基于大數據的道路交通安全管理研究

張樂新　公平

摘 要：本文在系統介紹大數據在道路交通安全管理中的具體應用概念的基礎上，針對如何有效促進大數據在道路交通安全管理中的應用提出了相關的策略和建議，以提高道路交通的安全性。

關鍵詞：大數據;道路交通;安全管理;研究

0 引言

大數據是一種使用技術手段來捕獲，管理和處理數據的技術。它在數據集中，處理和應用方面的優勢為現代社會的發展創造了良好的條件。在復雜多變的道路交通安全環境下，利用大數據技術實現精確，實時智能的道路交通安全管理，這是現代道路交通安全管理的重要目標和任務。盡管大數據的應用空間非常廣闊，但應注意的是，在提出大數據在道路交通安全管理中的應用概念時，也有必要從技術和實踐層面尋求相應的功能實現途徑，以確保大數據的安全。將大數據技術優勢可以真正用于道路交通安全管理，并轉化為道路交通安全管理的優勢。

1 道路交通安全中大數據的基本內涵

大數據并沒有一個清晰而又準確的定義。在人們的一般印象當中，大數據指的是對人們生活和生產當中所產生的所有信息進行匯總和分析，在匯總和分析的過程當中，通過相應的加密手段，對這些信息加以保護，之后將這些所處理的信息根據需要進行分類。這一技術可以有效的將人們生產生活當中所產生的各種信息做簡單化的處理。大數據并不是簡單的存儲信息數據，而是與以往的云端技術有所區別的是，大數據會對這些所存儲的信息進行分析和處理，并將其運用到實際的生產生活當中極大的豐富了人們的生活，同時人們也會繼續將更多的信息放到互聯網上，在這一過程中大數據時代的信息庫進一步的豐富，反之又作用于人們的生活生產過程當中，二者相輔相成，相互促進，使得人們的生活不斷朝著更加快捷的方向發展，同時大數據時代也在加快步伐的向前發展。

在以往對信息和數據進行處理時，通常是先根據這些信息所存在的問題針對性的挑出這些，問題數據之后再集中的分析這些數據。做完這一套流程之后在恢復數據，并且刪除一些不能恢復的數據。與之不同的是，大數據時代并不需要刪除信息，只需要對所有上傳的信息進行存儲。并通過相關的信息技術講這些，存儲的數據有機的聯系在一起，這一方法能夠行之有效的降低數據發生問題的概率。

2 分析大數據的道路交通安全具體管理

道路交通安全管理信息中心是一個為城市道路交通安全管理決策提供信息支持的平臺。它不僅可以顯示特定區域內短時間內道路交通流量的相關信息，還可以計算不同周期道路所承載的道路交通。為道路交通設計和道路交通管理提供真實可靠的信息。在道路交通安全管理信息中心的建設中，大數據主要負責信息的匯總，計算和反饋的功能，即大數據平臺匯總并計算出道路設備采集到的視頻數據，最終獲得在特定時間段內的道路交通。結果以可視文本，語音，圖標，音頻和視頻等形式呈現，供道路交通安全管理部門開展道路交通執法，道路交通信號控制系統建設和優化以及其他相關業務活動。供決策參考。

2.1 大數據在車駕管業務開展中的應用

汽車駕駛管理業務是交警部門的主要職能業務，主要包括汽車管理業務和駕駛管理業務。隨著互聯網特別是移動互聯網技術的飛速發展，汽車駕駛管理業務在線管理的推廣已成為各個城市道路交通管理的一項重要創新。在大數據技術的支持下，網民可以通過網頁，微信，支付寶和移動應用等網絡客戶端查詢和處理車輛管理和駕駛管理服務，從而消除了現場處理的麻煩。同時，在大數據技術的幫助下，交警部門可以集中管理駕車管理的相關數據，掌握道路交通安全管理中突出的道路管理和安全管理問題，并為后續汽車駕駛管理業務決策工作提供詳細的信息支持。

2.2 大數據在道路交通安全宣傳方面的應用

借助大數據技術的數據收集，分析和展示的優勢，交警等部門可以掌握更加清晰，真實的道路交通安全資料，從而呈現更加準確，全面的道路交通安全狀況，為道路交通提供信息。安全宣傳工作。可靠的信息使聽眾對道路交通安全的重要性有更深入的了解。同時，在規范化的道路交通安全管理中，大數據技術可以弄清道路交通安全管理的薄弱環節。交警部門可以根據這些地區交通安全事故的原因，增加相應的道路交通安全警示標志，可以有效減少道路交通安全警示標志的數量。優化道路交通安全運行環境以減少安全事故發生的概率。

3 大數據在道路交通管理中應用的策略

盡管大數據在技術層面為道路交通安全管理的精細化發展提供了支持，但是如何有效地將數據應用到相應的管理方法中并充分發揮技術的先進性仍需要在實踐中加以探索和實現。結合當前道路交通安全管理的現實，大數據的應用需要從以下幾個方面入手。

3.1 拓寬數據源

數據是大數據技術應用的基礎和核心。如果缺乏全面，可靠的數據源，大數據技術的應用價值將大大降低。盡管當前城市道路交通網絡中部署的大規模道路監控設備為大數據平臺的數據采集提供了強大的支持，但道路網絡的復雜性和分散性仍然使數據源和數據量相對薄弱且困難去完成。滿足道路交通安全管理的需求?；诖?，相關部門有必要采取有效措施拓寬數據來源，以擴大大數據的數據來源。

3.2 優化人機結合

盡管大數據技術提高了道路交通安全管理的精細化水平，但是該技術目前只能解決道路交通安全信息的顯示和提示問題。具體的道路交通安全管理，尤其是實時管理，仍需要具體的交警等人員負責。因此，人機集成的效率和效果已成為制約大數據技術在道路交通安全管理中應用效果的關鍵因素。為了確保大數據提供的道路交通安全管理信息能夠被及時接受和應用，一方面，必須開發智能大數據平臺，以促進大數據平臺的推廣和應用。廣泛的人群，使道路交通參與者可以方便，實時地在本地獲取相關的道路交通安全信息，從而可以采取相應的對策。另一方面，有必要建立多元化的道路交通安全應對機制，形成一個多元化的主體參與道路交通安全管理的模式，并有效解決人工效率低的問題。例如，一些城市結合大數據分析來確定常規道路交通擁堵點或事故點，并安排專職交通警察保護現場，從而提高了道路應急響應的準確性和效率。

3.3 推動數據共享

由于在道路交通安全管理中扮演的角色存在明顯差異，因此各種實體通過大數據平臺獲取數據的目標不同，并且數據需求也存在一定差異。為了滿足不同學科對道路交通安全管理數據和信息的需求，并實現道路交通安全管理的跨部門，跨學科的協作，相關學科不僅要開發和完善大數據平臺，而且要促進大數據平臺信息的共享，使更多的主體可以輕松獲得相應的數據信息。例如，交警部門除了要與社會共享駕車管理業務信息外，還應盡可能地公開相關的配套服務信息，使相關主體對交警部門的行為有更深入，更全面的掌握。道路交通安全管理。同時，政府不同職能部門要開放大數據平臺之間的界限，實現平臺的互聯互通，使道路交通安全管理信息在不同部門之間自然流通。

4 結語

隨著城市道路交通網絡的不同發展和完善，實現精細化，智能化的道路交通安全管理已成為現代城市管理的重要目標和任務。大數據技術在數據聚合，分析，處理和反饋方面的良好技術性能為道路交通安全管理的發展提供了良好的技術支持。在實際的道路交通安全管理中，相關實體需要通過擴展數據源，優化人機集成和促進數據共享來優化大數據的應用，提升道路交通管理的安全性。

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