大數據時代背景下企業管理模式的創新探究

摘 要：大數據時代的到來，為當下企業帶來了巨大的機遇和嚴峻的挑戰，尤其是企業中的管理工作，受到了極大的影響。對此，企業應當與時俱進，緊抓大數據技術為企業管理帶來的機遇，并對傳統管理模式進行創新改革，對大數據內的海量數據予以充分利用，由此增加企業競爭優勢，使其在市場中占據主體地位，進而實現企業經濟效益最大化。因此，本文首先對大數據的概念、特點進行了簡要闡述，其次指出大數據時代背景下企業傳統管理模式存在的問題，最后提出了大數據時代背景下企業管理模式的有效創新路徑，希望能夠推動企業健康長遠的發展。

關鍵詞：大數據時代;企業管理模式;創新;措施

本文索引：李斯琦.<變量 2>[J].中國商論，2021（16）：-125.

中圖分類號：F 279.23 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）08（b）--03

在經濟全球化、信息化、網絡化快速發展的背景下，科學技術、互聯網技術也獲得了巨大進步，這大大加快了大數據時代的到來。所謂大數據，即大量數據，也就是涉及大量不能通過當前主流軟件工具處理的數據量。大數據時代的到來對社會經濟的發展起到了一定的促進作用，在該背景下，互聯網、信息化、智能化等高新技術在人們的生活、工作中獲得了廣泛應用。企業要想健康平穩可持續發展，一定要緊跟時代腳步，對傳統管理模式及時進行改革創新，比如重建企業管理組織結構、制定企業管理信息化制度、建設管理智能系統等。有效運用大數據技術提高企業管理質量，加強企業核心競爭力。

1 大數據的概念與特點

大數據的概念從表面看似乎比較抽象，對其字面意思進行解讀是大量數據，但是這個解釋太過片面，容易跟“海量數據”“超大規模數據”等概念混淆。因此，研究機構Gartner是如此定義大數據的：大數據也被稱之為巨量資料，主要是指通過全新的處理方式，方可具備超強的決策力、洞察力、觀察力以及流程優化能力的海量、高速增長率以及多樣性的信息資產[1]。近幾年，大數據備受社會各界的高度關注，比如政府、學術界等。當前，大數據技術中最為關鍵的技術有大數據采集技術、大數據處理技術、大數據存儲與管理技術、大數據分析與挖掘技術、大數據展現與應用技術等。通過對大數據進行分析、應用能夠創造很大的經濟效益，企業一定要緊緊抓住這次機會。

2 大數據時代背景下企業管理存在的問題

2.1 當前企業負責人未曾充分意識到大數據的商業價值

在大數據時代背景下，每一個企業的管理工作都受到了一定影響。對大數據技術進行合理有效地運用能夠顯著提升企業的管理水平。但是，通過調查得知，部分企業的管理模式所采用的依然是傳統管理模式，對數據的認知還停留在記錄、歸納、整合上，絲毫未曾感受到大數據帶來的市場價值。這主要是因為企業管理負責人不具備創新意識，同時也沒有充分認識到大數據對企業的積極作用與社會價值，致使企業的管理依然落后。而且部分企業管理人員普遍認為只需要做到信息化管理就可以促進企業健康穩定地發展。還有某些企業管理人員在實際過程中認識到大數據的功能和價值，也對企業管理模式進行了創新改革，并對大數據技術進行了合理運用，但是僅認識到大數據的作用是遠遠不夠的，還需要采取科學規范的措施將大數據跟企業管理進行有機結合。這主要是因為企業管理人員太過注重企業的經濟效益，沒有對企業日常運營活動所產生的數據進行全面深入地分析研究，也沒有對數據進行有效應用，進而使企業在管理和數據分析上有很多漏洞[2]。

2.2 數據處理不具備時效性

對企業而言，內外環境是動態狀態，這對企業處理數據提出了更高要求。在過去只需要保證數據處理結果的真實性、對稱性，但是現在還需要保證信息處理的時效性。而企業所需要的數據也必須是市場上最新的數據信息，如此才能做出準確的決策，推動企業穩健持續發展[3]。在開展數據采集和處理工作時，一定要注重其時效性，因為各個企業之間在發展規模上存在較大差異，所以在對大量數據進行處理時出現了管理成本問題，大多數企業都不能確保數據處理的時效性，這對企業管理工作的順利開展帶來了較大

阻礙。

2.3 企業管理模式中沒有對大數據進行分析的先進技術

雖然大數據發展的時間不是很長，但是所呈現出來的巨大潛力顯而易見，然而對企業、市場商業化、智能化所提出的較高要求，為很多企業帶來了較大困難。主要原因是大部分企業的智能化、信息化程度都不足，無法引入大數據技術，并且要想實現實時傳輸還需要企業具備先進技術以及硬件系統等，才能對大量數據進行及時高效的處理。通過調查得知，大數據時代背景下不可或缺的技術就是商業智能，其本質意義是：商業智能能夠對行業中的一系列概念、方式進行詳細描述，并將企業當下所面臨的形勢和實際情況予以充分有效地分析匯總，最后為商業決策制定提供大力幫助。該技術對企業運用大數據分析數據有很大幫助。但是，絕大多數企業管理模式并未實施商業智能新技術，依然選取傳統的數據分析方式。所以，企業管理模式應當不斷研究實踐新技術對大數據展開分析。

2.4 當前企業中缺乏數據分析人才

在大數據時代背景下，人們已經習慣了大數據帶來的便利與好處，但是在企業發展過程中，大數據分析專業人才依然供不應求。主要是因為大數據技術還在發展中，相關教育也不健全，互聯網造成的行業高速發展，致使人才培養跟社會對人才的需求有些許差異。企業不具備現代化的專業管理團隊，這在很大程度上阻擋了企業現代化管理的順利進行。由此看來，企業目前在管理上最需要解決的問題就是培養專業型人才隊伍。

3 大數據時代背景下企業管理模式創新策略探究

在大數據時代背景下，企業可以運用的數據主要是海量公司信息以及客戶信息，如果對這些數據進行合理有效的運用會為企業帶來很大的商業價值，而運用這些數據的前提是要改革創新企業管理模式。因為大數據時代不但需要大量數據，還會用到規范高效的管理模式。筆者認為，企業管理模式的創新策略主要有以下幾點：

3.1 提升管理人員對數據商業價值的認知

大數據時代的到來一定會令企業產生巨大的變革，通過運用大數據可以為企業帶來極高的經濟效益和社會效益。所以，企業一定要對大數據進行充分有效地運用。對此，企業管理工作人員一定要全面認識到大數據的重要性，重視大數據的應用，將大數據與企業管理充分融合，從而使價值、用途、功能得到全面發揮，提升企業管理者所做決策的可操作性。除此之外，企業領導階層人員更要對大數據有全面正確的認知，在日常工作中也要指導員工應用大數據，借此提升企業內部對大數據的應用意識，培養用數據作為主要參考依據的習慣，革新傳統的固化思維形式[4]。為廣大員工樹立創新理念和運用現代先進技術的意識，定期開展大數據培訓活動，讓企業工作人員能夠充分認識到大數據，鼓勵工作人員多運用大數據，緊跟時代步伐，為企業穩定長遠的發展奠定堅實基礎。

3.2 加強數據信息處理的時效性

數據信息處理分析的時效性跟企業管理者所作出決策的時效性息息相關，企業在對管理模式予以創新時，一定要對信息采集、處理的時效性進行充分考慮。企業處理數據時，首先人才、團隊一定要高專業、高技能、高素養，并引進科學先進的管理系統軟件以及高智能化電子計算機管理系統，展開高效專業的數據處理。有些企業資金缺乏不能培養或者成立專業團隊，以選擇跟第三方合作，即專業的數據處理企業，對目標客戶進行精準定位，也可實現數據信息處理時效性。比如，我國某大型網絡購物平臺就是借助商家加盟，將平臺上的資源信息予以共享，該平臺主要利用云計算對目標客戶進行定位，并將加盟商家產品予以推銷，大大節約了加盟商家在數據分析處理中的成本。

3.3 更新技術硬件

為了讓大數據和企業管理充分有效地融合，企業應當加大在技術、硬件設施上的投資。首先，制定辦公無紙化的目標，該目標是大數據信息傳輸的前提條件，可節約大量成本，提高工作效率。同時也要購買科學先進的設備、硬件等，對數據進行智能化、自動化的選擇分析。其次，不斷提升企業的商業化水平。對全體員工進行培訓教育，為他們灌輸大數據相關知識，提高對大數據的重視程度，并加強大數據的利用率，同時也要讓他們掌握相關技術。最后，不斷優化數據信息采集技術、傳輸技術、整合技術、分析技術，達到高效率、智能化的發展，提升企業核心競爭力，為企業的健康穩定發展提供保障。

3.4 加大人才培養

大數據時代背景下，企業對于人才的需求、培養和過去相比有很大差異，大數據時代對人才的需求主要有三方面，即市場營銷知識、數據分析整合處理能力、企業運營管理綜合素質，只有同時具備這三種能力才能夠充分滿足大數據時代的需求。因此，企業應當加大對這類綜合型人才的儲備，不斷培養高專業、高技能、高素養的數據管理人才[5]。企業管理工作人員的主要責任就是對企業內部所產生的每一項數據進行管理，并以這些數據為參考依據確定企業生產經營、發展目標。同時，還會用到互聯網、傳感器等系統設施對這些數據進行處理分析，企業管理者、決策者會基于最終分析結構做出正確決策，該過程離不開數據管理人員的輔助。在培養數據管理人才時，除了要重點增加人才的專業知識儲備、提升信息技能外，還需要提高職業道德素質。高校、社會其他教育機構也應當加設大數據相關的學習內容，為企業管理應用大數據提供人才基礎。

3.5 加強管理工作人員的信息素養

企業在對管理模式進行改革創新時，管理人員的培訓教育也不可忽視。在大數據時代背景下，企業會引進先進科學的信息管理設備，管理人員一定要做到熟練操作。同時，對每個部門的管理人員進行相關培訓，主要內容是如何科學有效地分析運用大數據。培訓完之后，還應當進行考核，根據每個部門的工作內容和實際情況，將管理階段數據信息的價值與用途予以全面展現。企業還可以聘用具備較強數據分析能力的管理人員。以上方式不僅能夠真正創新企業管理模式，還能夠提升企業對資源的利用率。

3.6 多渠道保障企業核心商業信息的安全

在大數據時代背景下，企業管理工作的效率、質量勢必會得到顯著提升，與此同時，大數據時代也為企業商業信息的安全性和隱秘性帶來了嚴重威脅。企業可利用以下幾種措施保證商業信息的安全：（1）注重信息管理系統的軟件、硬件建設。設置訪問權限，不具備訪問權限的人員不得登錄企業管理系統;具備訪問權限的員工也要對其操作區域進行控制，內部核心機密不可觸碰，防止泄露商業信息。（2）運用云存儲技術為商業信息的安全性提供保障[6]。大數據時代下，企業數據信息量呈現持續上升的趨勢，云存儲剛好能夠滿足大量數據的存儲要求，跟計算機硬盤存儲相比，云存儲技術的安全性、隱私性要更高。

4 結語

綜上所述，大數據時代背景下，我國社會經濟迎來了新一輪的機遇和挑戰，尤其是企業管理模式，受到了極大的沖擊。對此，企業應當通過大數據對管理模式予以創新，并借助大數據技術對信息數據進行采集、整合、分析、處理，從而為企業管理者所做的科學性、戰略性決策提供有效的數據參考，提升企業現代化、信息化管理質量，增加企業競爭優勢。

參考文獻

裴暉.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].大眾標準化，2020（24）：231-232.

王芳.大數據時代下企業管理模式的創新思考[J].現代營銷（下旬刊），2020（08）：114-115.

黃信恒.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].中國多媒體與網絡教學學報（上旬刊），2020（04）：64-65.

鄔向飛.大數據時代下企業管理模式創新措施[J].現代營銷（信息版），2020（03）：111-112.

錢亮亮.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].福建茶葉，2020，42（01）：59.

張麗瓊.大數據時代背景下企業管理模式創新的思考[J].企業改革與管理，2019（24）：21-22.

Innovation of Enterprise Management Mode in the Era of Big Data

YCIC Business Development Co.， Ltd.? LI Siqi

Abstract： The arrival of the era of big data has brought great opportunities and severe challenges to the existing enterprises， especially the management work in the enterprises， which has been greatly affected. In this regard， enterprises should keep pace with the times， grasp the opportunities brought by big data technology for enterprise management， innovate and reform the traditional management mode， and make full use of the massive data in big data， so as to increase the competitive advantage of enterprises， make them occupy the dominant position in the market， and then maximize the economic benefits of enterprises. Therefore， this paper first briefly describes the concept and characteristics of big data， and then analyzes the loopholes and problems existing in the traditional management mode of enterprises under the background of big data era， and finally puts forward the effective innovation path of enterprise management mode under the background of big data era， hoping to promote the healthy and long-term development of enterprises.

Keywords： big data era; enterprise management mode; innovation; measures