大數據如何解決實際問題

大數據就在我們身邊，衣食住行、工作、學習，都有大數據的身影。

大數據首先要有數據，其次要有技術處理分析這些數據，最后還要解決某個實際問題。因此，數據、技術和應用是大數據的三個要素。

住房空置分析

當下中國有多少人沒有房子住？又有多少房子沒人住？第一個問題似乎簡單一些，幾乎沒有人住在街上，所以大家都有房子住;第二個問題看上去是很難回答的。實際情況恰恰相反，運用大數據，第二個問題反而容易回答。

一套房子沒有用過電（黑燈），肯定沒有住人。有沒有用過電，電表讀數最準確。通過國家電網的電表讀數分析住房空置率是靠譜的，為國家房地產政策制定提供了依據。

谷歌預測流感

谷歌公司預測流感是一個非常典型的大數據跨界應用。

2008年，谷歌推出一款名為“谷歌流感趨勢”的產品。谷歌公司通過分析與流感相關的檢索詞匯，將分析結果數據和美國疾控中心在2003年～2008年的流感傳播數據進行比較，然后建立大數據模型。2009年，這款產品在甲型H1N1流感暴發(fā)幾周前，成功預測了其在全美范圍的傳播，甚至可以具體到特定的州和地區(qū)，為公共衛(wèi)生決策提供了服務。

精準廣告投放

網絡經濟很大的一塊是注意力經濟，就是有多少人在觀看你的網頁。觀看是免費的，網絡平臺的收益來自廣告收入。

大數據時代，兩個不同的人同時打開一個相同的網頁，看到的廣告會不一樣。一個人看到的是汽車廣告，另一個人看到的是房產廣告，這就是精準廣告。

精準廣告可以針對每個打開網頁的人，每次廣告費用大概只要幾元錢。做法是，每當一個人登錄瀏覽網頁，網絡平臺就對所有廣告商發(fā)一個消息：某某某上線了，誰需要發(fā)布廣告？廣告商則查看他的廣告庫，看看是否有合適的廣告投放，如果有，就報價競爭。最后，出價高的廣告商可以將一則廣告投放在該網民所看網頁的廣告位上。

這么做的好處在哪里？

（1）假設一個網絡平臺有50萬用戶，傳統(tǒng)做法是將平臺廣告打包賣給一個廣告商，一年收入180萬元。進行精準廣告投放后，原本一個廣告位變成現在50萬個廣告位，每個人只要上線一次，就可以重新招標廣告，如果平均每個人一天上線3次，就變成150萬個廣告位。假設一人次1元錢，平臺至少每天有50萬至150萬元收入，每年有1.8億元至5.4億元收入。

（2）商家投放廣告可以根據需要，從幾百元起步，大量中小企業(yè)都可以在網絡平臺投放廣告。

（3）廣告商不用冒風險買下廣告位，他們只需要參與競價，隨行就市。

疾病預防

大數據可以針對病人的治療情況和習慣，制訂個性化診療方案，幫助病人治療突發(fā)病的同時，減少未知的并發(fā)癥出現;通過建立個人疾病診療檔案分析病情，防止疾病惡化。

微軟研究院開發(fā)出一套分析軟件，可以相當準確地預測一名充血性心力衰竭病人在出院后的30天內，會不會再次入院。他們的做法是，分析一個包括30多萬名病人的數據庫，獲得最有可能再次住院的病人特征。這樣，醫(yī)生收治新病人時，就可以判斷他再次入院的可能性。對于可能性大的病人，醫(yī)生會告誡他們不要吃大餐。

（摘自《中外書摘》）