
十九屆五中全會審議通過的十四五規劃和2035年遠景目標建議提出要“推動數據資源開發利用”“加強個人信息保護”。2020年中央經濟工作會議更是強調“要完善平臺企業壟斷認定、數據收集使用管理、消費者權益保護等方面的法律規范”。這些會議精神為金融業全面做好數據工作指明了方向。
近年來,數字經濟興起重新定義數據價值、改變數據管理方式,數據已成為驅動創新發展的關鍵生產要素。金融是數據密集型行業,生產經營過程中積累了海量數據金礦。數據在逐步釋放價值、賦能服務提質增效的同時,依然面臨一些難點和痛點。一是數據質量不高。由于數據采集標準不一、統計口徑各異,加之金融機構數量眾多、業務類型多樣,導致金融數據格式、屬性、含義大相徑庭,數據準確性、一致性難以保障。二是數據使用不當。部分機構通過霸王條款過度采集數據,肆意開展用戶畫像,將大數據作為殺熟、過度營銷、誘導消費的工具,嚴重侵犯金融消費者知情權、選擇權和隱私權。三是數據保護不周。在開放互聯的數字時代,數據節點更多、傳輸鏈條更長,加之不法分子竊取數據手段也不斷翻新,任何環節防護措施不當均可威脅數據安全,由此引發的隱私泄露問題已成為“社會公害”。四是數據流轉不暢。當前數據共享面臨所有權難以界定、權屬不易分離、價值難以計量等痛點難點,海量數據資源未能有效盤活、潛力尚未得到充分釋放。
“十四五”期間,金融業要認真貫徹落實黨中央、國務院決策部署,堅持問題導向和目標導向,將數據治理好、應用好、保護好,“展智慧之翼、揚數據之帆”,推動金融數字化轉型行穩致遠。一是加強數據倫理建設。樹立守正向善、惠民利企的價值觀和行為準則,構建導向明確、協調一致的倫理規范體系,嚴防數據異化引發數字鴻溝、數據濫用造成消費綁架等倫理道德風險。二是健全數據治理體系。加強數據戰略統籌規劃,建立健全數據法律法規、管理制度,建設數據標準規則體系,明確數據權屬關系、權責界定與權利義務,打造共建共治共享的數據治理新格局。三是規范數據融合應用。建立科學高效的數據架構,加強數據分級分類管理,基于多方安全計算、同態加密等技術健全數據交換機制,在不歸集、不共享原始數據前提下推動數據要素有序流轉與融合應用。四是強化數據安全管控。秉持“用戶授權、最小夠用、專事專用、全程防護”原則,通過技術手段與管理措施雙管齊下,實現數據全生命周期的信息脫敏、安全隔離、權限管控,嚴防用戶數據泄露、篡改和濫用,確保數據安全和消費者隱私保護。