論人工智能對新聞傳媒業的變革

金洪旭

[摘要]人工智能于近年來全面滲透新聞傳播領域，重塑傳媒業生態，重構傳媒業圖景。一方面，人工智能為傳媒業注入新活力，變革新聞采編全流程，助推傳媒產業迭代升級，優化人才結構，建構泛內容生態平臺;另一方面，人工智能給傳媒業帶來新挑戰，用戶隱私亟須保障，個性化算法推送導致“信息繭房”，媒介倫理面臨重新解讀等。文章就此提出對策，政府相關部門健全完善相關政策規制和法律制度，相關機構優化算法機制，媒體從業者用價值理性和人文情懷守望傳媒業，公眾需要提高自身媒介素養，以構建一個智能與智慧并存的傳媒生態圈。

[關鍵詞]人工智能;新聞生產;傳媒產業;傳媒業態

人工智能（Artificial Intelligence），簡稱AI。1956年，數學家約翰·麥卡錫在達特茅斯會議上正式提出人工智能概念，將其定義為：制造智能機器的科學與工程。隨著人工智能技術的深入發展，其與大數據、云計算等技術結合得越發緊密。有學者將其定義為：以大數據、算法程序和云計算三項技術為基礎，開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論和方法的新技術，是制造智能機器、可學習計算程序和需要人類智慧解決問題的科學[1]。麥克盧漢曾言：“媒介即信息。”他認為，一個時代真正有價值的信息是這個時代所使用的傳播工具和傳播技術，每一種新技術的發明和使用都在改變我們的生活方式與文化環境。人工智能于近年來全面滲透新聞傳播領域，重塑傳媒業生態，重構傳媒業圖景。

一、人工智能為傳媒業注入新活力

有學者提出，技術是時代的座駕。新技術的使用深刻地影響人們的生活方式，促進各個產業的轉型升級以及時代的進步。人工智能應用于傳媒業，變革新聞采編全流程，助推傳媒產業迭代升級。

（一）人工智能變革新聞采編全流程

人工智能在新聞傳媒業的應用，變革了新聞生產的全流程，即新聞的采集—制作—分發各個環節，人工智能以技術邏輯重構新聞編輯室的新圖景。

1.智能化采集事實和輿情最新動向

監控器、可穿戴設備、無人機等智能傳感器的廣泛應用，拓寬了信息采集的維度，延伸了新聞采集的邊界，從而全息化、全域化地呈現物體、事件，甚至輿情的最新動向。這些智能傳感器產生了海量信息，而人工智能又依賴于這些海量數據，并對其進行挖掘與再生產，從中探尋事物間的聯系，幫助記者和編輯發現、洞察事件發展的潛在規律與最新動向。例如新華社的“媒體大腦”，能夠實時分析來自攝像頭等傳感器中的數據內容，自動識別火災、爆炸、交通事故等特定場景和突發事件，采集事件發展的最新信息。同時，人工智能還能夠迅速檢測社交媒體平臺和網頁上的海量內容，把握輿情的最新動向。

2.自動化寫作提高新聞生成效率

在現代社會里，信息流動呈現高速、海量、網狀發散的特征，新聞如何在海量信息中脫穎而出并且得到公眾廣泛關注，“速度”成為新聞采寫過程中的關鍵要素，也成為媒體制勝的法寶。自動化寫作是指基于龐大的數據庫，利用算法程序從中尋找模型、趨勢以及相互的關系，最后由機器自動化生成新聞[2]。利用人工智能自動化撰寫新聞稿件，能夠極大地縮短新聞報道的生產時間，賦予時效性以新的定義。這大大突破了傳統記者的工作時限，使新聞生產效率極大提高。

3.智能推薦革新新聞分發方式

傳播技術的變革打破了傳統傳媒技術的壟斷，傳媒格局呈現去中心化的趨勢，普通民眾擁有了與過去相比無可比擬的媒介接近權。人人都擁有了信息傳播權利，這也造就了信息的海洋，而同時人們獲取有效信息的效率極大降低。因此，人們需要新的信息獲取方式，智能算法推薦應運而生。智能化推送的信息更符合用戶心理預期，減少了用戶信息獲取的成本，提高了用戶的媒介使用體驗。比如，“一點資訊”等媒體平臺正是利用這一技術，實現了新聞的精準推送與分發，提高了新聞資源的配置率，吸引了大量用戶。

（二）人工智能助推傳媒產業迭代升級

在新媒體發展和媒介融合背景下，媒介轉型發展成為媒體共識，媒介產業迭代升級更成為傳媒業共同努力的方向。

1.媒介融合縱深化，構建泛內容生態平臺

人工智能技術的持續發展為傳統媒體打破生存危局、轉型發展提供了技術支撐。媒體利用人工智能搭建全媒體平臺，激發整個傳媒資源進行優化，轉變媒介的經營理念，以用戶為中心引入互聯網思維，從傳播領域的生產者、控制者轉型為傳播生態的共建者，與用戶、電商、其他社會組織一起打造共建、共享的泛內容生態平臺。如封面傳媒，其以技術為支撐，依托大數據、人工智能和虛擬現實等前沿技術的應用來驅動新型的內容創造;以新型內容為內核和紐帶，重新定義人與信息、人與商品、人與服務以及人與人的連接方式;以用戶為中心，致力于打造適應人工智能時代的跨媒體、電商和文娛的泛內容平臺[3]。

2.新聞產品多形態呈現

新媒介技術的發展既變革新聞制作方式，又創新新聞制作流程，這必然導致新的新聞產品形態出現。新聞生產是一個社會性過程，新聞產品是一個社會性產品，其必然帶著時代的烙印。在智媒化時代，人工智能技術創新新聞制作流程，催生新的新聞產品形態，機器新聞、大數據新聞、傳感器新聞成為傳媒業新興的新聞產品形式。

3.傳媒人才結構變革

在傳統的大眾傳媒時代，廣播、電視、報紙三大傳統媒體基于技術與傳媒資源的優勢壟斷了新聞信息的生產與傳播，其對傳媒人才的要求是具備采寫編評專業能力，具有社會責任感和新聞專業主義職業操守與道德素養。而隨著大數據、云計算和社交媒體的興起，媒介融合深入發展，人工智能廣泛應用于傳媒業。數據新聞、算法新聞、機器新聞等沉浸式新聞開始在人們的信息消費中占據重要位置。這些新聞的生產制作極大地依賴大數據技術、語音技術、機器視覺、機器學習、計算機編程技術、機器人技術等，由此激發了傳媒業對人工智能技術、數據處理技術、算法編程、可視化技術、增強現實技術、虛擬現實技術等技術方面的人才需求。因此，傳媒業發展對技術人才的重視和培養或將成為主流。

二、人工智能給傳媒業帶來新挑戰

保羅·萊文森曾說：“任何技術都是刀子的翻版。”人工智能技術亦是如此。人工智能在給傳媒業注入新活力的同時，也給傳媒業帶來新挑戰。如用戶隱私亟須保障，個性化算法推送導致“信息繭房”，媒介倫理面臨重新解讀，這些都值得我們反思與研究。

（一）用戶隱私亟須保障

為實現信息產品與用戶的精準匹配，智能化媒體的底層技術邏輯即是最大化的數據收集、數據整合、數據分析以及數據應用。在社交媒體上，用戶的各種數據，例如姓名、年齡、性別、收入、興趣愛好、性格特征等信息要素都會因數據挖掘技術而被平臺收集、整合、分析并畫像。一方面，這造成用戶信息，甚至隱私被平臺過度挖掘與應用，用戶個體隱私權亟須得到保障;另一方面，信息的過度收集將用戶個體置于信息數據被不正當利用的風險中。

（二）個性化算法推送導致“信息繭房”

“信息繭房”是美國學者凱斯·R·桑斯坦在《信息烏托邦—眾人如何生產知識》中提出的。它是指每個人都有自身的閱讀偏好，在選擇信息進行消費時，其都會從自身興趣出發，選擇與自身興趣相貼近的信息，久而久之就會將自己置身于“繭房”中。人工智能技術基于用戶畫像，向用戶推送其感興趣的信息或者與用戶態度或傾向相一致的信息，使用戶逐漸失去與異質信息的接觸機會，沉浸于自己營造的“信息繭房”。如今日頭條，其通過分析用戶的信息消費習慣，建立用戶興趣圖譜，進而向用戶推送其感興趣的信息。無可否認，這滿足了用戶的個性化信息需求，但是用戶也會被困于自己固有的認知圈子，失去接觸異質信息或公共信息的渠道。這既造成了個體信息與認知的不協調，又造成了社群分化、網絡巴爾干化。

（三）媒介倫理面臨重新解讀

機器新聞寫作利用算法模板和自動化數據填充的方式，提高了新聞的準確度，但是缺失了新聞的質性分析。傳統新聞記者生產出來的新聞產品，不僅具有告知性的價值，而且具有審美價值，給公眾以良好的閱讀體驗與價值思辨。而機器新聞中新聞最核心的審美體驗與人文關懷被抑制，價值理性讓位于工具理性。如機器人對地震等災難新聞的報道，文章客觀，但缺少災難報道中的人文關懷與思想情感。因此，隨著機器人寫作日漸普及，我們要對機器新聞保持一定的警惕性，要認識到機器新聞所擅長的工具理性與傳統記者報道新聞所傳達的人文、感性及其價值理性之間存在的矛盾。同時，人工智能技術建立在智能算法和大數據基礎上，其過分依賴數據，而其源頭數據的污染會直接影響新聞的真實性與客觀性。因此，新聞媒介倫理面臨在現實意義上被重新解讀的可能。

三、人工智能應用于傳媒業的對策

人工智能在新聞傳播領域中的應用是未來傳媒業發展的大勢所趨。因此，糾正人工智能技術在傳媒業應用中所產生的偏差，有效應對挑戰，是未來傳媒業良性發展的必由之路。由此，筆者提出以下三方面建議。

（一）完善與健全人工智能法律制度

法律制度是一個行業健康發展的必要保障。新聞傳播領域只有法律健全，權責明確，才能為智能化媒體的發展提供切實可靠的行為準則，糾正傳播失范的現象。隨著人工智能技術的飛速發展，其法律框架有待完善和健全，需要國家、政府和相關部門以及行業加強人工智能方面的法律制度建設和行業規范制定。例如，2016年12月，IEEE發布《合倫理設計：利用人工智能和自主系統（AI/AS）最大化人類福祉的愿景》，其就一般原則、倫理、方法論、個人數據、經濟、人道主義問題、法律等主題給出具體建議，以規范人工智能的健康發展[4]。2017年7月，國務院在《新一代人工智能發展規劃》中強調：“加強人工智能相關法律、倫理和社會問題研究，建立保障人工智能健康發展的法律法規和倫理道德框架。”我們可以看出，通過法律約束，規范人工智能的發展，能夠減少其不利影響。制定人工智能的法律規范，需要把握科技創新與制度約束之間的關系，需要政府、法律從業者、科技工作者三方以長遠的戰略眼光、嚴謹的思維對人工智能的發展進行更深入的思考，開展更廣闊的研究。

（二）人機協同，勒緊技術的韁繩

從社會價值上看，人工智能技術本身并無善惡，只是工具和手段，它產生什么影響、服務于什么目的，不是技術所固有的，而是取決于創造和使用技術的人，人類擁有管理和控制技術的自主能力[5]。那么，如何保障人工智能在新聞傳播領域的應用及其在傳媒業的規范發展，消弭其負面效應，是一個值得我們思考的問題。

1.人機協同，賦予人工智能以人的價值

智能化媒體只是一種技術化的信息資源利用方式，是以符號化形式存在的信息加工者，其智能化挖掘、自動化生產、精準化分發，都追求工具理性的效果，以達到效果最優化和利益最大化。因此，發揮人的主體作用賦予人工智能以人的價值，通過人機協同，用正確的價值觀指導智能機器人運作，讓人工智能新聞更好地體現人的主動性和價值觀，以實現人機對話機制的功能互補和價值匹配。如今日頭條，其通過算法工程師與新聞工作者的溝通，讓技術工作者更深入地理解新聞價值與新聞專業主義，將新聞的基本倫理融入人工智能技術，實現新聞價值與倫理的模型化。

2.優化算法機制，勒緊技術的韁繩

算法推送是人工智能在新聞傳播領域應用的必然結果，但目前算法推送機制尚不完善，無法實現真實、系統地洞察用戶需求的目的。而其過度的個性化推薦也使受眾陷入“信息孤島”，從而缺少接收公共信息，缺失體察公共環境的渠道。因此，科技工作者需要繼續完善人工智能技術，優化算法機制。

一方面，優化人工智能新聞的精準推送方式。智能算法應不斷實現對用戶需求的全面了解，將用戶的行為數據和社會關系屬性數據相結合，不僅要根據用戶的行為特征來滿足其顯性需求，提供其感興趣的信息，還要深入分析用戶的社會屬性，深入體察用戶的深層次需要，提供其真正需要的信息，避免用戶陷入表層信息。另一方面，智能算法應實現公共信息的推送，既滿足用戶的個性化信息需求，又要把握社會的脈搏，積極發揮新聞媒體的議程設置和輿論引導功能。

（三）提高公眾媒介素養

人工智能重構傳媒業版圖，萬眾皆媒成為可能。這打破了新聞生產的傳統格局，新聞生產由專業化走向大眾化，新聞接收模式也由統一發布轉向私人定制，傳與受關系發生變革，受眾從信息的消費者變成信息的生產者、傳播者。在此背景下，公眾需要提高自身的媒介素養，以適應智能化媒體的發展。而這里的公眾媒介素養包含更深層的內涵與更廣闊的外延，其不僅是傳統“媒介素養”所指向的信息消費素養，而且包括信息生產與傳播素養、對信息的質疑批判素養等。同時，公眾還要理解與吸收哈貝馬斯的交往理性的內涵，從社會大系統的高度去看待科技的行動和功能，有意識地在社會系統中確定自己的定位和行為標尺。

四、結語

人工智能既為傳媒業注入新活力，又給傳媒業帶來新挑戰，但智能化媒體勢必將成為新聞傳媒業未來發展的趨勢。同時，人工智能的影響不再局限于新聞生產領域，而是滲透傳媒業，重塑傳媒業新生態、新圖景。基于此背景，國家、政府和相關部門需要完善人工智能的相關法律體系，傳媒從業者需要更好地把握工具理性與價值理性之間的關系，以人的價值引導智能化媒體的良性發展，構建一個智能與智慧并存的傳媒生態圈。公眾也應提高媒介素養，在智媒化時代找到自己的社會定位與行為標尺。如凱文·凱利曾說：“技術元素正沿著它的必然進程前進。我們的選擇將是與它一起進入同樣的軌道，為所有人與事物增加選擇的機會，并且給科技的具體形態賦予優雅和美麗。”[6]

[參考文獻]

[1]張洪忠，石韋穎，劉力銘.如何從技術邏輯認識人工智能對傳媒業的影響[J].新聞界，2018（02）：17-22.

[2]魯燁.“機器人記者”在發酵[J].中國傳媒科技，2015（03）：9-12.

[3]李鵬.打造引領人工智能時代的泛內容生態平臺—封面傳媒的實踐與思考[J].傳媒評論，2016（09）：43-46.

[4]曹建峰.10大建議！看歐盟如何預測AI立法新趨勢[J].機器人產業，2017（02）：16-20.

[5]郭慶光.傳播學教程[M].北京：中國人民大學出版社，2011.

[6]凱文·凱利.科技想要什么[M].熊祥，譯.北京：中信出版社，2011.