大數據背景下的安全措施

裴亮

摘要：隨著計算機技術和網絡的不斷深入和廣泛應用，全世界都進入了信息時代，特別是隨著大數據時代的到來，幾乎每一個行業都與計算機網絡有著密切的關系，也深刻地影響著許多人的生活方式和通信方式，但正因為如此，一旦計算機網絡進入大數據時代，網絡和數據安全就成為重中之重，因此我們必須給予足夠的重視。本文就大數據環境下的計算機網絡和數據安全保護策略進行了探索和研究。

關鍵詞：大數據環境;惡意攻擊;安全威脅;信息安全;保護策略

1.引言

隨著計算機網絡的深入和廣泛應用，新的技術不斷出現，計算機網絡和相關應用已成為當前和今后支持和引領經濟和社會發展的重要力量，它使得社會生產和生活方式發生了巨大變化，激發了市場活力，為世界的發展進步注入了新的動力，特別是云計算、物聯網、大數據分析等新的技術和應用層出不窮，它涉及社會生活的方方面面。但是，不可否認的是，威脅信息系統安全的因素也在逐漸增加，使得信息系統的正常和有效運行受到了極大的挑戰和威脅。同時，大數據將直接影響到企業現階段和未來的發展，這些數據形式各異，來源復雜，包括病毒、木馬和黑客等，這對網絡安全分析提出了更高的要求。雖然目前很多企業在日常的運營和發展過程中，并沒有真正意識到數據這一爆炸性增長帶來的一系列安全風險，但隨著時間的推移，人們逐漸意識到網絡安全、數據安全對于企業生存和發展的重要性，因此，在大數據時代，要切實做好計算機網絡信息系統和數據安全工作。

2.大數據技術的定義與特點

大數據技術是一種多元化的信息系統，是從海量數據演變而來，并通過對相關原始數據的收集、分類，分析和提煉而形成的有結構和意義的信息。其特點是：一是數據量巨大，最小單位為20-30TB;二是大數據技術包含豐富多樣的數據類型，包括非結構化和結構化數據，以及半結構化數據。第三，數據采集速度非常快。第四，數據之間具有一定的聯系性和分散性。在大數據時代，在數據的存儲，收集，分析和處理過程中，都會遇到一定的安全威脅，所以在這些領域中，都必須注意相關的安全策略和措施，以保證大數據技術能夠安全和有效地為我們服務。

3.大數據時代的安全威脅

3.1 網絡系統漏洞和惡意攻擊

如今，中國已經進入了信息時代。大數據的快速發展給人們的日常生活帶來了極大的便利，但由于網絡本身的強大開放性，容易對網絡內部的各類信息安全造成嚴重威脅，在計算機網絡系統的實際運行中，網絡安全問題日益突出，很難避免系統漏洞的存在，比如比較常見的系統包括windows系統、Linux系統等。在運行這些系統的過程中，會出現各種類型的系統漏洞。這些漏洞的存在將直接對計算機網絡信息安全構成嚴重威脅。另外，硬件系統和用戶安裝的各類軟件在實際應用過程中也可能存在嚴重的漏洞問題，因此，在安裝和運行軟件時，必須對存在的漏洞進行處理，由于實際應用過程中不同類型軟件的特點不同，漏洞的影響也大不相同，此外，黑客的惡意攻擊也層出不窮，客觀上給網絡應用帶來了很大的隱患。

3.2 信息內容安全隱患

目前，網絡信息流通量巨大，而且有非常大的開放性和分散性，而信息內容本身具有非常復雜的結構和特點。人們在接收和處理各類信息時，處理方法和管理水平參差不齊，所以安全問題是一個關鍵因素。

3.3 智能設備使用中的信息泄漏

隨著各種移動和智能設備的出現，個人信息泄露的風險逐漸加大，用戶的信息將通過智能設備進行采集和傳輸，通過對這些數據的分析，可以完整地勾勒出用戶的行為軌跡、通信信息、個人信息甚至健康信息，這些信息幾乎涵蓋了所有的個人隱私，這些都可能給個人或群體帶來不可估量的損失。

3.4 互聯網數據的使用存在信息泄露的風險

目前，互聯網上的網站類型和數量眾多，但是安全環境并不理想，比如，網站運營商經常需要對用戶的信息進行收集，并投放相關的廣告或者其他營銷手段，這是網站運營商獲取利潤的途徑，但是，用戶在享受一定網絡便利的同時，無法有效保障自己的信息和隱私，可能被不法商家濫用或倒賣，造成很大的安全隱患。

4.利用大數據技術強化安全分析

4.1 數據更詳細和全面

網絡安全涉及的因素較多，包括網絡運行的各個環節，需要大量數據的采集和分析，但是傳統的技術無法滿足要求，客觀上就減弱了數據分析的有效性和可靠性，大數據技術的誕生就能解決海量數據的處理問題，利用大數據，可以廣泛收集和處理分散性和非結構化的海量數據，大幅度提高數據的容量。

4.2 提高分析效率

在網絡世界里，每時每刻都會產生大量的數據，如果僅僅使用傳統技術，那么分析和處理的效率不僅低，而且結果也不一定全面和準確，基于大數據的安全分析和處理能夠對采集到的大規模的非結構化和分散性的數據進行統一的存儲，分析和處理，大幅度提高了分析和處理的效率。

4.3 降低處理成本

大數據的分析和處理可以通過云端設備來完成，不需要在本地部署大量的資源，還可以大規模地共享資源，有效降低了運營成本。

5.大數據時代的安全措施

大數據時代的網絡安全比以往更加重要，相關人員應該加強學習和實踐，做好安全工作，可以從以下幾個方面入手來提高安全措施。

5.1 提高安全防范意識

用戶應加強學習， 提高安全防范意識，拓寬認知渠道，養成良好的電腦使用習慣，避免瀏覽不良網站，不要打開來歷不明的郵件，使隱藏的惡意攻擊無從下手。設置相對復雜的密碼，比如數字、標點符號和字母組合來提高帳戶的安全性，減少外部傷害的可能。其次，要防止在多個網站和應用軟件上設置同一用戶名和密碼。最后，還應設置對路由器和WiFi的訪問權限，防止路由器和WiFi的被入侵。只有形成良好的安全防范行為，才能有效保障信息系統的安全。

5.2 做好硬件設施的防護工作

隨著信息技術的發展，越來越多的硬件設備被用于建立防火墻或者安全防護設施，所以在這個工作中，對設備的維護工作和安全措施的設定都是必不可少的，否則，一旦硬件設施的安全保護或者日常檢修沒有到位，那么整個系統可能都會面臨被入侵的威脅。

5.3 強化信息系統的安全管理和維護

在大數據時代，信息系統的安全離不開安全管理措施，要建立健全相關管理制度并周期性地維修和維護信息系統的安全措施，確保系統安全。落實相關的責任制，設置訪問權限，使得信息系統的安全建立在堅實可靠的基礎上。

5.4加強網絡系統的日常監控

科學和合理的日常網絡安全監控能更穩定和有效地保護系統的良好運行，應該貫穿整個網絡系統的使用過程中，避免被濫用或入侵的風險。

5.5做好數據的備份工作

數據如果一旦被破壞或者丟失，將很可能會給企業或者個人造成無法挽回的損失，所以要做好日常的數據備份工作，設定一定的媒介，頻率和方法做好備份管理工作。

5.6 利用虛擬網絡技術

虛擬網絡技術是指在公共網絡上建立一個加密的專用網絡，簡稱VPN，屬于安全的遠程訪問技術，如公司員工出差時，可以通過VPN來訪問公司的內部網絡。它的應用不僅可以實現信息資源的實時共享，使資源得到有效的利用，同時也進一步加強了信息的安全。

綜上所述，本文分析了大數據時代網絡信息安全及防護策略。包括要樹立安全意識，增強網絡安全設備的可靠性，加強防范惡意代碼和黑客攻擊的意識，做好日常監控機制，有效實現網絡安全。

6.結論

大數據時代的網絡技術在日常生活和工作中都得到了廣泛的應用，但信息安全受到了嚴重的威脅，因此必須結合實際情況，采取有針對性的措施為信息系統的安全提供有效保障，同時，相關人員必須強化信息系統安全的認識，深入分析相關危險因素，強化安全管理，促進系統的安全有效運行。

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