基于人工智能的數字出版物版權保護研究

門川琨

[摘要]近年來，人工智能技術不斷發展，從傳統的技術領域逐漸轉向文化領域，并在出版領域衍生出“人工智能數字出版物”。為厘清人工智能數字出版物的版權歸屬，更好地維護創作物作者的合法權益，文章以人工智能數字出版物是否具有可版權性為切入點，探討該創作物在“作品”認定上的現實困境以及版權保護的方法和途徑，分析當前人工智能數字出版物存在權利歸屬不明晰、作品侵權等問題，進而從法律和技術角度提出對數字出版物內容版權保護的方法和建議。

[關鍵詞]人工智能;著作權;區塊鏈

從第一個獲得世界圍棋冠軍的圍棋機器人AlphaGo，到通過圖靈測試的作詩機器人“薇薇”，人工智能技術不斷發展。在新聞傳播領域，信息數據由計算機采集和處理，新聞報道由計算機程序自動生成，傳統的新聞采編流程發生了變化，人工智能的自動新聞制作流程以更高效、更快、更準確的優勢給傳統的新聞采編帶來了變革。

隨著機器新聞寫作的發展，出現了許多新的問題：人工智能作品是否屬于“創作”;智力成果是否受法律保護;如何界定人工智能創意內容的版權歸屬等。人工智能數字出版物進入公共領域將會帶來一系列的問題，如權責劃分不清，限制了作品的潛力等。為厘清人工智能數字出版物的版權歸屬，更好地維護創作物作者的合法權益，文章做以下分析和研究。

一、人工智能數字出版物的可版權性分析

（一）人工智能發展不同階段數字出版物屬性認定

在探討人工智能數字出版物是否有可版權性之前，我們應當首先厘清人工智能的內涵和工作原理，明晰當前我國人工智能發展的階段。這是判定該作品是否具有可版權性、能否受到版權保護，以及如何保護其版權的方法。

人工智能是研究和開發用于模擬，延伸和擴展人智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學，其實用性較強，是極具代表性的多元跨專業學科，被運用到多個領域。人工智能技術發展至今，從機器學習向深度學習演進。在機器學習階段，其算法仍然不能獨立于“人”運行，機器優化的邏輯仍是在現有的結構范式下進行排列組合和再學習的，且評價機器優化程度的算法仍然是由人決定的。若進入深度學習階段，其將模仿人類生物系統、人類思維和想象進行創作。同時，現有的新算法已經解決了許多問題，在性能上完全有可能對人類全腦進行模擬。而全腦仿真的可實現意味著在今后某一發展階段，人工智能的數字出版物可以利用自身的類人類性思考，完成相關有獨創性的作品設計。

（二）著作權法框架內數字出版物獨創性認定

現行著作權法第一條為保護文學、藝術和科學作品作者的著作權，鼓勵有益于社會主義精神文明、物質文明建設的作品的創作傳播。由此可見，著作權版權保護的出發點是鼓勵創作，增加社會總福利。我國現行著作權法明確規定，著作權保護的對象是“作品”，是指具有“獨創性”并能以一定形式復制的智力勞動成果，是否具有“獨創性”是影響人工智能數字出版物能否受到著作權保護的關鍵因素。

人工智能數字出版物是否有獨創性，在于對其所生成的內容進行劃分。目前學界有學者認為，如果人工智能產品只是按照事先所設定的代碼邏輯和編輯結構，執行程序的基本流程從而自動生成作品，這只是對已有的“人工模板”進行自動化的數據填充。在此種情況下，出版物作品模式固定，缺乏創新性、獨特性。因此，在不具備獨創性屬性的前提下，學界并不能將其視為作品。隨著人工智能技術的不斷深入，從機器學習到深度學習，人工智能已經能用自己的類人邏輯進行分析和思考，自行設計和生產作品。它可以達到獨創性的標準：非抄襲性和差異性。

在我國，作品是否獨立創作是判斷作品是否具有著作權的最重要因素。但“獨創性”概念相對模糊，評判標準較低，只要求作品不抄襲、有差異性。傳統的獨創性強調創作的主體性，是指作者獨立完成的創造性智力勞動的結果。而人工智能數字出版物的獨立完成體現在其在開發者設定的基礎上進行創作，在后續運行和開發中，主要依靠深度學習進行自主設計和創作。以文學作品為例，無論是人類還是人工智能，所做的都是將文字元素進行自成體系的創作加工，產生帶有個人特性的創作作品。文字的運用、作品整體的構思方式、語言的銜接邏輯都體現了個體化的獨特性。由此可見，對人工智能數字出版物而言，其所創造的文學作品與現有其他作品都存在不同之處，并具備自身的獨特性。

綜上所述，筆者認為，人工智能數字出版物具有可版權性。它是在深度學習算法以及大數據等技術的基礎上，發揮人工智能的創造力，從而產出具有“原創性”的作品。這些出版物在一定程度上符合著作權法中作品 “獨創性”的標準，同時也與著作權中鼓勵創作、促進社會福利的目標相一致，因此，人工智能數字出版物應受到著作權法等相關法律的保護。

（三）人工智能寫作領域首案落槌

2020年2月，騰訊公司狀告“網貸之家”在未經授權許可的情況下，抄襲騰訊開發的新聞寫作機器人Dreamwriter撰寫的財經類分析文章。該案最終判決顯示，人工智能生成的作品屬于著作權法保護范圍。這是國內首次以法律判決形式認定AI生成的作品具有著作權，受到著作權法保護。2018年8月20日，騰訊公司基于數據和算法所自主開發的可以即時生成新聞作品的智能寫作輔助系統Dreamwriter，其在收集分析大量股票市場金融類文章文本結構的基礎上，結合不同類型讀者的需求，根據創作者獨特的表達意愿，形成文章結構，并在當天股市結束后2分鐘內，利用上午采集的股市歷史數據和實時采集的股市數據完成寫作《午評：滬指小幅上漲0.11%報2671.93點通信運營、石油開采等板塊領漲》。其在文章的結尾處已經注明文章為騰訊機器人自動撰寫。該文在騰訊證券網站上首發后，并于文章發表當日，上海盈訊科技有限公司未經許可就對其內容進行復制傳播，騰訊公司認為該行為侵犯了其寫作機器人應享的著作權，于是將上海盈訊科技有限公司訴至法院。

從法院判決書可以得知，我國著作權法律認可騰訊智能寫稿機器人所生成的作品，認為該作品內容從結構語法來看符合文字作品的基本要求，從文章內容來看也體現對股市數據信息的分析、判斷，表達邏輯清晰合理，具有一定的獨創性。這是國內首次以法律判決形式認定AI所創作的作品，符合書面作品形式的基本要求，具有一定的獨創性，同時應得到著作權保護。從更深層次的法理角度來看，人工智能并不是一般自然物體，人工智能作為人創造的物體，在“思維”上更具活力，并且隨著其算法技術與大數據學習的不斷發展，未來的人工智能將會生產更多有益于社會主義精神文明、物質文明建設的作品。這一點也符合著作權法中鼓勵創作、促進社會主義文化發展繁榮的思想。

隨著時間的推移、技術的進步，人類社會將在信息化和智能化道路上不斷深入探索，從生活到生產，從消費到文化，從物質到意識，智能化的深入發展也意味著我們需要重視AI作品的保護。我國現行的關于人工智能寫作的相關法律里尚無知識產權界定的具體說明或條款，人工智能生成的作品受法律保護，還需要更加細化和具體的操作，將其法律化和具體化。落實權利歸屬、明晰作品版權、規范版權保護流程，只有這樣，我國學界才能鼓勵人們發揮自身的創造力，對人工智能算法技術不斷深入探究，使AI為社會生產生活提供更為優質的物質和精神文化產品，讓未來人類生活更加舒適美好，走向智能化、科技化時代。

二、人工智能版權保護的對策分析

在現在部分專業學者看來，機器創作的作品還存在許多問題，但就人工智能本身而言，第一部人工智能創作詩集《陽光失了玻璃窗》的出版，意味著AI不僅通過了圖靈測試，未來還可能與人類的思維能力一較高下。在智能技術繁榮市場的同時，人工智能相關權益的保障應逐漸落地，模糊地帶也應慢慢清晰化。

（一）基于著作權的司法保護對策

1.參照現行版權法，建立人工智能數字出版物專屬版權制度

人工智能作品雖然在一定程度上滿足了版權保護的基本要求，但從情感和思想表達方面來看與人類作品仍有較大區別。合理區分人工智能作品和人類作品，是為了更好地保護人類作品，以免大量AI作品進入創作市場，擠壓人類作品的生存空間，讓人們對人類作品失去興趣。因此，相關人員有必要為人工智能數字出版物設計專門的法律制度，包括權利歸屬和保護措施。這樣即使大量人工智能作品進入市場，對其數量和內容的把控也在可操作范圍內。我國著作權法可以在作者身份和著作權人身權利方面采用不同于傳統的鑒定標準，以保護AI數字出版物的作品，維持人工智能作品和人類作品之間的相對平衡。

2.減少維權過程舉證負擔，建立版權登記保護制度

現今，我國著作權采取自動獲得制度，在作品創作完成時這一法律事實的存在自然取得。由于人工智能作品對作品的獨創性提出了更高的要求，需要在立法上設計一個保護制度，經過著作權的登記能使其受到著作權保護。如版權登記保護制度，其可以清楚地界定人工智能數字出版物的權利人。權利歸屬的精準判定，一方面有利于用戶在使用作品時，清晰簡單地確定作品來源，從而更好地維持當前版權產業的良性運營和發展。另一方面，版權登記制度可以有一定人為參與把控的獨創性標準，避免在創作市場中出現人工智能所創作的大量低質作品，破壞人工智能作品和人類作品的相對平衡。

人工智能作品的著作權的確定，一方面能夠督促人工智能創造出更有價值的作品，推動其良性發展。另一方面人類也可通過正當合理的方式對人工智能作品進行二次創作，從而催生更高水準的作品，促進文化市場的繁榮發展。

總之，讓人工智能未來能遵從相應的法律規制更好地為人類社會服務，我們需要注重在人工智能發展的不同階段提出切實可行的立法方案，推動人工智能在符合社會倫理和法律制度的前提下有更好的發展。

（二）基于區塊鏈的技術保護對策

當前，版權保護行業存在以下幾點問題。一是在版權交易過程中，存在信息溝通較弱、缺乏行業的規范化服務的問題，如在原創作者和相關機構之間，版權收益如何公平合理地進行分配。二是如果仍然依靠傳統版權保護的方法，內容產出的日益增加將耗費大量人力、物力，且存在傳統方法難以完全覆蓋和掌控的傳播安全問題。三是在傳統的版權保護中，原創作者版權所屬自證過程煩瑣。侵權作品不易發現且維權困難，導致大量作品無法被有效保護。

在網絡化環境和數字時代，人工智能數字出版物作為以數字內容產品為主要呈現方式的產品，更易被復制并加以傳播。在這種情況下，傳統的內容版權保護更加困難。面對技術的發展，利用互聯網新興技術進行版權保護成為行業發展的重要議題。

2019年1月10日，國家互聯網信息辦公室發布《區塊鏈信息服務管理規定》，“區塊鏈”進入大眾視野，成為社會關注的焦點。區塊鏈本質上是一個共享式數據庫，是分布式的數據存儲。區塊鏈作為一個分布式數字賬本，記錄了所有曾經發生，并經過系統一致認可的交易。我們可以通過程序編寫來記錄任何我們需要記錄的有價值事物，如證件信息、醫療歷史、食品來源信息等。區塊就像一個存儲硬盤，可以將信息完整保存下來，再通過密碼學進行加密，從而保證信息無法被隨意篡改。在人工智能創作作品版權保護領域，引入區塊鏈技術是非常有利的。區塊鏈不可篡改的特性可以完整記錄作品的所有變化過程，有利于實現版權交易的透明化，版權交易購買方購買版權時不用再懷疑每一筆交易數據的真實性。區塊鏈中的智能合約技術是以信息化方式進行傳播、驗證、執行合同的計算機協議，其能夠保證在沒有第三方的情況下交易的可信性，從而自動規范所有權利的行使，降低確權成本，提高交易效率。在數字版權服務管理平臺上，版權作品的上傳、點播、轉發、支付等流程由智能合約自動執行，發行獎勵規則、運營管理費、平臺費、稅費等具體條款也由智能合約自動執行。

人工智能數字出版物權利歸屬人可將版權作品在中國版權保護中心進行版權登記。如果權利人上傳的版權作品已經在中國版權保護中心進行過版權登記，可同時上傳版權登記證書，系統會自動將數字版權唯一標識碼嵌入作品的數字證書中。如果用戶沒有注冊版權，可以通過區塊鏈版權保護平臺直接注冊版權，即創作作品的權利人將AI數字出版物及相關協議上傳到區塊鏈平臺，平臺會自動生成工作文件的哈希值。也就是說，哈希值屬于唯一的作品和作品的創作者，加密后的哈希值在版權交易過程中總會出現，在一定程度上有助于判斷該作品是否存在被侵權行為以及確定作品的上傳時間。

三、結語

人工智能創作目前仍然屬于科技前沿領域，很多技術仍處于發展中。關于人工智能數字出版物是否具有可版權性尚處在爭議階段，有支持者也有反對者。技術的發展是時代永恒不變的主題，我們不妨持一個開放的態度，讓更多關于人工智能創作的思想表達出來。隨著社會不斷發展，技術在不斷更迭，以期更好地為人類社會服務，法律也通過不同方式保護各方的著作權，其目的不僅在于個人私權，更在于通過對私權的保護以激勵更多新作品，鼓勵社會文化的傳播發展，助推文化的繁榮進步。重視人工智能創作作品，明晰其相關性質，規范其法律界定，優化關于保護的舉措，早日營造一個公開、透明的網絡創作環境，需要各方為之努力。

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