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物聯網下智能物流供應鏈管理探究

2021-09-10 11:50:45李艷芳
科教創新與實踐 2021年7期
關鍵詞:物聯網管理

李艷芳

摘要:經濟的發展,社會的進步推動了我國綜合國力的提升,也帶動了物流行業的發展。供應鏈管理作為一個有機整體,主要是由生產者、批發商、物流提供者等幾部分組成。隨著物流承運人、零售商等物流網絡技術的出現和應用,不僅徹底打破了傳統物流管理模式,同時推動了物流服務的全面發展。另外,由于受到跨國企業與我國中小企業之間競爭激烈程度的日趨加劇,網絡技術的推廣和應用也在一定程度上促進了供應鏈運作與管理水平的有效提升。

關鍵詞:物聯網;智能物流;供應鏈;管理

引言

5G時代帶來的不僅僅是更加快速的網絡傳輸,更加便捷的無線通信,更重要的是5G技術為人工智能技術帶來了實現構想的機會。智能物流倉儲系統在4G時代礙于頻譜利用率的限制難以實際施行,隨著5G時代的來臨,物聯網為基礎的智能物流倉儲系統得以實際施行,并且推動整個物流倉儲行業進行革新。

1工業互聯網技術對物流發展的啟示

數字化物流是通過數字化技術和手段,以提高整個物流系統的智能化、自動化、信息化水平為目標,以互聯網技術為基礎,通過創新型模式和先進的互聯網技術、人工智能技術,朝著轉變產業發展方式的新生態發展,從而實現降本增效的目的。工業互聯網的核心是提升系統的信息化和智能化水平,提高物流裝配的工作流程效率,提高整個物流系統的數據處理和分析能力,因此利用工業互聯網技術提成物流水平,主要體現在兩個方面:一方面是建設“智能物流工廠”,主要研究數字化物流系統,通過自由的、動態的組合,形成高度柔性的物流一體化方式,實現高度快速的智能化物流;另一方面是研發“智能物流設備”,即重點研究機器人、柔性制造以及物聯網等技術在物流過程中的應用等,實現物流商品分揀過程、配送過程和流程管理的智能化。

2物聯網下智能物流供應鏈管理

2.1智能倉庫選址

傳統的物流供應鏈管理模式下,倉庫選擇主要是以地圖以及地理數據等為基礎,借助GIS選擇符合要求的倉庫地址,這種方法最大的缺點在于,物流管理倉庫的選擇除了自然因素外,并未將運輸經濟性以及其他相關因素納入物流供應鏈管理體系中。隨著人工智能技術的應用,企業在選擇物流倉庫時只需要通過對生產商和供應商的地理位置、倉庫建設、運營成本、同業競爭對手發展情況以及國家政策等要素進行大數據提取和分析接口,這種物流倉庫地址選擇方式不但最大限度地減少了人為因素的干擾,而且確保了倉庫位置選擇的客觀性和精確性,幫助企業降低了物流運輸的成本。

2.2智能物流設備的實現依賴于柔性制造技術

隨著人工智能、專家系統及智能傳感器技術的發展,物流系統的智能化程度不斷提高,在面對許多不確定性、要由人工干預才能解決的問題時能夠通過過程自適應、參數自優化等功能解決。例如,在未來物流系統的配送車間,系統能夠自動監測設備的運行狀態,在檢測到外部環境或內部激勵(生產任務、物流商品配送或配送時間要求變化)時能夠借助模擬專家的智能活動,調節控制要求,確保最高物流效率。

2.3數據信息光纖傳輸物聯網絡

數據信息傳輸網絡作為數據信息傳輸的渠道,在智能配貨庫存信息化工作當中有著舉足輕重的地位。由光傳輸材質所構成光纖傳輸物聯網絡,不但擁有高達10Gbps的傳輸速度還有著30000GHz的帶寬,并且由于光傳輸材質不具有導電性質,所以完美規避了電磁信號對與視頻傳輸線路的影響。除此之外,光纖傳輸物聯網絡的使用壽命可以達到100000小時以上,并且重量相較于傳統的VGA線材和HDMI線材也更加輕便。通過光傳輸材質與物聯網技術的融合,不但信息數據傳輸的質量高、傳輸速度快,并且隔絕了電磁信號的干擾,為物聯網絡內部數據信息的高效安全傳遞提供了重要的保障。同時結合無線網絡信息傳輸方式,在遠程配貨數據信息監控系統內布設物聯網絡,將通過無線網絡收集而來的較為零散的數據信息集中打包傳輸至物聯網絡終端,以便于進行智能配貨庫存信息化工作數據信息的分析與運算,為智能配貨庫存信息化建設提供參考性建議,幫助智能配貨庫存信息化建設工作加快腳步,為智能配貨庫存信息化工作落實打下厚實的基礎。

2.4發展智能配送的途徑

打造公交樞紐的智能配送站,實現共享共配物流。所謂共享共配物流是指通過共享物流資源、統一標準實現物流資源優化配置,從而提高物流系統效率,減少重復建設,降低物流成本,推動物流系統變革的物流模式。近幾年,不斷加強公交基礎設施建設,包括打造快速公交BRT和無軌電車網絡,建設完善了一批公交樞紐場站,這些公交樞紐站可進一步規劃成智能物流配送分揀站進行貨品的接駁,使原本僅有公交客運單一功能的樞紐場站升級為一體化、多元化的客貨運融合物聯網綜合運輸服務站,配合物流智能配送機器人可有效解決包裹輸送的“最后一公里”問題。在5G網絡加持下,全程可實現高精度地圖導航,并將采集的高清視頻信息實時回傳指揮中心進行數據分析,從而實現對車輛的調度等應用,實現系統管理平臺的車路協同功能。

3未來“5G+智能物流”應用場景發展

探索5G技術定義了eMBB(增強移動寬帶)、mMTC(海量機器類通信)和uRLLC(低時延高可靠通信)共三大應用場景,但5G網絡部署并不是一步到位,而是綜合經濟社會發展需求、技術能力以及國家發展戰略需求的結果。其網絡部署方案是架構分段部署、接口分步打開、功能分階段引入,通過NSA(非獨立組網)網絡架構完成5G初步商用,逐步向SA(獨立組網)網絡架構平滑演進。NSA僅適用于eMBB業務,SA是終極的建網模式,通過增加對mMTC和uRLLC的支撐,以完全實現5G網絡的所有特性和功能。與我國5G網絡部署進程相適應,未來5G在各物流場景中的應用也將是分步開展、迭代提升、不斷完善的發展過程。

結語

科學技術的迅速發展,推動了物聯網技術的創新和發展,隨著各個領域對物聯網技術應用重視程度的進一步提高,智能物流供應鏈管理系統的建設和發展也迎來了高速發展的階段。所以,相關部門必須充分發揮網絡信息技術的優勢,提升物聯網智能物流供應鏈管理的水平,才能在有效增強物流企業市場競爭力的前提下,為物流行業向著專業化與系統化方向發展保駕護航。

參考文獻:

[1]王芳,劉佳喜,時國棟,儲汝聰.利用移動通信和物聯網技術提高物流效率探討[J].通訊世界,2020,27(2).

[2]周渝霞,孫國耀.5G背景下微信小程序在物流服務推廣中的運用[J].物流工程與管理,2020,42(2).

河南工學院 河南 新鄉 453003

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