糧食經濟。