廣德市2020年主要作物農藥使用情況調查分析

張幫寨

摘 要 根據全國農技推廣中心安排，自2016年起結合安徽省廣德市實際農業生產模式“稻—油”輪作生產模式，對單季中稻和油菜田農藥使用情況開展調查。2020年從廣德市水稻、油菜種植大戶遴選有代表性大戶各30戶，對作物全生育期農藥使用情況進行調查監測。分別對殺蟲劑、殺菌劑、除草劑的商品用量、折百用量、用藥次數、用藥成本等方面進行了調查監測，并結合調查過程中出現的問題進行了分析，包括農戶安全用藥意識不強、農藥調查數據填寫不準，系統軟件更新過于頻繁等。

關鍵詞 農藥;使用情況;商品用量;折百用量;調查監測;安徽省廣德市

中圖分類號：S482 文獻標志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.22.022

安徽省廣德市屬半山區半丘陵地區，地處于皖蘇浙3省8市交界處，轄9個鄉鎮，人口52萬人，是皖江城市帶承接產業轉移示范區的前沿，區位優勢明顯。廣德市農業氣候條件適宜，屬于亞熱帶濕潤氣候區;2020年水稻種植面積達3萬公頃，以單季中秈稻為主，輔以少量瓜（煙）后稻、再生稻。由于土地流轉、大戶承包、栽培模式改變等原因，直播水稻、機插秧面積逐漸擴大，占種植面積的75%以上。2020年，油菜種植面積0.68萬公頃，以撒播為主。

1? 調查工作概況

調查工作由廣德市農業技術服務中心植保站安排專人負責實施，其他人員協助，原始調查表填寫由農戶自行完成。廣德市農業技術服務中心植保站人員利用下鄉病調查蟲害的時機給被調查農戶發放調查表共計60份（水稻、油菜以戶為單位各30份），并及時與農戶進行溝通，確保農藥調查原始記錄表的及時填寫和填寫信息的正確性、完整性。全年廣德市農業技術服務中心植保站人員共入戶檢查、指導填寫農藥調查表等120人次，被調查對象戶均被訪次數在3次以上。以廣德市水稻病蟲害防治培訓會議為契機，對被調查對象進行集中培訓2次;在廣德市新型農民培訓時對到訓的被調查對象單獨進行培訓5次，共計180余人次。調查任務自2019年10月油菜種植開始，至2020年11月水稻全部收割止，所有入戶調查登記工作全部完成。所有調查表收齊、整理后及時進行了統計、上報，原始數據由廣德市農業技術服務中心植保站存檔。

2? 農藥使用概況

經調查統計，各種作物農藥使用按種植面積的商品用量來看，中稻及一晚的商品用量最大，為149.68 g（mL）/667 m2，油菜為145.16 g（mL）/667 m2。按種植面積的折百用量來看，油菜的折百用量最大，為54.82 g（mL）/667 m2，中稻及一晚為31.34 g（mL）/667 m2。按種植面積的用藥費用來看，中稻及一晚的用藥費用最大，為42.68元/667 m2，油菜為15.04元/667 m2（見表1）。油菜、中稻及一晚等的抽樣調查農戶個數已達到置信概率95%，估計誤差控制在均值的10%以下所需的樣本數（見表2）。按各種作物抽樣估計值的精度大小，各種作物農藥使用情況如下。

油菜用藥，在廣德市調查了油菜籽整個生長季節的用藥情況，共1個樣本，30個農戶（大戶）。經統計，1個生長季節平均用藥13.70次，農藥商品用量估計平均值為141.56 g（mL）/667 m2，估計值95%的置信區間為131.41～151.71 g（mL）/667 m2。折百用量的平均值為54.82 g（mL）/667 m2，估計值95%的置信區間為50.61～59.03 g（mL）/667 m2。用藥成本估計平均值為15.04元/667 m2，估計值95%的置信區間為13.97～16.11元/667 m2。

中稻及一晚用藥，在廣德市調查了中稻及一晚整個生長季節的用藥情況，共1個樣本，30個農戶（大戶）。經統計，1個生長季節平均用藥8.94次，農藥商品用量估計平均值為149.68 g（mL）/667 m2，估計值95%的置信區間為138.70～160.66 g（mL）/667 m2。折百用量的平均值為31.34 g（mL）/667 m2，估計值95%的置信區間為28.82～33.86 g（mL）/667 m2。用藥成本估計平均值為42.68元/667 m2，估計值95%的置信區間為39.69～45.67元/667 m2。

3? 農藥種類分析

各種作物各類農藥使用，主要分析田間使用農藥的種類構成，反映不同作物種類因病蟲害發生種類不同，在農藥使用上的差異。我們這里先給出不同作物各類農藥用量列表（見表3），然后進行數據分析。數據分析主要針對殺蟲劑、殺菌劑和除草劑這三大類農藥，采用按順時針方向增加的三角形坐標圖，可形象直觀地揭示作物間不同類型農藥使用情況的內在聯系和變化發展規律。三角形坐標圖的3個頂點分別是殺蟲劑、殺菌劑和除草劑，某數據點接近哪個頂點說明該作物使用哪類農藥較多。

各種作物農藥商品量的類別分布情況見圖1。應用三角形坐標圖進行不同作物種類上三大類農藥使用的對應關系分析，以商品量作為分析指標，考查農藥在作物上用于防治農作物病蟲害的用量水平，可以看出：油菜、中稻及一晚傾向于使用除草劑（見表3）。

各種作物農藥折百量的類別分布情況見圖2。應用三角形坐標圖進行不同作物種類上三大類農藥使用的對應關系分析，以折百量作為分析指標，考查農藥在作物上用于防治農作物病蟲的用量水平，可以看出：油菜傾向于使用殺菌劑。中稻及一晚傾向于使用除草劑（見表4）。

各種作物農藥用藥成本的類別分布情況見圖3。應用三角形坐標圖進行不同作物種類上三大類農藥使用的對應關系分析，以用藥成本作為分析指標，考查農藥在作物上用于防治農作物病蟲的用量水平，可以看出：油菜、中稻及一晚傾向于使用除草劑（見表5）。

各種作物農藥用藥次數的類別分布情況見圖4。應用三角形坐標圖進行不同作物種類上三大類農藥使用的對應關系分析，以用藥次數作為分析指標，考查農藥在作物上用于防治農作物病蟲的用量水平，可以看出：中稻及一晚傾向于使用殺蟲劑，油菜傾向于使用除草劑（見表6）。

4? 化學農藥與生物農藥用量分析

作物上使用的農藥目前仍以化學農藥為主、生物農藥為輔。我們首先列出各種作物上化學農藥、生物農藥的總用量（見表7、表8）。有生物農藥母藥登記的，按其母藥的有效成份數據作為100%，以此推算商品農藥里面有效成份的含量。其他沒法量化的生物活體，如赤眼蜂、巴氏鈍綏螨和異色瓢蟲等，生物農藥用量的折算，是從農藥使用當量系數定義，規定每667 m2 10 g折百量時的當量系數為1。因此，這類生物活體一律以每667 m2 10 g折百量計算折百用量，并以農藥折百量為30%計算商品用量。

5? 農藥成分分析

各種作物上各種農藥成分用量分析，我們給出了農藥成分按用量的分布表。因表格篇幅限制，當農藥成分在50個以上時，只顯示前50種農藥成分。農藥用量的定量描述，我們取累加達到總量90%的農藥種類、種類超過20種時，取前20種農藥成分進行描述。

從表9可知，油菜上主要施用10種農藥。1）殺蟲劑施用1種。殺蟲劑中，按每667 m2商品量用量來看，用量較大的是吡蟲啉商品量7.89 g（mL），折百量1.50 g（mL）。2）殺菌劑施用3種。殺菌劑中，按每667 m2商品量用量來看，用量較大的是甲基硫菌靈商品量24.49 g（mL），折百量17.15 g（mL），咪鮮胺商品量16.98 g（mL），折百量7.64 g（mL），多菌靈商品量16.45 g（mL），折百量10.05 g（mL）。3）除草劑施用6種。除草劑中，按每667 m2商品量用量來看，用量較大的是乙草胺商品量19.75 g（mL），折百量5.01 g（mL），異丙草胺商品量17.64 g（mL），折百量6.35 g（mL），烯草酮商品量15.96 g（mL），折百量2.43 g（mL），精喹禾靈商品量11.08 g（mL），折百量1.02 g（mL），草除靈商品量9.03 g（mL），折百量3.42 g（mL）。

從表10可知，中稻及一晚上主要施用了19種農藥。1）殺蟲劑施用4種。殺蟲劑中，按每667 m2商品量用量來看，用量較大的是四氯蟲酰胺商品量9.40 g（mL），折百量0.94 g（mL），吡蚜酮商品量7.60 g（mL），折百量1.73 g（mL），氯蟲苯甲酰胺商品量4.43 g（mL），折百量1.07 g（mL），三唑磷商品量2.50 g（mL），折百量0.53 g（mL），噻蟲嗪商品量0.78 g（mL），折百量0.38 g（mL）。2）殺菌劑施用5種。殺菌劑中，按每667 m2商品量用量來看，用量較大的是井岡霉素商品量11.77 g（mL），折百量0.36 g（mL），稻瘟靈商品量5.95 g（mL），折百量2.28 g（mL），噻呋酰胺商品量2.61 g（mL），折百量0.63 g（mL），戊唑醇商品量2.54 g（mL），折百量1.28 g（mL），蠟質芽孢桿菌商品量2.23 g（mL），折百量0.10 g（mL）。3）除草劑施用10種。除草劑中，按每667 m2商品量用量來看，用量較大的是噁草酮商品量26.50 g（mL），折百量3.77 g（mL），氰氟草酯商品量18.10 g（mL），折百量3.92 g（mL），五氟磺草胺商品量13.43 g（mL），折百量0.96 g（mL），滅草松商品量10.13 g（mL），折百量3.72 g（mL），雙草醚商品量9.16 g（mL），折百量0.92 g（mL）。

6? 問題及建議

1）農戶安全用藥意識不強。通過調查發現大多數農戶對所用農藥品種、數量并不關心，具體用何種農藥雖然以廣德市農業技術服務中心植保站病蟲情報為準，但仍然較多地依賴鄉鎮零售商推薦，用藥安全意識不夠。多數被調查農戶在電話或上門抽查時能夠說出所用農藥的名稱、用量及用藥時間，少數農戶僅記得用藥時間。

2）農藥調查表填寫人員有少量筆誤造成數據上報費時費力，需更正處理。

3）軟件更新頻繁，對錄入工作增加難度。

（責任編輯：敬廷桃）