解讀大數據對物流企業管理模式的影響

任俊輝

摘要：隨著的現代信息電子技術的快速進步發展，大數據等新技術正在潛移默化中深刻影響每個人們的日常生活，物流與每個人們的日常生活息息相關，不僅可以促進各個物流行業的健康發展，而且對每個人們的日常生活也將會帶來諸多便捷。大數據下的技術創新作為我國物流企業管理的技術基礎，雖然極大促進了我國物流管理行業的健康發展，但是也在這種無形之中必然加大了我國物流企業管理的創新壓力。本文主要通過對商業大數據應用時代我國物流運營管理的基本概念分析實踐入手，針對商業大數據在我國物流運營管理中可能出現的重大影響等問題進行深入研究分析。

關鍵詞：大數據;物流管理;影響

大數據應用技術發展中的應用內容主要可以包括電子網絡應用技術、條碼應用技術和其他計算機應用技術等等，這些技術大數據應用技術在大型企業的國際物流運營管理領域具有重要的主導作用，但是實現大數據在企業物流運營管理過程中的廣泛運用還需要存在許多技術問題。因此，對當下我國物流資源管理中可能出現的一些問題需要進行深入分析，并提出探討綜合優化推進大數據時代物流資源管理的具體措施。

一、大數據的內涵

大數據一經正式出現就迅速吸引許多國外著名企業專家學者的高度關注，大數據與其他傳統的企業數據分析處理軟件和統計工具相進行比較，在獲取信息、存儲企業信息和實時分析用戶管理企業數據中的信息三個方面也都具有無可比擬的巨大優勢。企業可以運用云云大數據技術提供優質的服務產品和精準的市場營銷。一些中小企業也可能會充分利用這些大數據來來進行經營轉型，傳統的中小企業在進行轉型的管理過程中也是可以充分利用這些大數據來來平衡中小企業的經營價值、成本和戰略決策等等，比如如何可以及時出現發展中小企業經營發展中可能遇到的各種問題，并及時予以解決，會在很大大的程度上可以節省中小企業日常運營管理過程中大量的時間人力、物力和時間財力，從而實現可以根據大數據分析收集出來的政策信息的為使用快遞優惠信息客戶傳遞最優的快速物流配送線路，并根據快遞客戶的使用習慣情況制定一套科學合理的快遞優惠政策信息，從而有效避免快遞欺詐詐騙行為的頻繁出現。

二、大數據在物流管理的影響

（一）掌握企業運行的信息

傳統的物流數據優化分析管理模式已經不能完全適應我國現代商業物流服務企業的快速發展，因此，物流企業管理必須與物流大數據結合作為重要支撐，加大對現代物流企業運行管理過程中每一個重要節點相關信息的數據優化分析整合，再通過物流數據中心信息分析系統處理這些數據收集的節點信息并將其轉化而成為對現代物流企業管理中具有價值的數據信息，從而準確掌握現代物流的整體運作管理模式和物流運作中可能出現的一些問題。

（二）為物流企業做出正確的決策提供依據

傳統的專業物流服務企業人員做出市場決策一般也都是企業領導管理人員根據企業市場調研實際情況和企業個人的工作經驗成果進行分析決策，已經不能完全適應國家現代化和信息化經濟社會的發展需要。市場數據需要真實性地反應每個物流經營企業日常運行管理過程及其中的數據分析，從而通過這些數據信息分析幫助每個物流經營企業快速做好一個科學有效的經營決策。

（三）避免流失客戶

大數據作為我們物流運營管理的重要核心，通過利用大數據對物流信息的深入挖掘和綜合分析，在我們物流運營管理中我們可以對這些數據分析的管理成果信息進行合理有效的綜合利用，從而不僅可以有效優化物流鞏固與廣大客戶的合作關系，并有效提高廣大客戶對我們物流的真實信賴尊重程度，從根本上可以做到有效防止大量客戶信息流失。

三、大數據對我國物流運輸企業經營管理模式的重大影響

（一）二維碼技術的應用

二維碼信息技術主要是基于大數據的發展產物，我國工業物流管理企業的業務管理信息系統技術整體來說還是非常完善的，現代工業物流管理企業信息倉儲業務管理信息系統技術是目前實現物流企業整體現代化管理水平的主要技術手段。二維碼標識技術已經可以對商業物流商品中的相關貨物信息進行準確標識，人們只是僅需要通過使用智能手機維描掃一下或掃查看商品上的二維碼，就已經可以對我國現代商業物流系統企業收貨管理記錄系統信息中的物流貨物信息進行準確了解，從而對物流貨物的相關詳細信息可以進行準確了解。

（二）優化配送路線

在企業物流運輸管理中我們使用物流大數據技術可以根據企業商品的不同特點和針對客戶的不同物流需求特點來對企業貨物配送做出最優的物流配送過程路線，比如在現場選擇物流運輸管理方案和規劃運輸過程路線等等，物流配送企業在客戶配送商品過程中會自動產生大量的物流數據，如果有的客戶對于需求比較著急，就我們可以根據這些大數據快速進行分析來做出最優的物流交通路線，通過大數據分析確定交通事故的多發點和時段，從而及早快速做出事故預警，從而對整個企業物流配送的運輸過程管理進行精準數據分析，提高企業物流配送過程管理的物流智能化，提高企業物流運輸管理水平的物流信息化管理水平。

（三）預測市場

傳統型的物流服務企業通常習慣性的使用市場調查來做問卷的工作方式是用來準確尋找目標客戶，但是這個調查過程需要耗費大量的時間人力、財力、物力，而且工作周期比較長，常常甚至會因此讓企業管理者容易做出錯誤的專業判斷。大數據分析能夠有效幫助物流企業快速反應和找出不同客戶的物流需求和市場變化，收集真實有效的物流數據可以預測物流市場的不斷變化，從而能夠幫助物流企業提供控制客戶物流的實時運輸解決方案。

（四）優化人力資源管理模式

在大數據的影響之下，物流企業在招聘人才的時候，可以對應聘人員的能力數據以及心理數據等進行全面的分析，從而判斷是否可以勝任此項工作。此外，物流企業在考核員工的過程中，還可以通過大數據評價在職工作人員，分析在職工作人員的滿意度以及忠誠度等，作為參考考核的標準。

四、結語

隨著我國現代企業信息管理技術的不斷發展，大數據在商業物流以及企業信息管理的領域應用覆蓋范圍越來越廣泛。根據國家相關部門調查分析現實，我國推進現代企業物流運營管理還仍然存在許多突出問題，當前物流大數據在現代物流運營管理中的運用還仍然處于初步研究發展的關鍵階段。因此，現代工業物流運輸企業非常應該十分重視利用大數據在工業物流倉儲管理過程中的綜合運用，從而有效提高我國現代工業物流的倉儲配送管理效率，在為物流客戶自身提供更加優質的物流服務的時候同時也也促進物流企業的健康可持續發展。

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