淺析大數據在會計工作中的應用

摘 要：現代社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。在大數據時代下，會計工作模式發生了巨大的改變，如何正確認識大數據在會計工作中的應用，本文展開了一系列的分析論述。首先以大數據的概念和應用作為開篇;其次從六個方面提出了大數據在會計工作中的應用，即重點研究數據、深挖數據本質、查找資金流向、研究發展趨勢、構建數據平臺、提高數據利用率;最后提出了大數據在會計工作應用中的現狀及對策，旨在為提升會計工作水平提供理論參考。

關鍵詞：大數據;會計工作;應用;現狀對策

中圖分類號：F233 文獻標識碼：A

DOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.05.34

1 大數據的概念和應用

大數據，顧名思義可以理解為是眾多數據的集合，更深層次的含義可以理解為通過利用全新的處理手段所具有的決策力強，流程更優的龐大、多樣化的信息資產。現階段，大數據正在以前所未有的形式影響著人們的生活和工作，大數據下各行各業面臨的機遇和挑戰并存，如何發揮大數據的優勢，提高對大數據的應用能力，是各行業發展必須要研究的重要課題。對大數據進行分析和處理，可以更加深層次地了解事務的本質特征，了解業務與業務之間的關聯性，從而挖掘數據潛在的附加值，為經營管理工作提供有效的決策數據。大數據時代，是一個全新的時代，是可以實現經濟跨越式發展的時代，我們要在立足自身的基本情況下，利用大數據帶來的諸多利好，使其發揮更大的價值。

2 大數據在會計工作中的應用

大數據時代，給各行各業的發展都帶來了契機，大數據在會計工作中的應用范圍也越來越廣，那么在會計工作中是如何利用大數據相關技術的，以下從幾個方面作了詳細闡述。

2.1 應用大數據思維和技術，研究重點數據

大數據匯集了眾多的小數據，小數據是由會計工作人員通過各種渠道和方式獲取，而這些小數據有的是原始的，有的是經過加工之后得到的，也有的是因為某些因素而虛擬出的，這些數據的真實性有待考量。而這時就需要會計工作人員通過利用大數據技術以及相應的工具，對這些數據信息進行深層的分析和挖掘，以確保數據信息的真實性和準確性，將數據與相關業務流程進行結合，根據發生的流程來與實際數據進行一一對應，通過大數據的相關工作深挖數據信息，從而為管理層提供準確、可靠、有價值的數據，提高經營管理水平。

2.2 根據業務特點，應用大數據技術挖掘數據本質

數據信息都是有源頭的，在對數據進行分析和處理的過程中，要結合業務的基本特點，通過利用大數據技術找出業務與數據之間的內在關系，并從中提取有價值的數據。在此過程中，要求會計工作人員要了解業務的相關流程，并根據其特點來挖掘數據的本質。

2.3 依據大數據，查找資金的流向

資金是發展的命脈，而資金流是經營管理中的核心內容。在實際的會計工作中，要以資金的流向數據為根本的研究點，對資金流進行嚴格的監督，一旦發現異常資金流，要及時地找尋原因，以降低資金異常帶來的風險。強化資金流的監管，對相關業務流程進行嚴格控制，從資金的預決算一直到項目的完成，都要做好追蹤和監督工作，通過利用大數據相關技術，對資金的流向進行全方位多角度的監督。

2.4 根據大數據基礎，進行趨勢研究

會計數據是會計事項的真實反映，而在大數據下，利用大數據技術以及相關的模型、算式等，對會計數據進行分析，以此來進行發展趨勢的研究。會計人員通過利用大數據相關工具對已經產生的會計數據進行分析，以分析結果為根本出發點，對未來的會計工作進行規劃，以確保會計工作的有效性。另外，可以根據會計數據的分析結果進行相應的完善，根據行業的基本數據信息，尋找一些易變數據，并以此為出發點，做好相應的規劃工作，以確保經營管理能夠穩健發展。

2.5 利用大數據，構建大數據平臺

在實際的會計工作中，會計人員要能立足會計工作自身，結合大數據思維以及相關技術手段，收集并整理數據，以完成對大數據平臺的構建。在大數據平臺基礎上，實現對重點數據的定位和判斷，以提升數據的價值性。同時對于數據信息的來源，要不斷提升判斷和辨別的能力，以確保其真實性和可靠性。將會計工作中的財務數據與業務數據進行有效的結合，并利用算法工具，深挖數據的信息。同時，會計工作人員要加強對數據分析的針對性，探尋數據間存在的關聯性，并進一步分析會計工作中潛在的各類風險，對各類風險外在的表現特征進行系統歸納和科學總結，為會計工作決策和管理提供有價值的數據參考。

2.6 提高大數據認識水平，重在運用

眾所周知，在實際的會計工作中，會計信息數據量非常龐大，其中包含的數據并非都是準確的，而如何從眾多的數據中提取有價值的數據信息，對會計工作而言是一項重要的工作內容，在傳統手工會計時代，往往都是通過手工進行查找，耗時耗力，且工作質量不高。在大數據時代，會計工作人員可以利用大數據的相關技術，發揮其在會計工作中的分析和判斷作用，從根本上提升會計的工作效率以及工作質量。

3 大數據在會計工作應用中的問題和解決措施

3.1 大數據在會計工作中的應用問題

3.1.1 會計人員認知水平落后

在傳統會計工作模式下，會計人員的思維模式較為簡單，工作方法也較為落后，人工處理大數據信息，很難保證會計數據的真實性。在大數據時代下，大數據思維有其自身獨特的內容，而這對會計從業人員也提出了較高的要求，除了要具備使用大數據相關技術的能力，同時還要具有大數據思維。與傳統的會計數據相比，現階段的會計數據驟增，而這些數據的真偽很難辨別，會計人員必須要樹立大數據思維，并不斷提升大數據的認識水平，利用大數據工具和方法來處理會計數據，從眾多的數據中獲取有價值的數據，以幫助決策者制定有效的決策。

3.1.2 數據復雜，儲存成本大

現階段，會計數據量猛增，會計人員如果不能快速地對數據進行識別和判斷，就需要對數據進行存儲，而存儲就需要有較大的存儲空間，這對計算機的軟件和硬件都提出了更高的要求，同時也在無形中提高了數據的存儲成本。鑒于上述問題，構建完善的數據共享平臺是非常有必要的，通過利用互聯網云計算等平臺，對龐大的數據進行存儲，不僅能夠節省成本，而且也實現了數據信息的實時共享。

3.1.3 缺乏大數據管理會計人才

基于大數據時代下，管理會計人才在會計工作的發展中起著至關重要的作用。大數據時代的飛速發展，管理會計人才相對匱乏，具有綜合能力的專業型管理會計人才少之又少。具體表現在：其一，在管理會計工作的過程中，對會計人才的培養力度嚴重不足，會計人員結構的設置不科學，會計人員的年齡普遍偏高，而這一部分人群，思想較為保守，很難適應和接受大數據思維，甚至對大數據思維存在著抵觸情緒，這與大數據時代的發展相違背;其二，管理會計工作人員對大數據的認識不夠完善，在實際的工作中，對大數據相關技術以及工具的利用不足，所以最終影響了大數據技術的發揮。

3.2 大數據對會計應用問題的解決對策

在大數據時代下，會計人員要能夠從根本上樹立大數據思維，提高大數據的應用水平，同時輔之以相應的考核機制，以不斷強化對大數據的應用能力。大數據在會計工作的實際應用過程中，一經發現問題，要及時采取有效的對策，結合會計工作情況，提出有針對性的建議并不斷完善，以不斷提升管理會計工作人員對大數據的應用能力。對于在崗的會計工作人員，要不斷加強培訓，以使其樹立全新的思維模式，同時提升其大數據的應用水平;對于招賢納新工作而言，要引進優秀的會計管理人才，引導并推動大數據在會計工作中的有效應用，以此來提升會計人員的整體水平，提高會計工作的效率，為經營管理工作奠定堅實的人才基礎。

4 結語

總而言之，大數據時代下，會計工作必須要轉變傳統的思維定式以及工作模式，以大數據技術為根本出發點，將大數據算法、工具等應用到實際的會計工作中，以求提升會計工作效率以及工作質量，確保會計工作的真實性和可靠性，為管理決策的制定提供數據支撐。

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永吉縣財政局? 景春華