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信息分析與預測課程教改探討

2021-09-05 14:52:08楊剛
科學大眾·教師版 2021年9期
關鍵詞:案例實驗

楊剛

摘 要:信息分析與預測課程具有新穎性、實用性和實踐性。它對授課教師、學生的學習提出了新挑戰。進行該課程的教學改革很有必要。首先,授課教師需要對該課程中的相關案例進行深入研究,這樣才能搞懂其中的細節以及結論的由來;其次,應該大力增加該課程的實驗環節:可以考慮增加16個學時共5次的實驗課程;最后,可以增加該課程的課程設計環節,課設時間為3周,提供12個相關的課設題目供學生選擇使用等。相信這些實踐環節的使用可以大大提高學生的信息分析能力和水平,從而提高該課程的學習效果。

關鍵詞:信息分析; 案例; 新穎性; 實驗; 課程設計

中圖分類號:G642.0? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? 文章編號:1006-3315(2021)9-186-002

“信息分析與預測”課程是信息管理與信息系統專業(簡稱信管專業,下同)的重要專業課程,大多信管專業開設有該課程。該課程實際上是一門方法課,專門系統地闡述信息分析的主要方法及其應用。該課程上所講述的信息分析方法具有新穎性、實用性和實踐性。新穎性是指該課程上講述的一些案例大多來自一些近年的學術論文,因此它具有新穎性;實用性是指該課程所講述的方法可以用來解決生產、生活中的實際問題;實踐性是指該課程中所講的信息分析的方法要通過實際方法的應用才能掌握,才能把知識轉化為能力從而解決實際問題。正因為該課程的這幾個特性,導致教師在該課程講授時遇到一些困難,學生學習時也會出現一些問題,因此對該課程進行一些教學改革是十分必要的。

1.目前該課程教學中的問題

目前,該課程在使用的教學大綱中屬于專業必修課,學分數為2,共安排40學時(以陜西理工大學為例)。其中實驗學時為0。該課程的教學中主要有兩個問題:一個是該課程中的案例新穎,但其介紹過于簡略。該課程的許多方法所涉及的案例大多是來自一些學術論文【1】,學術論文通常篇幅比較短,故案例的敘述講解不太詳細。而授課教師沒有足夠的時間和精力把這些案例都自己做一遍,故導致教師對案例中的一些細節也不清楚。另一個問題是課程沒有實踐環節。該課程沒有安排實驗、課程設計等環節,這樣學生學習后沒有機會把學習的一些信息分析的方法應用到實踐中去,故對方法沒有掌握,不能把知識轉化為能力去解決一些相關的實際問題。

2.課程案例新穎、介紹簡略問題的探討

該課程中大多案例來自中國知網上的學術論文。學術論文一般篇幅較短,故對一些信息分析的細節本身就介紹不清。這樣導致教師、學生在學習時就會遇到很大的困難,常常不知信息分析的詳細過程,故而不理解結論的由來【2】。

對于這個問題就要求授課教師在備課時需要投入大量的時間和精力。教師應該在授課之前把即將講授內容的案例先從中國知網中下載相關的學術論文,并對論文進行深入研究,在時間和精力允許的情況下把案例自己做一遍,這樣才會完全掌握該案例使用的方法,理解信息分析的結論由來。

3.課程缺乏實踐環節的探討

通過對該課程教學大綱進行梳理、研究,認為該課程應該增添相應的實驗環節、課程設計過程,這樣才能保證該課程的授課效果。

3.1增添課程的實驗環節

課程可以增添16個學時的實驗課,其實驗內容的具體情況如表1所示。

3.2增添課程的課程設計環節

3.2.1目的任務

對信管專業的學生而言,應該具備一定的信息分析能力;掌握多種信息分析方法的應用是信管專業的實踐性環節之一。該課程是一門理論性和實踐性都很強的、面向實際應用的課程。通過本課程的學習,學生應該掌握多種信息分析方法的基本原理和基本方法,通過實踐使學生經歷一個信息分析的全過程和受到一次綜合的訓練,以便能較為全面地理解、掌握和綜合運用所學的知識,從而獲得信息分析方法應用的初步能力。該課程設計要求學生運用相關的信息分析方法,使用某些輔助工具軟件等,完成一個信息分析問題的分析、數據處理和分析報告的撰寫等工作。

對信管專業的學生而言,本課程設計的主要任務是針對某一課題進行信息分析,并撰寫相應的分析報告。要求分析報告格式規范、分析方法應用正確、條理清楚、有理有據。

3.2.2課程設計內容

信息分析的常用方法有:時間序列分析法、回歸分析法、層次分析法、引文分析法【3】、內容分析法、聚類分析法、投資組合分析法、定標比超法、SWOT分析法、情景分析法、專利分析法、科技信息分析法等。

現要求學生選擇一種合適的信息分析方法來完成下列課題研究,學生可以自選相應工具軟件。要求學生4人一組,自愿組合,每組從以下課題中選擇一個,完成數據收集、數據分析和分析報告撰寫等。其可選題目為:

(1)產品評價分析

從“片仔癀”產品評論中挖掘評論文本,然后分析用戶對“片仔癀”的“保濕滋潤、吸收效果、美白、價格、贈品”等屬性,來確定用戶觀點的極性(褒義、貶義、中性)以及用戶表達情感的極性程度。

(2)太陽能光伏專利分析

●專利技術發展趨勢。包含專利申請年度分布,專利授權年度分布。

●專利技術區域分布。包括國內授權省(市)分布,國外來華授權國家分布。

●主要專利申請人分析。包括中國地區主要申請人排名,國內外主要權利人排名。

(3)高端光刻機專利分析

●專利技術發展趨勢。包含專利申請年度分布,專利授權年度分布。

●專利技術區域分布。包括國內授權省(市)分布,國外來華授權國家分布。

●主要專利申請人分析。包括中國地區主要申請人排名,國內外主要權利人排名。

(4)燃料電池專利分析

●專利技術發展趨勢。包含專利申請年度分布,專利授權年度分布。

●專利技術區域分布。包括國內授權省(市)分布,國外來華授權國家分布。

●主要專利申請人分析。包括中國地區主要申請人排名,國內外主要權利人排名。

(5)石墨烯專利分析

●專利技術發展趨勢。包含專利申請年度分布,專利授權年度分布。

●專利技術區域分布。包括國內授權省(市)分布,國外來華授權國家分布。

●主要專利申請人分析。包括中國地區主要申請人排名,國內外主要權利人排名。

(6)數控機床專利分析

●專利技術發展趨勢。包含專利申請年度分布,專利授權年度分布。

●專利技術區域分布。包括國內授權省(市)分布,國外來華授權國家分布。

●主要專利申請人分析。包括中國地區主要申請人排名,國內外主要權利人排名。

(7)因子分析法在漢中市縣域經濟研究中的應用

選取漢中市各縣的相關經濟指標,建立縣域經濟發展水平的綜合評價指標體系,并查詢《漢中市統計年鑒》得到原始數據,利用SPSS對它們的經濟發展情況進行因子分析【4】,將各縣按照經濟發展情況進行排名,并對它們的經濟發展情況進行評價。本研究對促進縣域經濟發展具有較重要的現實意義。

(8)聚類分析法在漢中市縣域經濟研究中的應用

選取漢中市各縣的相關經濟指標,并查詢《漢中市統計年鑒》得到原始數據,利用SPSS對它們的經濟發展情況進行聚類分析,將各縣進行合理分類,并研究經濟發達與欠發達縣市各自不同特點、原因等。本研究對更好的進行欠發達縣域甄定,對促進縣域經濟發展具有較重要的現實意義。

(9)主成分分析法在漢中市縣域經濟研究中的應用

選取漢中市各縣的相關經濟指標,建立縣域經濟發展水平的綜合評價指標體系,并查詢《漢中市統計年鑒》得到原始數據,利用SPSS對它們的經濟發展情況進行主成分分析【5】,將各縣按照經濟發展情況進行排名,并對它們的經濟發展情況進行評價。本研究對促進縣域經濟發展具有較重要的現實意義。

(10)“捕鼠器”類專利分析

針對“捕鼠器”類專利設計檢索策略,并在中國知網或國家知識產權局專利檢索系統等檢索相關專利;先對專利進行總體分析,主要包括:時間序列分析、專利類型分析、技術構成分析;再對專利進行國家(地區)競爭分析,主要包括:各國(地區)在中國內地的專利申請量分析、專利申請年度分布、主要國家(地區)的主要技術領域分析、國內各省(市)專利申請量分析;接著進行競爭對手分析,主要內容包括:競爭對手及其專利申請量分析、主要競爭對手技術特征分析、主要競爭對手研發人力投入等分析。通過這些分析以期得到關于“捕鼠器”類專利的一些結論。

(11)陜西各地級市經濟發展水平分析

各地級市經濟的發展水平決定著本省的經濟發展水平。查詢近幾年相關統計年鑒,得到陜西省各地級市的相關經濟數據;采用主成分分析法等對它們的經濟發展情況進行研究,找出經濟發達與欠發達市各自不同特點,并對各地級市經濟的發展提出積極建議。本研究對更好的進行欠發達市域的甄定,對促進各地級市經濟發展具有較重要的現實意義。

(12)期刊的引文分析

以2020年《計算機科學》所刊登論文為研究對象,研究這些論文的參考文獻情況;主要研究內容有:引文數量分析、自引分析、引文類型分析、引文語種分析、引文年代分析、引文的普賴斯指數分析和共引分析等;最后對該刊物的引文情況得到若干結論,并對研究中發現的一些問題提出積極建議。

3.2.3時間安排

本課程設計可以在學生學完管理統計學、信息分析與預測等課程之后進行,具體時間為3周。

4.結語

信息分析與預測課程是信管專業的一門重要的專業課程。它教材新穎、實踐性強,無論是教師還是學生學習起來都有較大的挑戰性。對于該課程授課教師應該對教學中所涉及的案例進行深入研究、實踐【6,7】;同時教學中應該增加相應的實踐環節(如實驗、課程設計和實訓等)。只有在學習中實踐,在實踐中學習,這樣才能掌握這門課程所講授的理論和方法,從而才能更好地勝任未來工作中的各種相應的信息分析任務。

基金項目:陜西理工大學一流專業建設項目子項目

參考文獻:

[1]王偉軍.信息分析方法與應用[M]北京:清華大學出版社、北京交通大學出版社,2014:1-372

[2]査先進.信息分析與預測[M]武漢:武漢大學出版社,2012:56-71

[3]江三寶.信息分析與預測[M]北京:清華大學出版社,2015:15-46

[4]賈俊平等.統計學(第七版)[M]北京:中國人民大學出版社,2015:298-404

[5]朱建平等.SPSS在統計分析中的應用[M]北京:清華大學出版社,2014:103-197

[6]傅翀,錢偉中,李巧勤等.信息安全案例的課堂教學模式分析研究[J]教育教學論壇,2019(07):247-248

[7]丁薇.大學英語教學中的信息資源利用問題分析與對策[J]太原大學教育學院學報,2015,33(2):57-59

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