人工智能時代高校計算機網絡信息安全問題研究

摘要：隨著信息技術的不斷進步和發展，現代社會進入人工智能時代。網絡給高校教學帶來了很大便利，但也存在很多安全隱患，需要高校正確看待網絡的使用和存在。本文主要探討了人工智能時代高校計算機網絡信息安全問題，以供廣大學者和讀者朋友參考。

關鍵詞：人工智能;時代;高校計算機網絡;信息安全

引言：由于計算機網絡入侵的目標和復雜性的演變，絕大多數專家認為，向新型網絡防御工具的質的轉變，必須涉及廣泛使用人工智能方法來分析交換的信息、網絡流量、威脅來源，并規劃有效的影響措施，包括主動預防措施。在計算機網絡教學過程中，網絡不僅是教學環境，還是教學資源和教學工具，若使用不當，很可能導致網絡癱瘓，因此其安全問題必須引起各高校的重視。文章對高校計算機網絡教學中存在的問題及防范對策進行了分析。

1.高校計算機網絡信息安全問題

隨著時代的發展，計算機技術被應用于各個領域，計算機網絡教學使傳統的教學手段、方法和觀念都發生了改變，其豐富的信息資源使教學更加直觀、方便。然而其所處的特殊環境經常會遇到網絡信息安全問題[1]。對業務流程的詳細了解，是攻擊計劃和事件分析的關鍵。安全防范是一個連續的過程，在整個過程中，需要管理層提供反饋和穩定的評估。威脅模型的開發是網絡威脅情報的一個重要組成部分，特別是識別管理其在網絡上行為的能力、意圖和威脅技術。

2.人工智能時代高校計算機網絡信息安全防范

2.1多智能體

源代碼中描述的實踐表明，隨著錯誤警報百分比的急劇降低，使用基于多代理的系統正確檢測威脅的結果穩步增加。毫無疑問，基于多智能體的方法有可能獲得更大的靈活性，這將使它們在不久的將來更加流行。因此，在項目的第一階段創建的實驗模型是多智能體系統和IDPS的組合。自治代理是存在于復雜、動態環境中的計算系統，在這種環境中獨立地進行操作，從而實現一系列目標和任務。為了實驗模型的目的，從學習代理類的代理被使用。由于他們的學習能力，他們能夠在一個原本未知的環境中獨立工作，并變得比他們最初的知識更有能力。學習主體由四個概念要素構成：學習要素、績效要素、批判者和問題產生者。在我們的實驗中，一個名為建立了網絡網關監控系統（NGMS）。這是一個基于多agent的軟件框架，由網絡防護（NP）和主機防護（HP）兩部分組成[2]。

2.2NP組件

網絡環境下的信息安全是一個系統的、持續的過程，分析潛在的威脅，以發現可能危及系統、網絡、信息一系列可疑活動。通過提供安全防范手段，來可視化和評估一些特定的滲透傳感器輸入。NP組件工作在TCP/IP模型的傳輸層，對網絡流量進行檢查，以檢測和防止惡意包和滲透痕跡。HP組件工作在TCP/IP模型的應用層和操作系統的系統軟件層，檢查操作系統的運行和內核活動，以檢測和防止惡意代碼。這有助于識別和說明相關聯的各個部分之間的關系，并有助于業務流程分析人員評估對其組織的特定威脅。這一過程支持在信息安全領域的風險管理戰略和決策。它的應用可以識別潛在的威脅，并通過更好地理解操作環境中的時間和空間關鍵點，幫助安全和風險管理人員有選擇地實施和最大化深層防御策略。實驗已經成功地進行了驗證和評估個別組件和整個平臺。該系統能夠準確、實時地檢測出針對被保護系統的攻擊和惡意代碼。NP組件設法描述TCP＼IP協議的正常行為，并檢測旨在破壞數據包頭的攻擊。無論惡意代碼是在內核中還是集中在用戶活動上，HP組件都證明了它對影響Windows操作系統的惡意代碼的高保護能力[3]。

2.3殺傷鏈

網絡領域的戰術層面是惡意行為者和網絡防御者相互攻擊的地方。網絡威脅情報分為三個層次：戰略、作戰和戰術。在本文中，考慮了后兩種情況：將運營層面定義為：“在高等院校或其他運營領域內，為實現戰略目標而規劃、實施和維持的活動和主要運營層面。在這個層次上，參與者建立了支持戰術行動所需的能力。他們在網絡空間機動，將能力定位在需要的地方，以便有效地執行戰術任務。在這個層次上，黑客行動主義者可以計劃網絡和物理世界的活動來支持他們的目標;戰術層次的定義是：“為實現分配給戰術單位或特遣部隊的軍事目標而計劃和執行戰斗和交戰的層次。這一級的活動側重于作戰要素之間以及與敵人之間的有序安排和機動，以實現作戰目標”。信息安全界正逐步采用這種模式，通過確定網絡階段和每個階段的相應對策來保護數據。從當前和以前的威脅行動信息中得出這一分析。對威脅的可能性、意圖、技術、條令和戰術的了解，為開發威脅模型和檢測其弱點提供了基礎。網絡情報數據，主動緩解威脅，保護信息系統數據免遭盜竊和濫用。使用殺傷鏈模型來描述入侵的各個階段，將指標映射到防御者的行動方案，識別將單個入侵與更廣泛戰役聯系起來的模式，并了解情報收集的迭代性質，這些都是智能驅動計算機網絡防御的基礎。這種方法的制度化降低了對手成功的可能性，為網絡防御投資和資源優先化提供了信息，并產生了性能和有效性的相關指標。遵循這些趨勢，大學計算機系統與技術學院開始研究智能方法在計算機網絡中的應用[4]。

結束語：從上面可以看出，在不同層次的網絡威脅情報中，引入人工智能方法的過程處于非常不同的階段：而在戰術情報中，它早已脫離研究和實驗階段，被用于構建真正有效的系統，在作戰情報領域，這些研究處于非常初級的階段，需要投入大量資源。此外，還產生了一個問題，即在戰術情報系統的活動中應用作戰情報的可能結果，旨在消除對計算機系統和網絡的直接威脅。

參考文獻：

[1]張華.人工智能時代高校計算機網絡信息安全問題研究[J].新教育時代電子雜志（教師版），2020（13）：137.

[2]代新曉，郭楠.人工智能時代高校計算機網絡信息安全問題研究[J].電腦愛好者（普及版），2020（8）：14-15.DOI：10.12277/j.issn.1673-6931.2020.8.007.

[3]宋人愚.人工智能時代高校計算機網絡信息安全問題研究[J].計算機產品與流通，2019（6）：209.

[4]孫興威，楊得成，寧亞楠.人工智能背景下高校計算機網絡信息安全問題研究[J].科學與財富，2019（26）：178.

作者簡介：巴哈爾古麗·乃吉木丁，女，維吾爾族，新疆吐魯番人，本科畢業（學士學位），工作單位：新疆吐魯番職業技術學院，助教。