淺談大數據在鐵路運輸組織工作中的應用

陳秋麗

摘 要：鐵路運輸行業在長期發展的過程中，一直都面臨著如何提高運輸效率、效益與安全性等問題，隨著大數據時代到來，這些問題有了新的解決思路與手段。目前，在信息技術迅猛發展的過程中，大數據運用愈發成熟，對鐵路運輸行業而言，要想獲得穩定、持續及高效的發展，大數據運用將是必然趨勢。本文就圍繞大數據在鐵路運輸組織工作中的應用進行了探討，以期促進鐵路運輸行業的發展。

關鍵詞：大數據;鐵路運輸組織;應用

0 引言

隨著社會的進步與發展，大數據作為一種新興技術逐漸被應用到各行各業之中。近年來，社會各界對大數據技術的開發與運用都十分關注，這主要是因為人們已經開始認識到大數據技術的作用和影響。將大數據運用到鐵路運輸行業中，不僅能有效提升鐵路運輸組織管理的水平，提高鐵路運輸的安全性與運載能力，還能為顧客提供更優質的服務，有利于提高鐵路運輸企業的經濟效益。

1 大數據的基本概述

作為一種實時性的信息資產，大數據有著諸多鮮明的特征，如數據傳輸速度快、時效性強、數據總量大、數據類型多等。正因如此，在處理信息數據的時候就需要具備更強的處理能力，將其中有價值的信息可以篩選出來予以利用，這就需要人們能夠具備更快的信息收集、處理與篩選的技術，并要運用更多專門的信息處理工具。目前，大數據技術已在眾多領域中得到了廣泛應用，與以往數據處理模式不同，其更為直觀地反映了數據與事物之間的關聯，規避了傳統模式下數據處理的片面問題，使數據分析與處理更為精確，數據的商業價值更高。

2 大數據在鐵路運輸組織工作中的應用意義

2.1 提高數據資源的運用價值

隨著我國鐵路運輸事業的快速發展，鐵路運輸組織工作中所產生的數據信息與日俱增，如何對這些數據進行整合與處理，提高數據資源的利用率，對促進這一工作良好發展意義重大。大數據的應用能夠有效應對海量數據信息的整合與處理，大大提升了信息匯總的效率與質量，在此背景下就能將鐵路運輸計劃與客戶需求進行關聯，并且能通過了解客戶的滿意度，對運輸產品的定價進行合理調整，積極改進服務質量，同時也有利于提升人員的專業能力，促進鐵路物流管理水平的不斷提高[1]。

2.2 運用大數據加快信息整合

在整合海量信息的過程中，工作人員如果按照以往的統計分析方式，不僅需要耗費大量的時間與精力，還無法保證此項工作的效果，因而，應當積極引入大數據技術，運用其具有的信息整合分析功能，對海量運輸信息進行整合分析，以此做出準確、可靠的數據價值分析，進而為鐵路運輸組織工作提供有力支持，保證相關工作的有序進行。

2.3 利用大數據提高行業的競爭優勢

在社會經濟快速發展的背景下，水運、空運與汽運均獲得了長足的發展，相互之間的競爭也異常激烈，這對鐵路運輸行業而言，如何發揮自身的優勢是改提高行業競爭力的關鍵所在。不過，首先需要先改善當前鐵路運輸行業自身存在的劣勢，包括人工投入量大、運轉體系臃腫以及過程管控死板等，對此可以通過引入大數據平臺，改善這一現狀，同時這樣也進一步擴大了鐵路運輸效率高、運量大的優勢[2]。在具體應用的過程中，可以利用大數據的信息化系統，加快數據信息收集、分析與處理的能力，同時有利于降低人工成本、節省資源和對運行組織的優化;此外，也能通過將大數據系統與運輸組織工作進行結合，強化信息流與物流的關聯，這不僅可以增強對運輸過程的管控，還能實現信息共享與高效傳輸，為客戶可以帶來更加優質的服務，這對鐵路運輸行業的發展有著深遠的影響。

3 大數據在鐵路運輸組織工作中的具體應用

在鐵路運輸組織工作中，其數據的組成主要包括非結構化數據與結構化數據兩個部分，其中非結構化數據的產生與傳輸是建立在列車上安裝的各種智能電子設備，這讓鐵路運輸數據得以爆炸式增長，而傳統的數據分析處理方式顯然以無法滿足實際需求，將大數據運用到鐵路運輸數據的分析處理之中，已成為鐵路系統發展的重要方向。

3.1 在信息管理中的運用

在市場經濟體制不斷完善下，鐵路運輸行業在市場上面臨的競爭越來越大，要想獲得長遠的發展，提升自身的核心競爭力是唯一途徑。在這一過程中，首先要從提高部門工作效率入手，管理人員需要基于此促進基層人員工作能力的不斷提升。目前，在信息化時代下各行各業都在加快信息化建設，鐵路運輸行業也不能落后，理應正確認識時代發展的潮流，在信息管理中積極引入大數據技術，借助其具有的優勢，提升信息管理的效果，而這就要求從業人員可以在處理日常數據的過程中，具有大數據思維，進而充分發揮出大數據的運用價值。

3.2 在日常操作中的運用

大數據在日常操作中的運用主要集中在數據的采集與存儲，在這一環節的運用中應當將目標設定為提高信息的價值，使數據信息能更好地服務于鐵路運輸組織工作。首先，應當在分析客運業務具體情況的基礎上，做好大數據平臺的構建與完善;其次，要利用大數據平臺、計算機技術等先進技術對鐵路運輸組織工作中產生的數據信息進行管理，而大數據的運用重點應放在多元化經營、客運生產及收益管理等環節，這樣才能實現大數據的集成化，以促進鐵路運輸組織工作的高效、高質開展[3]。

3.3 在建立營銷模式中的運用

目前，在水運、空運與汽運快速發展的情況下，鐵路運輸行業的生存空間越來越小，從根本上來講還是鐵路運輸企業沒能滿足用戶的現實需求與潛在需求，使得大量用戶流失。為了能讓鐵路運輸受到更多用戶的青睞，鐵路企業還可以利用大數據技術分析用戶的需求，并以此為依據調整自身的服務模式，這樣才能讓企業的經濟效益得到提升。在具體的運用過程中，應從市場預測與銷售工作入手，利用大數據技術具有的優勢，科學調整運輸組織方案，優化銷售運營策略，從而使鐵路運輸服務能實現精準化與智能化。

3.4 在安全應急管理中的運用

列車安全、穩定地運行是保障鐵路運輸效率及質量的重要基礎，也是整個鐵路運輸組織工作的重中之重。在大數據運用的背景下，可以實時、準確了解到列車的運行信息，并在對這些信息數據進行分析中，有效判斷列車各部件的運行狀況，以此保證列車的運行安全[4]。在此過程中，主要是借助智能電子設備實施采集傳輸列車各個部件的運行情況，然后由大數據平臺予以分析，針對異常數據進行重點提示，以便工作人員可以及時排除安全隱患，保證鐵路運輸組織工作的安全、有序進行。

3.5 在成本管理中的運用

鐵路運輸管理部門借助大數據的分析功能，能有效提升對運輸效率與成本的管理效果，讓鐵路運輸企業可以獲得更大經濟效益。在提升運輸效率上，管理人員可以運用大數據技術，為設置考核指標、明確工作情況等提供幫助;而在成本管理上，則能在大數據運用下，使運輸資源的投入與產出更為合理，為鐵路運輸企業帶來了更多經濟利潤。

4 結束語

隨著大數據技術越來越成熟，在鐵路運輸組織工作中的應用價值也將隨之提升，通過應用大數據既能為領導者或管理者的決策提供有力支撐，還能切實保障鐵路運輸生產的可靠性、安全性與高效性，提升企業經濟效益。因此，有關企業及從業者需要對大數據進行充分研究，正確認識到鐵路運輸組織工作中應用大數據的價值，并能不斷探索到科學、具體的應用形式，以此推動鐵路運輸組織工作的穩定發展。

參考文獻：

[1]焦雨欣.大數據在鐵路運輸組織工作中的應用[J].設備管理與維修，2020（20）：118-119.

[2]司瑜.大數據在鐵路運輸組織工作中的應用[J].科技創新與應用，2019（14）：178-179.

[3]寇鵬濤.大數據在鐵路運輸組織工作中的研究和運用[J].科技與創新，2017（19）：56-57.

[4]董建亨.淺析“大數據”對鐵路運輸組織及安全管理精細化的必要性[J].建筑工程技術與設計，2017（25）：2021.