面向應急管理專業智庫建設的疫情預警指標體系構建研究

熊勵 郭佳璐

摘要：[目的/意義]以新發展理念為指導，提高新型智庫的咨政能力，是中國特色新型智庫建設的總體目標。面對全球疫情的挑戰，新型應急管理智庫貢獻突出，其中公共衛生疫情的監測預警成為研究重點之一。構建一個科學合理、靈敏特異、綜合多方數據且可操作性強的疫情預警指標體系，是提高傳染病預警防控能力的重要內容。[方法/過程]首先，本文梳理了我國應急管理體系和疫情預警指標體系的研究現狀，總結各自的研究特點;其次，分析我國疫情的預警現狀以及需要改進之處，采用政策研究和網絡調研等方法篩選和確立指標，構建面向公共衛生應急管理領域智庫建設的疫情預警指標體系，主要包括3個一級指標、5個二級指標和22個三級指標。[結果/結論]本文建立的預警指標體系可為新發疫情的早期預警提供決策支持，并為面向應急管理領域的專業智庫建設提供新的補充。

關鍵詞：中國特色新型智庫? ? 應急管理智庫? ? 疫情預警? ? 指標體系

分類號：G251

DOI： 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2021.04.05

1? 引言

黨的十九屆五中全會提出的“新發展理念”，是中國特色新型智庫建設的總綱。針對中國現實問題的綜合性和復雜性，開展多學科、多方向和多領域的綜合性研究，要重點推進智庫研究面臨的數據不足的短板弱項，加強長期數據積累，避免短期實用主義傾向，開展科學規范的高水平智庫研究，以思想支撐強國建設[1]。以多元的數據來源和數據類型保證數據準確全面地反映實際情況，為研究人員研判和預測風險，在有限的時間內為提出解決重大問題有效解決方案提供有力的信息支撐，是公共危機視角下高校智庫應急服務能力提升的路徑[2]。

近年來，全球新發傳染病層出不窮，流行態勢復雜多變，傳染病事件管理和應急能力，已成為衡量一個城市、地區乃至一個國家綜合管理能力的重要標準之一[3]。2019年12月，暴發的新型冠狀病毒肺炎（以下簡稱：新冠肺炎）疫情是對我國突發公共衛生應急管理體系的重大考驗，兩院院士、各領域智庫專家深入一線，進行研究攻關，提出了百余份科學論證充分、專業領域強、果斷可操作的意見和建議，成為新冠肺炎防控應急管理決策的可靠外力[4]。美國賓夕法尼亞大學“智庫與公民社會項目”（Think Tanks and Civil Societies Program，TTCSP）研究編寫的《全球智庫報告2020》（2020 Global Go To Think Tank Index Report）是對全球智庫進行綜合評價而編寫的權威報告，被譽為“智庫中的智庫”。在新冠疫情對全球公共衛生和經濟發展產生巨大影響的背景下，TTCSP新設了“全球最佳政策及系統性應對新冠疫情榜單”[5]。中國智庫有5個上榜，分別為：安邦集團、中亞區域經濟合作學院、全球化智庫、北京市長城企業戰略研究所和團結香港基金（中國香港）。

縱觀本次疫情防控，智庫對應急決策的支持作用主要體現在預測趨勢、形成方案以及儲備更多的替代性政策方面[6]，突發公共衛生事件的預測和預警、應急服務功能定位、應急管理體系建設等成為研究重點。傳染病疫情作為一種突發公共衛生事件，其監測預警在傳染病防治中的作用愈發重要。通過盡可能地提前疫情的預警信號，盡快識別和控制傳染病疫情的擴散勢頭，從而減少由疫情引起的破壞，是應急管理和傳染病防控的重要工作內容。其中，一個科學合理、靈敏有效的預警指標體系是其關鍵任務之一。

本文首先通過對我國應急管理體系和疫情預警指標體系的研究現狀及應用情況進行綜述，總結各自的研究特點;其次，分析我國疫情預警現狀和需要改進之處，采用政策研究和網絡調研等方法篩選和確立指標，構建以新冠肺炎疫情為例的疫情預警指標體系，以期為應急管理智庫研究制定預防和控制傳染病的相關策略提供理論依據，為構建高質量新型應急管理智庫服務體系提供參考。

2? 文獻綜述

2.1? 我國應急管理和疫情預警相關指標體系研究現狀

2.1.1? 我國應急管理相關指標體系構建研究現狀? ?突發公共事件的應急管理體系是多主體、多因素、多規模和可變的，是一個開放的復雜系統，主要的研究領域包括風險評估與監測監視、預測預警、決策指揮、救援處置、恢復和重建等[7]。從文獻研習和回顧結果來看，目前以應急管理為主題的相關指標體系構建研究主要集中在應急管理能力評價體系構建和應急管理體系優化方面，如表1所示。

應急管理能力評價體系指標 基于模糊層次分析法提出突發事件應急管理影響因素，構建了模糊綜合評價指標體系 楊霞和何濤[8]（2019）

利用層次分析法，以預防準備、信息發布和救援協調三方面為研究維度，構建社區醫療衛生機構應急能力評價體系 李晚蓮和劉思涵[9]（2018）

通過查閱疾控機構工作流程特點的相關文獻、政策法規及技術文件等，以上海市為例，建立了指標體系的基本框架，然后利用德爾菲法對指標進行篩選評估，最終構建了疾病預防控制機構衛生應急能力評估指標體系 陳蓉等[10]（2018）

以農村基層公共衛生應急體系的建設水平為背景，經過三輪專家咨詢，從人力資源、資金資源、物資資源、信息資源、技術資源和人群健康水平6個維度出發，構建了農村基層突發公共衛生事件應急能力評價指標體系 仇蕾潔等[11]（2017）

通過“理論準備-指標初選-體系框架確定-評估體系構建”，最終建立了比較完整的、合理的區級衛生應急核心能力評估指標體系 孫海燕等[12]（2017）

應急管理體系優化指標 從完善我國重大傳染病應急管理體系的角度出發，基于層次分析法，研究“中醫藥+重大傳染病”的應急管理體系建設，構建了“中醫藥+重大傳染病”應急管理體系建設指標體系，以充分發揮中醫藥在預警、預防、治療、恢復多方面的作用 王聰等[13]（2021）

依托公共衛生監測與社會經濟統計數據，構建了浙江省公共衛生應急負擔評價指標體系，為浙江省各縣區公共衛生應急資源配置管理提供依據 張人杰等[14]（2020）

由表1可知，我國應急管理相關指標體系的研究主要集中于整體系統層面上的應急能力評估，且尚未形成共識;區域性研究較為成熟，主要針對某一地區或某一行政單位，如縣級疾控中心等進行研究;理論性內容偏多，研究結果應用于實際工作較少。因此，熟悉應急事件的發展規律，能夠進一步細化各專業領域和咨詢方向，增加應用探索，從而為應急管理部門提供多層次、全方位決策咨詢，是應急管理新型智庫亟待加強的研究方向。

2.1.2? 我國疫情預警指標體系研究現狀? ? 由于不同類型傳染病的傳染源、傳播途徑等影響因素各有差異，在不同情境下傳染病具有不同的特點，由此形成的疫情預警指標體系差異較大，如表2所示。

疫情風險識別預警指標 立足于上海市徐匯區防控新冠肺炎疫情的實際需求，采用德爾菲法和層次分析法，從傳染源、傳播途徑、重點人群和防控相關因素等4個方面，構建了28項預警指標，用于早期疫情風險的識別 張俊婕等[15]（2020）

構建了適合湖北武漢城市圈重大疾病流行特點的預警指標體系，以三種傳染病為例，構建了三級指標體系，指標較為具體和全面，對研究傳染病預警指標體系具有一定的參考價值 榮幸等[16]（2013）

基于德爾菲法，構建了上海市新發急性呼吸道傳染病風險快速評估與持續風險追蹤評估指標體系，用于疾病暴發早期預警、疫情風險持續追蹤，具有一定的科學性 李自慧等[17]（2021）

傳染病風險評估預警指標 應用德爾菲法，構建了學校傳染病聚集性疫情風險防控評估指標體系，為采取有針對性的風險管理措施提供依據 肖林等[18]（2021）

初步構建了一個能夠體現傳染病暴發事件應急處置效果的評價指標體系，一級指標分別為疫情處置準備、疫情調查過程、疫情控制措施和疫情控制效果，為應急處置效果的衡量提供了工具 潘靜靜等[19]（2020）

將疾病嚴重性、疾病超預期性、新發或再發傳染病、具有特殊的事件背景、國際/國內流行態勢、防控難度和易感度等9項風險因子細分為24個傳染病風險評估指標，構建了國境口岸傳染病流行風險評估體系 裘炯良等[20]（2013）

由表2可知，我國針對疫情預警指標體系的研究較少，文獻時間跨度比較大，且同樣存在區域性、實證研究薄弱的問題。由于突發公共事件一般具有突發性、復雜性、危害性和非程序性決策等基本特征[21]，因此，需要應急管理智庫具備一定的應急響應機制、高度協調能力與控制能力，提供及時、準確、權威的決策支持和輿論引導，發揮應急管理智庫的獨特作用。

2.2? 我國傳染病疫情的預警現狀

目前，我國已經針對突發公共衛生事件建立了統一的監測、預警和報告體系，但在此次新冠肺炎中該體系未見明顯及時響應，這可能是由于現行預警系統的監測預警數據指標來源較為單一造成的。大量的網絡媒體在線數據、時空大數據的價值沒有得到挖掘與體現，監測數據主要來自醫療衛生機構;數據信息片面，僅包含個人信息、發病時間和患病姓名等基本信息，缺少對早期監測預警具有重要意義的其他信息，如癥狀、接觸史、生活史、交通史等[22]，僅僅依靠臨床診斷結果數據無法準確地進行傳染病預警。目前，物聯網和大數據技術已經被大規模地運用在公共安全管理領域[23]，那么，在充分利用新一代信息技術的基礎上，將不同領域的數據進行采集和匯總，才能最大化地發揮出大數據應有的作用。

綜上所述，由于影響傳染病發病暴發的因素眾多、涉及面較廣，提高監測預警能力越來越需要多種數據的綜合支持。根據數據來源的不同，我國監測預警系統可大致分為基于網絡、社會和自然因素、醫療以及病原監測4種類型[24]。若能針對傳染病疫情建立一個基于多元數據的監測預警指標體系，綜合考慮多方數據，則可進一步提高預警的準確度和靈敏度，從而為新型應急智庫的預警決策研究提供一定的支持，強化和突出其風險預警能力。

3? 疫情預警指標體系的構建

3.1? 預警指標的作用及組成

預警，必須建立一套指標體系，通過綜合運用指標體系的方法，對某一傳染病的情況進行分析和評價，判斷危機可能發生的概率以及嚴重程度，決定是否發出危機報警。預警指標是具有潛在預警價值，能夠在危機事件發生的早期提前發出警報的指標。對于新發傳染病疫情而言，其暴發的趨勢可體現在預警指標的波動幅度上，一旦預警指標的波動范圍超過了警戒線，即可發出警報，開展相應的疫情調查或干預[25]。本文以新冠肺炎疫情為例，構建了傳染病疫情預警指標體系，以期對未來新發公共衛生事件以及新冠肺炎常態化防控決策提供一定的參考。

預警指標作為警情早期征兆，需具備及時性、準確性、科學性和實用性等特點[26]，傳染病預警體系的敏感性主要取決于所用監測數據來自傳染病發生、發展的哪個節點。例如，采用影響傳染病發生、發展的社會和自然因素、傳染病相關癥候群或疑似病例的數據有助于提高傳染病監測預警的敏感性[27-29]。本文基于傳染性疾病在發生和發展過程經歷的“暴露期-潛伏期-非典型癥狀期-典型癥狀期”4個階段，將預警指標分為警源指標、警兆指標和警情指標3個層次，具體如圖1所示。

（1）警源指標：是指導致危機發生的各種源頭因素，屬于疫情暴發或流行前期指標，主要與傳染病本身性質有關，如病原體的暴露、傳染源傳播途徑的改變等，或在外界環境中發現的利于傳染病暴發或流行的潛在危險因素等。

（2）警兆指標：是指當警源指標發生異常變化時，總有一些先兆出現，如醫院各類可能與傳染病有關的非處方藥銷售量的上升、與傳染病有相似臨床癥狀的患者增多等，這些均可視為非典型癥狀時期的警兆指標。

（3）警情指標：是指對社會產生一定影響，疫情已經表現出來的風險，是傳染病典型癥狀時期指標，如傳染病病例報告數、死亡數等。

根據預警理論，這些指標在危機發生前，就出現了某些異樣變化，因此，可以通過觀察指標出現的異樣變化來衡量危機發生的可能性。

3.2? 主要資料來源

本文通過文獻查閱、政策研究和網絡調研，收集與新發傳染病和新冠肺炎疫情相關的指標資料，并結合疫情防控研究進展對指標做進一步的評估和篩選，為預警指標的確定提供循證證據支持。主要參考的法律法規資料有《中華人民共和國傳染病防治法》《突發公共衛生事件應急條例》《醫療機構內新型冠狀病毒感染預防與控制技術指南（第二版）》《新型冠狀病毒肺炎診療方案（試行第八版修訂版）》《全國公共衛生信息化建設標準與規范（試行）》等。

3.3? 疫情預警指標體系的構建

指標體系的構建不是由若干指標隨意堆砌，而是需要遵循一個具體指標所依附的邏輯框架[30]，即所構建的指標體系需要具有一個清晰的邏輯，各指標之間相互獨立且要彼此聯系，共同構成一個有機整體，如圖2所示。根據預警指標層次，本文擬從傳染病性質指標、潛在性危險因素指標、衛生相關指標、疫情識別指標和網絡輿情指標5個方面，構建較為全面系統的疫情預警指標體系。

（1）傳染病性質指標：主要監測病原體的演變、病原體變異或常規傳播途徑等發生的變化，對傳染病的預警作用不可小視。以新冠病毒（SARS-CoV-2）為例，其具有廣泛宿主的特征[31]，并且具有高傳染性和高隱蔽性的傳播特征[32]，只有充分了解傳染病的病原體特征才能對癥下藥，做好應對措施。

（2）潛在性危險因素指標：包括傳染源、傳播途徑、網絡覆蓋率等，是國內外學者在進行重大疾病流行特點研究時大多會考慮的因素[16，33]。新型冠狀病毒的傳播途徑主要是呼吸道飛沫傳播和密切接觸傳播，而被其感染的患者和無癥狀感染者是主要傳染源。在疫情防控過程中，鐘南山院士證實新冠肺炎疫情出現了“人傳人”的現象，成為疫情防控的重要轉折點;李蘭娟院士建議武漢采取“不進不出”措施，有效地切斷了病毒傳播途徑，從而遏制了新冠肺炎疫情的蔓延勢頭。由此可見，把握傳播途徑是有效預防和避免感染傳染病的前提。

（3）衛生相關指標：是傳染病暴發或流行前期的預兆，包括醫學相關行為學指標、醫療服務使用的相關指標、就診信息指標等。如藥房售藥量上升、幼兒園、學校、工地等人口密集的集體單位因病缺勤增多等，均可視為疫情的前兆。

（4）疫情識別指標：主要為新冠肺炎疫情監測報告網絡數據，是理論研究和實際工作中進行傳染病預測預警的常用指標。國內外大量的學者利用監測報告網絡信息如確診病例數、疑似病例報告數等進行了疫情的預測預警研究[34-35]。目前，我國傳染病自動預警系統采取傳染病報告卡的方式，以日為單位對已知的39種傳染病疫情情況進行監測、分析和預警[36]。

（5）網絡輿情指標：由于在大數據的背景下，社交媒體平臺在公共事件中，既發揮著信息傳播的作用，又具有描繪公眾行為及情感特征的能力[37]，伴隨而生的網絡輿情信息往往具有傳播速度快、暴發性強等特點，并且與公共事件本身存在相互作用，不斷影響公共事件的安全風險，因此，充分挖掘在線數據、時空大數據等輿情大數據的價值對于應急管理十分重要。例如，將新聞數據（疫情相關的媒體報道量、媒體報道關鍵詞變化等數據）加入到疫情發現和識別、預警模型中，以減少媒體效應對監測準確率帶來的影響，可分為網絡擴散度和網絡關注度兩部分。

綜上所述，本文通過文獻評閱和對現有資料整理，對相關預警指標做進一步歸納和細化，構建了新冠肺炎疫情預警指標體系的基本框架，該框架包括3個一級指標、5個二級指標以及22個三級指標，具體如表3所示。

該指標體系的構建涵蓋了傳染性疾病發生、發展的全過程，并綜合考慮了病原監測數據、自然疫情數據、醫院報告數據、社會和網絡媒體等多方面數據，可充分挖掘大數據的價值，提高傳染病疫情預警的及時性和準確性。同時，以預警指標的分類（警源指標-警兆指標-警情指標）為基礎，該指標體系分為三個層次，形成一個整體，具有一定的理論基礎。監測數據主要來源于醫療部門、疾控機構和有關行政機構常規收集的數據，其中，有些數據通過政府部門公開的實時監測數據和互聯網提供的搜索引擎數據即可獲得;有些非常規指標數據，如衛生相關指標，經過部門合作、信息共享等方式也可獲得;另外，有少量指標數據，在現階段條件下很難獲得，如傳染病性質指標，但鑒于此指標對傳染病預警工作十分重要，仍保留在該體系中。

此外，本文所建立的疫情預警指標體系以新冠肺炎疫情為主要參考物，具體應用到其他特定傳染病時，應根據具體的地區和傳染病自身所具有的特點進行預警指標的取舍和修訂，并通過實際數據進行反復的評估和驗證，以增強指標預警的及時性、準確性和可操作性。

4? 結語與討論

充分利用全面動態的多源數據是疫情應急管理與智能決策的迫切需求，也是大數據時代應急管理體系面臨的一項挑戰。本文以新型應急管理智庫的研究現狀及成果為背景，通過大量檢索中國知網、萬方數據庫的文獻以及國家衛健委、疾控中心等網站的信息，廣泛查閱和收集關于傳染病指標、風險預警等方面的理論研究成果，結合我國關于疫情診療、防控等方面最新的相關政策規定，以預警指標層次為基礎，提煉出傳染病性質指標、潛在性危險因素指標、衛生相關指標、疫情識別指標以及網絡輿情指標5個分析維度，從而構建了新冠肺炎疫情預警指標體系，該體系包括3個一級指標、5個二級指標、22個三級指標。本文可在理論和現實兩個層面，為應急管理智庫進行預警決策研究做出一定的貢獻。

第一，就理論層面而言，本文為應急管理智庫進行疫情預警研究提供了新的研究視角和疫情監測預警方法。首先，新冠肺炎疫情的暴發檢驗了中國智庫的能力，同時也為中國智庫提供了空前的戰略機遇。通過資料總結可知，我國應急管理系統內智庫數量較少，其他領域各類智庫機構雖然為應急管理的發展提供了大量的理論和實踐支撐，并在疫情期間發揮了重要作用。然而，由于此類智庫研究的范圍較廣，無法更多地聚焦應急管理體系，個體差異較大，部分研究結果的可操作性、適用性與應急管理需求仍存在一定差距。因此，可根據應急管理領域新型智庫的兩大顯著特點：較強的專業性和動態的應急性，加大資源投入的強度，適當地增加一定數量的系統內應急管理新型智庫，細化各專業領域和咨詢方向，為應急管理部門提供及時、準確、多層次、全方位的決策支持和輿論引導，發揮應急管理智庫的獨特作用。其次，新型應急管理智庫的研究要重視網絡輿情信息對預警的重要性。本文提出的網絡輿情指標可對網絡擴散度和網絡關注度數據進行監測，這些信息是預測疾病暴發并對其進行及時、準確預警和防控管理的重要情報來源。就目前的經驗來看，輿情監測已經成為國家傳染病和突發公共衛生事件監測系統的重要組成部分。最后，以大數據分析為基礎進行傳染病監測預警是信息時代發展的必然趨勢，而此領域的大多已有研究的數據來源比較單一。由于傳染病疫情是以人群、時間和空間分布為特征，是自然地理環境因素、社會經濟發展狀況和人群在特定的時間和空間流動交互作用的集中表現，在疫情的發展過程中，其產生的大量數據呈現多源性、海量、快速增長、時刻更新等特點。因此，本文通過綜合多方監測數據進行預警指標體系的構建，無疑是對現有預警系統和已有研究的進一步推進和補充。本文通過打通衛生、醫療、人口以及互聯網媒體平臺等多源數據系統，建立更加精準的分析體系，從而實現全社會疫情數據資源的統籌利用，而分析過程和結果也為應急管理智庫專家學者進行傳染病疫情監測預警方面的研究提供了一定的理論基礎。

第二，就現實層面而言，該體系蘊含著新型應急管理智庫為提高我國應急管理能力獻計獻策的方向和實踐意義。本文預警指標建立在對綜合大數據分析的基礎上，可看作是突發公共衛生事件數據結構，通過對氣象因素、人口流動趨勢、各類癥候群發生率等危險因素數據進行采集和分析，來研究影響應急管理事件發生、發展的外部因素和個體內在因素。因此，首先，加強應急管理研究與新一代信息技術的有機融合，利用數字技術進一步提高應急管理智庫的資源整合力，這對智庫研究十分重要;其次，這是一個集多個專業與不同維度于一體的系統，應急管理智庫要打通研究專家信息資源的互聯互通渠道，進行多方專家、跨領域的數據采集和研究;最后，由于不同級別的疾控中心對指標數據的可獲得性程度不同，需要根據實際情況對指標體系進行賦值和再優化，或分階段使用不同指標。

參考文獻：

[1] 劉細文. 以新發展理念為指導， 提高新型智庫的咨政能力[J]. 智庫理論與實踐， 2021， 6（1）： 1.

[2] 胡菲菲， 解志韜， 凌宏發. 公共危機管理視角下的高校智庫應急服務研究[J]. 智庫理論與實踐， 2021， 6（1）： 65-70.

[3] 李孝娟， 李玖軍. 手足口病發病影響因素進展[J]. 中國小兒急救醫學， 2018， 25（1）： 61-64.

[4] 王柏村， 陳磊， 延建林， 等. 科技智庫助力抗擊新冠肺炎疫情的進展、啟示與建議[J]. 科技管理研究， 2020， 40（16）： 260-266.

[5] TTCSP. 2020 global go to think tank index report[EB/OL]. （2021-01-28）[2021-03-21]. https：//repository.upenn.edu/think_tanks/18/.

[6] 蘇新寧. 大數據時代情報學學科崛起之思考[J]. 情報學報， 2018， 37（5）： 451-459.

[7] 周仲高. 智庫的科學分類與準確定位[J]. 重慶社會科學， 2013（3）： 116-120.

[8] 楊霞， 何濤. 基于F-AHP法的高校突發事件應急管理能力評價研究[J]. 價值工程， 2019， 38（6）： 19-21.

[9] 李晚蓮， 劉思涵. 基于層次分析法的社區醫療衛生機構應急能力評價[J]. 湖南社會科學， 2018（2）： 142-147.

[10] 陳蓉， 何永超， 張放， 等. 疾病預防控制機構衛生應急能力評估指標體系構建[J]. 浙江大學學報（醫學版）， 2018， 47（2）： 137-142.

[11] 仇蕾潔， 馬桂峰， 張雪文， 等. 農村基層突發公共衛生事件應急能力評價指標體系構建研究[J]. 中國衛生事業管理， 2017， 34（11）： 801-804， 841.

[12] 孫海燕， 趙明瑤. 區級衛生應急核心能力評估指標體系研究[J]. 中國衛生資源， 2017， 20（2）： 178-181.

[13] 王聰， 湯少梁， 成彥. 基于AHP的中醫藥+重大傳染病應急管理體系建設指標分析[J]. 衛生軟科學， 2021， 35（4）： 64-67.

[14] 張人杰， 尚曉鵬， 王臻， 等. 浙江省縣域公共衛生應急負擔評價指標體系構建研究[J]. 中國預防醫學雜志， 2020， 21（12）： 1241-1245.

[15] 張俊婕， 吳強松， 汪晨夕， 等. 上海市徐匯區新型冠狀病毒肺炎預警指標體系構建[J]. 中國公共衛生， 2020， 36（12）： 1767-1770.

[16] 榮幸， 田祎， 劉增艷， 等. 武漢城市圈重大疾病預警指標體系構建及評價[J]. 中國公共衛生， 2013， 29（7）： 985-988.

[17] 李自慧， 趙琦， 趙根明， 等. 上海市新發急性呼吸道傳染病風險評估預警指標體系構建[J]. 上海預防醫學， 2021， 33（7）： 588-592， 615.

[18] 肖林， 趙冰. 學校傳染病聚集性疫情風險防控定量評估指標構建及應用[J]. 中國公共衛生管理， 2021， 37（2）： 237-240.

[19] 潘靜靜， 王若琳， 尤愛國， 等. 傳染病暴發事件應急處置效果評價體系研究[J]. 現代預防醫學， 2020， 47（2）： 330-335.

[20] 裘炯良， 鄭劍寧， 浦昀， 等. 國境口岸傳染病流行風險評估體系的建立及應用研究[J]. 中國國境衛生檢疫雜志， 2013， 36（5）： 338-343.

[21] 范維澄. 國家突發公共事件應急管理中科學問題的思考和建議[J]. 中國科學基金， 2007（2）： 71-76.

[22] 楊維中， 蘭亞佳， 呂煒， 等. 建立我國傳染病智慧化預警多點觸發機制和多渠道監測預警機制[J]. 中華流行病學雜志， 2020， 41（11）： 1753-1757.

[23] 遲菲. 大數據與物聯網應用下的公共安全管理研究[J]. 智庫理論與實踐， 2019， 4（6）： 85-91.

[24] 祝丙華， 王立貴， 孫巖松， 等. 基于大數據傳染病監測預警研究進展[J]. 中國公共衛生， 2016， 32（9）： 1276-1279.

[25] LEWIS M D， PAVLIN J A， MANSFIELD J L， et al. Disease outbreak detection system using syndromic data in the greater Washington DC area[J]. American Journal of Preventive Medicine， 2002， 23（3）： 180-186.

[26] BUEHLER J W， HOPKINS R S， OVERHAGE J M， et al. Framework for evaluating public health surveillance systems for early detection of outbreaks： Recommendations from the CDC working group[J]. Morbidity and Mortality Weekly Report： Recommendations and Reports， 2004， 53（RR-5）： 1-11.

[27] KRAEMER M U G， YANG C H， GUTIERREZ B， et al. The effect of human mobility and control measures on the COVID-19 epidemic in China[J]. Science， 2020， 368（6490）： 493-497.

[28] LAI S J， RUKTANONCHAI N W， ZHOU L C， et al. Effect of non-pharmaceutical interventions to contain COVID-19 in China[J]. Nature， 2020， 585（7825）： 410-413.

[29] LAI S J， FAMHAM A， RUKTANONCHAI N W， et al. Measuring mobility， disease connectivity and individual risk： A review of using mobile phone data and mHealth for travel medicine[J]. Journal of Travel Medicine， 2019， 26（3）： taz019.

[30] 彭國甫， 盛明科. 政府績效評估指標體系三維立體邏輯框架的結構與運用研究[J]. 蘭州大學學報（社會科學版）， 2007（1）： 40-46.

[31] 陳運春， 柯海霞， 邱聰穎， 等. 新型冠狀病毒的流行現狀與研究進展[J]. 檢驗醫學與臨床， 2021， 18（1）： 131-133， 141.

[32] 翟萌， 姜惠芬. 新冠病毒肺炎COVID-19的傳播途徑及預防和防護[J]. 基因組學與應用生物學， 2020， 39（10）： 4895-4898.

[33] 盧亮平， 馬芬， 王麗， 等. 人獸共患傳染病暴發流行預警指標體系的研究[J]. 中國人獸共患病學報， 2010， 26（7）： 676-679.

[34] 謝曉金， 羅康洋， 張怡， 等. 非線性組合動態傳播率模型與我國COVID-19疫情分析和預測[J]. 運籌學學報， 2021， 25（1）： 17-30.

[35] 陳興志， 田寶單， 王代文， 等. 基于SEIR模型的COVID-19疫情防控效果評估和預測[J]. 應用數學和力學， 2021， 42（2）： 199-211.

[36] 疾病預防控制局. 國家衛生健康委辦公廳關于調整肺結核傳染病報告分類的通知（國衛辦疾控函〔2019〕296號）， 2019-03-27.

[37] XING Z， SU X， LIU J， et al. Spatiotemporal change analysis of earthquake emergency information based on microblog data： A case study of the “8.8” Jiuzhaigou earthquake[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information， 2019， 8（8）： 359.

作者貢獻說明：

熊? 勵：負責研究選題、研究與方法設計及論文撰寫;

郭佳璐：資料收集與論文撰寫。

Research on the Establishment of An Epidemic Warning Index System for the Emergency Management Professional Think Tanks Construction

Xiong Li? Guo Jialu

School of Management， Shanghai University， Shanghai 200444

Abstract： [Purpose/significance] Guided by the new development concept， improving the consulting and political ability of new think tanks is the overall goal of the construction of new think tanks with Chinese characteristics. Facing the challenge of the global epidemic， the new emergency management think tank has made outstanding contributions， and the monitoring and warning of the public health epidemic has become one of the research priorities. It is an important part of improving the ability of early warning and control of infectious diseases to construct a scientific and reasonable， sensitive， specific， comprehensive and multi-party data and highly maneuverable epidemic warning index system. [Method/process] Firstly， it combs the research status of the emergency management system and epidemic warning index system in China， and summarizes their respective research characteristics. Then， it analyzes the current status of the epidemic warning and areas for improvement， selects and establishes indicators by means of policy research and network research， and build an epidemic warning index system for the think tank construction in the field of public health emergency management， mainly includes 3 first-level indicators， 5 second-level indicators， and 22 third-level indicators. [Result/conclusion] The? warning index system established in this study can provide decision-making support for the early warning of new outbreaks and provide new supplements for the? professional think tank construction in the field of emergency management.

Keywords： a new type of think tank with Chinese characteristics? ? emergency management think tank? ? Epidemic warning? ? index system