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仿生波紋夾層結(jié)構(gòu)耐撞性分析及優(yōu)化*

2021-09-10 02:54:14許述財
爆炸與沖擊 2021年8期
關(guān)鍵詞:變形優(yōu)化結(jié)構(gòu)

黃 晗,許述財,陳 姮

(1.南京航空航天大學航天學院,江蘇 南京211106;2.清華大學汽車安全與節(jié)能國家重點實驗室,北京100084;3.陸軍工程大學野戰(zhàn)工程學院,江蘇 南京210001)

夾層吸能結(jié)構(gòu)是一種由兩層外面板和中間波紋夾芯組成的復合結(jié)構(gòu),根據(jù)拓撲形式主要分為點桁架夾層結(jié)構(gòu)、波紋夾層結(jié)構(gòu)和蜂窩夾層結(jié)構(gòu)等。其中波紋夾層結(jié)構(gòu)具有隔熱、降噪和防沖擊等特性,被廣泛應用于船舶、航空航天等領(lǐng)域。研究人員對金屬波紋夾層結(jié)構(gòu)在爆炸沖擊、低速沖擊作用下?lián)p傷變形模式和吸能特性進行大量的試驗和仿真研究[1-2]。鄧澤華等[3]提出了一種梯度波紋夾層防護結(jié)構(gòu),并對其超高速碰撞特性進行了仿真研究,結(jié)果表明夾層結(jié)構(gòu)中前置波紋板對撞擊動能中不可逆功的吸收量和吸收占比最大,該研究結(jié)果對被動防護結(jié)構(gòu)的設(shè)計具有參考價值。潘晉等[4]探討了不同焊接形式的波紋夾層結(jié)構(gòu)在沖擊荷載作用下的耐撞性能,結(jié)果表明未焊接形式的波紋夾層結(jié)構(gòu)的耐撞性能最優(yōu)。駱偉等[5]分析了芯層幾何構(gòu)型對復合材料波紋夾層結(jié)構(gòu)沖擊特性的影響,結(jié)果表明芯層的幾何構(gòu)型在低能沖擊下對結(jié)構(gòu)的沖擊損傷范圍和吸能特性有較大的影響,而在高能沖擊下影響卻很小。He等[6]、Liu 等[7]、He等[8]研制了一種由碳纖維面板和鋁合金夾芯的復合夾層結(jié)構(gòu),開展了不同夾芯層厚度、沖擊能量和沖擊錘頭位置條件下的沖擊試驗和仿真研究,分析了夾層結(jié)構(gòu)吸能特性、變形模式和失效機理,結(jié)果表明隨著沖擊能量的增加,夾層結(jié)構(gòu)損傷變形模式由脫層變?yōu)榭s進和彎曲,研究結(jié)果可為多功能輕量化結(jié)構(gòu)設(shè)計提供思路。

自然界生物經(jīng)過長期進化,獲得適應復雜環(huán)境的組織結(jié)構(gòu),且表現(xiàn)出優(yōu)異的力學性能,受此啟發(fā),研究人員將生物結(jié)構(gòu)特征應用于功能材料、吸能結(jié)構(gòu)的設(shè)計中。近年來,隨著工程仿生技術(shù)迅速發(fā)展[9-10],學者們采用結(jié)構(gòu)仿生原理對夾層結(jié)構(gòu)進行研究。甲蟲外殼既可以緩沖外界沖擊、吸收能量,同時保護體內(nèi)器官免受外界的傷害,非常適合應用在結(jié)構(gòu)抗撞性和能量吸收裝置中。甲蟲外殼微觀結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)夾芯層狀結(jié)構(gòu),被廣泛應用于仿生設(shè)計中[11]。郭婷等[11]通過對甲殼蟲外殼中層間芯柱的微結(jié)構(gòu)分析,結(jié)合結(jié)構(gòu)仿生學方法設(shè)計了一種輕量型的高強度緩沖吸能結(jié)構(gòu),利用ANSYS/LS-DYNA 軟件分析其抗沖擊特性,結(jié)果表明該結(jié)構(gòu)與圓管結(jié)構(gòu)相對比,壓縮載荷穩(wěn)定,抗沖擊性能更好,其在結(jié)構(gòu)防撞性和能量吸收裝置中具有應用前景。Zhang 等[12]設(shè)計了一種仿甲蟲翅鞘微觀結(jié)構(gòu)的蜂窩夾層板BEP,該夾層板抗壓強度和能量耗散能力分別為普通蜂窩夾層板的2.44倍和5 倍。基于蝦螯微觀結(jié)構(gòu)仿生原理,Yang等[13]設(shè)計了一種雙向正弦波紋夾層結(jié)構(gòu),分析了波紋高度、數(shù)量和厚度對其耐撞性的影響,結(jié)果表明相較于三角形波紋和單向波紋夾層結(jié)構(gòu),該夾層結(jié)構(gòu)通過降低初始峰值載荷提高其耐撞性。

為提高薄壁結(jié)構(gòu)的耐撞性和吸能性,本文中基于雀尾螳螂蝦螯抗沖擊區(qū)域微觀結(jié)構(gòu)特點,結(jié)合結(jié)構(gòu)仿生學原理設(shè)計多層薄壁夾層結(jié)構(gòu);利用有限元法分析仿生薄壁結(jié)構(gòu)的變形、力學響應,開展不同沖擊工況下仿生夾層結(jié)構(gòu)緩沖吸能特性研究。采用粒子群優(yōu)化算法進行多目標優(yōu)化,獲取仿生夾層結(jié)構(gòu)最優(yōu)結(jié)構(gòu)尺寸,探討夾層結(jié)構(gòu)變形機理,建立載荷及變形模型。以期本文研究結(jié)果可為薄壁結(jié)構(gòu)緩沖吸能元件的輕量化、仿生設(shè)計以及多目標優(yōu)化提供新思路。

1 仿生夾層仿真分析

1.1 夾層結(jié)構(gòu)仿生設(shè)計

雀尾螳螂蝦屬于口足類肉食性動物,通過前端蝦螯高速沖擊進行捕食,蝦螯能輕易敲碎貝類、螺類動物的外殼。高速沖擊過程中,蝦螯瞬時速度達到23 m/s,且承受超過105m/s2的加速度和1.5 kN 的沖擊力[14-15]。研究結(jié)果[14]表明,蝦螯能夠承受較高強度的沖擊,并能夠通過自身結(jié)構(gòu)吸收沖擊能量,呈現(xiàn)出優(yōu)異的高強、止裂、耐沖擊等特性。

微觀分析發(fā)現(xiàn),蝦螯前端趾(見圖1)頂部為與外界載荷接觸部分,最外層結(jié)構(gòu)由類似水晶礦物質(zhì)組成,內(nèi)層由平行的層疊狀纖維結(jié)構(gòu)組成,堅硬的外層和稍軟的內(nèi)層共同組成抗沖擊區(qū)域(見圖1(c))[15-17]。通過CT(computed tomography)掃描觀察蝦螯抗沖擊區(qū)域微觀結(jié)構(gòu)(見圖1(d)),發(fā)現(xiàn)沿載荷沖擊方向存在近似的周期性的人字形單元。對人字形單元采用高度A和寬度λ 進行表征,其中,λ 基本保持在45μm,A則由外層的50μm 逐漸增大到100μm。由此可知,蝦螯抗沖擊區(qū)域沿載荷沖擊方向存在不同梯度分布的人字形微單元。

基于上述分析,本文中設(shè)計人字形(三角形)單元仿生波紋夾層結(jié)構(gòu),包括單層、雙層和三層夾層結(jié)構(gòu)。以三層波紋夾層結(jié)構(gòu)為例,如圖2所示,該結(jié)構(gòu)借鑒了蝦螯微觀結(jié)構(gòu)中梯度分布的人字形單元。夾層結(jié)構(gòu)長度L1和寬度L2均為200 mm,厚度為0.1 mm。為保證每層人字形單元數(shù)目相同,各層人字形單元寬度λ 取相同數(shù)值20 mm。本文中定義高度A和寬度λ 的比值為人字形單元的高寬比γ,如下式所示:

圖2 仿生波紋夾層結(jié)構(gòu)(3層)Fig.2 Bionic corrugated-core sandwich structure (threelayers)

式中:γ1、γ2和γ3分別為第1、2、3層人字形單元的高寬比,A1、A2和A3分別為第1、2、3層人字形單元的高度。通過調(diào)整高度A數(shù)值實現(xiàn)不同高寬比γ,并分析不同γ 對結(jié)構(gòu)耐撞性的影響。

1.2 仿生夾層有限元分析

為探討波紋高寬比分布對薄壁管耐撞性的影響,選取結(jié)構(gòu)參數(shù)γ 作為試驗因素,其中單層和雙層均采用全面試驗,三層結(jié)構(gòu)各種因素組合較多,采用正交試驗方案。因素γ 水平范圍為0.5~2.0,對應的A范圍為10~40 mm,分為4個等間距水平,采用正交表L16(45)安排試驗方案。

Hypermesh 中建立夾層結(jié)構(gòu)有限元模型,材料選用5053鋁基芯材,對應材料編號為MATL24(多線性彈塑性材料),材料密度為2.7×103kg/m3,彈性模量為68 GPa,泊松比為0.34,屈服強度為65 MPa[13]。夾層結(jié)構(gòu)頂端施加100 kg 的移動剛性墻,底部為固定約束的剛性墻,材料編號為MATL20,頂端剛性墻的碰撞速度設(shè)置為10 m/s,模型網(wǎng)格尺寸劃分為2 mm×2 mm,如圖3所示。結(jié)構(gòu)模型采用四邊形Belytschko-Tsay 殼單元,積分點數(shù)目為5,接觸設(shè)置為“面自接觸”,摩擦因數(shù)設(shè)置為0.3。

圖3 仿生波紋夾層結(jié)構(gòu)有限元模型Fig.3 A finite element model for the bionic corrugated-coresandwich structure

為評價結(jié)構(gòu)耐撞性,一般將初始峰值載荷Fp和比吸能Es作為指標。比吸能定義為:

式中:E為碰撞過程中吸收能量,m為夾層結(jié)構(gòu)質(zhì)量,F(xiàn)(δ)為碰撞力,δ 為碰撞壓縮位移。

2 仿真結(jié)果分析

單層波紋結(jié)構(gòu)耐撞性如圖4所示。由圖4可知,隨著γ 的增大,初始峰值載荷增大,比吸能先增大,γ>1.0后,比吸能隨γ 的增大逐漸減小。由此可知,波紋單元寬度不變的條件下,當單元高度超過一定值后,其結(jié)構(gòu)耐撞性能逐漸變差。

圖4 單層波紋結(jié)構(gòu)峰值載荷和比吸能隨高寬比變化關(guān)系Fig.4 The initial peak load and specific energy absorption of single-layer structure versus with height-to-width ratios

圖5為不同γ 的單層結(jié)構(gòu)變形模式。初始階段夾芯被壓縮的部分定義為頂端,以夾芯兩邊向內(nèi)側(cè)凹陷的位置為分界線(圖5中虛線),分界線以下部分定義為底部,其余部分為夾芯中部。γ = 0.5時,三角形單元頂端首先被壓縮,t= 0.4 ms時夾芯中部開始變形,直至呈現(xiàn)為矩形,此時夾芯底部與下底板貼合;γ =1.0時,單元頂端變形后,t=0.4 ms時夾芯中部向內(nèi)側(cè)凹陷,逐漸形成呈現(xiàn)倒三角形,進一步壓縮后,夾芯底部產(chǎn)生向上的翹曲;γ =1.5時,t= 0.6 ms時夾芯中部內(nèi)側(cè)凹陷并接觸,接觸面上方呈現(xiàn)倒三角形(t= 1.2 ms),接觸面下方夾芯逐漸形成矩形(t=1.6 ms),矩形兩側(cè)與相鄰單元接觸后,夾芯結(jié)構(gòu)變形主要表現(xiàn)為向下彎曲;γ = 2.0時變形過程與γ = 1.5時的類似。

圖5 單層波紋結(jié)構(gòu)變形Fig. 5 Deformation of single-layer structures

對單層波紋結(jié)構(gòu)變形特點分析得出,γ 較小時,夾芯變形主要表現(xiàn)為頂端和中部壓縮折疊。γ=1.0時,單元底部出現(xiàn)彎曲變形,當γ 進一步增大時,彎曲變形吸能較單元結(jié)構(gòu)自身折疊吸能少,從而導致結(jié)構(gòu)比吸能開始減小。γ 增大到1.5后,除頂端壓縮外,夾芯底部彎曲成為主要變形模式,夾芯兩邊的內(nèi)凹位置隨γ 的增大向上移動。隨著γ 的增大,相同壓縮位移時,夾芯頂端參與壓縮變形的部分減少,這是導致峰值載荷增大的原因;結(jié)構(gòu)的質(zhì)量隨γ 的增大而增大,彎曲變形吸收的沖擊能量增加不明顯,因此比吸能減小,單層波紋結(jié)構(gòu)耐撞性隨γ 的增大逐漸變差。

雙層波紋結(jié)構(gòu)耐撞性如圖6所示。由圖6(a)可知,隨著γ1的增大,初始峰值載荷整體呈現(xiàn)先增大后減小趨勢,平均變化26.7%。初始峰值載荷隨γ2的增大而減小,平均降低了37.8%,下層結(jié)構(gòu)的存在有利于降低峰值載荷。值得注意的是,γ1<γ2時的峰值載荷明顯較小。比吸能變化規(guī)律如圖6(b)所示,比吸能隨γ1和γ2變化呈現(xiàn)一定對稱性,即結(jié)構(gòu)上層和下層γ 值互換時,比吸能變化較小。比吸能隨γ1和γ2增大而減小,分別減少了11.8%和14.9%。由此可見,下層結(jié)構(gòu)對耐撞性的影響強于上層結(jié)構(gòu)。

圖6 雙層波紋結(jié)構(gòu)峰值載荷和比吸能隨高寬比變化關(guān)系Fig.6 The initial peak load and specific energy absorption of double-layer structure versus with height-to-width ratios

三層波紋結(jié)構(gòu)峰值載荷和比吸能仿真結(jié)果如表1所示。采用極差和方差分析方法分析試驗因素對耐撞性指標的影響。極差分析中需計算2個參數(shù)yˉjk和Rj:

表1 三層波紋結(jié)構(gòu)耐撞性仿真結(jié)果Table 1 Simulated crashworthiness of three-layer sandwich structures

極差分析結(jié)果如表2 所示。由表2 可知,影響初始峰值載荷Fp最明顯的因素為γ1,其次是γ3,γ2的影響最小,最優(yōu)組合中因素取值為γ1= 1.0,γ2=1.5,γ3= 1.5。影響比吸能Es最明顯的因素為γ3,其次是γ2,γ1的影響最小,最優(yōu)組合中因素取值為γ1=0.5,γ2= 0.5,γ3= 0.5。結(jié)果表明,較小的γ 值有利于提高結(jié)構(gòu)比吸能,但此時初始峰值載荷較大,因此,需要綜合考慮兩者影響,對結(jié)構(gòu)進行參數(shù)優(yōu)化。

表2 極差分析結(jié)果Table 2 Results of range analysis

式中:S為所有試驗數(shù)據(jù)與其平均值的偏差平方和,Sj為j因素偏差平方和,Se為試驗誤差引起的偏差平方和,m為因素個數(shù),a為總試驗數(shù)。

在進行因素顯著性檢驗時,采用Fisher 的統(tǒng)計檢驗法,構(gòu)建如下統(tǒng)計量:

式中:Pj為第j個因素的檢驗值,fj為第j個因素的自由度,fe為誤差的自由度,各因素自由度均為3,誤差自由度為6。當Pj>Pα(fj,fe)時,認為在顯著性水平α 下,因素的水平變動對試驗指標影響有顯著影響。根據(jù)檢驗分布表結(jié)果可知,P0.25(3,6)=1.78,P0.10(3,6)=3.29,P0.05(3,6)=4.76,P0.01(3,6)=9.78。試驗指標Fp和Es的方差分析計算結(jié)果如表3所示。

表3 方差分析結(jié)果Table3 Resultsof varianceanalysis

由表3可知,因素γ1的顯著水平為0.05,表明γ1對初始峰值載荷Fp有顯著影響(α≤0.1)。因素γ2的顯著水平大于0.25,表明其對初始峰值載荷影響不明顯,這與極差分析結(jié)果相對應。對比吸能Es有顯著影響的因素為γ3,顯著水平為0.1。

3 結(jié)構(gòu)尺寸優(yōu)化

為了獲取結(jié)構(gòu)最優(yōu)參數(shù),對上述3種波紋結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化,優(yōu)化目標包括峰值載荷和比吸能,優(yōu)化參數(shù)為結(jié)構(gòu)各層高寬比γ,如下式:

為解決上述多目標優(yōu)化問題,采用多目標粒子群優(yōu)化方法,該方法被廣泛應用于薄壁結(jié)構(gòu)耐撞性優(yōu)化[18-19]。本文采用多項式作為多目標粒子群優(yōu)化的元模型,擬合獲取初始峰值載荷、比吸能關(guān)于結(jié)構(gòu)參數(shù)γ 的對應關(guān)系。模型精度通過平均相對誤差和均方根誤差進行評估,如下:

模型預測的峰值載荷和比吸能變化關(guān)系如圖7所示。由圖7可知,隨著夾層結(jié)構(gòu)層數(shù)的增加,初始峰值載荷明顯減小。單層結(jié)構(gòu)的比吸能隨初始峰值載荷的增大,先增大后減小;雙層結(jié)構(gòu)中,比吸能隨初始峰值載荷的增大而增大。圖7(b)和圖7(c)數(shù)據(jù)點主要集中于左下角,此時結(jié)構(gòu)具有較小的比吸能和初始峰值載荷。

模型擬合誤差分析如表4所示。比吸能擬合精度高于峰值載荷,峰值載荷平均相對誤差不大于10.27%,均方根誤差小于1.94 kN。隨著結(jié)構(gòu)層數(shù)增加,均方根誤差減小,模型整體擬合精度提高。雙層結(jié)構(gòu)比吸能的平均相對誤差不大于1%,明顯高于單層和三層結(jié)構(gòu)比吸能的平均相對誤差。綜上所述,多項式模型能夠較好地描述波紋結(jié)構(gòu)耐撞性指標。優(yōu)化目標包括初始峰值載荷和比吸能,由于兩者單位不統(tǒng)一,需要對指標進行無量綱化,即:無量綱的比吸能最大值。圖8中標出不同層結(jié)構(gòu)的最優(yōu)結(jié)果(圖中實心數(shù)據(jù)點),即結(jié)構(gòu)具有相對較小的初始峰值載荷和較大的比吸能。表5為最優(yōu)結(jié)果的具體結(jié)構(gòu)參數(shù)。由表5可知,單層結(jié)構(gòu)的高寬比γ1為0.8,即γ>1.0后,單層結(jié)構(gòu)耐撞性能逐漸變差,結(jié)果與上文結(jié)論相符合。雙層結(jié)構(gòu)最優(yōu)結(jié)構(gòu)尺寸為γ1=0.5,γ2=1.2;三層結(jié)構(gòu)最優(yōu)組合為γ1= 0.6,γ2= 0.6和γ3= 0.9。多層結(jié)構(gòu)的最優(yōu)結(jié)果中,γ1值不大于1.0,且最底層的γ 值總是最大的,這與蝦螯結(jié)構(gòu)中人字形單元高寬比分布規(guī)律相類似。

表4 模型誤差分析Table 4 Error analysis of the model

圖8 優(yōu)化結(jié)果粒子群邊界Fig.8 Particle swarm boundaries of optimization results

最優(yōu)結(jié)構(gòu)對應的初始峰值載荷和比吸能如表5所示。對優(yōu)化結(jié)果進行驗證對比,對應載荷F曲線如圖9所示,優(yōu)化結(jié)果的預測值和實際值相對誤差不超過10%,進一步表明上述初始峰值載荷和比吸能模型具有較好的準確性。

表5 優(yōu)化結(jié)果與驗證Table 5 Optimization results and validation

圖9 最優(yōu)結(jié)果驗證Fig.9 Validation for optimization results

4 結(jié) 論

開展了單層、雙層和三層的仿生波紋形夾層結(jié)構(gòu)耐撞性研究,以初始峰值載荷和比吸能為耐撞性指標,分析了單元高寬比γ(γ1、γ2和γ3分別為單元第1層、第2層和第3層的高寬比)對波紋夾層結(jié)構(gòu)耐撞性影響,采用多目標粒子群優(yōu)化方法得到了夾層結(jié)構(gòu)最優(yōu)參數(shù),主要結(jié)論如下。

(1)單層波紋結(jié)構(gòu)隨著單元高寬比γ 的增大,初始峰值載荷增大,比吸能先增大后減小,γ>1.0后,其耐撞性變差。γ 較小時,夾芯變形主要表現(xiàn)為頂端和中部壓縮折疊,γ 增大到1.5后,夾芯底部彎曲成為主要變形模式。雙層波紋結(jié)構(gòu)的比吸能隨γ1和γ2的增大而降低,分別降低11.8%和14.9%,γ1對耐撞性的影響較γ2的強。

(2)三層波紋結(jié)構(gòu)極差分析結(jié)果表明,峰值載荷和比吸能最優(yōu)因素組合取值小于1.5,且較小的γ 值有利于提高結(jié)構(gòu)比吸能;方差分析結(jié)果表明,對初始峰值載荷和比吸能影響最明顯的因素分別為γ1和γ3,顯著水平分別為0.05(γ1)和0.1(γ3)。

(3)單層結(jié)構(gòu)最優(yōu)結(jié)構(gòu)尺寸為γ1=0.8;雙層結(jié)構(gòu)最優(yōu)結(jié)構(gòu)尺寸為γ1=0.5,γ2= 1.2;三層結(jié)構(gòu)最優(yōu)組合為γ1= 0.6,γ2=0.6和γ3= 0.9。優(yōu)化結(jié)果的預測值和實際值相對誤差不超過10%,進一步表明初始峰值載荷和比吸能預測模型具有較好的準確性。

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