人工智能背景下新聞播音的新特點

媛媛

自2018年烏鎮互聯網大會上第一代人工智能新聞主播“新小浩”誕生之日起，人工智能新聞主播通過每年的升級、換代已走過了三個年頭。“新小浩”為坐姿2D版新聞主播，“新小萌”為站姿2D版新聞主播，而第三代“新小微”則成為了我國首位3D版人工智能合成主播?！靶滦∥ⅰ辈粌H能根據新聞的背景變換服飾、妝容，還能完成各種復雜的播音姿態。伴隨著人工智能新聞主播的崛起，未來的新聞媒體將呈現出萬物皆可播新聞、人工智能與人類和諧共生和實現媒體和播音員自我更新的特點。把握好這些新特點，不斷提高傳統新聞主播的專業水平，有利于新聞播音專業的整體提升。

人工智能合成主播的特點

人工智能合成主播的背后是一套大型的計算機系統，需要進行海量數據的采集，通過幾百個攝像頭對真人新聞主播進行全身無死角的定點掃描，通過模塊化的處理和合成組裝，使得新型的3D合成主播可以完全模擬真人主播的動作、姿態和表情，也可根據播報特點設定相應的語速。人工智能合成主播具備自我學習的能力，只要完成數據的采集，就能模擬不同主播的風格，并運用大數據系統，吸取優秀主播的特點，完成自我更新和升級。

新聞信息的快速整合和擬稿能力。合成主播具有快速匯集、整合和處理新聞信息的能力，通過大數據系統能對新聞的優先級進行排序，在海量的新聞中篩選出有價值的新聞線索并可在短時間內，實現新聞的分類整理，提供穩定的新聞素材來源。在短時間內迅速對成百上千條新聞進行各種風格的擬稿，供播音員篩選，這個工作量相當于人工幾天的工作量，并可根據稿件完成新聞播音工作，實現新聞播音的一體化服務。

工作效率和生理適應性完勝人類主播。新聞播音相對于其他節目而言，要求較高，不僅語速要求快慢均勻，發音要求標準、清晰，主播在新聞播音時需要很高的專注度。人類主播在長時間的新聞播音中往往會聲音變啞、注意力不集中，出現播音狀態不穩定的現象。合成主播則可以克服人體生理條件的限制，做到連續播音保持穩定的狀態。合成主播不受時間、時差的限制，在新聞發生的第一時間能迅速做出反應，工作效率高，使用成本低。

新聞播音精準度和靈活性遠超人類。即使是代表我國新聞播音最高水平的《新聞聯播》節目也會出現主播口誤、讀錯音和念錯字的情況。新聞主播在播音前，往往需要較長的時間對稿件進行熟悉，遇到生僻字還需要查字典，而合成主播不存在這些問題，只要字庫夠全，合成主播在播音過程中不會出現口誤等播音事故，大大提升新聞播音的精準度。另外新聞播音的過程中會出現一些重大新聞的插播現象，這對播音員提出了很大的挑戰，需要播音員有極強的專業素養才能完成此項任務，而對于合成主播來說，不需要提前適應，只需將稿件錄入系統，即可完成新聞的插播。

人類主播的優勢

在人工智能的大背景下，雖然在技術領域取得了長足的進步，但是在新聞播音領域，短時間內合成主播并不能取代人類。人類主播具有自身的思維，能對新聞進行創作，而合成主播僅能經過之前的數據進行分析判斷，目前還不具備獨立思考的能力和人類的情感，雖然能模仿人類的語音和語態，但是沒有發自內心的感情支撐。當前新聞播音的發展趨勢是從播新聞到說新聞，受到互聯網發展的影響，需要與觀眾進行溝通、交流，合成主播尚不能完成這項任務。

新聞播音過程中采訪、互動能力和情感的共鳴。頂尖的新聞播音員需要大量的經驗積累，許多新聞主播也由記者轉型而來，在“說新聞”比較流行的當下，新聞播音過程中往往會出現大量的采訪和互動環節，這也是現代新聞播音的精髓所在。合成主播只能按照既定的流程進行播音，形式、表情和語音語調等能實現多樣化，具體到采訪某個新聞人物、與節目觀眾互動等環節尚不能開展。在《新聞l+1》《新聞調查》等欄目中，與嘉賓的對話采訪過程中，會出現許多衍生問題，新聞主播需要根據嘉賓的回答來進行下-步的提問。由于合成主播缺乏獨立思考的能力，無法勝任此項工作。人工智能合成主播雖然可以存儲大于人類記憶幾倍的詞匯和數據，但是永遠處于執行人類設置程序的狀態，不能形成情感的共鳴，在新聞播音的過程中缺乏新聞應有的溫度。

新聞播音過程中的引領和控制能力。一檔好的新聞播音類節目不僅需要傳播新聞資訊，更要能夠引領社會的輿論，并能掌握輿論中的話語權。這就需要在新聞播音過程中將信息、資訊傳遞出去的同時，加上一些簡要而經典的評論。目前來說，人工智能合成主播做到字正腔圓的按稿播報毫無問題，甚至在某些方面還超越了人類主播，但是對于新聞事件的評論則尚不能勝任。例如新冠肺炎疫情來臨時，在初期人們對病毒的來源、危害力和治療方法并不了解，增加了內心的恐懼感，新聞主播們通過深入一線，將抗疫前線的新聞第一時間整合并傳播，起到了引領輿論導向、傳播正能量的作用。另外，現在的新聞播音節目基本都是實時直播，偶爾會出現不同級別的播音事故，如果是合成主播，其只能根據事先設定的程序進行播報，沒有人類主播臨危救場的能力。一位優秀的新聞播音員要兼具引領、控制新聞播音過程的能力，還要在播音事故發生時顧及觀眾的感受，做好救火和善后工作，這些素質均是現在的合成主播所無法達到的。

新聞播音創作過程中的服務意識。合成主播沒有自身獨立的意識，在當前階段僅能將新聞的文字稿件轉變為略帶播音技巧的有聲稿件，但是在新聞播音的整個過程中離不開對新聞播音過程的創新和對新聞稿件的二次創作。新聞播音中，主播要根據新聞稿件的內容判斷新聞是“播”還是“說”，用多少字每分的速度播報最為合適，是否需要在播音過程中加入口語和網絡用語等，這都是一個創作的過程。最初的新聞播音以單向傳播為主，近年來隨著移動互聯網的流行，觀眾與主播之間的通道越來越多，主播可以通過多種渠道獲取到觀眾的意見。新聞播音的全過程離不開觀眾，在播音的創作過程中，要把多數觀眾的意見放在首位，在保證某些重大新聞信息權威性的同時，打造服務型新聞播音共享新模式。

人工智能背景下

主播職業素養的提升策略

新聞播音專業未來的發展趨勢必將是人機共存、優勢互補、協作共贏的局面。在人工智能的大背景下，合成主播是未來的趨勢，大量重復性高的新聞播音工作將由合成主播來進行播報，另一方面在新聞由“播”到“說”和播說結合的過程中，人類主播需要發揮自身的優勢，在新聞的創作和輿論引領的過程中起到應有的作用。人類的情感和思維模式是自身的一大特點，人類主播應多從藝術創作和心理學科的理論提升入手，努力學習新聞播音的拓展學科，提升主播的綜合素質。傳統的新聞播音理論注重字正腔圓語音語調的培養，但是更多的播音外部技巧，如節奏與語速、情感與語氣、重音和連讀都是需要主播在長期的新聞播音過程中不斷積累，也需要向其他優秀主播學習，非一朝一夕可以練成。由于目前人工智能合成主播自主學習的能力尚顯缺乏，這就需要人類主播在這些方面進行提升。新聞播音由“播”到“說”，加上新聞播音中可能出現的連線采訪、與新聞人物對話等，對人類主播的綜合素質要求越來越高，需要人類主播了解甚至精通各行各業的知識，最終在新聞播音時呈現出較高的提問和解答水平。

人工智能改變著各行各業，合成新聞主播給新聞播音專業帶來了高效率和高精準度，使得新聞播音在其影響下出現了一些新的特點，但是在新聞播音的創作過程中仍然需要人類主播的參與。新聞播音從業人員應改變傳統思維模式，積極運用人工智能合成主播的優點，發揮其特長，取長補短，最終實現人類與機器協調發展，實現雙方的共贏，讓人工智能背景下的新聞播音事業呈現出勃勃生機。

（作者單位：山西廣播電視臺綜合廣播）