基于特征提取的單

賈子欣　趙潤卓

摘要：調(diào)制識(shí)別作為處理信號的基礎(chǔ)，將圍繞QPSK，8PSK，16QAM三種調(diào)制類型的單信號和同頻同調(diào)制的混合信號展開研究。通過分析信號的高階累積量特征和四次方譜線特征，對單信號和混合信號進(jìn)行區(qū)分，并將信號的調(diào)制方式進(jìn)行高效識(shí)別。針對信噪比和幅度比對識(shí)別算法性能的影響，進(jìn)行了一系列的仿真試驗(yàn)，算法簡單可行，對信號參數(shù)要求較低，具有工程應(yīng)用前景。通過仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在信噪比大于5dB時(shí)，該算法的準(zhǔn)確識(shí)別率可達(dá)到95%。

關(guān)鍵詞：同頻同調(diào)制混合信號;調(diào)制識(shí)別;高階累積量;四次方譜線特征

中圖分類號：TN927 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1008-1739（2021）14-70-4

0引言

無線電通信技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛普及，使得信號環(huán)境日益復(fù)雜。對于接收到的衛(wèi)星信號，不僅有各種調(diào)制類型的單信號，也越來越多地出現(xiàn)混合信號。大多數(shù)混合信號，主要來自于通過PCMA進(jìn)行通信所產(chǎn)生的混合信號。進(jìn)行PCMA通信的雙方使用同一頻帶，同時(shí)向衛(wèi)星發(fā)送同種調(diào)制樣式的信號，衛(wèi)星接收到信號經(jīng)過線性疊加后透明轉(zhuǎn)發(fā)給雙方，此時(shí)，地面接收到的就是PCMA混合信號。組成該混合信號的兩分量信號參數(shù)相差不大甚至相同，在時(shí)域與頻域都發(fā)生重疊，是對稱的混合信號。目前，單信號的調(diào)制識(shí)別算法主要基于高階累積量、星座圖、瞬時(shí)特征量等特征參數(shù)，而對于同頻同調(diào)制類型的混合信號的調(diào)制識(shí)別研究相對較少。文獻(xiàn)都是通過構(gòu)造幾種特征參量進(jìn)行閾值判決對混合信號來調(diào)制識(shí)別，具有一定的效果。本文將改進(jìn)上述識(shí)別算法所存在的不足，設(shè)計(jì)一種調(diào)制識(shí)別算法能有效地對單信號和混合信號的調(diào)制方式進(jìn)行識(shí)別。

1信號模型

在衛(wèi)星通信系統(tǒng)中，利用PCMA技術(shù)進(jìn)行通信的原理如圖1所示，2路上行信號具有完全相同（或幾乎相同）的中心頻率和帶寬，符號速率和周期也相同，并且基帶數(shù)字信號也采用同種調(diào)制樣式。

對3種混合信號的特征參數(shù)F₃在各信噪比下的真實(shí)參數(shù)值進(jìn)行仿真，結(jié)果如圖4所示。

通過圖4可以發(fā)現(xiàn)，信噪比在0～25 dB范圍內(nèi)，16QAM混合信號的特征參數(shù)值與其余2種混合信號的參數(shù)值不同，因此選取F₃作為識(shí)別出16QAM混合信號的特征參數(shù)。

3基于四次方譜線的分類特征

對于不同調(diào)制類型的數(shù)字信號，其高次方譜的圖像也各不相同。是否存在離散譜線，出現(xiàn)離散譜線的位置等根據(jù)調(diào)制方式的不同而存在差別。對于QPSK單信號來說，其四次方譜線圖存在離散譜線，而8PSK單信號的四次方譜線圖則沒有。由于混合信號可以視為2個(gè)單信號的線性疊加，因此混合信號的四次方譜也近似等于2個(gè)單信號的四次方譜疊加，在單信號出現(xiàn)離散譜線的位置，混合信號也會(huì)成對存在離散譜線。若兩分量信號的載頻差異非常小，離散譜線甚至?xí)睾稀Ｒ虼祟l偏對PCMA信號譜線特征的影響只有譜線個(gè)數(shù)的變化。

因此只需知曉接收信號的四次方譜線中是否存在離散譜線，即可區(qū)分QPSK和8PSK兩種調(diào)制類型的PCMA信號。綜上所述，可以將譜線特征作為進(jìn)一步識(shí)別調(diào)制樣式的特征參數(shù)之一。

4仿真實(shí)驗(yàn)

為驗(yàn)證上述方法的可行性，設(shè)計(jì)整體識(shí)別流程如圖5所示。以高斯白噪聲作為信道干擾，信號的符號序列以二進(jìn)制隨機(jī)產(chǎn)生，每個(gè)信號樣本的長度為4096個(gè)符號，升余弦成型濾波器的滾降系數(shù)均為α=0.35，過采樣倍數(shù)為N=10，兩分量信號的歸一化頻偏為1×10^-4，相位偏移為[0，2π]范圍內(nèi)隨機(jī)產(chǎn)生，兩分量信號的時(shí)延為一個(gè)符號內(nèi)隨機(jī)產(chǎn)生。信號過高斯白噪聲信道，混合信號中的分量信號幅度均相同。

信噪比在0～25dB范圍內(nèi)，各種調(diào)制信號的識(shí)別率隨信噪比變化如圖6所示。

由圖6可以看出，當(dāng)信噪比大于5dB時(shí)，QPSK，8PSK，16QAM三種調(diào)制類型的單信號和混合信號可以有效區(qū)分并識(shí)別出其調(diào)制樣式，識(shí)別正確率都可以達(dá)到95%以上，整體效果較佳。

5性能分析

為驗(yàn)證混合信號的幅度比對識(shí)別性能的影響，將信噪比設(shè)置為15 dB，分別仿真兩信號幅度比在0.6～1之間的識(shí)別效果，如圖7所示。

由圖7可知，3種調(diào)制類型的混合信號的識(shí)別率在幅度比大于0.8之后仍可達(dá)到95%以上。再驗(yàn)證歸一化頻偏對識(shí)別性能的影響，分別對歸一化頻偏為10^-6-1范圍內(nèi)的每個(gè)量級進(jìn)行仿真，信噪比設(shè)置為15dB，各量級頻偏下的結(jié)果如圖8所示。

從圖8可知，在3種調(diào)制類型的混合信號的識(shí)別率在歸一化頻偏為10^-6-1范圍內(nèi)均能達(dá)到95%以上。

6結(jié)束語

通過對接收信號進(jìn)行處理并將高階累積量和四次方譜線作為特征參數(shù)，對3種調(diào)制類型的單一混信號進(jìn)行調(diào)制識(shí)別，最后形成一套識(shí)別流程。通過仿真試驗(yàn)，證實(shí)了算法的可行性和性能，當(dāng)信噪比在5～25 dB范圍內(nèi)，整體識(shí)別率均能達(dá)到95%以上。通過對算法分析，算法性能穩(wěn)定，在一定范圍內(nèi)不受幅度比、頻偏影響，具有適用性。但本文只研究了高斯信道下的性能，對復(fù)雜噪聲和衰落信道下算法的實(shí)現(xiàn)還有待繼續(xù)研究。