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機械液壓系統中智能故障診斷技術的探究

2021-09-10 10:18:11陳石才
科技研究 2021年18期
關鍵詞:探究

陳石才

摘要:進入現代社會以來,我國的經濟正在快速增長,信息技術在人們日常生活和工作當中應用改變了人們的工作方式和生活狀態。從整體上看,信息技術促進了整個社會的發展。尤其是信息技術在工程機械診斷與維修當中的應用。診斷與維修朝著信息化方向發展可以及時檢測系統存在的問題,同時在工程機械設計過程當中,設計人員可以基于信息技術對工程機械進行改造升級。基于此,本文從機械液壓系統中智能故障診斷技術探究的角度出發,旨在提高機械液壓系統的診斷技術。

關鍵詞:機械液壓系統;智能故障診斷技術;探究

引言

機械液壓系統在使用信息技術之后,能夠進一步提升故障診斷與維修的準確性。當前我國許多工業機械當中都使用了機械液壓系統,液壓系統與傳統的機械系統相比較,液壓系統的精密程度和功率密度都要高出傳統的機械系統,而液壓系統的輕巧靈便更能贏得人們的青睞。液壓系統的智能故障診斷技術對于提高液壓系統工作效率,延長系統生命周期具有重要意義。

1機械液壓系統故障診斷的常用方法

1.1動態信號在線檢測與故障診斷

機械液壓系統在長久的工作過程當中會發生零部件磨損、控制系統故障等引發的系統噪聲、不規則振動、系統溫度升高等問題。維修人員可以利用動態信號在線檢測與故障診斷技術通過監測機械液壓系統內部的溫度、流量、壓力、振動以及運動速度等信號帶來判斷機械液壓系統是否在正常運行。動態信號監測到的數據會通過互聯網傳送給綜合管理中心。而綜合管理中心需要對監測到的數據進行分析和診斷,通過與標準參數值進行比較,從而判定機械液壓系統故障發生的位置以及故障產生的原因。智發生的位置以及故障產生的原因。智能傳感器通過獲取機械液壓系統的各種型號和濾波來處理系統發生的故障。在線型號檢測和故障診斷方法能夠快速準確地判斷出系統的故障,從而為維修人員提供可靠的決策依據。

1.2工作狀態在線識別與故障診斷

維修人員可以通過動態信號在線檢測排除大對數的系統故障問題,但是受到機械液壓系統自身非線性特征以及動態信號在線檢測自身的局限性導致維修人員無法通過動態信號在線檢測技術完全識別出機械液壓系統存在的各種問題。當小波、時域、頻率等非線性特征導致的系統故障時,維修人員將無法通過動態信號在線檢測技術直接進行故障的診斷。機械液壓裝置所具有非線性特征妨礙了維修人員對機械液壓裝置的故障判斷。維修人員只能通過神經網絡診斷、計算機輔助診斷等方式來識別系統的故障,這種方式能夠彌補動態信號在線檢測技術存在的不足,從而確保機械液壓系統故障識別的精準性。

維修人員難以憑借動態信號在線檢測技術來精準識別機械液壓系統存在的故障。為了確定機械液壓系統存在的問題,工作人員需要利用模糊診斷檢測的方式對機械液壓系統表現出的非線性特征進行描述。像是液壓元件磨損、壓力高低以及偏心問題。

針對機械液壓系統由非線性特征導致的系統問題,工作人員可以選擇使用專家系統進行故障的檢測和診斷。專家系統采用了人類的思維邏輯識別機械液壓系統的問題。由于不用識別機械液壓系統的問題。由于不用液壓裝置存在共性,專家系統可以根據液壓裝置的工作原理對其故障或者問題進行檢修。通過使用專家系統人們可以解釋不同結構和功能液壓裝置的故障,使得維修人員能夠更加精準地識別出機械液壓系統的相似故障。

2現代故障診斷技術在機械液壓中的綜合應用

2.1在油液顆粒污染中檢測中的應用

人們根據專家系統當中已經載入的專家知識以及借助其他檢測裝置通過收集和分析數據,再根據數據的反饋結構確定油液的污染程度。在實驗室內取樣分析當中人們經常采用稱重法、鐵譜分析法以及顯微鏡法。

人們可以利用稱重檢測的方法檢測液壓系統當中污染物的總量。

借助鐵譜儀、旋轉式鐵譜儀等專業的分析儀器人們可以測定鐵磁性的污染物。

按照油液污染物的尺寸大小,人們可以利用顯微鏡來實現對油液污染物濃度的界定。

為了能夠進行現場測定油液污染物,人們可以利用便攜式檢測儀專門進行油污顆粒的分析。其檢測原理是利用油液透光性的變化來檢測油液顆粒物的濃度。根據透光性的強弱用來分析液壓油是否受到污染,是否影響了機械液壓系統的正常工作。

液壓油當中的顆粒物符合正態分布規律,工作人員可以利用電、光、超聲波在油液當中的傳導性能來分析油液污染的程度。

2.2在油液理化性質檢測的應用

機械液壓系統會根據液壓軟件的不同采用的材料也不同。一般將材料分為金屬材料和非金屬材料兩類。當材料受到磨損時,材料當中的金屬含量就會發生變化。而非金屬元素含量的變化主要是反映系統磨損程度和密封狀態的變化。為了測定油液的變化,工作人員需要首先理解金屬材料和非金屬材料與油液之間存在的關系,只有這樣專家才能就金屬材料或者非金屬材料的變化用來推定油液狀態的變化。專家通過建立完善的推理機制,通過分析各種液壓元件的參數變化來判定油液是否發生了磨損、溫度是否過高。油液當中的金屬材質含量越高,專家就可以根據數據反饋得出液壓元件發生磨損,而伴隨著油液當中金屬材質含量的增高,液壓元件的磨損程度就越高。專家系統也可以通過檢測油液濃度的變化用來推定油液是否異常。這種診斷方式更為精準,也更加全面。

結語

一般來說,根據市場的需要對機械液壓系統形成不同的規格和分類,這一結果也使得液壓系統的故障問題越來越多。傳統的機械液壓系統故障診斷方法過于落后,難以及時分析和處理。為了準確識別機械液壓系統存在的問題,必須采用現代化的、更先進的檢測技術,以保證機械液壓系統的正常運行。

參考文獻

[1]朱成.機械液壓傳動系統中的智能故障診斷技術研究[J].科技致富向導,2011(26):207.

[2]霍建振.機械液壓系統中智能故障診斷技術的研究[J].機械制造與自動化,2009,38(05):31-33.

[3]崔玉理.智能故障診斷技術在機械液壓傳動系統中的應用[J].機械制造與自動化,2007(04):31-32+34.

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