第四次工業革命對可持續發展有用嗎？

維克多·加拉茲

硅谷領導人告訴我們，第四次工業革命將帶來難以言狀的好處。他們說，這場革命已經開始，并且在加速前進，其動力來自人工智能和其他技術。他們并且警告說，我們如果趕不上這趟潮流，我們只能望塵興嘆。

這場劇變—它也反映了機器人、生物和納米技術、5G和物聯網（IoT）的影響—是一場通用的革命。其領導人及他們的支持者承諾，它將幫助社會應對氣候變化，解決貧困和不平等問題，以及阻止生物多樣性的急劇喪失。

革命可能會這樣展開，也可能不會。

我的工作越來越關注兩個世界的碰撞。技術圈（technosphere）包括人類創造的東西，估計相當于30萬億噸，或地球表面每平方米50公斤。生物圈是覆蓋在地球表面的薄層，也是生命茁壯成長之處，人類在這里享受了1萬年的相對穩定的氣候。

我第一次對這一關系感興趣，是在探索半自動化全球疾病控制預警系統成長的時候。這讓我深刻體會到技術對人、組織和機器行為的影響。技術圈就在我們身邊。但是關于技術圈的設計和方向的決定，必須反映社會目標和地球的狀態。因此，建設一個更可持續的未來需要我們重新思考一些關于技術，特別是人工智能作用的根深蒂固的假設。

最大的當務之急，可能是擴大主流“人工智能解決氣候變化”的敘事。該敘事關注使用人工智能來預測氣候，或使用人工智能優化能源系統或交通流。但氣候系統與生物圈及海洋和農業生態系統，有著根本性的聯系。要想負責任地開發和部署人工智能以應對緊迫的可持續性挑戰，就必須接受氣候系統與活生生的地球的這種聯系。

對于構建地球和人類的長期韌性而言，界定人工智能在優化和效率方面的貢獻，就是在緣木求魚。韌性—從沖擊中恢復和適應不斷變化的條件的能力—需要多樣性和冗余性。一個城市如果只有一條高速公路通過，就很容易因為遭受山洪爆發或恐怖襲擊而陷入癱瘓。擁有多條出路的城市，韌性就更好。

經“產出（比如特定作物的產量）最大化”優化的系統，容易受到沖擊和環境變化的影響。利用預測分析和自動化“優化農田以獲得最高產量”是一項誘人的策略，但它可能加速當地生態知識的損失，擴大現有的不平等，以及為了應對商業壓力而增加對單一作物的依賴。

人工智能幫助應對氣候挑戰的潛力不在于“優化”系統，而在于提高人們成為生物圈管理者的能力。但在引導智能機器促進生物圈管理方面，存在兩大風險。

第一個是炒作。隨著地球和氣候系統壓力的增加，我們對于人工智能方案幫助“解決”極其復雜的社會、經濟和環境挑戰的希望也日益提高。鑒于我們對技術演化的了解，我們對人工智能是否真的（以及對誰）提供巨大氣候益處的了解有限。現有的評估往往非常樂觀。隨著人工智能技術逐漸演化和擴散，所有主張都必須經過嚴格和獨立的測試。

第二個風險是加速。人工智能系統以及物聯網、5G和機器人等相關技術的部署，很可能導致生物圈韌性的更快喪失，以及支撐這些技術的化石燃料和原材料開采的增加。例如，石油和天然氣公司正日益尋求通過數字化來削減成本。據估計，未來5年，化石燃料行業的數字服務市場將增長500%，每年為石油生產商省約1500億美元。

數字化、自動化和人工智能在提高可持續性和優化開發方面有著尚未利用的潛力。可持續地開展第四次工業革命，我們需要從現在開始更好、更強地引導其中的技術。