機車運用指標影響因素研究

馬隆

2020年沈陽局集團公司各種運輸總重噸公里完成483942百萬噸公里，其中貨物運輸總重噸公里完成399664百萬噸公里，占全部工作量的82.6%。從工作量上看，貨運機車運用效率將直接影響企業的總體收入和成本支出。下面就我集團公司機車運用指標影響因素進行分析研究并提出合理化建議。

一、機車運用指標完成情況對比

2020年集團公司機車運用指標總體完成情況較好，同比存在下降趨勢。具體見下表。

通過上表可以看出，貨運總重噸公里完成情況同比增加5.2%，各種運輸總重噸公里受疫情影響客運列車停開減開呈下降趨勢，降幅5.45%。貨運機車日產量指標呈下降趨勢，主要受列車平均總重下降影響。

二、機車運用指標分析

1.列車平均總重

列車平均總重主要取決于列車的編組質量，空車走行率等因素影響。該指標需計劃調度、編組站、車務及機務部門共同配合完成。提高列車平均總重既可減少機車的使用，又可以減少燃油及用電消耗帶來的成本支出。2020年列車平均總重完成3329噸，較年計劃3470少完成141噸，較2019年3444噸少完成115噸。從近5年的完成情況來看，列車平均總重呈下降趨勢。影響列車平均總重的主要因素如下：

一是萬噸百輛列車開行比例減少。從全局主要重載列車開行情況看，2020年通霍線萬噸百輛組合列車同比減少2199列、2340列，組合列車比例下降3.6%，霍白線組合列車比例下降4.9%，沈西線組合列車比例下降10.2%。煤炭運輸量的下降導致萬噸百輛列車的減開進一步拉低了列車平均總重。

二是重車每輛平均動載重呈下降趨勢。2020年重車每輛平均動載重完成52.9噸，同比減少1.7噸，降幅3.1%。

三是平均組成輛數減少。2020年平均組成輛數為55輛，同比減少3輛。

四是空車走行率的增加。

2.貨運機車日車公里

2020年貨運機車日車公里完成703公里，較計劃704公里少完成1公里，同比少完成6公里。為更好的分析機車全周轉時間對日車公里的影響，對2019年和2020年機車全周轉時間情況進行對比分析，如下表。

通過上表可以看出，2020年貨運機車日車公里同比減少的主要原因是每萬公里停留（輔助）時間的增加導致全周轉時間延長。2020年機車在本段、站停留及外站時間停留時間同比均有增加。影響貨運機車日車公里的主要因素如下：

一是分界口局間開車時間段不均造成機車在分解站停留時間長。以哈局三間房至白城方向為例，其中三間房站開車時間集中在10：00-15：00，21：00-3：00兩個時間段，而10：00-16：00到達三間房的機車大多擔當21：00-3：00的機車交路。機車到達三間房站時間和開車時間不匹配，在三間房庫內停留時間大多超過6小時。

二是機車出入庫憋堵造成本站停留時間長。機車牽引列車到達后，編組站與機務段間存在機車出入庫相互干擾，并與到發列車的相互影響。導致部分機車不能及時入庫，個別機車出庫后不能及時進入掛車線，造成浪費機車。機車集中出入庫時，增加庫停時間。

三是整備場整備能力受限和安全考慮造成機車庫內停留時間長。一方面存在整備場受容車輛數限制，庫內存放機車輛數有限。另一方面機務部門確保安全，減少庫內倒調作業，部分機車不能及時倒出運用造成庫停時間長。

四是存在部分機車加入短備不及時的情況，造成浪費機車。

3.貨運機車日產量

機車臺日產量為平均每臺機車在一晝夜內生產的總重噸公里。2020年貨運機車日產量完成214.9萬噸公里，同比224.1萬噸公里少完成9.2萬噸公里，降幅4.1%。影響貨運機車日產量的主要因素如下：

一是貨運量和機車使用增幅不匹配造成日產量下降。從機車使用上看，2020年運用機車臺日數增幅9.42%，而貨運機車牽引工作量僅增幅5.2%。機車使用增加工作量下降導致機車日產量下降。

二是列車開行質量的降低，超重減開，欠編增開導致機車日產量下降。

三是列車編組質量的降低，造成機車日產量下降。2020年平均組成輛數為55輛，同比減少3輛。

四是實際影響機車日車公里的周轉因素同樣也影響機車日產量。

三、合理化建議

1、加強調度指揮人員、車站值班員、機務段調度員、鄰局機調之間的聯系。

2、充分發揮機車牽引能力，組織牽引超重列車，提高平均牽引總重。加開萬噸百輛列車，提高平均牽引總重。

3、合理壓縮機車平均全周轉時間。壓縮本、外段時間，合理安排庫內整備作業時間，加速機車周轉。減少車站技術時間和段內技術作業時間。

4、嚴格按計劃編組列車，減少中間站甩掛作業時間、會讓車時間，采取拔頭或合并列車等措施。

5、最大限度減少單機開行。避免扣押或拖延機車，勾畫機車交路要按照實際交路進行，做到車流、機車統籌兼顧，編制高質量計劃周轉圖，減少單機開行。

中國鐵路沈陽局集團有限公司 計劃統計部 遼寧沈陽 110001