新型數字基礎設施能夠推動產業結構升級嗎
——來自中國272個地級市的經驗證據

何玉梅，趙欣灝

(成都理工大學 商學院，四川 成都 610059)

0 引言

新型數字基礎設施是在互聯網基礎上，高度融合5G、大數據、云計算、人工智能、物聯網等新一代信息技術而形成的數字型基礎設施[1]。在當前我國以國內大循環為主、國內國際雙循環相互促進的新發展格局中，“新基建”是國內大格局的重要支撐，是大國競爭的關鍵勝負手。2019年8月，國家信息中心聯合華為發布的《邁向萬物智聯新世界——5G時代·大數據·智能化》指出，5G、大數據、人工智能等數字技術催生各行各業不斷創新，是推動產業升級的重要使能器[2]?！笆奈濉币巹澨岢觯到y布局新型數字基礎設施，加快第五代移動通信、工業互聯網、大數據中心等建設，推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合。傳統基礎設施建設的快速發展加速了工業化進程，推動產業結構升級[3]。新型數字基礎設施建設正如火如荼，學界對其的研究大都集中在定性層面，如人工智能對經濟結構轉型[4]、產業轉型[5]和經濟高質量發展作用[6]的機理分析，以及“新基建”賦能經濟高質量發展[7]和制造業轉型升級[8]的路徑研究，而對新型數字基礎設施與產業結構升級的關系研究還不夠系統和深入，也未能對新型數字基礎設施的產業結構升級效應進行實證檢驗。與傳統基礎設施相比，新型數字基礎設施影響產業結構升級的邏輯機理和作用路徑或將有所不同，地區產業結構在新型數字基礎設施不斷發展之下能否實現升級？其不同發展水平對產業結構升級的影響效應如何？這些問題都值得深究。鑒于此，本文通過技術創新效應、資源配置效應和消費升級效應，剖析新型數字基礎設施影響產業結構升級的邏輯機理，并進一步采用2007—2018年中國地級市面板數據，運用固定效應模型檢驗新型數字基礎設施對產業結構升級的影響效應及作用機制，從而根據實證結論，提出進一步發揮新型數字基礎設施對產業結構升級促進作用的政策建議。

本文重點探討新型數字基礎設施對地區產業結構升級的影響，主要貢獻包括以下3個方面：首先，通過技術創新、資源配置和消費升級的中介效應，剖析新型數字基礎設施影響產業結構升級的邏輯機理；其次，運用中國城市層面數據實證檢驗新型數字基礎設施對產業結構升級的影響效應；最后，按照地理區位、城市規模和市場化程度,考察新型數字基礎設施影響產業結構升級的城市異質性。

1 理論分析與研究假設

1.1 新型數字基礎設施與產業結構升級

已有研究認為，高速公路、高鐵等傳統基礎設施建設不僅能夠提升全要生產率、促進經濟增長，也能夠推動產業結構升級[9]。一方面，基礎設施作為生產性要素，可以直接增加物質資本，進而助推產業結構優化升級；另一方面，基礎設施建設水平提高，可以通過技術溢出、交通便利化、要素結構優化等途徑促進產業結構升級[10]?；A設施的外部效應使得行業、區域間技術與知識流動更加順暢，為技術知識的擴散外溢提供有利條件[11]。同時，較高的基礎設施發展水平對地區資源要素配置、生產結構和組織體系優化調整產生積極影響[12]，從而為產業結構升級提供必要的環境條件。

通訊、互聯網等基礎設施是新型數字基礎設施發展的基礎，在產業發展過程中發揮重要作用。通訊基礎設施能夠促進地區知識與技術傳播[13-14]，有力促進全要素生產率和技術效率提高[15]，不管是知識與技術傳播還是全要素生產率提升，均能直接或間接促進產業結構升級[16]。網絡基礎設施對產業結構升級的積極影響表現在兩方面：一是網絡基礎設施的資源配置效應。完善的網絡基礎設施有助于促進信息充分流動，克服信息不對稱帶來的弊端，從而緩解資源錯配，提高資源配置效率[17]。二是網絡基礎設施的技術創新效應。網絡基礎設施建設拉近了人與人之間的空間距離，創新的供求雙方可以進行即時溝通和交流，從而有力促進技術進步，加快產業結構升級步伐[18]。

在互聯網技術加持下，大數據、人工智能、區塊鏈、云計算等技術日新月異，加速數字經濟時代的到來。人工智能可以推動第二次機器革命，迅速實現技術進步[19]，助力傳統產業實現數字化、智能化轉型升級?；诰W絡示范效應，大數據、物聯網等技術加速了創新資源的協同共享[20]，以數據傳輸形式配置創新資源跨越了空間局限，有助于形成創新集群[21]。同時，借助映射效應，加速知識在整個經濟社會領域的外溢擴散[22]，進一步提高社會整體技術創新水平，推動傳統產業高端化發展。以人工智能為代表的新型數字基礎設施引發的“機器換人”，有助于克服制造業勞動力短缺和產品質量不穩定等問題[23]，通過人力資本效應、勞動力稟賦效應、勞動生產率效應和老齡消費效應，增強人口老齡化對產業結構升級的助推作用[24]，成為新發展格局下推動產業結構升級和可持續發展的有力保障。新型數字基礎設施引領產業智能化，促進無人駕駛、機器翻譯、圖像識別等新興行業發展，通過改善這些行業的勞動力總量和結構[25-26]，加速勞動力從第二產業向第三產業轉移，推動產業結構升級。基于以上分析，本文提出如下假設：

H1：新型數字基礎設施建設能夠推動地區產業結構升級。

1.2 新型數字基礎設施對產業結構升級的影響機制

技術創新可以促進產業結構升級已成為學界共識，新型數字基礎設施通過技術創新效應，對產業結構升級產生重要影響。一方面，新型數字基礎設施可以借助技術外溢的擴散效應提升產業創新能力，進而促進產業結構升級。生產領域的固定資產投資具有顯著的知識積累效應，其形成的資本促使知識和經驗得以積累，可以提高生產效率，進而借助技術外溢效應突破邊際報酬遞減規律[27]。大數據、人工智能等新型數字基礎設施包含的技術知識屬于通用技術，其在行業、地區輻射擴散面臨的局限較小，借助技術外溢效應，人工智能與云計算、大數據等的融合應用，能夠為其它領域創新提供思路，從而提高社會整體創新水平[28]。以人工智能為例，其包含許多基礎技術和共性技術，人工智能技術與其它產業融合，有助于豐富人工智能應用場景，深化人工智能與實體經濟融合程度，促進技術外溢擴散[29]。通過加強新型基礎設施建設，進一步促使交通、醫療、金融、制造業等領域實現生產方式數字化、商業模式網絡化、管理范式智能化的創新與變革，從而提高企業技術創新能力與效率。另一方面，大數據、云計算、人工智能等數字技術的發展需要大量數據支撐，開放的AI 素材數據庫為人工智能理論研究和應用算法開發提供了極大便利。不僅如此，匯集各種算法和代碼的開源社區，使許多創新活動不用從零開始，可以直接將已有算法用于本領域的研究與創新，從而大幅提高研發創新活動的效率和成功率[30]。由此，本文提出如下假設：

H2a：新型數字基礎設施通過促進技術創新，推動地區產業結構升級。

產業結構升級的本質是生產要素和經濟資源的優化再配置[31]，新型數字基礎設施的利用可以避免資源錯配，有效提高資源配置效率，從而推動產業結構升級。一方面，人工智能與互聯網、大數據等技術的融合應用，可以解決市場失靈問題，進而減少資源錯配，還能大幅降低各類信息和數據的搜尋成本。同時，基于特定算法對經濟個體行為特征進行分析和預測，從而更好地完善現有市場機制和制度安排，最大程度緩解信息不對稱引致的資源配置效率低問題[4]，以實現空間資源高效分配的自增強式效果[32]。另一方面，人工智能等技術運用可以完成管理、生產等環節的控制與決策。在生產環節，能夠規避勞動、機器設備等資源配置不當引發的一系列問題，在機器學習技術支持下，生產資源的智能化配置得以實現，從而提升社會整體資源配置效率[6]。由此，本文提出如下假設：

H2b：新型數字基礎設施通過緩解資源錯配，推動地區產業結構升級。

從需求看，消費是產業結構升級的重要影響因素之一?，F階段，我國社會主要矛盾是人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分發展之間的矛盾。新型數字基礎設施能更好地服務消費升級，推動產業結構升級。一方面，伴隨算法和算力升級，出現集現代高科技于一身的智能消費品。與傳統消費品相比，智能消費品具有顯著的高附加值特征，能給消費者帶來更高層次的消費體驗。作為眾多高科技融合的產物，智能消費品來源于更加復雜和高級的勞動[33]。另一方面，新型數字基礎設施為交通、醫療、教育、餐飲、娛樂等領域深度賦能，以新業態、新模式引領新型消費，能有效滿足人民群眾需求。由此，本文提出如下假設：

H2c：新型數字基礎設施通過助力消費升級，推動地區產業結構升級。

1.3 新型數字基礎設施影響產業結構升級的城市異質性

由于不同城市所處地理位置不同，其在資源稟賦方面也表現出較大差異。與沿海城市相比，內陸城市基礎設施數字化、網絡化、智能化程度較低，其新型數字基礎設施發展仍處于起步階段，這會影響新型數字基礎設施對產業結構升級的激勵作用，由此導致城市產業結構升級滯后。同時，城市規模不同，意味著城市在資源集聚和科技發展等方面存在差異，從而造成新型數字基礎設施對產業結構升級的差異化影響。大中城市資源集聚程度和人力資本水平更高，能通過技術擴散提升產業技術創新水平，從而對產業結構升級產生正向影響。此外，在經濟發展過程中，相較于基礎生產要素，有效的市場機制對經濟活動的作用更加顯著[34]。市場化程度越高，越有利于市場機制發揮作用，使落后企業得以淘汰，最終推動產業結構高端化發展。在市場化程度高的地區，得益于市場機制的引導作用，經濟活動更具靈活性和競爭性，從而淘汰經濟效益差的市場主體，在綜合層面激勵其它主體迸發更強生命力[35]。由此，本文提出如下假設：

H3a：相較于內陸城市，新型數字基礎設施會在更大程度上推動沿海城市產業結構升級；

H3b：相較于小城市，新型數字基礎設施會在更大程度上推動大中城市產業結構升級；

H3c：相較于市場化程度低的城市，新型數字基礎設施會在更大程度上推動市場化程度高的城市產業結構升級。

2 研究設計

2.1 模型設定

在上述理論分析基礎上，本文圍繞新型數字基礎設施對中國產業結構升級的影響進行實證分析，設定計量模型如下：

ind_struit=α0+α1NDIit+βXit+εit

(1)

其中，i代表城市，t代表時間，ind_struit代表城市產業結構升級，NDIit代表城市新型數字基礎設施水平，Xit代表一系列控制變量，εit表示隨機擾動項。

2.2 數據與變量說明

本文采用2007—2018年中國272個地級市面板數據，涉及指標數據來源于CSMAR數據庫、《中國城市統計年鑒》《中國統計年鑒》以及各省市統計年鑒。本文涉及具體變量如下：

(1)被解釋變量：產業結構升級。城市產業結構升級(ind_stru)主要從產業結構高級化維度進行度量。參考袁航和朱承亮[36]、曾倩等[37]的研究，對不同產業賦予不同權重，加權求得各地區產業結構升級指數。該指數反映我國由第一產業占優勢地位逐漸向第二產業、第三產業占優勢地位的方向演進，具體計算公式如下：

(2)

其中，yimt表示在t時期i地區第m產業占地區GDP的比重。

(2)解釋變量：新型數字基礎設施發展水平。借鑒鈔小靜等[38]的做法，核心解釋變量新型數字基礎設施發展水平(NDI)以中國新型數字基礎設施相關行業上市公司產值表征。新一代信息技術是建設和發展新型數字基礎設施的重要基礎與前提，同時，新型數字基礎設施建設又以新一代信息技術產業化應用為主要內容。因此，新型數字基礎設施的發展與通信及相關設備制造業、計算機及相關設備制造業等新型數字基礎設施垂直行業企業關系密切。鑒于此，本文采用相關行業企業產值衡量新型數字基礎設施發展水平有其合理性。

(3)控制變量。借鑒已有研究[39]，本文選擇對地區產業結構升級產生影響的其它因素作為控制變量。政府規模(gov)：政府是社會公共服務的主導者，其行為能夠對產業發展產生巨大影響，本文采用政府規模反映政府干預程度，具體采用地方政府公共財政支出占地區GDP比重測度。經濟發展水平(pergdp)：經濟發展是產業結構升級的基礎和動力，兩者相互促進、相輔相成，本文采用人均生產總值測度。人力資本投資(hum)：高質量人力資本往往更有利于促進地區創新，從而影響產業結構，本文采用地方政府教育支出占財政支出比重衡量。傳統基礎設施(trainfra)：傳統基礎設施可以促進資源要素流動，降低成本，進而影響地區產業結構，本文采用人均城市道路面積測度。對外開放度(open)：外資進入通過影響生產率，進而改變一國或地區產業結構，本文采用各城市實際使用外資金額(按當年美元兌人民幣平均匯率換算)占地區GDP比重表征。金融發展水平(fin)：金融發展水平體現資金使用效率，可以顯示產業發展所需資金支持的融通狀況，通過影響產業間資金配置，對產業結構產生影響，本文采用存貸款余額占GDP比重表征。

2.3 描述性統計

表1報告了主要變量的基本統計特征。被解釋變量城市產業結構升級(ind_stru)的均值為2.376 7，標準差為0.140 7，最小值為1.721 4，中位數為2.375 4，最大值為2.805 9，表明樣本城市之間的產業結構升級在考察期內存在較大差異。此外，核心解釋變量新型數字基礎設施建設水平(NDI)和其它控制變量在樣本城市之間也存在較大差異，這為探究新型數字基礎設施對產業結構升級的影響提供了經驗素材。

表1 主要變量描述性統計結果

3 實證結果分析

3.1 基準回歸結果

根據建立的計量模型，本文首先檢驗H1，表2是對應的基準回歸結果。其中，列(1)未加入控制變量，結果顯示，新型數字基礎設施顯著促進產業結構升級。列(2)在列(1)基礎上加入控制變量，結果顯示，新型數字基礎設施的系數在1%水平上顯著為正，表明新型數字基礎設施顯著推動產業結構升級。列(3)考察互聯網發展下，新型數字基礎設施對產業結構升級影響的估計結果，互聯網應用水平(IT)采用互聯網接入用戶數與年末人口數的比值表示。結果顯示，新型數字基礎設施的系數在5%水平上顯著為正，表明排除互聯網應用水平對產業結構升級的影響后，新型數字基礎設施依然對產業結構升級具有正向激勵作用。綜上，H1得以驗證。

表2 新型數字基礎設施對產業結構升級的影響：基準回歸結果

3.2 內生性問題及處理

緩解內生性問題是經濟學研究中不容忽視的重要問題。一方面，地區產業結構升級離不開新型數字基礎設施的快速發展，同時新型數字基礎設施發展也受到地區產業結構升級的影響，因此新型數字基礎設施與產業結構升級之間存在一定反向因果關系。另一方面，控制變量的選取和設置難免會產生變量遺漏問題，這是引發內生性問題的又一重要因素。鑒于以上兩個原因，本文采用設置工具變量的方法緩解內生性問題，識別新型數字基礎設施對產業結構升級的凈影響效應。

在工具變量設置方面，本文參照鈔小靜等[38]的研究成果，使用微型計算機生產數量與上一年度互聯網寬帶用戶數的交互項作為新型數字基礎設施的工具變量。一方面，計算機生產數量越多，地區新型數字基礎設施發展水平往往也越高，符合工具變量的相關性要求；另一方面，微型計算機生產數量不會對產業結構升級產生直接影響，符合工具變量的外生性條件。

表3是采用工具變量法緩解內生性問題的回歸結果。可以看出，在第一階段，工具變量NDI_IV的系數為正且在1%的水平上顯著，其對應的F統計量為20.41，遠大于臨界值10，表明該工具變量滿足相關性條件，不存在弱工具變量問題，從而使工具變量的有效性得以保證。在第二階段，本文重點關注的解釋變量NDI系數在10%水平上顯著為正，表明緩解內生性問題后，新型數字基礎設施依然對產業結構升級具有顯著促進作用，與前文研究結論一致。

表3 新型數字基礎設施對產業結構升級的影響：工具變量估計結果

3.3 穩健性檢驗

上述研究均表明，新型數字基礎設施建設對地區產業結構升級具有顯著推動作用。為保證研究結論的科學性，與大多數研究一樣，本文采用替換變量的方法，對上文研究結論進行穩健性檢驗。首先，李春濤等[40]以金融科技為關鍵詞，通過百度新聞高級檢索，構建地區金融科技發展水平指標。這為本文重新構建新型數字基礎設施發展水平指標提供了啟發。本文采用各省省委機關報出現新型數字基礎設施關鍵詞(包括5G、移動通信、大數據、數字基礎設施等[38])的文章數量/當年該報刊登文章總數，衡量該省新型數字基礎設施發展水平，各地級市新型數字基礎設施發展水平等于所在省份新型數字基礎設施發展水平，報刊文章數來自《中國重要報紙全文數據庫》。運用前述方法，構造表征新型數字基礎設施發展水平的指標NDI1，實證模型及其它變量設置與前文一致。表4中列(1)、(2)報告了回歸結果，無論是否加入控制變量，新型數字基礎設施(NDI1)的系數都在1%水平上顯著為正，表明前文研究結論是穩健的。其次，參照何小鋼等[35]的做法，采用第三產業產值/第二產業產值(ind_stru1)度量各地級市產業結構升級狀況。表4中列(3)、(4)回歸結果顯示，無論是否加入控制變量，核心解釋變量新型數字基礎設施(NDI)的系數都至少在10%水平上顯著為正，表明新型數字基礎設施對產業結構升級具有助推作用，前文研究結論依然穩健。

表4 新型數字基礎設施對產業結構升級的影響：穩健性檢驗結果

3.4 中介效應檢驗

前文分析了新型數字基礎設施影響產業結構升級的邏輯機理，表明新型數字基礎設施可能會通過技術創新效應、資源配置效應和消費升級效應對產業結構升級產生影響。為檢驗技術創新(inn)、資源配置(fmd)和消費升級(eng)的中介效應，即驗證H2a、H2b、H2c，本文綜合運用經典中介效應檢驗三步法和Bootstrap方法對中介效應進行檢驗，以保證檢驗結果的可靠性。

(1)技術創新的中介效應檢驗。本文采用復旦大學產業發展研究中心公布的中國城市和產業創新指數衡量城市技術創新水平。首先進行三步法檢驗，綜合表5中列(1)、(2)回歸結果與前文基準回歸結果，依據三步法檢驗流程可知，技術創新的中介效應成立，即新型數字基礎設施通過提高技術創新水平，推動產業結構升級。其次，進一步進行Bootstrap檢驗，結果如表6所示。結果顯示，新型數字基礎設施對產業結構升級的直接效應顯著，技術創新的間接效應也顯著。綜上可知，技術創新的中介效應顯著，H2a得到驗證。

表6 新型數字基礎設施對產業結構升級影響機制的回歸結果(Bootstrap法)

(2)資源配置的中介效應檢驗。本文采用要素市場扭曲程度指數(fmd)衡量資源配置情況。借鑒高翔等[41]的做法，基于要素市場和產品市場構建要素市場扭曲程度指數(fmd)，具體計算公式如下：

(3)

在本研究中，市場扭曲程度指數(fmd)為負向指標。其中，productmarketit、factormarketit分別表示產品市場化指數和要素市場化指數，數據來源于王小魯等[42]的《中國分省份市場化指數報告(2018)》。首先進行三步法檢驗。結合表5中列(3)、(4)回歸結果與基準回歸結果可知，資源配置的中介效應成立，即新型數字基礎設施通過提高資源配置效率，推動產業結構升級。其次，進一步的Bootstrap檢驗結果顯示，新型數字基礎設施對產業結構升級的直接效應顯著，而資源配置的間接效應不顯著。由此證明資源配置的中介效應檢驗結果不穩健，中介作用不顯著，H2b未能被驗證。原因可能在于，當前我國新型數字基礎設施發展還不夠成熟，推動產業結構升級的資源配置這一作用機制主要還是通過傳統基礎設施實現，新型數字基礎設施的資源配置作用還有待發掘和利用。

(3)消費升級的中介效應檢驗。對于消費升級效應的檢驗，本文用恩格爾系數表征消費升級，消費數據來源于《中國城市統計年鑒》。類似地，恩格爾系數為負向指標。首先進行三步法檢驗，結合表5中列(5)、(6)回歸結果與基準回歸結果可知，列(5)中NDI的系數與列(6)中eng的系數乘積符號為正，而列(6)中NDI的系數符號為負，表明消費升級對新型數字基礎設施的遮掩效應成立。其次，進一步的Bootstrap檢驗結果顯示，新型數字基礎設施的直接效應和消費升級的中介效應均顯著，但兩者系數符號相反，進一步證明消費升級表現為遮掩效應。綜上可知，消費升級在新型數字基礎設施推動產業結構升級過程中具有遮掩效應，即消費升級遮掩了新型數字基礎設施對產業結構升級的正向影響，因此H2c不成立。原因可能是，目前我國經濟發展水平還比較低，不足以支撐居民消費升級。在數字經濟時代背景下，新型數字基礎設施發展雖然促進了消費量增加，但在提升居民消費質量方面未達到理想預期，抑制了居民消費升級，從而不利于發揮新型數字基礎設施對產業結構升級的促進作用。

表5 新型數字基礎設施對產業結構升級影響機制的回歸結果(三步法)

3.5 城市異質性檢驗

為檢驗新型數字基礎設施影響地區產業結構升級的城市異質性，本文按照所處地理位置不同，將樣本城市劃分為沿海城市和內陸城市，然后進行分組回歸。同時，考慮到城市規模和市場化水平不同，會影響新型數字基礎設施作用的發揮。對于城市規模的劃分，借鑒劉傳明和馬青山[18]的做法，采用新一線城市研究所公布的《中國城市新分級名單》，對樣本城市進行分類。具體而言，將一線城市、新一線城市和二線城市定義為大城市，三線城市和四線城市定義為中等規模城市，五線城市定義為小城市。市場化程度數據來源于王小魯等[42]編制的《中國分省份市場化指數報告(2018)》。

表7結果顯示，新型數字基礎設施顯著推動沿海城市、大中城市產業結構升級，而對內陸城市、小城市的影響不顯著；對于不同市場化程度的城市，新型數字基礎設施對產業結構升級也表現出差異性影響。相較于市場化程度較低的城市，新型數字基礎設施對市場化程度高的城市產業結構升級具有更顯著的助推作用。這表明，城市市場化程度越高，新型數字基礎設施會在更大程度上促進城市產業結構升級。綜上，H3a、H3b、H3c得到驗證。

表7 新型數字基礎設施對產業結構升級的影響：異質性檢驗結果

4 結論與政策啟示

4.1 研究結論

新一輪科技革命和產業變革來勢迅猛，產業發展尤其是產業結構升級引起學界和實業界共同關注。本文基于技術創新效應、資源配置效應和消費升級效應，對新型數字基礎設施影響產業結構升級的邏輯機理進行剖析，并提出研究假設，進而采用中國城市面板數據進行實證檢驗。結果表明，考慮互聯網應用水平后，新型數字基礎設施顯著推動產業結構升級，并在此基礎上，使用工具變量法緩解內生性問題，替換核心變量進行穩健性檢驗，得到的結果均與前文研究結論一致；新型數字基礎設施通過技術創新效應促進產業結構升級，資源配置的中介作用不顯著，消費升級表現為遮掩效應；新型數字基礎設施對產業結構升級的影響效應在城市間表現出顯著差異性，在沿海城市和大中城市中，新型數字基礎設施對產業結構升級的影響表現出顯著助推作用，在市場化程度更高的城市，這種助推作用也更強。

4.2 政策啟示

本文闡明了新型數字基礎設施發展與完善推動我國產業結構升級的邏輯機理，從而為更好發揮新型數字基礎設施對產業結構升級的助推作用提供可行路徑，還可為各級政府管理部門制定相關產業發展政策提出操作性強的政策建議。具體而言：

(1)在推動產業結構升級過程中，應加快推進新型數字基礎設施建設。本文實證結果表明，新型數字基礎設施對產業結構升級有顯著正向推動作用。因此，要著手推動傳統基礎設施數字化、智能化、網絡化，加快新一代信息技術尤其是關鍵共性技術的突破。政府要支持關鍵共性技術交易市場建設，充分挖掘關鍵共性技術的市場價值，通過市場機制引領關鍵共性技術突破。同時，有計劃地加大新型數字基礎設施領域投資，盡快出臺相應投資計劃，將新型數字基礎設施投資納入統一管理規范之下，發揮中央投資對地方及民間投資的帶動和引領作用，鼓勵地方政府擴大新型數字基礎設施投資比重。

(2)從提高技術創新水平、優化資源要素配置和引領消費升級等環節促進我國產業結構升級。鞏固和加強新型數字基礎設施在促進技術溢出擴散、產業技術創新中的作用，在新型數字基礎設施促進資源優化配置過程中，加快數據及其它生產要素的自由流動。同時，提高居民整體收入水平，打通消費升級渠道，依靠5G、大數據、人工智能等新一代信息技術，大力發展教育、醫療、社保等民生消費升級領域基礎設施，進一步延伸服務半徑，更好滿足人民對美好生活的向往，更好發揮新型數字基礎設施對我國產業結構升級的助推作用。

(3)促進城市新型數字基礎設施協調發展。要關注地區之間基礎設施發展的不平衡性，加快內陸城市和小城市新型數字基礎設施建設步伐，適當側重基礎設施發展薄弱地區，消除數字鴻溝和發展差距。同時，各地要因地制宜，做好頂層設計，依據新型數字基礎設施特點和本地發展現實，針對性地布局，為產業結構升級提供堅實保障。