大數據環境下高校圖書館智能圖書采編模式研究

【摘要】當前信息技術發展十分迅速，大數據作為信息技術的一個分支，在各個領域的運用都是十分廣泛的，對圖書館實現圖書的智能采編有著十分重要的作用和意義，通過大數據建立的智能圖書采編模式從采編系統建設到采編流程變革都是影響十分巨大的，因此對當前我國的圖書館而言，結合大數據構建大數據環境對推動整個圖書館的智能圖書采編創新有著重要的意義。文章就是從大數據以及大數據環境的構建入手，淺談智能圖書采編過程中的采編系統以及相對應的采編流程創新。

【關鍵詞】大數據環境；高校圖書館；圖書智能采編；采編流程

【中圖分類號】G251 【文獻標識碼】A 【文章編號】1007-4198（2021）14-211-03

【本文著錄格式】李曉妹.大數據環境下高校圖書館智能圖書采編模式研究[J].中國民族博覽，2021，07（14）：211-213.

現如今，我們生活的世界已經被一個個的信息數據給標注了出來，信息數據的爆發式增長使得各個領域都開始加強對大數據技術的運用，大數據技術其實就是一種綜合性的信息處理技術，在各個領域通過構建不同結構的信息數據來實現對該領域技術的全面改革和創新。大數據技術通過分析不同結構的信息數據，從而促進數據信息在傳遞以及獲取上的快速性，同時也通過數據對比以及數據匹配來實現對數據結果的精確分析，從而實現各行各業發展過程中的強大適應能力。而在圖書館領域中，借助大數據技術可以有效的實現對圖書管理的智能化，實現圖書采編的智能化，幫助圖書館進行高效的數據采集以及數據分析，從而節省圖書館的人力耗費，提高圖書館圖書匹配的準確性等。

一、 大數據及大數據環境概述

（一）大數據的含義

大數據其實就是一種數據結合統計以及分析的對應技術，大數據所指代的是信息技術對海量數據的潛在挖掘能力，大數據作為一種信息技術本身推動的是企業或者單位對信息數據所蘊含的相關信息價值的捕捉能力，這種大數據技術所帶來的信息搜集、抓取、分析以及決策是其他常規信息手段所不具備的，它能夠真正的實現在決策以及判斷上的有效助力，能夠幫助企業或者單位實現對高密度、超大量的信息數據的準確分析，從而提高企業或者單位的整體運行效率以及信息決策的準確性。

（二）大數據環境

大數據環境指的是借由海量信息數據、互聯網空間、計算機軟件以及用戶全面參與而構成的一個完整的網絡生態環境。伴隨著大數據技術的不斷成熟，現如今的大數據環境也在不斷的成型，越來越多的數據信息被不斷的挖掘細化，從而催生了大數據構成的各個參與者在角色上的不斷細化，以往大數據更多的運用于企業營銷或者決策，但是伴隨著大數據的不斷細化，大數據構成的環境越來越全面，無論是大型企業還是中小微企業，又或者是諸如圖書館這樣的單位，對大數據技術的運用越來越頻繁，自身也開始成體系的構建屬于自己的大數據環境，從而形成對自身發展更有裨益的有效手段。

二、在圖書智能采編中應用大數據技術的必要性

（一）實現圖書信息智能化采集

對圖書館而言，日常的工作中所涉及的無非就是對圖書信息的采集、整個圖書借還的管理以及圖書的相關分類工作等。其本身的工作量是比較大的，但是工作創新程度低，工作本身價值比不高，而且單一依靠人工整體的工作效率難以提高，同時人工進行圖書采編還容易出錯。因此在當前的圖書館工作中開始逐漸的加大對大數據技術的運用，無論是在圖書采購、分類整理還是基本的借還管理上，大數據所帶來的都是智能化的體現，通過大數據的針對性分析可以更好的幫助圖書館實現對圖書的科學化管理，完善圖書工作中的所有流程智能化發展。通過技術手段減少圖書館人員的日常工作量，降低整體出錯的概率，減輕圖書館員的工作壓力，更有利于圖書借閱者快速便捷的獲取相關的圖書信息。

（二）實現采編數據智能控制

在圖書館中我們經常會遇到，圖書所標注的書籍信息跟計算機記錄的書籍信息不相符合、書號跟書名也沒有進行匹配，甚至出現書籍名稱跟索引目錄上的記錄不相符合等情況，這主要是因為圖書館員在進行錄入的時候出現了錯誤，這種情況也大大的增加了用戶在圖書搜索上的難度，用戶難以通過書名進行書籍的檢索，在圖書館中翻閱起來難度很大。借助大數據環境以及大數據對圖書館智能信息的整合，則可以有效的減少這種問題的出現，通過智能化的調整實現對圖書在編目上的準確性提高，不僅可以實現智能審核，還能夠智能化進行調整，從而提高了編目的效率以及準確性。

（三）提高圖書采編效率

其實在傳統的圖書館中，采編工作是比較復雜的，所涉及的環節很多，相對應的流程也很多，雖然已經是簡化之后的最高效率了，但是因為需要人工獨立完成，因此十分耗費圖書館員的精力和時間，很多時候都難以真正的保證圖書館在圖書采編上的效率和準確性。但是借助大數據所形成的智能系統則可以依據當前圖書館具體的情況來進行圖書的采編工作，無論是基于圖書館自身實際情況的采編標準改變還是簡化工作流程的采編步驟變化，甚至是對采編類目的細則優化，其實都是可以通過當前的大數據智能化控制來實現的。通過大數據系統，圖書館可以建立對應的圖書預訂、圖書審核以及圖書入庫的三個簡化環節，將原本復雜的流程不斷的減少。要知道在以往的圖書采編中，圖書館需要按照最為詳細的圖書分類方法來進行分類入庫，一來工作量大，二來往往容易出現錯誤，但是現如今大數據系統的應用從根本上改變的是傳統的圖書分類編目模式，減輕了圖書館員工作上的壓力，最大程度的實現了圖書館圖書編目的智能化管理，從而提高了圖書編目的整體效率。

三、大數據環境下圖書館智能圖書采編模式

在當前的大數據環境下，圖書館實現智能圖書采編模式其實就需要從智能采編系統建設以及智能采編流程優化這兩方面入手，只有注重了對這兩方面的建設，才能夠真正的實現對圖書采編的智能化創新，也才能夠推動大數據在圖書采編模式上的智能運用。

（一）智能采編系統

在大數據的影響下，圖書館需要構建屬于自己的智能圖書采編系統，這個系統的構建往往需要圖書館實現在操作界面、數據分析層面以及硬件設備這三個方面來進行構建。要知道圖書館所涉及的大數據信息系統本身就是為了圖書采編效率的提高而形成的，因此這樣的大數據智能采編系統需要保證相關硬件本身的關聯性，這樣數據資源進行分析的時候才能夠做到層層遞進。在現代化的圖書館智能采編系統中，硬件設備是首要的，硬件設備應該包含有針對大數據信息的分析系統以及對信息傳遞的智能終端甚至是智能書架設備等，這樣才能夠確保智能圖書采編系統能夠完成信息的全面傳遞。其次就是要具備數據分析層，數據分析層可以說是整個智能采編系統的核心，它需要有數據分析器、數據轉換器、邏輯處理器、資源驅動器以及外程序接口等組成，數據分析層主要是針對圖書相關大數據信息進行分析，因此需要涉及的是對圖書信息以及用戶信息的數據處理，只有這樣才能夠獲得智能化匹配的效果，由此可見大數據構建的智能采編系統其智能點就在于這個數據分析層。最后就是操作界面，操作界面其實面向的是圖書館員以及用戶，日常應該是由圖書館員進行維護，這樣的操作界面需要向用戶提供的是準確的圖書信息查詢支持。其中包括有圖書檢索、圖書信息數據庫以及相關的軟件程序等，其本身需要盡可能的簡化便捷，用戶很快就能夠適應，因此輔助的程序平臺也就十分常見了，其本身就是簡化用戶操作，提高用戶使用便利性。

（二）智能采編流程

智能采編系統本身需要給用戶或者說是圖書館員提供的是能夠得以支持的智能采編流程，比如常見的分為針對圖書館員的資源訂購、圖書審核、智能登錄、智能編目等，以及針對用戶的精準查詢等環節，智能采編系統之所以稱之為智能，其本身就是需要在大數據的環境下推動圖書館實現智能采編的流程，盡可能的簡化其中的環節，做到支持整個圖書館完成對圖書的智能采編工作。

1.資源訂購

對一個圖書館而言，資源的訂購是十分重要的，資源訂購可以說是實現圖書館智能采編的前提，智能采編系統可以幫助圖書館匹配以及采集相對應的圖書信息，將這些圖書信息納入到圖書館的數據庫中，數據庫進行數據匹配之后傳遞給圖書訂購中心，進行實體圖書的資源訂購。

2.圖書審核

任何圖書資源想要進入到圖書館都需要進行智能化的信息校對和匹配，對所有圖書進行基本的審核，審核內容包括圖書目錄、圖書質量以及圖書數量，通過智能化的審核之后將所得到的圖書數據信息納入到圖書館的數據庫中，對相關的圖書進行數字檢查標識的設置，這樣就可以告訴圖書館員這本或者這一批圖書資源已經是被審查核實過了的，這樣可以有效的保證圖書在入庫時信息準確，十分高效。

3.智能登錄

除了實現對入庫圖書的信息采集，智能采編系統還需要對已經校對檢驗過的圖書自動的生成圖書號碼，然后依據所生成的圖書號碼將圖書放入到指定的書架位置上，這樣可以幫助圖書館員來判斷圖書是否已經登記入庫。然后圖書館員在進行核對的時候通過在登錄庫中進行圖書編號的查詢就可以確定圖書現在的位置，從而減少了不必要的時間浪費，優化了圖書查找的步驟，實現了對圖書查詢采編上的智能登錄。

4.智能編目

智能編目要求的是圖書館在基于大數據的情況下，通過智能采編系統來實現對普通圖書目錄規則下的圖書資源訂購進行智能化的編目，同時還能夠結合當前圖書館的是實際情況來實現對相關圖書細則的優化和完善。可以說智能采編系統實現了圖書館對已經校對核查過得圖書的智能入庫，從而真正意義上實現了對圖書館的智能化管理。通過對相關圖書制定的目錄細則來打印圖書的編目，同時對相關新入庫的新書進行智能化的登記，這樣整個圖書館的圖書資源匹配更加順暢，效果更好，也更準確。

5.精準查詢

精準查詢其實更多的是為了滿足用戶在進行圖書借閱的時候的查詢，當然精準查詢同樣也十分適用于圖書館員進行圖書入庫進度的掌控。對用戶而言，需要及時的進行圖書調閱的時候可以通過智能的操作界面進行查詢，無論是輸入書名、書號等方法都可以進行圖書查詢，對圖書館員而言，則可以有效的借助精準查詢來掌握新入庫的圖書信息，可以通過輸入圖書編號來智能的查詢圖書是否已經入庫，圖書館是否已經采購該類圖書等。越是信息準確，查詢的效率越高，準確率也越高，這本身就是基于大數據所形成的對圖書信息的精準挖掘以及分析，從而最大可能性的提高圖書資源的獲取速度。

四、大數據環境下圖書館智能采編模式的創新

（一）建設圖書信息綜合采編平臺

在當前的大數據環境下，圖書館實現智能圖書采編模式的創新本身需要從系統化的平臺搭建入手，通過對大數據信息的高效化分析來實現對讀者用戶閱讀信息以及搜索記錄的了解，然后匹配相對應的圖書資源，實現智能化的為讀者服務，讓讀者的興趣偏好以及借閱情況都被圖書館準確的掌握，這樣可以更快更有效的優化圖書借閱的操作平臺，實現優先給讀者提供其所需要的書籍信息，這對圖書館實現對圖書資源的價值發揮有著很重要的作用。大數據所形成的智能平臺可以實現對讀者借閱情況以及書籍獲取效率的全面把控，然后智能化的生成相對應的數據模型，從而得出相對應的圖書采編情況以及需求。幫助圖書館按照用戶自身的實際需求制定出科學化的圖書資源采購方案，保證了圖書館在資金合理分配的同時集中資源采購讀者最想要的圖書。不斷優化的大數據構建的圖書信息采編平臺甚至可以幫助讀者實現對圖書采購技術的全程制定以及跟蹤，讓圖書館真正的成為為讀者服務的閱讀平臺，讓圖書智能采編工作變的更加的標準和規范。

（二）成立專業的圖書智能采編隊伍

即便是搭建圖書智能采編平臺，實現智能采編模式的創新，但是圖書館自身采編人員的素質以及專業能力依舊是其中十分重要的一環，是影響圖書館圖書智能采編效率的關鍵所在。因此身為圖書館的館員，自身不僅需要具備圖書采編相關的專業知識，同時還要積極地學習和掌握計算機以及數據分析的相關技能，這樣才能夠在當前這個不斷發展的大數據信息化時代以不斷優化的采編方法結合大數據原理去提高圖書館的圖書采編效率。

（三）創設立體化智能采編方式

可以說在當前這個大數據信息環境下，圖書采編在模式上的創新有了長足的發展，無論是從資源采購、圖書編目、智能入庫、資源共享還是圖書查詢上都有了大小不一的創新，這也給現如今的圖書采編工作提出了新的要求。除了要積極的構建大數據形勢下的立體化圖書智能采編系統，還需要最大程度的去集中圖書資源，保證圖書種類齊全、數量足夠，從而最大程度的滿足當前讀者對圖書的不同閱讀需求，借助大數據所構建的智能采編系統去幫助圖書館分析讀者喜好，了解讀者需求，科學高效的給讀者推薦和匹配相關的圖書資源，實現圖書館本身的價值。

五、結語

綜上所述，在當前的大數據環境下，圖書館采取智能采編模式可以說是有效提高圖書館采編效率的手段了，也是加強圖書館自身服務能力的有效途徑，將大數據技術全面的運用到圖書智能采編中，從而實現更好的服務于讀者，提高圖書資源共享等多種效果。

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作者簡介：李曉妹（1975-），女，山西文水，圖書館員，研究方向為圖書采編。