計算機信息處理技術在大數據時代的應用

張玉璽

摘要：目前，大數據以一種新興的技術形態存在，它主要是指在一定時間范圍內，結合計算機程序表現出來的因特網上信息咨詢的收集、分析和處理數據的內容。大數據一般具有多樣化的信息處理機制，在互聯網信息咨詢和用戶網絡行為習慣方面收集和整理大量數據，目前已廣泛應用于通信工程、網絡工程、電子科技等眾多技術領域，構建了以人、計算機、網絡三位一體為基礎的計算機信息技術應用體系，使各行業的整體生產效率最大化。本文主要研究大數據應用背景下的計算機信息處理技術。

關鍵詞：大數據時代;計算機信息;處理技術

引言

在互聯網技術持續進化的環境下，計算機信息處理科技開始普及與推廣，推動我國經濟朝著數字化、網絡化發展。透過計算機信息技術的使用，會形成大批的參數資源，這類科技能夠滿足民眾的生產生活需要，然而大量數據的產生擴大了計算機系統的訊息儲備量，左右著計算機的運轉效果。所以，計算機信息技術處理階段，要透過大數據資源的使用，滿足信息技術運用的儲備大、增速快與信息使用多元化等需要，提升信息處置的效果，變更計算機信息處理系統運轉中所有的缺陷，為計算機信息技術成效的提升提供支撐。互聯網+、AI等的運用中，我國對該技術極為看重，并投入大批的人財物實施研發，因此探討這類技術模式有著極大的價值。

1大數據時代的內涵

在計算機技術和物聯網技術迅猛發展的時代背景下，社會發展也步入到了一個深化改革的新階段，大數據技術的誕生更是引領著我們步入到全新的大數據時代，給生產生活乃至于社會的整體發展都帶來了深刻影響。大數據背景下消費者和網民群體之間存在的界限不斷模糊，而數據在如今社會當中的地位也有了大幅度提高，成為了社會進步的基礎以及核心，而在獲得了大數據技術的支持之后，也帶動了企事業單位與國家整體建設，尤其是助推信息處理走向智能化以及網絡化。不過在大數據背景下，市場上的競爭不斷增多，競爭程度越來越激烈，想要讓企事業單位在如今的市場上占領先機，就必須掌握大數據技術，并對于該技術進行靈活準確的應用，提高對大數據時代的融入和適應能力。不過從實際角度進行研究，大數據背景下的社會經濟發展還在面對著多樣化的挑戰，特別是在計算機信息處理層面，還應該加強技術研究，提高技術水平，強化對大數據時代的適應能力。所以計算機行業要得到更大發展，必須順應大數據時代要求，加大技術創新改革力度，更大程度上滿足工作生活要求，強化計算機應用質量，最終帶動整個計算機行業的轉型升級。

2大數據支持下的計算機信息處理技術應用探討

2.1信息采集與加工技術

以大數據為支撐的計算機信息處理技術系統，可以構建信息采集和加工技術系統，它所建立的數據模型具有很強的實時性，可以實現對網絡中存在的信息內容的有效處理，實現數據內容的采集。一般而言，基于大數據的信息采集和加工技術基于數據模型的內容類型包括兩類：一類是流處理數據模型，另一類是批量處理數據模型。它的流處理數據模式可以在一般情況下對計算機數據傳輸速度進行調速處理，以保證調速處理的精確性，簡言之，它主要是對計算機大數據信息內容的正確性和時效性進行調速，保證在計算機整理內部空間建立大數據信息處理技術體系，結合內部數據信息的梳理和處理過程對計算機大數據信息處理過程進行收集和索引，同時實現數據信息內容的篩選和收集，保證數據信息處理的有效到位。本流程將特別采用分析、存儲等精處理技術方式，保證數據處理的有效到位。同時還應建立動態監測模式，對可能忽略的數據內容進行處理，分析其數據變化的可能性，結合數據傳輸分析調整數據，并傳送至固定地點，體現數據內容的預設作用，發揮其數據應用價值。

2.2數據挖掘技術

數據挖掘技術是當前計算機信息處理技術的重要內容之一，借助人工智能技術處理數據信息，不僅滿足了計算機用戶處理數據信息的要求，而且提高了計算機信息處理技術服務的品質。目前，我國計算機信息處理技術在實際應用過程中，常見數據挖掘技術中常用的仿生學理論知識，主要是通過將人類思考方式合理應用于數據處理過程中，實現了統一化管理數據信息的目的，為計算機信息處理技術的應用提供了強有力的技術支持。相關部門在運用數據挖掘技術處理海量數據信息時，必須根據自身的實際需求合理選擇數據信息，并刪除多余的數據信息，然后將留存的數據信息進行綜合處理和分析，優化和提高數據信息處理的有效性與實效性。

2.3信息存儲技術

信息存儲技術是計算機信息處理技術的一個重要類別，在如今的大數據時代，針對信息的存儲技術成為了信息處理技術研究和創新的一個重要著力點和突破口。大數據背景下，各行各業的發展以及各個領域的建設所需的信息不斷增加，要進行處理的信息也呈海量增長的趨勢，當然要進行存儲的信息也呈幾何式增長。過去的計算機信息存儲存在的顯著問題就是存儲容量小，其中能夠順利存儲的信息非常有限，這無疑會讓諸多有價值信息因為不能順利存儲而無法發揮其應有價值。在大數據時代，想要迎合新時代的信息運用要求，就必須積極提高信息存儲技術的發展水平，提高信息處理的順暢性和有序性。在信息存儲過程當中能否有序存儲海量信息，是大數據衡量計算機信息處理技術的一個重要指標，而真正優質的信息存儲技術能夠在第一時間把龐大信息整合起來，并按照科學有序的方式完成存儲，確保儲存的數據信息不會有遺漏出現。

結語

綜上所述，大數據時代的到來，開始越來越廣泛地應用計算機信息處理技術，也影響著社會經濟和人們的工作、生活。由于數據信息存在不準確、不安全的問題，所以這兩方面也是推進發展計算機信息處理技術時要著重考慮的，以確保用戶的信息安全。計算機信息處理技術集合了多項先進技術，在今后必將會得到逐步發展完善，無論是對社會生產，還是生活都能帶來更多的便利和效益，加快推動社會進步，為國家的發展作出更大貢獻。

參考文獻

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