政務數據治理下民政部門主數據管理平臺的設計與實踐

秦曉東 鄭如順

【摘要】? ? 民政部門業務工作涉及低收入困難群體、社會組織、基層政權等領域，包含低保、社會救助、婚姻、殯葬、養老、區劃地名等職能職責，每一項都與我們老百姓生活息息相關。民政業務工作開展過程中產生的數據，也是公安、人社、教育等橫向部門開展工作和服務的重要依據。如何做好民政數據標準化，推動民政數據在政務領域內的共享，是數字政府核心基礎設施建設的重要一環。民政主數據管理平臺的設計，通過調研民政業務體系，厘清民政與橫向各部門間業務協同、內部各部門間業務協同關系，盤點核心數據資源，推動數據資源的標準化、共享化，支撐民政業務高效協同。

【關鍵詞】? ? 數字政府? ? 業務協同? ? 標準化? ? 共享化

一、民政部門主數據管理平臺建設的意義

1.1推動數據標準化進程

主數據管理平臺是政務部門內部各核心主干業務數據傳輸的載體，是政務信息系統間實現數據互通、功能聯動的重要基礎平臺，并為業務標準化工作提供規范性數據傳輸服務。

主數據管理平臺在政務數據資源體系建設中占據非常重要的地位，能夠根據各部門權屬建立數據的“一數一源”管理機制，保證政務部門內各信息系統數據編碼標準的唯一性，為政務數據資源體系建設中數據倉庫的建設奠定基礎保障，為各系統間數據標準化導入、交換、統計、分析等工作創造先決條件。

1.2消除數據孤島

隨著政務信息化建設步伐的不斷加快，各部門政務信息系統數量正在不斷增多，政務數據正在成倍的增長。各系統間數據橫向共享、縱向交互需求隨著業務標準化的程度越來越高后正在逐漸增加，迫切需要加強各政務業務間主數據的服務構建和推動數據的標準化工作。通過統一的集成數據接口，對各政務信息系統間需要交換的主數據進行統一、集中管理和服務，實現業務核心數據的標準化應用，達到“數據同源、規范共享、應用統一、服務集中”的目的。

1.3助力數據應用

數據是政務信息化建設最重要的核心資產，而主數據則是數據的核心，作為政務數據資源體系中不可或缺的一部分，只有真正治理好主數據，發揮主數據的價值才能為業務數據的管理、分析提供強有力的支撐，進而深度挖掘數據的價值，給政務應用帶來工作效益。主數據管理的核心是實現數據的“源頭”集中管理，改變原有核心數據分散管理的現狀，為各部門主干業務系統集中化部署與集約化運維管理奠定數據基礎，建立業務核心數據交換“橋梁”，打破各系統間信息交互的壁壘。

二、民政主數據管理平臺建設實施內容

圍繞民政部門三定方案、核心職能，開展民政主數據管理體系咨詢、主數據管理平臺設計、核心主數據管理實施工作。

2.1主數據管理體系咨詢

通過開展現場調研，識別民政主數據管理現狀及特點，設計適合民政的主數據管理體系，包括組織架構、管理流程、并推動流程的有效落地，確保民政主數據管理工作常態化開展。

2.2主數據管理平臺設計

圍繞主數據的集成、清洗、分發構建管理架構、集成架構、物理架構和數據架構。

2.3核心主數據管理實施

圍繞民政業務，以“自然人”開展核心主數據實施，設計主數據模型、實現權威數據源的集成與清洗，推動主數據服務的發布。

三、民政主數據管理平臺實踐策略

民政主數據的實踐分為現狀調研、主數據管理標準建設、主數據管理平臺建設、核心主數據管理實施。

3.1 現狀調研

3.1.1業務環境調研

組織對對民政部門的組織架構體系、業務流程體系、業務管理體系進行全面調研，梳理出組織、流程、數據對象等關鍵要素，為主數據管理的組織體系設計、主數據管理范圍規劃、采集提供參考依據。

3.1.2信息環境調研

組織對民政的信息環境展開調研，獲取信息化架構、系統及管理范圍、使用工具平臺等信息，為主數據平臺架構設計、采集提供參考依據。

3.1.3數據管理調研

組織對民政的數據管理現狀進行調研，收集數據分布、數據流向及頻率、數據存儲類型、數據管理問題等信息，為主數據管理規劃、實施提供參考依據。

3.2 主數據管理標準建設

3.2.1主數據管理體系梳理

以民政業務調研形成業務材料為基礎，基于民政現有組織架構設計主數據管理的組織架構，成立主數據管理小組，負責主數據管理籌劃及策略的制定。各業務處室設立全職/兼職的數據管理專員，承擔主數據的業務管理標準規范的制定、宣貫等;在信息中心組建技術支撐團隊，支撐主數據的常態化管理。

依據元數據管理范圍，分別制定各類元數據常態化管理手段，圍繞元模型管理、各類元數據管理、元數據質量管理等角度制定制度流程，規范各方職責、工作次序、工具模板等內容，確保元數據管理工作有序開展。

依據主數據管理范圍，制定各主題主數據常態化管理制度，圍繞主數據識別、權威數據梳理、主數據建模、主數據集成與清洗、主數據表更工作制定制度流程，規范各方職責、工作次序、工具模板等內容，確保主數據管理工作有序開展。

3.2.2主數據標準規范梳理

主數據標準規范的梳理可分為3個步驟開展：

1.主數據識別

通過對民政現狀調研，識別民政工作事務中主要的數據實體、實體關系。調研各實體數據在民政內部各業務部門間所轄事務的互用性，民政實體數據在與其他外部單位間所轄事務的互用性，識別實體數據專項管理的價值，綜合評估，制定主數據管理對象及范圍。

2.主數據標準梳理

首先，選定的主數據對象進行分析調研，對該對象在民政各業務部門間業務活動所產生的數據項進行收集、歸納、去重，并了解數據項之間的“生產-應用”關系。

其次，定義數據項標準及明確責任歸屬，包括：數據項的名稱、編碼、類型、長度、業務含義、數據來源、質量規則、安全級別、域值范圍、管理部門等，在定義數據項標準時，需要了解、借鑒民政業務需要參考的國家標準、地方標準。

最后，以系統中存儲的數據驗證主數據標準的符合性，對于多系統中統一類型數據項，存在多定義的情況，制定同一的標準規范，并梳理非標準化數據清單及其標準化映射關系。

3.主數據標準評審及發布

以主數據對象為基本單位，組織主數據對象責任管理業務部門及應用業務部門共同評審主數據對象數據項及數據標準項，對數據項開展查漏補缺，對標準遵循依據進行確認及優化。

四、民政主數據管理平臺架構設計

4.1管理架構

民政業務目前涉及的應用系統包含婚姻登記系統、社會救助系統、社會組織法人庫、民政項目信息管理等系統，因各系統建設時間過長，覆蓋面廣而帶來改造難，改造面大的困難。

民政廳主數據管理為“共存式” 的邏輯管理架構，其示意圖如上去。

“共存式”管理模式很好的兼容了民政當前信息化建設環境和數據管理的特點，對于既有主數據對象的數據，通過主數據管理平臺的集成與清洗，整合為標準化的、統一的主數據“黃金記錄”，對于新增的主數據管理對象數據，可以將主數據管理平臺作為業務數據的歸集管理中心，從源頭上規范主數據的產生。

4.2集成架構

民政主數據管理平臺的集成架構如下：

以統一數據共享交換平臺作為數據集成總線，集成來自于婚姻登記系統、社會救助系統、社會組織法人庫、民政項目信息管理等系統的原始主數據，再從統一數據共享交換平臺同步數據到主數據管理平臺進行主數據治理，由主數據管理平臺發布主數據服務給統一數據共享交換平臺及民政業務系統使用。

4.3物理架構

主數據管理平臺采用K8S云平臺部署方案，總體部署結構如下：

采用的是以K8S集群為基礎的私有云部署模式，使用Nginx、Keepalived、Redis等組件支持系統運行，并通過多臺Master和Worker保證系統的高可用和穩定性。

4.4數據架構

民政主數據來源于婚姻登記系統、社會救助系統、社會組織法人庫、民政項目信息管理等事務系統，以全量的形式經統一數據共享平臺同步到主數據管理平臺中，主數據管理平臺通過對數據進行增量分析，識別增量主數據，通過映射集成、交叉驗證形成主數據變更申請，在系統中審批生效后，實時分發到消費端系統，同時針對兩類主數據對象，將主數據目錄及服務發布到數據超市，供內部共享和對外開放。

五、核心主數據管理實施

5.1編碼體系

民政自然人主數據的編碼遵從多重校驗分配，一經分配、永久不變的原則。民政自然人主數據編碼由系統自動生成，最大長度允許為21位，有三個部分組成，自然人類別、證件類型、證件編號。

民政自然人主數據來源于婚姻、殯葬、低保、救助等相關事務的信息系統，自然人唯一編碼的生成、合并將通過對證件信息的相互校驗持續豐富及完善，已達到通過唯一編碼定義唯一自然人的總體目標。

5.2主數據模型設計

通過調研，民政工作對自然人信息采集的事務主要由社會事務處、養老服務處、兒童福利處等處室管理開展，通過對相關系統元數據的分析，在對民政“自然人”主數據進行建模時，可以將自然人主數據分為基本信息、婚姻信息、救助信息、死亡信息、捐贈信息、兒童福利信息、養老信息類別，進而展開模型設計。

5.3主數據集成

通過調研，識別主數據管理對象相關的數據來源系統及方式，并推動對應系統數據推送到統一數據共享交換平臺。

5.4主數據標準化清洗

主數據標準化清洗一方面需要完成來源數據到主數據模型的模型的轉換，一方面需要依據前期梳理的主數據標準規范、非標準化數據清單及其映射關系實現數據的標準化。

主數據清洗作業設計-示例圖

5.5主數據服務發布

通過主數據管理平臺發布主數據服務，圍繞自然人婚姻信息、殯葬信息、養老信息、收養信息及相關證照，發布信息查詢服務、數據分發服務，促進民政內部各業務部門的高效協同。

參? 考? 文? 獻

[1]法人和其他組織統一社會信用代碼編碼規則GB 32100-2015

[2]民政業務數據共享與交換編碼MZ/T 012-2014

[3]人口綜合庫數據規范DB33T_2234-2019