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中俄機(jī)電產(chǎn)品貿(mào)易的影響因素分析

2021-09-10 12:12:09潘越
商展經(jīng)濟(jì)·下半月 2021年5期

摘 要:通過分析比較中俄兩國國民生產(chǎn)總值、俄羅斯貿(mào)易開放度、中俄兩國人均國民總收入差值、俄羅斯人口、俄羅斯進(jìn)口總額等因素對中俄機(jī)電貿(mào)易的影響情況,探究各因素之間的關(guān)系和作用,運(yùn)用多元回歸分析方法,對結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)和平穩(wěn)性檢驗(yàn)。研究得出中國國民生產(chǎn)總值和俄羅斯對外貿(mào)易開放程度系數(shù)均為正數(shù),說明中國國民生產(chǎn)總值與俄羅斯對外貿(mào)易開放度均對機(jī)電貿(mào)易產(chǎn)生促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞:機(jī)電貿(mào)易;回歸分析;國民生產(chǎn)總值;對外貿(mào)易開放度;國民總收入

中圖分類號(hào):F742 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

DOI:10.12245/j.issn.2096-6776.2021.10.13

自1999年以來,中俄貿(mào)易呈現(xiàn)較好的增長態(tài)勢,大部分年份的增長率都高達(dá)30%以上。中俄十多年貿(mào)易呈現(xiàn)出總量起點(diǎn)低,早期年度波動(dòng)大但趨勢平緩,2000年以后呈加速增長的兩階段特征[1]。2007年起,中俄貿(mào)易額呈 M 型的波動(dòng)趨勢。總體上,中俄貿(mào)易總額除 2009 與 2015 年出現(xiàn)了約1/3的下降外,整體保持了8. 25%的年平均增長。貿(mào)易收支方面,除2009、2011年中方對俄方貿(mào)易出現(xiàn)逆差,以及2012年雙方貿(mào)易收支基本持平外,中國在樣本期內(nèi)保持年均78億美元的對俄貿(mào)易順差[2]。

當(dāng)前,我國與俄羅斯之間的機(jī)電貿(mào)易保持高速穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢。從商品類別看,我國對俄羅斯出口的機(jī)電產(chǎn)品主要有以下幾大類:通信設(shè)備及零件、自動(dòng)數(shù)據(jù)處理設(shè)備及其零附件、汽車及其關(guān)鍵零附件、電工器材、日用機(jī)械和家用電器等;我國從俄羅斯進(jìn)口機(jī)電產(chǎn)品的主要類別有:核反應(yīng)堆及零件、航空航天器及零件、儀器儀表、電工器材、電子元器件和農(nóng)業(yè)機(jī)械及其零附件等[3]。

1 變量與數(shù)據(jù)

1.1 變量選擇

經(jīng)過實(shí)際情況分析比較,最終選擇以下幾類數(shù)據(jù)作為變量進(jìn)行研究:

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文選取中國與俄羅斯貿(mào)易往來相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究,時(shí)間跨度為1999-2018年,總計(jì)包括20年數(shù)據(jù)。其中中俄兩國GDP、中俄人均GNI、俄羅斯人口數(shù)據(jù)來自World Bank Database;俄羅斯對外出口總額、中國對俄機(jī)電出口總額數(shù)據(jù)來自UN- COMTRADE數(shù)據(jù)庫;貿(mào)易開放度以及GNI絕對差值由相關(guān)數(shù)據(jù)整理得出,數(shù)據(jù)分析軟件為Eviews 10。

2.3 數(shù)據(jù)收集

總體上,中俄貿(mào)易總額除 2009 與 2015 年出現(xiàn)了約1/3的下降外,整體保持了8. 25%的年平均增長。貿(mào)易收支方面,除2009、2011年中方對俄方貿(mào)易出現(xiàn)逆差,以及2012年雙方貿(mào)易收支基本持平外,中國在樣本期內(nèi)保持年均78億美元的對俄貿(mào)易順差[3]。表2為中國與俄羅斯貿(mào)易往來收集的相關(guān)數(shù)據(jù),時(shí)間跨度為1999-2018年。

3 模型構(gòu)建

3.1 對參數(shù)做OLS估計(jì)

(1)運(yùn)用OLS方法逐一求Y對各個(gè)解釋變量的回歸,結(jié)合經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)選出擬合效果最好的一元線性回歸方程。輸出結(jié)果可得F=173.43>F0.05(6,20)=2.51(顯著性水平a=0.05),表明模型從整體上看鋼材供應(yīng)量與解釋變量之間線性關(guān)系顯著。

(2)計(jì)算解釋變量之間的簡單相關(guān)系數(shù),結(jié)果如表3所示。

由表3可以看出,解釋變量之間存在高度線性相關(guān)性。表明模型確實(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性。

3.2 逐步回歸

(1)每個(gè)變量對Y的一元回歸結(jié)果如表4所示:

(2)根據(jù)實(shí)際分析比較,首先選取線性關(guān)系最強(qiáng)、擬合度最好、實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義最重要的中國GDP(CGDP)作為主要解釋變量帶入,得到結(jié)果:

保留結(jié)果,隨后進(jìn)行其他解釋變量的回歸分析,結(jié)果顯示其余變量均不顯著,因此上述結(jié)果即為逐步回歸后的最優(yōu)模型。

3.3 異方差與自相關(guān)檢驗(yàn)

(1)White檢驗(yàn)。

將模型進(jìn)行White檢驗(yàn)后結(jié)果可得P值:0.2432>0.05,因此可得該回歸模型中不存在異方差。

(2)自相關(guān)檢驗(yàn)。

根據(jù)回歸模型最后結(jié)果可以得出:

DW=1.63,T=20,k=3,給定α=0.05,得DW檢驗(yàn)臨界值dL=1.00,dU=1.68,dL<DW<dU,因此該模型不存在自相關(guān)。

綜上所述,該模型不存在異方差與自相關(guān),不需要消除異方差和自相關(guān)。

3.4 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

通過對機(jī)電出口額序列(y)和機(jī)電出口額差分序列D(y)的相關(guān)圖、偏相關(guān)圖分析判斷其平穩(wěn)性以及識(shí)別模型形式。Eviews得出的機(jī)電出口額序列(y)的相關(guān)和偏相關(guān)圖中有一個(gè)單位根,P值大于0.05,因此機(jī)電出口額(y)是一個(gè)非平穩(wěn)序列。

Eviews得出的機(jī)電出口額差分序列D(y)的相關(guān)圖可以看出衰減較快,偏相關(guān)圖中沒有單位根,P值小于0.05,因此機(jī)電出口額差分序列D(y)是一個(gè)平穩(wěn)序列,此模型不存在AR、MA、ARMA或ARIMA過程,不需要建立時(shí)間序列消除自相關(guān),模型的隨機(jī)誤差序列也達(dá)到了非自相關(guān)的要求,可以把上述模型作為最終估計(jì)結(jié)果。

4 結(jié)果分析

根據(jù)最后模型可得出以下結(jié)論:

(1)中國GDP(CGDP)系數(shù)為正,說明中國GDP的增長對中俄機(jī)電貿(mào)易起促進(jìn)作用。中國GDP的增長一定程度上說明中國機(jī)電產(chǎn)品的產(chǎn)出增加,有利于對外出口,能夠促進(jìn)中國對俄羅斯的機(jī)電產(chǎn)品出口。

(2)俄羅斯對外貿(mào)易開放度(DE)系數(shù)為正,說明俄羅斯對外貿(mào)易開放程度對中俄機(jī)電貿(mào)易起促進(jìn)作用。俄羅斯對外貿(mào)易開放程度越高,說明俄羅斯進(jìn)出口額占GDP比重增加,俄羅斯對外貿(mào)易需求增加,貿(mào)易往來增加,增加中國對俄羅斯機(jī)電產(chǎn)品的出口。

(3)中俄人均GNI絕對差值(GNI)系數(shù)為負(fù),說明其值的減少對中俄機(jī)電貿(mào)易起促進(jìn)作用。中俄人均GNI絕對差值越小,說明中俄兩國居民人均收入水平越接近,兩國居民的消費(fèi)水平也越接近,兩國的商品需求也越接近,商品的流通和銷售會(huì)更加容易,有利于中國機(jī)電產(chǎn)品在俄羅斯的銷售。

5 相關(guān)政策建議

首先,中國應(yīng)積極推進(jìn) “一帶一路”建設(shè),促進(jìn)過剩產(chǎn)能的跨境轉(zhuǎn)移,加快我國國內(nèi)要素資源配置的效率提升。通過培育具有競爭力的自主品牌和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)繼續(xù)貫徹落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展這一戰(zhàn)略目標(biāo),不但要減少出口產(chǎn)品中工業(yè)制成品的比重,還要不斷提升深加工與高附加值產(chǎn)品在我國對外貿(mào)易產(chǎn)品中的比重,進(jìn)而促使中俄雙邊貿(mào)易規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大。中俄兩國雖然接壤,但接壤地處俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū),地處邊緣,人口較少,生產(chǎn)技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施方面都相對落后。因此,制度層面上,中俄可以加強(qiáng)“一帶一路”和歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟的對話,加強(qiáng)中蒙俄經(jīng)濟(jì)走廊建設(shè),推動(dòng)制度、人員和設(shè)施的互聯(lián)互通[4]。

其次,重視中俄雙邊貿(mào)易服務(wù)體系的構(gòu)建。在信息服務(wù)方面,設(shè)立專業(yè)信息服務(wù)平臺(tái),對貿(mào)易對象國在經(jīng)濟(jì)動(dòng)向、市場需求、政策法規(guī)等方面的信息進(jìn)行收集、整理和及時(shí)反饋[5]。金融服務(wù)層面,加大對企業(yè)出口貿(mào)易的融資、擔(dān)保力度,簡化業(yè)務(wù)流程,提高企業(yè)出口貿(mào)易融資效率。

參考文獻(xiàn)

劉業(yè)欣,李麗.對中俄雙邊貨物貿(mào)易潛力的分析與思考[J].金融與經(jīng)濟(jì),2018(07):93-96.

郝宇彪.中俄貿(mào)易合作水平的影響因素分析——基于貿(mào)易引力模型[J].經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較,2013(05):175-182.

潘洪洋.中俄貿(mào)易商品結(jié)構(gòu)及其影響因素[D].濟(jì)南:山東財(cái)經(jīng)大學(xué),2014.

劉彥君.“一帶一路”戰(zhàn)略下中俄區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作研究[D].大連:東北財(cái)經(jīng)大學(xué),2016.

多元回歸模型[EB/OL].百度文庫,https://wenku.baidu.com/view/354edbc74028915f804dc27f.html

北京工商大學(xué)? 潘越

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