區域人工智能產業公共服務平臺架構設計研究

陳俊琰

【摘要】? ? 為有效整合區域人工智能產業生態鏈上下游資源，從打造產業生態環境、支撐產業發展角度，對人工智能產業公共服務平臺架構進行了設計研究。本文設計研究包括平臺設計系統架構、主要應用功能模塊設計等內容。該平臺建設將為區域人工智能產業監測分析、企業管理咨詢與產業研究服務，從而對營造區域人工智能產業發展環境，推動產業發展，具有重要的社會效益。

【關鍵詞】? ? 公共服務平臺? ? 人工智能? ? 架構設計

近年來，中國人工智能產業保持高速成長，人工智能企業數量僅次于美國。豐富的科研資源、強大的科技創新能力、集聚的資本要素和龍頭企業的引領，是使得城市迅速成為人工智能發展高地的四大要素。以上海市為例，上海市經信委數據顯示，截止2019年底，上海擁有人工智能企業數居全國第二，占全國20.3%，居世界第四。人工智能領域重點企業1116家，其中183家規上企業2018年總規模（產值/收入）達到1339.78億元。我國已經基本建成國家人工智能發展高地。

雖然大數據、人工智能領域產業活躍度持續提升，但是各地政府部門均缺少對新興產業運行、行業內創新創業企業情況的動態掌握。企業尋找與相關管理部門高效溝通的渠道同樣面臨困難，政府決策迫切需要掌握產業發展相關信息，包括從宏觀到微觀各個層面的信息，為區域產業轉型升級、招商引資、企業發展扶持等政策的制定和調整提供量化決策依據，以實現更加精準有效的開展有關配套工作，引導和推動區域人工智能產業快速、健康、有序發展。

本平臺架構設計將人工智能產業公共服務平臺定位為支撐區域人工智能產業發展“智腦”，推動區域人工智能發展的“引擎”，通過海量人工智能產業相關數據的融合分析處理，可將產業發展現實環境數據化，全面反映區域人工智能產業發展狀況，滿足人工智能產業不同發展階段和分析目的，將執行狀態反饋、決策調節過程加快，有效補足了政府精準決策的剛需。

一、平臺設計系統架構

平臺建設遵循以先進性、開放性、安全性、整體性為原則，層次化模塊化的進行應用架構設計。系統總體架構分為五個層級，分別為數據層、平臺層、模型層、應用層與用戶層。

1.數據層：數據層數據主要采集產業數據、區域人工智能產業發展聯盟數據庫、季度/年度區縣填報的產業數據、啟信寶/天眼查等商業性企業信息、其它公共服務平臺接入數據等不同渠道。數據匯聚后，將形成九大核心數據庫：分級指標標簽庫、產業分類標簽庫、核心AI企業名錄、泛AI企業名錄、測試產品數據集、細分領域知識產權池、企業基本信息庫、企業業務信息庫、產業政策信息庫等。

2.平臺層：包括數據交換系統、數據分析系統、數據管控系統、可視化管理系統等基礎功能系統。平臺層的建設為系統提供清晰的模塊化服務支撐，一方面可以大大縮短開發周期，降低系統建設風險，另一方面可以大大提升系統的性能和穩定性。

3.模型層：結合人工智能、數據智能挖掘等技術，構建賦能指數模型、企業全息圖譜、智能推薦模型、智能預警模型等各類模型，為本平臺更加智能化服務能力提供技術保障。

4.應用層：包括產業運行監測、企業管理服務、評估測試服務、知識產權服務、地區標準研制五大板塊。實現在政府側，為產業主管部門提供人工智能產業的統計監測分析、賦能指數評價、產業布局規劃等服務;在企業側，為企業提供能力評估、政策推送、產品測試、細分領域知識產權服務等;在行業側，提供地區行業標準制定、行業性賦能水平評估等服務。

5.用戶層：平臺的主要用戶為政府側與企業側客戶。同時也可面向與人工智能產業鏈相關的各類行業協會、園區基地等機構主體提供相關服務。

二、平臺應用功能模塊設計

2.1產業運行監測模塊

該應用功能模塊主要通過對多源數據的深度整合、融合關聯與建模分析，針對各級政府主管部門等提供應用服務，包括：

2.1.1一企一檔

一企一檔是面向政府產業管理決策部門建立一套全面的企業信息檔案，包括來源于各級產業部門和企業上報的各項基本信息、主要財務信息、業務指標信息、標簽圖譜信息、知識產權信息以及信用信息等，幫助政府用戶全面的了解和掌握調查對象的基本情況。針對區域內的重點人工智能企業，會形成重點企業檔案，實現企業全生命周期管理。

2.1.2經濟運行監測

該功能可以實現對人工智能產業經濟重點指標的變動趨勢，通過分析對比、融合關聯，監測上海市各區縣、基地、園區人工智能產業經濟整體和重點行業運行態勢，實現對產業經濟運行整體態勢掌握，輔助主管部門產業分析決策。

2.1.3產業查詢分析

該功能應用于對不同維度產業數據進行查詢與分析。分析方式包括：按注冊時間、行業屬性、營收能力、稅收水平等不同維度進行分析，分析方式包括：篩選、自定義排序、求和、平均、中位數等。查詢方式主要是通過用戶自定義查詢條件的即席查詢方式。系統支持對熱點查詢項進行排序，基于日志分析，打造符合用戶習慣的查詢。

2.1.4產業布局規劃

以人工智能重點企業為分析要素，從產業分布、園區發展、創新資源、重點企業、智能基礎設施等不同層面，全面監測區域人工智能產業總體布局，反映人工智能產業發展的空間布局現狀及變化情況，分析區域人工智能產業布局存在的問題及產生原因，提出優化產業資源協同配置的舉措。

同時，產業鏈管理功能，可以實現基于產業關系網絡數據為依托，結合區域重點產業鏈，建立產業鏈上下游關聯分析，掌握區域內各產業發展狀況，拉伸產業鏈條，對現有產業進行“補鏈”，激發內力、升級新興“強鏈”，培育主導產業，調整產業結構，做強集群優勢，為招商工作和產業集聚區規劃建設提供支持。

用戶可以對每一個子產業鏈的生產環節進行精準監控，實時查看該產業鏈上的企業數量、規模、經營情況以及招商情況，從而發現產業鏈條中所存在的不足和問題;以便相關管理部門及時調整工作重心和政策，通過產業鏈管理，實現精準管理，促進產業健康、高效發展。

2.1.5賦能指數評價

針對核心人工智能企業和泛人工智能企業，進行全方位的賦能指數評價，形成基于企業維、地區維、行業維的賦能指數水平的評價，構建相關指數的可視化界面，支撐行業主管部門對企業與產業發展精準管理。

核心人工智能企業的界定范圍總體上指主營業務為提供人工智能相關產品、服務和相關解決方案的企業;泛人工智能企業或機構的范疇主要涵蓋一些在工業（制造業）、服務業領域，通過自研/采購AI產品、服務或方案的方式，實現制造與服務能級升級的企事業單位或機構。

2.1.6潛力企業挖掘

通過系統設置對具有潛在發展力企業的篩選標準，例如：技術創新水平指標、行業賦能水平指標、財務經營指標等。主管部門用戶可自定義組合篩選指標項及數值，用于篩選出符合特定要求，具有發展潛力的人工智能企業，并進行重點培育。

2.1.7區域聯動發展

圍繞區域人工智能發展體系的總體要求，分析地區人工智能產業創新、應用、產業和人才等要素，充分反映人工智能產業發展的區域資源互補性與協同性，為人工智能產業區域一體化發展的總體布局以及在跨區域的技術創新合作、重大項目對接、產業資源互補和人才發展環境等方面進行統籌考慮，避免產業同構造成的重復建設和同質化競爭，整合區域資源，促進人工智能企業合作。

2.2企業管理服務模塊

該應用功能模塊主要通過平臺對人工智能企業提供評估規劃、政策咨詢與資源對接等服務，具體包括：

1.企業注冊填報。依托市產業主管部門對各區縣季度/年度填報人工智能產業相關數據的統一工作安排，對平臺填報的部分人工智能企業相關信息進行更新維護。

2.企業全景畫像。企業全景畫像功能，可實現向企業用戶展示自身情況的各方面基本要素（營收、稅收、研發人員、研發投入等等），在地區或行業中所處的水平，幫助企業充分發掘自身不足，促進企業不斷創新發展。

3.政策智能推送。平臺政策庫將提供覆蓋國家，以及市、區、園區三級政策，具體包括產業政策、人才政策、扶持政策、創新載體等等。平臺政策覆蓋面廣、解讀更權威、更新更及時。企業可實現對適配政策的實時更新、即時推送。

4.活動資訊推介。企業可選擇關注的主要活動類型標簽，平臺將實現自動地為企業用戶推送不定期的AI產業相關聯盟會議、展會、論壇、政企交流會等活動資訊。

5.專項申報查詢。企業可通過系統填寫必要信息后（包括準備申報的項目名稱、技術或場景關鍵詞等），系統為其智能匹配適合其申報的專項項目，申報時間節點、對應指南條目等信息。

6.場景供需對接。系統提供對人工智能應用場景的供需對接服務。需求方通過系統發布相關產品或應用場景需求后，系統將基于每家企業的產品能力、行業領域、資質信用、知識產權等信息，實現對符合相關要求的人工智能企業的智能化供需匹配。需求方在線篩選后，完成對接服務。

7.企業需求傳報。企業用戶可通過該功能，填寫需要政府或園區相關主管部門提供的資金、人才、辦公用地等各類需求或建議，系統將給各類需求建議，結合企業基本信息后，進行智能標簽化處理后，傳報給相關產業主管部門。相關部門可對系統聚類后的需求建議進行統一化處理，幫助企業更好地搭建與政府部門的溝通交流平臺，提升產業服務能力。

2.3評估測試服務模塊

為建立并完善基礎共性等技術標準，開展人工智能系統智能化水平評估等相關要求。本平臺設計可提供面向AI+醫療、AI+交通、AI+工業等場景，以及智能家居產品、智能攝像設備、智能教育機器人、智能芯片等產品提供軟硬件智能化水平測試評估服務。

2.4知識產權服務模塊

當前我國企業對了解人工智能領域現有技術專利布局、國內外發展現狀和趨勢，獲取國內外相關領域的專利風險信息并進行風險預警和防御的需求很高。同時，為了促進人工智能產業化發展，為政府制定人工智能相關政策、企業開展人工智能技術和產品研究，充分挖掘科研院所高價值專利的作用，建立知識產權服務平臺至關重要。

2.5地區標準研制模塊

當前階段，全國各地區逐漸形成了具有區域優勢，特色顯著的人工智能產品/服務，但仍存在部分產品/服務/技術還未建立相關國家標準。部門地方政府已經提出了相關要求。比如，上海市人民政府辦公廳印發《關于本市推動新一代人工智能發展的實施意見》，文件提出“加強標準制定及測試認證，支持企業參與人工智能綜合標準、基礎共性技術標準制定，建立公共領域人工智能應用安全測試與認證制度”的相關要求。

三、平臺架構設計總結

本文所提區域人工智能產業公共服務平臺架構設計方案，具有以下特點：

1.本平臺系統架構設計將通過匯聚多方數據源，在分析比對、融合關聯、建模分析后，可以形成面向政府側，支撐其產業全方位監測管理、規劃決策;面向企業側，服務其進行自我評估、政策匹配、專項查詢、需求對接等。從而不斷促進政府產業管理水平，提升企業市場競爭性，推動區域人工智能產業生態不斷健全完善。

2.本平臺建設，可以建立廣泛的“資源+服務”組合，不僅可以全面整合區域的不同場景數據資源，建立公開、通用、準確、數據分布均衡、數據量足夠的測試數據庫，用于公正評價算法性能，加快提升各企業機構服務水平和智能化程度;還可以針對平臺內不同應用場景建立行業數據及評估體系，對人工智能產品進行訓練，對結果進行相應的評估，優化產品性能，推動產品迭代升級。

3.本平臺設計構建了人工智能關鍵技術專利數據庫，可以形成完整的人工智能核心技術專利數據集合;構建人工智能重點產品專利數據庫，為挖掘人工智能產品重點技術專利提供了研究基礎;構建人工智能+垂直行業專利數據庫，可以對企業專利預警、風險防控等提供信息平臺;構建人工智能專利價值評估體系，可以為國內/區域企業專利價值進行評估。平臺可通過對人工智能專利大數據的采集、分析和挖掘，從專利布局、專利許可和專利協同運用等多維角度分析我國人工智能企業知識產權發展的優勢、劣勢、機會、威脅，更好地推動區域人工智能產業的健康發展。

參? 考? 文? 獻

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