楊晨 楊爽 吳旻 盧彪



摘 要:本作品是依托于數據采集技術,然后將采集結果預處理后存至數據庫,之后通過Java后端編程來提供數據接口,最后通過HTML和 ECharts進行信息可視化界面設計。通過此作品,我們可以清晰的看到每日疫情數據的變化和歷史疫情數據變化,方便用戶第一時間了解到疫情變化和進行出行決策。
關鍵詞:SpringBoot;疫情;可視化;實驗教學
本作品是一個對疫情信息進行采集、轉化、分析、可視化展示的過程。利用計算機技術,通過數據的多維度展示,為用戶呈現一個完善的信息可視化設計。本作品利用SpringBoot定時任務,進行小時級別的對網站丁香園進行數據采集,在采集完成之后在將數據進行預處理,存入至數據庫,然后通過SpringBoot后端應用程序讀取數據進行信息可視化展示。
一、作品設計與實現
系統方案和實現原理:系統基于B/S架構,通過SpringBoot作為服務端應用,利用定時任務,小時級采集疫情數據,將采集的網頁源碼存儲至 MongoDB,預處理完成的數據放置MySQL,然后通過SpringBoot進行數據處理,最后用戶通過瀏覽器瀏覽訪問頁面。
二、作品詳細分析
按照從上往下,從左到右的順序依次介紹圖表所含信息。感染人口密度圖,本圖利用柱狀圖將城市面積和患病人口結合進行數據呈現。疫情以來患病和治愈人數Top5圖,本圖按照實現刻度進行劃分,將疫情患病以來的時間分割成5段,每段取患病人數最多的5個城市進行展示數據動態展示。本圖采用三個維度,依次展示了當日病患類型比例(累計確診、現存確診、疑似病例)、治愈率、當日病患類型比例(累計治愈、累計死亡)。當日疫情數據,通過累計確診、累計治愈、累計死亡、現存確診,五個維度展示。
三、總結
本作品是對醫護人員的努力、民族凝聚力的抽象表現,在抗擊疫情中,我們民族萬眾一心,醫護人員不辭辛苦奮的斗在一線。而我們作為學生,利用所學專業知識,通過信息可視化技術設計出此作品,旨在做出我們自己的貢獻。
【參考文獻】
[1]新型冠狀病毒肺炎的消化系統特征 [J]. 周琬琰,陳燁.現代消化及介入診療.2020(02)
[2]新型冠狀病毒肺炎防控策略[J]. 任成山,林輝.中華肺部疾病雜志(電子版).2020(01)
[3]新型冠狀病毒肺炎疫情對駐烏施工中企的影響 [J]. 王新,曲永耀.綠色環保建材.2020(03)
[4]科學應對新型冠狀病毒肺炎疫情[J]. 陸婉清.? 安徽科技. 2020(02)