我國大陸31省市自治區物流發展水平實證研究

祖航

[摘要]依據我國大陸31個省市自治區的物流發展現狀對各地區物流業進行分析，探索各地區的物流業綜合水平并解釋地區間存在的差異，同時針對性地提出建議。對相關數據運用因子分析、聚類分析的研究方法，研究發現產業基礎、物流業發展層次、物流業基礎設施建設水平等是影響地區物流業綜合發展實力的主要因素，同時個別地區的物流業發展水平還與當地獨特的地理環境、相關政策等有關。

[關鍵詞]物流業發展水平;評價指標體系;因子分析;聚類分析;中國

[中圖分類號]F224.0;F252[文獻標識碼]A[文章編號]1005-152X（2021）12-0023-07

Empirical Study on Logistics Development Level in 31 Chinese Mainland Provinces，Cities，and Autonomous Regions

ZU Hang

（School of Statistics & Mathematics，Zhejiang Gongshang University，Hangzhou 310000，China）

Abstract：In light of the status quo of logistics development in the 31 provinces，municipalities and autonomous regions in the mainland part of China，and an analysis of the logistics industry in each of the regions，this paper examined the comprehensive level of logistics industry in each region，explained the differences between the regions，and made some targeted suggestions at the same time. Next，applying factor analysis and cluster analysis to the related data，this paper found that industrial foundation，development level of logistics industry，and level of logistics infrastructure construction are the main factors affecting the comprehensive development strength of the regional logistics industry. At the same time，the development level of the logistics industry in certain regions is also found to be related to the unique geographical environment and policy-making of the regions.

Keywords：logistics industry development level;evaluation index system;factor analysis;cluster analysis;China

0引言

物流產業被喻為經濟發展的“加速器”，是衡量區域經濟綜合實力與現代化水平的重要標志之一[1]。近年來我國物流業的發展逐漸呈現出與互聯網技術相結合的趨勢：與物聯網相結合的現代物流服務體系呈現出反應更加快速、功能更加集成化、服務更加規范化等特點[2];基于大數據云計算的智慧物流模式在信息共享、資源利用協同化、供應鏈一體化方面具有良好的適用性，使智慧物流的實現成為可能[3]。然而，我國物流業依舊存在許多問題制約著行業高水平發展，比如地區間發展不平衡，具體表現為東部地區好于西部地區;物流績效有待提高，我國社會物流總費用占GDP比重依舊較高，物流業整體創新能力弱[4]。

作為關系到國計民生的產業，物流業發展的現狀得到了國家的高度關注。十九大報告特別提出互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，加強水利、鐵路、公路、水運、航空、管道、電網、信息、物流等基礎設施網絡建設等，這說明了完善物流業基礎設施、推動物流產業邁向更高層次已經上升到國家戰略層面，同時面對我國物流業目前存在的創新能力較弱、地區間發展不平衡的問題，十九大報告中所提出的加快建設創新型國家、實施區域協調發展戰略等對策為物流業的發展提供了理論指導。

由物流行業的重要性以及發展現狀可知，準確衡量與評估物流業發展綜合實力以及地區間的差異意義重大，關系到經濟高質量發展以及政府宏觀戰略的實施。由于我國面積大、人口多，不同地區發展差異大，因此必須將每個省份作為個體進行研究，考察我國大陸31個省市自治區物流發展的不同情況，才能有針對性地提供有價值的建議。

在已有的研究成果中，劉洪芹[5]提出了衡量河南城市物流發展的指標體系，選取了基礎競爭力、市場競爭力等五個一級指標和數十個二級指標，在對指標進行篩選后進行了因子分析，將指標分為三個公共因子，該研究成果為本文研究方法和指標體系的構建提供了思路，但是該論文中指標選取不夠全面，特別是體現創新能力的指標不夠充分，同時該研究成果只針對河南省，而本文研究對象為大陸31個省市自治區。關于創新能力的指標，賈玢[6]在研究內蒙古物流產業信息化水平時具體地對這一領域指標的選取進行了充分研究，強調了互聯網普及率這一指標對于指標體系構建的重要性，但該研究依舊只針對某一地區展開，同時在構建指標體系后并沒有展開定量分析，因此，研究存在缺陷。在推廣到全國各地區的物流水平研究中，岳琪[7]從物流基礎設施建設、市場化程度、信息化程度、物流行業人力資源狀況、城市化程度和產業結構六個角度入手，構建了包含32個指標在內的地區物流競爭力評價指標體系，使用了主成分分析法和系統聚類法對不同地區進行評估，但是該論文所選取的指標數量過多且不同指標間存在相關關系，應該采用因子分析法進行降維以簡化數據結構。鄭廣文，等[8]對我國省域物流業發展水平進行實證研究，建立了三級指標體系，最終通過構建綜合評價模型對各地區物流業發展水平進行排序，但在該研究結果基礎上還可以通過聚類分析將不同地區分類以進一步考察地區差異，同時該研究時間較久遠，各項指標數據需要更新。

1物流業的概念及其發展水平的評估標準

物流業是將運輸、儲存、裝卸、搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等一系列環節根據實際需要有機結合的活動的集合，是物流資源產業化而形成的一種復合型或聚合型產業，是支持國民經濟發展的戰略性主導產業[9]。

以往在研究物流業發展水平時常采用兩大類評估方式，一種是綜合評估，另一種是專項評估。在綜合評估方面，可分為發展水平評估、績效評估等，具體而言包括衡量基礎設施、物流量、成本效益、服務競爭力等方面的能力;在專項評估方面主要包括具體領域的評估，比如快遞發展評估、運輸評估等[10]。

根據上述已有的相關概念和研究成果，本文的研究從兩個方面展開，分別是物流行業產業基礎和物流產業發展層次，前者主要體現被研究的地區是否具備支持物流高質量發展的基本能力，比如經濟發展情況、基礎設施情況等，而后者主要考察該地區物流行業發展現狀是否表現出較高水平的發展，比如物流業相關產業發展水平、物流業的科技水平。

2物流業發展水平指標體系構建

物流業發展水平可以從兩方面衡量。一方面，較好的產業基礎是物流業高水平發展的必要前提，較高水平的產業基礎能為物流業的高質量發展提供良好的保障，物流業的產業基礎水平可以由經濟發展水平和基礎設施水平兩方面體現。物流行業與地區社會經濟發展水平是高度相關的，經濟發達的地區往往對物流行業也會產生較高的需求，從而拉動物流業的增長;同時，完善的基礎設施系統也是建設和發展現代物流業的重要前提。另一方面，物流產業的發展程度是衡量物流業發展水平的重要標準，高質量的物流業意味著物流相關產業發展水平高，擁有較高的發展層次以體現產業轉型升級的程度。

綜上所述，將衡量物流業發展的指標分成兩部分，第一部分是物流產業發展基礎水平，該指標細分為經濟發展水平和基礎設施水平，第二部分是物流產業發展程度，該指標又細分為相關產業發展水平和產業發展層次。

2.1具體指標選取

經濟發展水平常常由生產總值、國民收入等指標反映，經濟水平高的地區往往有較高的消費水平，而物流業的發展也與消費需求密切關聯。因此，選取人均生產總值、人均可支配收入、社會消費品零售總額、第三產業增加值為代表經濟發展水平的指標。

交通業是與物流關聯最為密切的基礎設施行業之一，貨物的暢通運輸離不開完善的交通體系，目前我國公路運輸占比最大，其次是水路和鐵路，考慮到我國公路與鐵路的分布與水路相比更加普遍，將前兩者納入指標體系，同時，汽車依舊是我國物流業最主要的運輸工具。因此，代表基礎設施水平的指標有公路里程、鐵路里程與載貨汽車擁有量。

物流業在我國最主要服務于工農業生產、進出口貿易和人民日常生活，而近年來電商行業的興起對物流業的發展起到了不可忽視的推動作用。因此，將進出口總額、貨運量、電子商務銷售額、快遞業務量作為反映相關產業發展水平的指標。

隨著我國經濟轉型升級與科教水平的提高，物流行業越來越重視高層次發展，大數據、云計算等信息技術逐步運用到物流行業，同時，該行業對從業者素質的要求也日益提高，大學紛紛開設物流專業培養專業人才。因此，體現產業發展層次的指標有每10萬人高校平均在校人數、從業人員數量、互聯網寬帶接入端口數、電話普及率，由于缺乏物流全行業從業者數量，以郵政業從業人員數量代替。

2.2指標數據處理

考慮到不同省份面積與人口的巨大差異，描述總值的指標往往難以真正反映該地區實際發展水平，不同地區之間的指標也無法相互對比，這顯然會影響后續分析結果的可靠性，因此，對指標數據初步處理，將強度相關指標與平均指標納入指標體系，將反映總量的指標除以該地區人口反映人均水平，這樣指標的數值能夠更好地反映當地發展水平，不同地區間能夠進行對比分析，特別地，將公路里程和鐵路里程除以該地區面積，以交通線路的密度反映當地交通設施發展情況。

綜上所述，構建指標體系見表1。

3數據來源

本文數據均來自國家統計局2019年的省分年度數據。原始數據見表2，該部分數據僅作為參考，在正文數據分析部分的數據是由原始數據經過“2.2指標數據處理”所論述的方法處理后的數據。

4實證分析

4.1因子分析

因子分析通過研究變量間的相關性將原有的變量分組，并使得同一組內變量間相關性較高，不同組的變量相關性較低，每一個組則為一個基本結構，被稱為因子（Factor），因子分析是對原變量降維的有效手段。

經過反復實驗，發現X12即每10萬人高校平均在校人數（人）這一指標的選取不夠合理，對因子分析的結果產生不利影響，因此去除。當原變量保留除X12以外剩下的14個之后，使用主成分法，選取公共因子數為5并使用等量最大化法進行旋轉之后的結果相對而言較為合理，根據前文初步建立的指標體系可知，人均生產總值納入產業基礎水平因子后更符合實際經濟意義，且該指標在第一和第二公共因子上的載荷值比較接近，調整后的結果見表3。

和保留X12相比，調整后的指標體系因子分析結果更符合預期和實際經濟意義，更易于解釋，因此，在后續研究中也同樣剔除X12這一變量。

公共因子整理成表4，該表所包含的指標構成最終的指標體系。

由回歸法計算因子得分的標準化得分系數，由此可以寫出每一個因子的得分函數，見表5。

由得分系數可知各個原變量對每一個公共因子得分情況的貢獻。比如在第一個公共因子中，郵政業從業人數與電子商務銷售額這兩個變量得分系數為正數，且數值相對較大，說明這兩個指標的數值增大時，第一個公共因子的得分也會以較大的增幅上升，因此，如果想要提高第一公共因子得分即提高物流業的產業基礎水平，提高居民生活水平與消費能力以促進電子商務行業的快速發展是非常有效的措施，同理對于其他公共因子也能得出類似的結論。

由方差貢獻率（特征值占總特征值的比重）為權數構建因子分析綜合評價函數：

f=（factor1×0.269+factor2×0.257+factor3×0.204+factor4×0.116+factor5×0.084）

計算每個省份各個公共因子的得分并代入綜合評價函數得到綜合得分，將綜合得分情況視為該省市區物流業發展水平并進行降序排序，得到結果見表6。

由綜合得分可見，北京、上海、浙江等東部發達地區物流產業綜合發展水平領先全國，而河北、重慶等中部內陸地區物流業則大致處于中等水平，貴州、黑龍江等偏遠省份的物流業整體發展情況則較為落后。總體而言，因子分析結果與我國經濟發展格局基本對應，呈現出東部沿海地區發展水平高，中西部內陸地區發展水平低的差異，地區差距大，物流業發展不平衡。但是，我們也發現在綜合得分為正即表示物流業發展水平相對較高的地區中出現了寧夏、西藏等觀念中較為落后的地區，這說明經濟發展水平并不能完全決定一個地區的物流業發展情況，個別地區可能因為一些特殊原因導致物流行業中某些領域發展較好從而拉高了綜合評分，這可以通過分析每個公共因子不同地區的得分進一步分析。

在Factor1產業基礎方面，除了北京、上海等個別地區存在明顯優勢以外，其他地區并沒有呈現出東部地區絕對好于西部地區的情況，說明隨著我國社會經濟水平的逐步提高，物流行業基本得到普及，各個地區都有發展物流業的基本條件。

在Factor2產業發展層次方面，不同地區因子得分差異巨大，且明顯呈現出東部發達地區高于中西部落后地區的趨勢。比如浙江、廣東、江蘇等發達省份得分均為正，而中西部地區得分基本在0左右并且大量的地區得分為負，這說明物流行業地區發展不平衡是我國該行業目前存在的顯著問題，由該公共因子所包含的變量可知，東部地區科技發達，推動了物流行業與信息技術相結合，表現在大數據、云計算等互聯網科技在物流業普及，同時發達地區往往人民生活水平高、消費需求量大，隨著我國供給側結構性改革的深化，消費水平的提升會倒逼包括物流行業在內的相關行業提高產業發展水平，這些都是中西部地區難以享受到的優勢，因此，第二公共因子得分會出現巨大的地區差異。

在Factor3交通基礎設施方面，各地區得分情況依舊呈現出東部地區高于西部地區。從觀察我國交通路線圖便很容易發現東部地區交通運輸網絡覆蓋更加密集，而一些西部地區，比如新疆、西藏等地區，高速公路與高速鐵路等現代化交通運輸設施依舊普及度不高，浙江省作為東部發達地區，該公共因子得分相對較低，這主要是因為浙江省內多丘陵與山地地形，不利于交通基礎設施的大規模建設，因此，分析結果與實際情況高度一致。

在Factor4載貨汽車擁有量和Factor5貨運量方面，我們發現一些西部地區的得分較高，這也造成了該地區部分省份綜合得分較高，比如寧夏、新疆和西藏等地區，由于這些地區總體而言地廣人稀，城市與城市之間距離較遠，而鐵路覆蓋率相對較低，且缺乏通航能力好的河流，物流運輸主要由汽車完成，因此這些地區對載貨汽車的需求量非常大，同時這些地區部分省份地處“絲綢之路經濟帶”，是我國與中亞地區經濟往來的重要門戶，因此，貨物運輸量較高，同時，我國的“一帶一路”政策也拉動了當地經濟社會發展，并客觀上刺激了物流行業的發展，因此，這些地區物流發展水平綜合得分較高是受到了政策與地理環境等特殊因素的影響。

綜上所述，雖然我國物流業總體而言依舊呈現不平衡、差異大的局面，但是一些西部地區通過發揮自身獨特的優勢，并利用相關政策扶持實現了物流產業特色發展，然而，這些地區產業發展層次不高，物流行業依舊依靠傳統模式如運輸貨物等物質勞動創造產值，而現代化經營與管理層面依舊比較落后，且在物流信息化方面存在嚴重短板。

4.2聚類分析

聚類分析是研究“物以類聚”的一種方法，通過研究事物間的相似性構造聚類以實現分類的目的，一般而言聚類分析法分為系統聚類法和動態聚類法。

進行系統聚類法時，經過反復實驗發現使用離差平方和法并聚為5類的結果符合預期，與實際經濟意義相符合且易于解釋;由于本文中數據較多，動態聚類法更適用于大型數據，根據因子分析綜合得分和主觀經驗，選取浙江、山東、重慶、陜西、貴州五個地區為凝聚點將所有地區聚為5類，將兩種方法對比后認為系統聚類法的結果更加合理。

聚類結果見表7。

因此，將我國不同省份按照物流業發展綜合水平由高到低分為五類，從表中可直觀看出每個省份發展水平以及所屬類別。

5結論和討論

5.1分析結論

從因子分析中，我們將衡量地區物流業發展水平的指標分為了五個因子，并以此構建了綜合評價函數，將各地區每一公共因子得分代入函數即可得到最終的綜合得分，通過觀察最終得分，可以得到如下結論：

5.1.1我國物流業發展呈現出地區間發展不平衡的總趨勢，地區間差異大。從各省份物流業發展水平綜合得分可知，除了北京、上海的得分明顯高于其他地區，以及部分省份得分為正以外，超過一半的省份得分為負數，說明總體而言，我國物流運輸業體量大，但發展水平依舊不高，地區間發展水平存在顯著的差異。聚類分析的結果進一步印證了不同地區間發展不平衡的現狀，發展水平較好的是東部沿海的發達地區，而發展水平較低的是中西部內陸省份，這與我國總體經濟格局一致。

5.1.2東西部地區在物流業相關產業發展的層次、物流業交通基礎設施方面差異巨大。從各地區公共因子得分來看，東部地區產業發展層次與交通基礎設施發展水平普遍高于西部，同時與其他公共因子相比，這兩項地區間所呈現出的差異，與物流業發展總體水平，以及地區社會經濟發展水平東西部地區間不平衡的形勢最為一致，因此，想要實現物流業協調均衡發展、提高中西部地區綜合得分，那么這些地區必須在產業發展層次與交通基礎設施方面有所提升。

5.1.3某些落后地區可以通過自身獨特優勢，推動物流業總體發展水平的提高。由因子分析結果可見，個別欠發達地區省份其綜合得分也較高，說明某些指標發展水平較好，比如寧夏、新疆等地區在貨物汽車擁有量以及貨運量等方面存在優勢，而造成這種現象的原因往往在于所處的區域位置、獨特的地理環境、國家政策的扶持等，充分發揮這些有利因素可以促進某些相對落后的地區也能實現物流業特色化發展，但這并不意味著這些地區的物流業已經實現現代化，依然需要提升經濟實力與科技實力以實現高質量發展。

5.2政策建議

5.2.1我國需要進一步加強交通基礎設施建設，解決物流運輸配套設施中存在的問題。近年來，我國在交通運輸領域的建設有目共睹，然而，面對東西部交通網絡的差距，中西部地區需要完善公路、鐵路設施，在未來的高速鐵路與高速公路等現代化交通運輸路線的規劃中，重點考慮將中西部地區的交通網絡與東部發達地區銜接，為西部地區一些重要城鎮的對外經濟聯系提供便利。在物流設施規劃中，應充分考慮當地具體政治、經濟、地理位置以及文化情況，全面考慮不同運輸方式的運輸路徑，對于不同運輸路徑的運能和通達能力，建立適應區域需求的設施選址模型，比如大江大河流域充分運用水路，而中西部地廣人稀的廣大區域可以通過公路與鐵路加強地區間的連接[11]。

5.2.2我國在物流領域要提高科技投入，實現物流現代化發展，提升產業層次。提高物流業的產業層次需要大力提高科技水平，實現科學管理和信息化作業，這在廣大中西部地區存在明顯缺陷。我國可以加大對落后地區的政策扶持，比如，在當地大學內加強物流專業的建設，將物流業與信息技術相結合以培育高質量人才;在偏遠地區完善網絡通訊基礎設施實現互聯網技術在物流業的運輸、分揀、裝配等各個環節普及;目前智慧物流是行業發展趨勢，我國需要加強智慧物流建設政策指導、構建物流公共信息平臺以提升信息化服務能力、融合全社會的力量[12]，可以發揮東部發達地區的產業優勢，有針對性地對中西部地區進行幫扶，比如東部地區可以為西部地區輸送專業化人才、傳遞先進的行業發展經驗等，從而實現地區一體化發展。

5.2.3我國要根據不同地區的實際情況，有針對性地提出相應政策，實現不同地區物流業特色發展。對于廣大東部沿海的發達地區，要保持產業優勢、進一步提高產業層次作為物流行業發展的主要工作。比如長三角可以將電商物流作為地區優勢，進一步完善相關產業發展情況以在全國范圍內樹立模范，廣東等沿海省份可以利用開放的環境以及海洋經濟等優勢面向國際發展物流業，而廣大中西部地區可以利用靠近中亞與東歐的地理環境以及絲綢之路經濟帶的政策優勢促進國際經濟往來，這些地區可以發展成為對外交往的門戶以及物資進出口的中轉站從而推動物流行業的發展。在加大政策扶持、推動物流信息化發展的同時，結合當地實際情況發展電子商務，實現物流業與制造業協同發展，建立更加規范化、科學化的物流管理制度[13]。

[參考文獻]

[1]萬紅燕，汪志東.我國物流產業與經濟增長關系的實證研究[J].中南大學學報（社會科學版），2014，20（2）.

[2]魏際剛.中國物流業發展的現狀、問題與趨勢[J].北京交通大學學報（社會科學版），2019，18（1）.

[3]周楊.物聯網環境下多維度協同物流管理研究[D].長沙：湖南大學，2013.

[4]李佳.基于大數據云計算的智慧物流模式重構[J].中國流通經濟，2019，33（2）.

[5]劉洪芹.河南省城市物流發展水平實證分析[J].北方經貿，2020（12）.

[6]賈玢.現代區域物流產業信息化水平評價指標體系的構建：以內蒙古自治區為例[J].財經理論研究，2016（3）.

[7]岳琪.基于物流競爭力的我國地區物流發展水平評價[J]. 商業經濟研究，2019（9）.

[8]鄭廣文，魏修建，郝淵曉.我國省域物流業發展水平實證研究：基于因子分析方法[J].東北財經大學學報，2013（1）.

[9]李巖.中國物流業現狀及發展趨勢[J].現代商貿工業，2020，41（22）.

[10]路歡歡，宋敏，于洋，等.城市物流業發展評估體系研究[J]. 物流科技，2020，43（1）.

[11]陳思，甘蜜，譚政民.區域物流需求影響下的交通網絡規劃研究[J].物流技術，2015，34（3）.

[12]王欣悅.我國智慧物流發展問題及對策研究[J].鐵道運輸與經濟，2017，39（4）.

[13]王娟娟.一帶一路經濟區現代物流體系構建[J].中國流通經濟，2016，30（3）.