科技準備度對學習者移動學習使用意愿的影響研究科技準備度對學習者移動學習使用

袁曉芳　方穎　吳健

摘要：在包含移動互聯網、新媒體等的新信息環境中，探究科技準備度如何影響學習者對移動學習這一新型學習方式的使用意愿，將對移動學習日后的發展提供更明確的方向。文中將整合技術接受模型（TAM）和科技準備度（TR），構建學習者對移動學習使用意愿的技術準備和接受模型（TRAM），使用結構方程模型和AMOS軟件對模型進行檢驗及修正。研究結果表明，科技準備度中的驅動型因子通過感知有用性和感知易用性的中介作用正向影響使用意愿，抑制型因子中只有不舒適感通過感知易用性間接影響移動學習使用意愿。基于以上結果，文中最終從學習者和企業2個方面對移動學習的改進和發展提出了建議：學習者可以有意識地提高自身的樂觀主義和創新精神，降低不舒適感，進而更好地使用移動學習;企業可以通過增加用戶使用的自定義空間、提高APP趣味性、完善移動學習功能等，激發學習者的樂觀主義和創新精神、降低不舒適感，提高移動學習的感知有用性和感知易用性，從而使學習者對移動學習有更高的使用意愿。

關鍵詞：移動學習;科技準備度;使用意愿;技術接受模型;技術準備和接受模型

中圖分類號：G 434文獻標識碼：A文章編號：1672-7312（2021）03-0348-06

Research on the Influence of Technology Readiness on

Learners’ Usage Intention of Mobile LearningYUAN Xiaofang，FANG Ying，WU Jian，ZHU Pengye，HAN Beibei

（School of Management，Xi’an University of Science and Technology，Xi’an 710054，China）

Abstract：In the new information environment including mobile internet，new media，??????????????????????????????? etc.，it is helpful to explore how technology readiness affects learner’ usage? intention of mobile learning，which will provide a clearer direction for the future development of mobile learning.This paper integrated technology acceptance model（TAM） and technology? readiness（TR），constructed the mobile learning usage intention’s technology readiness and acceptance model（TRAM），and used the structural equation model and AMOS software to test and correct the model.The verification results show that the positive factors in technology readiness positively affect the usage intention through the intermediary role of perceived usefulness and perceived ease of use.Only the discomfort in the negative factor affects the intention to use mobile learning through the perceived ease of use.Based on the conclusion，this paper put forward suggestions for the improvement and development of mobile learning from the two aspects of learners and enterprises.Learners can consciously improve their own optimism and innovation，reduce discomfort，and thus better use mobile learning;Companies can increase the userdefined space，improve APP’s fun and mobile learning functions，etc.so as to stimulate learners’ optimism and innovation，reduce discomfort，and improve the perceived usefulness and perceired ease of use of mobile learning，so that learners have a higher mobile learning usage intention.

Key words：Mobile Learning;Technology Readiness;Usage Intention;Technology Acceptance Model;Technology Readiness and Acceptance Model

0引言

隨著移動通信技術和移動終端設備的不斷發展，移動學習以其便捷性、選擇性和即時性的特點，逐漸成為了學習者的新型學習方式＼[1＼]。并且隨著2019年新型冠狀病毒疫情的爆發，更多的企業采取了線上辦公的方式，各個學校也都采用網絡教學的形式，出行的限制，也讓人們更多地通過移動電子設備來獲取信息，這就使得移動學習的應用，變得更加廣泛和頻繁。中國科學院的統計數據表明，截止2020年3月，我國利用互聯網進行在線教育的人數有4.23億人＼[2＼]，根據艾瑞咨詢數據顯示，從2019年4季度至2020年2季度，我國使用移動學習APP月獨立設備數均超過4億臺，用戶對移動學習APP的使用時長均高于疫情前水平＼[3＼]。然而，在使用移動學習的過程中，由于電子設備和技術環境的特殊性，學習者在使用移動學習獲取知識的過程具有自主性，因此，當學習者需要使用移動學習時，學習者的使用意愿直接影響其使用移動學習的行為以及學習質量，并且移動學習終端硬件、軟件更新迭代的頻率和速度很快，對學習者移動終端的使用能力和意愿有更高要求，學習者的準備程度會直接影響使用意愿。LUCAS提出用戶對信息系統的接受度，是影響信息系統成敗的關鍵因素＼[4＼]，陳美玲等指出學習者的初始采納和使用意愿都影響著其對移動學習的使用結果＼[5＼]，科技準備度（technology readiness，TR）客觀地呈現了用戶在采納新技術時的心理準備程度，是研究學習者對移動學習這一新技術產品使用意愿的關鍵要素。

當下，國內外學者對移動學習使用意愿的研究層出不窮。顧小清＼[6＼]等綜合了技術接受模型（technology acceptance model，TAM）和信息系統成功模型，探究了用戶對移動學習的使用意愿;劉魯川＼[7＼]等對TAM模型進行了擴展，納入了沉浸體驗和社會影響2個因素，探究移動學習用戶接受機理;YU＼[8＼]等將同伴和上級影響力擴展到TAM模型中，探究影響移動學習使用意愿的因素;文書峰＼[9＼]等將個人創新變量引入整合型技術接受與使用模型（UTAUT）中，構建了移動學習使用意愿影響模型;NIKOU＼[10＼]等基于TAM模型，融合了計算機焦慮、個人創新能力、感知信任等因素，研究學習者對移動學習的使用意愿。可以看到，當下國內外學者地研究多基于UTAUT、TAM等模型，并引入外部變量拓展模型，在拓展模型的基礎上探討學習者的使用意愿;在影響因素的選取方面，對于學習者個體因素，特別是有關科技準備度對移動學習使用意愿影響的研究較少。科技準備度可以有效地研究用戶采用新技術的傾向＼[11＼]，在互聯網發展的大背景下，學習者對新技術準備的狀態，勢必會影響其對移動學習的使用意愿。因此，從科技準備度這一個體因素出發，探究學習者移動學習使用意愿的影響因素，必將對移動學習日后的發展提供更明確的方向。

綜上所述，文中基于技術接受模型（TAM），納入個體因素科技準備度（TR）作為主要外部變量，構建學習者對移動學習使用意愿模型，使用結構方程模型和AMOS軟件驗證該模型中的變量關系，并就此提出意見和建議，以期對移動學習的發展和改進提供一定的借鑒和參考。

2研究假設與模型構建

2.1TAM模型相關假設

技術接受模型用于研究用戶對信息系統的接受程度，因其簡潔性、易操作性和較強的解釋力而被廣泛應用。在TAM模型中，核心變量為用戶對信息技術的感知有用性（perceived usefulness，PU）和感知易用性（perceived ease of use，PEU）＼[12＼]，外部變量通過PU和PEU影響使用態度、意向和行為。對于學習者而言，感知有用性是其主觀感覺移動學習能夠提升學習質量和效率的程度，感知易用性是其主觀感受到的使用移動學習的容易程度，而使用意愿（usage intention，UI）是指在條件允許的情況下，學習者預計自己會使用移動學習方式的可能性。

在TAM應用于移動學習的實證研究上，劉根萍＼[13＼]等針對大學生接受使用移動學習的影響因素問題，擴展了TAM模型，最終驗證了TAM模型中PEU和PU都直接正向影響大學生接受移動學習的使用意愿，并且PEU對PU有正向影響。TAN＼[14＼]等以TAM模型為基礎，納入個體差異等變量，研究學習者移動學習使用意愿，并驗證得到PU、PEU、個體差異與使用意愿有顯著正相關。JOO＼[15＼]等構建了移動學習使用意愿的TAM擴展模型，結果表明PU、PEU和滿意度對UI有積極的影響。HSIA＼[16＼]等在TAM模型的基礎上，加入感知行為控制變量，最終驗證了PU、PEU和感知行為控制均對移動學習使用意愿有顯著正向影響。因此，文中提出以下假設：

H1：學習者對移動學習感知易用性正向影響其使用意愿。

H2：學習者對移動學習感知有用性正向影響其使用意愿。

H3：學習者對移動學習感知易用性正向影響其感知有用性。

2.2TR與TAM模型相關假設

科技準備度（TR）是一種多維心理架構，刻畫了人們嘗試新技術時的就緒狀態＼[17＼]。PARASURAMAN將TR定義為“人們傾向于接受新技術來實現生活和工作目標的意愿”＼[11＼]。科技準備度分為樂觀主義、創新精神、不舒適感和不安全感4個維度。樂觀主義是對技術的積極看法，以及相信技術能為人們提供更多控制、靈活性和生活效率的信念;創新精神指成為技術先驅和思想領袖的傾向＼[18＼];不舒適感指對技術感知缺乏控制以及來自技術的焦慮感;不安全感是指對技術的不信任，源于對其正常工作能力的懷疑＼[19＼]。樂觀主義和創新精神為驅動型因子，激勵人們采納新技術，不舒適感和不安全感為抑制型因子，約束人們的采納意愿，2種信念中的4個維度共同作用決定使用意愿＼[20＼]。

眾多文獻將TR納入TAM模型中，構建成為技術準備和接受模型（technology readiness and acceptance model，TRAM），研究用戶特征及其先前經驗對使用意圖的影響。LIN＼[21＼]等構建了在線股票交易系統的TRAM模型，并最終驗證了TR通過PU和PEU間接正向影響UI。趙慶＼[22＼]等建立了TR對移動圖書館服務質量影響的中介模型，研究結果表明，樂觀主義和創新精神通過PU和PEU的中介作用正向影響服務質量，不舒適感和不安全感以同樣路徑負向影響服務質量。BUYLE＼[23＼]等基于TRAM模型，研究了決策者的科技準備度與其使用智慧城市數據標準的意愿之間的關系，結果表明，創新精神得分較高的受訪者更傾向于使用數據標準。KAMBLE＼[24＼]等通過TRAM模型調查消費者對運動可穿戴設備的使用意愿，結果表明TR的正向因子對PU和PEU有積極影響，負向因子對PU和PEU有負面影響，同時PU和PEU都會正向影響運動可穿戴設備的使用意愿。

通過以上研究可以發現，TR與TAM模型能夠解釋人們對某一信息系統的接受程度，移動學習作為一種基于信息系統的新型學習方式，科技準備度中的驅動型因子正向影響學習者對移動學習的感知有用性和感知易用性，抑制型因子負向影響感知有用性和感知易用性。因此，文中提出以下假設：

H4：樂觀主義正向影響學習者對移動學習感知易用性。

H5：樂觀主義正向影響學習者對移動學習感知有用性。

H6：創新精神正向影響學習者對移動學習感知易用性。

H7：創新精神正向影響學習者對移動學習感知有用性。

H8：不舒適感負向影響學習者對移動學習感知易用性。

H9：不舒適感負向影響學習者對移動學習感知有用性。

H10：不安全感負向影響學習者對移動學習感知易用性。

H11：不安全感負向影響學習者對移動學習感知有用性。

2.3模型構建

基于以上假設，文中構建了移動學習使用意愿模型，模型包括7個潛在變量，每個潛在變量均參考相關文獻選取對應的觀測變量，并依據學習者使用移動學習的情景對變量的問卷題目加以修改，假設模型如圖1所示。

科技準備度4個維度的測項來源于PARASURAMAN＼[19＼]所使用的量表，反映學習者接受和使用新技術完成日常生活或工作目標的傾向性;感知有用性、感知易用性和使用意愿的測項來源于DAVIS＼[25＼]原始量表，借鑒劉根萍＼[13＼]、蕭至惠＼[26＼]等人的研究，反映學習者主觀感覺移動學習能夠提升其學習效果和學習效率的程度，以及使用移動學習的容易程度，進而預計自己會使用移動學習方式的可能性。

3.1問卷設計

問卷主體分為3個部分，第一部分是背景信息，包括被調查者的性別、年齡、平均每天使用移動設備學習的時間以及學習的內容等基本信息;第二部分是學習者科技準備度的調查，主要了解被試者樂觀主義、創新精神、不舒適感、不安全感4個科技準備度維度，共16個題項;第三部分調查感知有用性、感知易用性對使用意愿的影響。第二、三部分采用Likert的5點計數法，從“完全不同意”至“完全同意”，分別對應分值由1～5。

為了保證整個研究數據的信度和效度，在正式發放問卷前，進行問卷預調研，收回有效問卷91份，依據分析結果，修正問卷布局和部分題目表述，生成正式問卷。

3.2數據收集

正式發放問卷時，采用簡單隨機抽樣的方法，通過線上（麥客網絡問卷）和線下（紙質問卷）共發放350份問卷，回收有效問卷324份，回收有效率為92.57%。

對收集回來的數據進行信效度分析，問卷各構面的信度均在0.7以上，其中0.8以上的條目占絕大部分，說明量表信度較好。問卷總體效度為0.893，說明問卷設計合理。

在324名調查對象中，男女比例為11：9，25歲及以下人群占比最多為65%，25～35歲占比19%，35歲以上占比16%。學習時長分布如圖2所示，其中平均每天使用移動學習在1～2小時的人群占比最大（38.58%）。學習者對移動學習內容選擇的分布結果如圖3所示，有一半多的學習者選擇了專業相關類的學習內容（56.17%），其余內容選擇分布較為平均。

4.1模型驗證

本研究以SEM進行數據分析，以探究模型變量間的因果關系，采用AMOS 23.0軟件進行分析。

4.1.1基本適配度

本研究首先進行異常估計值的篩檢及修正模式的校正，依據SEM對模型分析所建議的修正指標（modification indicators，MI）對各變量予以修改或刪除，以提高模型的解釋能力。經反復的檢查及修正模式的調整，各構面的修正結果分述如下。

依SEM驗證性因素分析顯示，構面樂觀主義中觀察變量OPT 1的影響不顯著，構面創新精神中觀察變量INN 3的影響不顯著，構面不舒適感中觀察變量DIS 1的影響不顯著，構面感知有用性中觀察變量PU 3的影響不顯著，構面感知易用性中觀察變量PEU 4的影響不顯著，構面使用意愿中觀察變量UI3的影響不顯著，根據修正指標的建議予以刪除。

4.1.2整體適配度

結構方程模型的評估以模型適配度指標來衡量，本研究模型適配度指標的測量值和理想值見表1。

4.1.3內在適配度

本文采用組合信度（CR）和平均方差抽取量（AVE）來測量模型的內在適配度。分析結果見表2，表2中所有測量項的標準化參數估計值（std）均大于0.5，大部分潛在變量的AVE值均大于0.5，說明模型有良好的聚斂效度。并且表中所有因子的組合信度CR值均大于0.7，表明各構面測量變量間的一致性較高。本研究通過比較AVE值的開方與相關系數的大小來判斷量表的區別效度，檢驗結果見表3。可以看到，絕大多數變量之間的AVE值的開方均高于同一行、列上的相關系數值，說明該測量模型的區別效度較好。

4.2模型假設檢驗分析

本研究運用AMOS來驗證以上模型和假設的合理性。該模型中共有7個潛在變量，其中樂觀主

表3區別效度的檢驗結果創新精神、不舒適感、不安全感為外源變量，使用意愿為內生變量，感知有用性、感知易用性為既是外源變量，又是內生變量。本研究的結構方程模型如圖4所示。圖4結構方程模型

運用AMOS來驗證以上假設的合理性，路徑系數見表4。

結果感知易用性使用意愿H15.155***0.259成立感知有用性使用意愿H23.442***0.318成立感知易用性感知有用性H37.403***0.501成立樂觀主義感知易用性H46.808***0.472成立樂觀主義感知有用性H54.099***0.272成立創新精神感知易用性H64.009***0.254成立創新精神感知有用性H71.4560.1450.081不成立不舒適感感知易用性H8-2.8170.005-0.179成立不舒適感感知有用性H9-0.4200.674-0.023不成立不安全感感知易用性H101.9920.0460.125不成立不安全感感知有用性H111.1590.2460.062不成立注：***表示p<0.001。

由表4可知，PEU對UI，PU對UI，PEU對PU的路徑系數均達到顯著水平，說明他們之間有因果關系。H1、H2、H3成立。

由表4可知，樂觀主義對PEU和PU都有顯著影響，說明樂觀主義通過PEU和PU間接影響UI，H4，H5成立;創新精神對PEU有顯著正向影響，說明創新精神通過PEU正向影響學習者移動學習使用意愿，H6成立;不舒適感對PEU有顯著負向影響，說明不舒適感通過PEU負向影響學習者移動學習使用意愿，H8成立。

創新精神對PU的顯著值大于0.01，說明學習者對新科技的創新精神不會影響其對移動學習的使用意愿，H7不成立。移動學習已經相對普遍地出現在學習者的學習生活中，學習者有條件選擇移動，以學習提高自己的學習質量和效率，因此，創新精神沒有顯著影響學習者對于移動學習的感知有用性。

不舒適感對PU的顯著值大于0.01，說明學習者對新技術的不舒適感不會影響其對移動學習的使用意愿，H9不成立。移動學習作為移動互聯網發展下的產物，其技術環境相對成熟，學習者不會對移動學習產生強烈的不可控感和焦慮感，因此，學習者的對新技術的不舒適感不會顯著影響學習者對于移動學習的感知有用性。

不安全感對PU和PEU的影響均不顯著，說明學習者對新科技的不安全感不會影響其對移動學習的使用意愿，H10，H11不成立。中國互聯網發展的大環境已經非常成熟，學習者已經習慣和使用各種移動終端系統和軟件，信任系統和軟件正常工作的能力，因此，學習者對于移動學習的使用意愿沒有受到不安全感的間接影響。

綜上所述，除了H7，H9，H10，H11這4個假設不成立外，其他假設均得到了顯著性的驗證結果。因此，文中最終的模型路徑圖如圖5所示。

注：***表示p<0.001，**表示p<0.015結論與討論

5.1研究結論

本文選取了技術接受模型作為基礎理論模型，納入科技準備度作為外部變量，構建了學習者對移動學習使用意愿模型，通過結構方程模型分析，最終得出如下結論。

感知易用性和感知有用性對使用意愿有直接正向影響，同時感知易用性正向影響感知有用性，進而影響使用意愿。科技準備度通過感知有用性和感知易用性間接影響學習者移動學習使用意愿，科技準備度中的驅動型因子（樂觀主義、創新精神）對感知易用性的影響顯著，樂觀主義對感知有用性的影響顯著，創新精神沒有顯著影響感知有用性;而抑制型因子（不舒適感、不安全感）對感知有用性的影響不顯著，不安全感對感知易用性的影響不顯著，只有不舒適感會影響感知易用性。根據路徑系數值的大小可以判斷出，各變量直接對學習者使用意愿的影響力大小為：感知有用性>感知易用性，科技準備度對學習者使用意愿的間接影響力大小為：樂觀主義>創新精神>不舒適感，其中不安全感對學習者移動學習使用意愿的影響不顯著。

5.2對策建議

基于以上結論，為了提高學習者對移動學習的使用意愿，以促進移動學習平臺更好地發展，文中提出以下建議。

5.2.1增強學習者的樂觀主義

研究結果表明，學習者的樂觀主義通過感知有用性和感知易用性正向影響使用意愿，所以提高學習者的樂觀主義，會更好地促進其對移動學習的使用。首先，從學習者自身出發，要多接觸新的移動學習軟件，提高對新軟件的使用能力。其次，移動學習APP可以為學習者提供更多樣的功能，更多的靈活性和選擇性，讓學習者能夠根據需要自定義學習方式＼[27＼]，更充分地體會到移動學習的便捷，進而增強學習者對移動學習的樂觀性。

5.2.2培養學習者的創新精神

研究結果表明，學習者的創新精神對使用意愿有間接正向影響，因此，可以通過培養學習者的創新意識，提高其對移動學習的使用意愿。首先，學習者自身要緊跟感興趣的前沿技術發展動態，學會查找合適的信息，并主動跟周圍人分享和交流新技術的使用心得，從而培養自我的創新意識和創新能力，激發移動學習的內在動機＼[7＼];其次，移動學習APP可以增加分享獎勵的活動，鼓勵學習者進行更多的反饋，同時，移動學習平臺可以設計學習激勵系統（例如積分獎勵），增加更多趣味性的互動，激發學習者對移動學習的創新性＼[28＼]。

5.2.3降低學習者的不舒適感

結果表明，學習者的不舒適感對使用意愿有間接負向的影響，而不安全感沒有顯著的影響。首先，學習者要適應碎片化和人機交互的移動學習方式，學會與傳統學習方式靈活融合，降低使用移動學習帶來的不舒適感。其次，移動學習APP可以提供網絡在線學習互助小組及名師答疑，讓學習者能夠通過社群交流和解決問題，降低不舒適感，增加感知易用性，進而提高學習者的使用意愿。

5.2.4以用戶體驗為中心，完善移動學習功能

結果表明，學習者對移動學習的感知有用性和感知易用性均顯著影響使用意愿，因此，移動學習開發商要以用戶體驗為中心，關注和滿足不同學習者的學習需求，并且應該重點提高移動學習產品的感知易用性。在硬件方面，通過簡潔明了的界面設計、簡單的操作流程、便捷的操作平臺等迎合學習者的需求;設立資源下載或緩存功能，完善學習者的移動學習環境＼[7＼];提高系統的兼容性，支持新舊版本的融合、不同移動設備間的數據共享。在軟件方面，企業要提供全面的知識資源和精簡化的高質量課程，加強名師的宣傳，提高企業的權威性和影響力，同時利用大數據、云計算等技術為用戶提供精準的知識服務。這些可以提高學習者對移動學習的感知有用性和感知易用性，無形之中也激發了學習者對新技術更高層次的樂觀主義和創新精神，并且能夠降低技術認知帶來的負面影響，從而使學習者對移動學習有更高的使用意愿。

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