西南麥區96份小麥育種材料重要農藝性狀的遺傳多樣性分析

李曉榮，張中平，孫永海，善從銳，包曉鵬，趙鵬，劉琨，丁明亮

摘要：【目的】分析西南麥區小麥育種材料的遺傳多樣性，為云南小麥育種的親本選擇及優質資源挖掘提供理論參考。【方法】對種植于云南楚雄的96份西南麥區小麥育種材料的11個數量性狀和5個質量性狀進行調查和測定，計算其變異系數和遺傳多樣性指數，并利用這些數量性狀進行相關分析、主成分分析和聚類分析。【結果】96份小麥育種材料數量性狀的平均變異系數和平均遺傳多樣性指數均大于質量性狀;11個數量性狀的平均變異系數為33.83%，其中白粉病的變異系數最高（70.28%），生育期的變異系數最低（4.35%）;平均遺傳多樣性指數為1.6591，其中每穗粒數的遺傳多樣性指數最高（2.0701），粒質和葉銹遺傳多樣性指數最低（0.9461）;5個質量性狀的平均變異系數25.93%，其中粒色的變異系數最高（55.05%），殼色的變異系數最低（0.00%），平均遺傳多樣性指數為0.6383，其中穗型的遺傳多樣性指數最高（1.1892），殼色的遺傳多樣性指數最低（0.0000）。相關分析結果顯示，11個數量性狀間存在不同程度的相關性，其中產量與每穗粒數和千粒重呈極顯著正相關（r=0.452**和0.479**，P<0.01），與分蘗數和葉銹病呈顯著正相關（r=0.213*和0.245*，P<0.05，下同），與白粉病呈顯著負相關（r=-0.233*），與其他性狀均有一定的相關性但不顯著（P>0.05）。主成分分析結果顯示，主要信息集中在前4個主成分因子，累積貢獻率達87.721%，因子1為產量相關因子，因子2和因子4為抗病性相關因子，因子3為生物量相關因子。聚類分析結果顯示，在閥值為0.785處將供試材料分為六大類群，且不同類群表型性狀存在一定差異，各類群均具有其獨特的特征。【結論】不同地區的材料性狀特征存在一定差異，但各地區間小麥育種材料的交流致使部分品種材料具有相同的性狀特征。在育種實踐中需在當地開展鑒定，分析所引進材料的特征特性，同時雜交組配時應優先考慮親本的優勢性狀互補，其次才考慮地理來源。

關鍵字： 小麥;數量性狀;質量性狀;遺傳多樣性;西南麥區

中圖分類號： S512.103.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標志碼： A 文章編號：2095-1191（2021）09-2358-11

Genetic diversity of 96 wheat breeding materials in the southwest wheat region based on important agronomic traits

LI Xiao-rong1， ZHANG Zhong-ping1*， SUN Yong-hai1， SHAN Cong-rui1，

BAO Xiao-peng1， ZHAO-Peng1， LIU Kun2， DING Ming-liang2，3*

（1Chuxiong Academy of Agricultural Sciences，Chuxiong， Yunnan? 675000， China; 2The Institute of Food Crops，Yunnan Academy of Agriculture Sciences， Kunming? 650205， China; 3Department of Plant Pathology， College of Plant

Protection， China Agricultural University/Key Laboratory of Pest Monitoring and Green Management，

Ministry of Agriculture and Rural Affairs， Beijing? 100193， China）

Abstract：【Objective】The genetic diversity of wheat breeding materials in the southwest wheat area was analyzed to provide a theoretical reference for parent selection and improved mining of germplasm resources for wheat breeding in Yunnan. 【Method】Eleven quantitative traits and five qualitative traits of 96 excellent wheat breeding materials planted in Chuxiong， Yunnan were investigated and determined. The coefficient of variation and genetic diversity index of these traits were calculated. These quantitative traits were also subjected to correlation，principal component and cluster analysis. 【Result】The average coefficient of variation and average genetic diversity index of quantitative traits in 96 wheat breeding materials were higher than those of their qualitative traits. The average coefficient of variation of 11 quantitative traits was 33.83%，while the coefficient of variation of powdery mildew was the highest （70.28%） and that of seeding date was the lowest （4.35%）. The average genetic diversity index of these quantitative traits was 1.6591，while the genetic diversity index of kernel number was the highest （2.0701） and that of kernel texture and leaf rust were the lowest （0.9461）. The average coefficient of variation of five qualitative traits was 25.93%，while the coefficient of variation of kernel color was the highest （55.05%） and that of glume color was the lowest（0.00%）. The average genetic diversity index of these qualitative traits was 0.6383，while the genetic diversity index of panicle type was the highest（1.1892） and that of glume color was the lowest （0.0000）. The results of correlation analysis showed that there were complex correlations among 11 quantitative traits. The yield was very significantly correlated with the kernel number and 1000-kernel weight（r=0.452** and 0.479**， P<0.01），positively correlated with the tiller number and leaf rust （r=0.213* and 0.245*， P<0.05 the same below），and negatively correlated with powdery mildew（r=-0.233*）. Some other correlations were observed between yield and further traits，but these were considered not significant（P>0.05）. The results from principal component analysis showed that the main information was concentrated in the first four principal component factors with a cumulative contribution of 87.721%. PC1 was related to yield，PC2 and PC4 with disease resistance and PC3 with biomass. The results of cluster analysis showed that the tested materials were divided into six groups at the threshold of 0.785，and the phenotypic traits of these groups were different and presented unique characteristics. 【Conclusion】There are some differences in the characteristics of materials from different regions. However， the exchange of wheat breeding materials between regions leads to the development of the same characteristics in some varieties. For wheat breeding， breeders need to carry out identification locally and analyze the characteristics of the introduced materials. In addition，breeders should give priority to the complementary dominant traits of parents，followed by consideration of the geographical source.

Key words： wheat; quantitative traits; qualitative traits; genetic diversity; southwest wheat region

Foundation item： Major Budget Project of the Financial Departments of Yunnan（530000210000000013809）

0 引言

【研究意義】小麥（Triticum aestivum L.）是云南重要的小春作物，種植范圍廣，從低熱河谷至高山冷涼地區均有種植，該麥區多屬于丘陵旱坡地，主要分布于無灌溉條件的貧瘠、干旱山區半山區，生態條件對小麥的生長發育影響較大，尤其是生育期內冬春季節性干旱（李煦征，2007;Wan et al.，2007;趙廣才，2010;魯永新等，2013）。應對生物和非生物脅迫的有效方法是選育抗逆性強的優質新品種。自從20世紀80年代以來，云南省審定小麥品種的親本主要為本地優異種質，致使育成品種的遺傳背景越來越窄，雖然品種更新較快，但突破性品種相對匱乏（丁明亮等，2020a）。“十三五”以來，云南省先后選育和推廣了云麥80、滇麥15號、楚麥16號及玉麥6號等22個小麥品種，這些右品種在產量、抗病性和抗逆性方面均取得一定的進步，但在生產上單產不高、品質不優依舊是云南當前推廣種植品種存在的問題。因此，分析西南麥區小麥育種材料重要性狀的遺傳多樣性，并發掘云南小麥本地育種材料與引進種質的特征特性，對云南突破性新品種選育具有重要意義。【前人研究進展】遺傳多樣性是群體間和群體內不同個體間遺傳變異的總和（錢迎倩和馬克平，1994），是揭示作物種質的遺傳特性、分析親緣關系、挖掘優異等位基因、選擇特殊材料、構建核心親本群體及雜交組配的基礎。農藝性狀可直觀反映品種的優劣，具有易觀察、好測量的特征，農藝性狀的變異越大，遺傳多樣性越豐富。大量研究人員基于表型性狀對我國不同麥區的小麥種質資源進行了遺傳多樣性分析，如張嘉楠等（2010）基于表型性狀分析了北方冬麥區小麥抗旱種質資源的遺傳多樣性，結果發現在雨養和灌溉條件下，該麥區小麥抗旱種質資源不同性狀的變異范圍較大，其中穗葉距的變異系數最高，單穗總小穗數的變異系數最低，且種質抗旱性差異可作為抗旱育種中親本選配的依據;吳宏亞等（2014）基于表型性狀分析了長江中下游冬麥區小麥品種主要農藝性狀的遺傳多樣性，結果發現該麥區冬小麥的主要農藝性狀存在豐富的遺傳多樣性，且不同性狀的遺傳多樣性指數存在較大差異;吳儒剛等（2019）為了篩選耐鹽性優良的小麥資源，基于表型性狀分析了黃淮麥區的132個小麥品種在不同鹽脅迫條件下8個數量性狀的遺傳多樣性，結果發現該麥區小麥品種具有豐富的遺傳多樣性，且隨鹽濃度的升高，表型性狀的變異系數和遺傳多樣性指數逐漸增大，特別是單株成穗數、穗下莖節長和單株產量的變異系數明顯增大，并篩選出6個高產耐鹽小麥品種。此外，也有研究人員采用不同方法對我國西南麥區的小麥種質資源進行遺傳多樣性分析，如張志清等（2002）、劉健等（2016）先后使用微衛星DNA和隨機擴增多態性DNA技術分析了不同時期四川地區小麥主栽品種的遺傳多樣性，研究均發現四川主栽小麥品種具有較高的遺傳多樣性;陳先紅等（2008）采用微衛星DNA技術分析了西南麥區33個小麥品種（系）的遺傳多樣性，結果發現該麥區小麥品種間遺傳相似系數的變幅較大，表明小麥品種（系）間存在不同程度的遺傳多樣性差異;陳天青等（2015）基于表型性狀分析了貴州小麥育種核心種質的遺傳多樣性，結果發現該地區小麥核心親本具有豐富的遺傳多樣性，但不同性狀的遺傳多樣性水平不同，其中不孕小穗數、單穗粒重和每穗粒數的變異系數較大，而株高、小穗數和抽穗期的變異系數較小;白粉病抗性的遺傳多樣性指數較高，旗葉大小的遺傳多樣性水平較低;丁明亮等（2020a，2020b）采用微衛星DNA技術分析了云南省育成小麥品種（系）農藝性狀的遺傳多樣性，結果發現云南省小麥育成品種（系）具有較豐富的遺傳多樣性，且每穗粒數比千粒重的改良效果更好;而后又采用基于表型性狀分析了云南省育成小麥品種（系）品質性狀的遺傳多樣性，結果發現該地區小麥品種（系）不同品質性狀均表現出較高的遺傳多樣性，且不同性狀存在一定的差異。【本研究切入點】綜上所述，我國西南麥區小麥育種材料不僅具有較好的遺傳多樣性，且各麥區小麥育種材料具有不同性狀特征。小麥種質資源是品種遺傳改良的基礎。因此，全面解析小麥育種材料的重要農藝性狀特征，并分析西南麥區小麥育種材料主要農藝性狀的遺傳多樣性，為云南突破性新品種選育提供參考依據，但目前鮮見相關研究報道。【擬解決的關鍵問題】針對當前小麥主推品種單一、抗病性喪失快、育種親本多集中于一些骨干優勢親本、同質性高、所選育的品種適應性較弱、推廣種植面積受限等突出問題，以西南麥區不同地區的96份優良小麥育種材料，測定其在云南地區的16個主要農藝性狀，計算其變異系數和遺傳多樣性指數，并利用其中11個數量性狀進行相關分析、主成分分析和聚類分析，為今后挖掘優質小麥資源及雜交親本選配提供理論參考。

1 材料與方法

1. 1 試驗材料

供試材料為楚雄州農業科學院麥類課題組自主選育的核心親本材料、抗病材料、田地麥兼用型材料及從西南麥區引進小麥育種材料，共96份，詳見表1。

1. 2 試驗地及栽培管理

供試材料于2019年10月播種于楚雄州農業科學院木蘭村育種基地（東經101°34′48″，北緯25°2′24″，海拔1772 m），每個材料播4行，行長1.50 m，行距27.00 cm，人工開溝條播，田間管理同大田生產。前作玉米，有灌溉設施。

1. 3 性狀調查

田間調查記錄苗期、抽穗期、成熟期、基本苗、最高分蘗、有效分蘗，幼苗習性、抗病性、穗型和芒型;收獲期調查穗部性狀，包括穗長、粒色、粒質、株高、每穗粒數和千粒重，每小區隨機取10株拷種。上述各性狀的調查參照《國家小麥品種區域試驗記載標準》。質量性狀包括穗型、芒、殼色、粒色和幼苗習性，數量性狀包括生育期、株高、穗長、分蘗數、每穗粒數、千粒重、產量、粒質、條銹病、葉銹病和白粉病，計算平均值、變異系數和遺傳多樣性指數。

1. 4 統計分析

11個數量性狀的測量標準及5個質量性狀的賦值如表2所示。統計各性狀所處級別的頻率，計算各性狀的變異系數（CV，coefficient of variation）和遺傳多樣性指數（H'，Shannon index） 。對數量性狀進行10級分類處理：1級

2 分析與結果

2. 1 農藝性狀的變異系數和遺傳多樣性指數分析結果

由表3可知，96份小麥育種材料的質量性狀以半匍匐型幼苗（79.17%）、圓錐形穗（51.04%）、長芒（90.63%）、琥珀色（38.54%）和白殼（100.00%）為主;5個質量性狀的平均變異系數25.93%，其中粒色的變異系數最高（55.05%），殼色的變異系數最低（0.00%）;平均遺傳多樣性指數為0.6383，穗型的遺傳多樣性指數最高（1.1892），殼色的遺傳多樣性指數最低（0.0000）。由表4可知，11個數量性狀的平均變異系數為33.83%，其中白粉病的變異系數最高（70.28%），變異幅度1～5級;條銹病次之（69.02%），變異幅度1～5級;生育期的變異系數最低（4.35%），變異幅度146～184 d;平均遺傳多樣性指數為1.6591，每穗粒數的遺傳多樣性指數最高（2.0701），粒質和葉銹病的遺傳多樣性指數最低（0.9461）。整體來看，16個性狀中除芒型外，不同材料間存在較明顯的性狀差異，數量性狀的平均變異系數和平均遺傳多樣性指數均大于質量性狀。

2. 2 數量性狀的相關分析結果

96份小麥育種材料11個數量性狀的相關分析結果如表5所示。11個數量性狀間存在不同程度的相關性：產量與每穗粒數和千粒重呈極顯著正相關（r=0.452**和0.479**，P<0.01，下同），與分蘗數和葉銹病呈顯著正相關（r=0.213*和0.245*，P<0.05，下同），與白粉病呈顯著負相關（r=-0.233*），與生育期、穗長和粒質呈正相關但不顯著（P>0.05，下同），與株高和條銹病呈負相關但不顯著。另外，分蘗數與生育期和千粒重呈極顯著正相關（r=0.287**和0.300**）;生育期與粒質呈極顯著正相關（r=0.264**）;葉銹病與千粒重呈極顯著正相關（r=0.316**）;葉銹病與白粉病呈極顯著正相關（r=0.283**）;株高與條銹病呈顯著正相關（r=232*）。綜上所述，每穗粒數、千粒重和分蘗數對產量均存在較大的正向效應;在抗病性方面，白粉病對產量存在較大的負向效應，而葉銹病存在較大的正向效應。因此，在云南楚雄提高小麥產量應重點從每穗粒數、千粒重和白粉病的抗性等性狀進行改良。

2. 3 數量性狀的主成分分析

西南麥區的96份小麥育種材料的11個數量性狀進行主成分分析，從而獲得的因子荷載矩陣，提取特征值大于1的因子，主要信息集中在前4個主成分因子中，累積貢獻率達87.721%（表6）。因子1的特征值2.224，貢獻率29.567%，粒質（0.740）、千粒重（0.692）、分蘗數（0.505）和每穗粒數（0.466）4個性狀的特征值相對較大，除粒質外，其余3個性狀均對產量均具有較大的正向效應，說明因子1為產量相關因子;因子2的特征值1.799，貢獻率22.937%，白粉病（0.751）、葉銹病（0.611）和條銹病（0.421）特征值相對較大，說明因子2為抗病性相關因子;因子3的特征值為1.352，貢獻率為19.605%，分蘗數（0.572），生育期（0.399）、株高（0.387）、穗長（0.315）和產量（0.469），說明因子3為生物量相關因子;因子4的特征值為1.144，貢獻率為15.612%，條銹病（0.498）、粒質（0.373）和株高（0.348）的特征值相對較大，條銹病特征值最大，說明因子4為也是抗病性相關因子。

2. 4 基于數量性狀的聚類分析

利用11個數量性狀對96份小麥育種材料進行聚類分析，在閥值為0.785處將其分為六大類群（圖1），且不同類群表型性狀存在一定差異，各類群均具有其獨特的特征，如表7所示。

類群Ⅰ包括83份材料，占材料總數的86.46%，在閥值為0.804處又被分為4個亞群，其中亞群ⅰ包含27份材料，分別來源于四川（21份）、云南（4份）和貴州（2份），主要特征是分蘗力較強，幼苗為匍匐、半匍匐型，生育期較長，高抗白粉病和條銹病，中抗葉銹病，籽粒為粉質，產量居第4位，具有一定的增產潛力，可作為高產育種目標的材料;亞群ⅱ包含42份材料，來源于云南（32份）、四川（9份）和貴州（1份），主要特征是生育期最短，株高適中，高抗白粉病和葉銹病，抗條銹病，籽粒多為角質和半角質，但每穗粒數較少，千粒重和產量較低，可作為選育早熟品種材料;亞群ⅲ包含8份材料，分別是3份四川省農業科學院選育材料和5份本課題組自育材料，主要特征是植株矮小，生育期較短，田間未發現條銹病，中抗白粉病和葉銹病，產量居第5位，每穗粒數較多，千粒重中等水平，籽粒多為半角質，屬早熟矮桿型材料，可作為早熟、矮桿育種目標的材料;亞群ⅳ包含6份材料，來源于四川（4份）、云南（1份）材料和重慶（1份），主要特征是分蘗力強，每穗粒數少，千粒重較重，生育期較長，株高適中，籽粒均為半角質，產量高，具有一定的高產潛力，但抗病性需進一步改良。

類群Ⅱ包含貴州材料2份、重慶和四川材料各1份材料，主要特征是分蘗力最強，生育期最長，株高中等水平，穗較長，每穗粒數和千粒重均較高，產量最高，屬于大穗晚熟型材料，且中抗葉銹病，但感條銹病。

類群Ⅲ包含1份四川材料和2份云南材料，主要特征是生育期較長，穗最長，產量較低，每穗粒數少，千粒重較輕，抗病性一般，屬大穗、晚熟低產材料。

類群Ⅳ包含川麥42、本課題組自育材料2017-9和臨16J22，主要特征是分蘗力最弱，生育期較短，每穗粒數最多，千粒重和產量居第2位，籽粒為半角質，屬于大穗大粒弱分蘗高產品種，高抗條銹病，高感葉銹病和白粉病。

類群Ⅴ僅含蜀麥1645，主要特征是分蘗力強，為穗少粒大矮桿材料，但高感條銹病，中抗葉銹和白粉病，可作為改良株高材料。

類群Ⅵ包含臨麥6號和云麥42，與其他材料親緣關系最遠，主要特征是生育期長，植株最高，穗最短，每穗粒數、千粒重和產量均最低，高抗葉銹病，高感條銹病和白粉病，屬于小穗小粒晚熟高桿材料，可作為改良穗型和抗葉銹病資源，但其抗倒性及條銹病和白粉病抗性尚需改良。

經分析各類群的性狀發現，來源于同一育種單位的大部分材料聚在同一類群，部分材料分布于不同的類群中，說明不同地區的材料性狀特征存在一定差異，但由于地區間小麥材料的交流致使部分品種材料具有相同的性狀特征。

3 討論

種質資源收集及鑒定是品種改良的重要前提（劉旭等，2018），農藝性狀測定和描述是研究種質資源最基本的方法和途徑（劉金等，2008）。本研究對96份小麥育種材料的16個農藝性狀進行遺傳多樣性分析，結果發現這些材料的遺傳背景較豐富，數量性狀的平均變異系數和平均遺傳多樣性指數均高于質量性狀，與高粱（馮國郡等，2012;周瑜等，2021）、黃瓜（趙陸滟等，2021）等其他作物研究結果相似。本研究中96份小麥育種材料農藝性狀變異主要集中為與抗病性和產量相關的性狀，分蘗數、每穗粒數和產量均存在豐富的變異，與王秋云等（2021）對56份人工合成六倍體小麥的變異分析結果相似;粒質、條銹病、葉銹病和白粉病的變異系數較大，說明這4個性狀離散程度大，均存在豐富的變異。此外，本研究發現白粉病的變異系數最高，但其遺傳多樣性指數較低;每穗粒數的遺傳多樣性指數最高，但變異系數較低;殼色的變異系數和多樣性指數均最低，表明變異系數和多樣性指數不具有完全相關性，不能通過特定性狀的變異系數來判斷其遺傳多樣性指數的高低。

本研究通過相關分析發現，11個數量性狀間具有復雜的相關性，其中產量與每穗粒數和千粒重性狀呈極顯著正相關，與分蘗數和葉銹病呈顯著正相關，與白粉病呈顯著負相關，與生育期、穗長和粒質呈正相關但不顯著，與株高和條銹病呈負相關但不顯著，說明千粒重對小麥產量影響最大，該地區小麥育種中應重點改良千粒重。而劉若楠等（2020）對山西省58個小麥品種產量性狀的相關分析結果顯示，旱地小麥品種的有效穗數和每穗粒數均與產量呈極顯著正相關，馬國江等（2021）對128個抗旱冬小麥新品系進行農藝性狀的遺傳多樣性分析，結果也顯示，產量與有效分蘗數和每穗粒數間的相關性達極顯著水平，與本研究結果存在差異，可能是生態條件和品種類型存在差異所致。本研究發現產量與葉銹病呈顯著正相關，該結果與育種實踐不符，可能是云南地區的小麥產量受葉銹病影響不明顯所致。產量與白粉病呈顯著負相關，且與條銹病呈負相關但不顯著，說明在該地區小麥改良過程中應重點提高其白粉病抗性。

本研究通過主成分分析發現，主要信息集中在前4個主成分因子中，累積貢獻率達87.721%，因子1為產量相關性狀因子，因子2和因子4為抗病性相關因子，因子3為生物量相關因子。其中，因子1中粒質、千粒重、分蘗數和每穗粒數4個性狀的特征值相對較大，除粒質外，其余3個性狀均對產量具有較大的正向效應，因子1主要反映了小麥產量相關信息，說明育種過程中應強化千粒重、分蘗數和每穗粒數的改良，實現產量相關性狀的協調發展;因子2中白粉病、葉銹病和條銹病特征值相對較大，因子2主要反應小麥抗病信息，說明育種過程中應強化品種的抗性改良，特別是白粉病抗性;因子3中分蘗數，生育期、株高、穗長和產量，因子3主要反映了小麥為生物量相關信息，說明育種過程中不僅強調品種產量還應強化品種株型的改良;因子4中條銹病、粒質和株高的特征值相對較大，條銹病特征值最大，因子4也主要反映了抗病性相關信息。總之，在11個數量性狀間并不是相互獨立線性影響產量，而是彼此相互關聯，與馬艷明等（2020）的研究結果一致。在實際育種生產中，只有協調好各性狀之間的關系，才能實現小麥產量的提升。

聚類分析能直觀地了解不同材料之間的相似特征性狀，為雜交親本的選配提供直接依據（吳曉麗等，2010;周麗艷等，2011）。本研究基于11個數量性狀對96份小麥育種材料進行聚類分析，將其分為六大類群，且不同類群表型性狀存在明顯差異，均具有其獨特的特征：類群Ⅰ在0.804處分為4個亞群，其中類群Ⅰ中的亞群ⅰ和類群Ⅱ材料具有分蘗力強、生育期長、每穗粒數多等綜合性狀表現較好的特點，可作為滇中地麥的育種材料，但要注意改良株高，提高生物產量，其原因是滇中麥區具有季節性干旱的氣候特征及山區和半山區的種植環境，且地麥產量構成的關鍵性狀為有效穗和每穗粒數（魯永新等，2013;劉若楠等，2020）;亞群ⅳ材料具有分蘗力強、株高適中，增產潛力較大的特點，可選用作為田麥品種的育種材料;亞群ⅰ和ⅲ材料對條銹病、白粉病和葉銹病的抗性較好，可用于條銹病、白粉病和葉銹病發生嚴重的滇中麥區。此外，類群Ⅰ包含有83份材料，占材料總數的86.46%，各育種單位的小麥材料大部分聚在同一類群，表明西南麥區各育種單位在育種過程中相互利用了彼此的種質資源，但其存在于不同亞群，說明在不同的生態條件下通過人為定向選擇材料的特征特性又具有一定的差異，與程西永等（2009）、杜曉宇等（2021）的研究結果一致。王亞飛等（2020）研究認為來自不同麥區的品種被聚為一類，可能是由于氣候變暖，在小麥實際生產中，長江中下游和黃淮冬麥區南片、黃淮冬麥區南片和北片的小麥品種（系）可互相跨區域種植，其中抗病性和抗逆性強、品質優異的品種作為親本相互雜交利用。王淑英等（2008）研究發現，42份冬小麥抗旱種質資源存在明顯的性狀分化和表型變異，不同地理來源的抗旱種質資源間表型變異較大，地理差異與遺傳差異存在一定的相關性，與本研究結果不一致。通過分析六大類群的性狀，發現不同地區選育的品種性狀特征存在一定差異，但多數材料具有相同的性狀特征。因此，通過外引育種材料來豐富本地小麥育種資源時，需適時開展本地鑒定，分析所引進材料的特征特性，以防重復引入同一性狀的材料，雜交組配時應優先考慮親本的優勢性狀互補，其次才考慮地理來源。此外，本研究中大多數小麥育種材料聚在一類，其他類群僅包含少數材料，很難將所有材料合理分類，可能與本研究僅從農藝性狀上研究小麥材料的遺傳多樣性有關，今后需進一步結合相關分子標記開展研究，提高種質資源評價效果。

4 結論

不同地區的材料性狀特征存在一定差異，然而各地區間小麥育種材料的交流致使部分材料具有相同的性狀特征。在育種實踐中需在當地開展鑒定，并分析所引進材料的特征特性，同時雜交組配時應優先考慮親本的優勢性狀互補，其次才考慮地理來源。

參考文獻：

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（責任編輯 陳 燕）