基于因子分析法的物流企業科技創新能力探究

林藝雯 陳夢

摘? 要：在互聯網的推動下物流行業得到了快速發展，傳統物流的效能已經越來越難以在市場中獲得持久的競爭力，物流產業數字化、智能化已經成為了必然趨勢。本文基于物流企業的各項基礎指標，應用因子分析法對物流企業的科技創新能力進行評估分析，探究物流行業科技創新能力發展狀況，最后提出相關建議。

關鍵詞：物流企業;科技創新能力;因子分析

中圖分類號：F253.9? ? 文獻標識碼：A

Abstract： With the rapid development of the logistics industry driven by the Internet， the efficiency of traditional logistics has become more and more difficult to obtain lasting competitiveness in the market. The digitization and intelligentization of the logistics industry has become an inevitable trend. Based on the basic indicators of logistics enterprises， this paper uses factor analysis method to evaluate and analyze the scientific and technological innovation ability of logistics enterprises， explores the development status of the scientific and technological innovation ability of the logistics industry， and finally puts forward relevant suggestions.

Key words： logistics enterprises; scientific and technological innovation ability; factor analysis

0? 引? 言

在經濟全球化的趨勢和互聯網產業迅速發展的推動下，我國物流行業得到了蓬勃的發展，許多新興物流企業進入了大眾的視線。2019年我國社會物流總額達到298.0萬億元，企業的物流壓力逐漸增大，傳統物流依賴人工配送的方式已經難以滿足行業需求。若不在科學技術上尋求突破，提升物流運作效率，則可能會影響我國商品貿易的正常配送，進而阻礙我國經濟發展。目前已有許多物流企業開始將物流服務與互聯網、大數據等新技術相結合，通過科技創新來提升企業效益。并且，近年來我國對于通過科技創新驅動產業發展也尤為重視。在這樣的市場要求和環境驅動之下，物流企業的科技創新能力必然成為物流行業的關注焦點。

對于物流企業科技創新的情況，學術界已有相關研究。江東東（2021）[1]表示企業只有提升創新能力才能保持核心競爭力，當市場需求逐漸旺盛時，企業也需要通過持續創新來提升市場份額。吳江城（2020）[2]提出在信息技術不斷發展的環境下，“智慧物流”已經成為物流行業發展的重要趨勢。物流企業應積極發展“互聯網+”、物聯網、大數據、云計算等新技術。武興偉（2020）[3]指出，相較于傳統物流的運營方式，“智慧物流”可以實現規劃各產業鏈中的協調規劃，降低企業的運營風險，提升物流的流通效率。也有學者采用因子分析法對于物流企業進行分析，鐘曉燕等（2021）[4]通過因子分析法，從運營能力、償債能力和盈利能力三方面建立因子荷載矩陣，進行物流冷鏈公司競爭力對比。姚剛（2020）[5]采用營業收入增長率、總資產增長率或凈利潤增長率作為對物流科技企業成長性的描述，構建成長評價指標體系，通過因子分析法對物流科技企業成長性進行評價。

目前學術界采用因子分析法對物流企業競爭力的研究較多，但針對物流企業科技創新能力的闡述尚且較少。文章擬收集相關數據，用因子分析法對物流企業科技創新能力進行評估探究，并提出相應發展建議。

1? 因子分析法概述

因子分析法是一種將許多相關的原始變量通過研究內部的依賴關系從而概括出少數幾個能重點突出數據信息的綜合因子，用盡量少的綜合因子去反映原始資料中眾多變量體現的信息，同時避免大量信息丟失和信息不全面等問題的多元統計分析方法。其數學模型是將每個指標用Xn≤1個公因子F，F，…，F的線性組合，數學表達式為：

公式中ai=1，2，…，9;j=1，2，…，k稱為因子載荷，是指標X在第j個公因子上的載荷，反應F對X的影響程度。F為公共因子，Fi=1，2，3，…，k之間不相關。e稱為特殊因子，只與X有關。

2? 物流企業科技創新能力實證分析

2.1? 數據來源及指標選擇

物流企業要提升自己的科技創新能力，首先需要具備一定的經濟基礎，即企業自身需要有良好的獲利能力和運營狀態，才能保證研究項目的順利運營。同時，企業內部也要重視自己的科研項目，愿意在技術研發上進行投入，每年產出穩定的科研成果。除此以外，物流企業的科技創新發展也與所在地區的經濟、政治、科技、文化環境相關。文章設計企業盈利能力、企業科研投入和外部環境支持三類共9個指標（表1），作為衡量物流企業科技創新能力的主要依據，通過物流上市公司企業2019年年報和國家知識產權局、天眼查網站以及國家統計局、各省份統計局網站進行數據收集。

由于9個指標衡量的方面差別較大，有的指標衡量企業盈利能力，有的衡量企業的科研條件，有的衡量企業外部環境的支持程度;同時指標之間的單位和大小也有差距，有的是計算百分比，有的是整數數據，因此需要對收集的數據進行標準化處理，本文運用SPSS中的Z Score方法對于數據進行標準化（表略）。

2.2? 適應性檢驗

相關系數檢驗。本文運用SPSS24，對原始數據進行進行適應性檢驗，首先可以運用相關系數檢驗法計算指標之間的相關系數。計算公式為：

r=? ? =? ? =

結果顯示，9個因子間存在高度正相關關系，符合因子分析的基本要求。之后，再對數據進行KMO檢驗和Bartlett檢驗。KMO檢驗的值是0.538，大于0.5，表明上述數據適合做因子分析。但由于物流企業所包含的企業類型較多，且指標涉及的領域量級相差較大，故無法避免顯著性問題。

2.3? 公因子提取并命名

由主成分法提取方差，通過計算特征值與方差得出3個公因子。如表2所示，成分1～3的初始特征值大于1，其累計方差貢獻率達到63.027%。因此，提取公因子F、F、F對原指標進行分析。再將數據通過最大方差法進行旋轉后得出旋轉后的成分。F對指標X、X、X和X的解釋程度很高，由于4個指標分別源于企業的科研產出與企業內部和政府的資金支持，故命名為科研產出與研發支持因子;F對指標X、X和X的解釋程度很高，分別涉及到企業的資金運轉能力和企業的科研環境兩個指標，故命名為資金運轉與科研環境因子;F對指標X和X的解釋程度很高，既計算了企業內部操作人員數量，又衡量了企業每年的營業收入水平，故命名為操作支持與資金支持能力因子。

2.4? 物流企業科技創新能力得分與排名計算

本文采用回歸分析法，得出各公因子的得分表達式，計算出各公因子得分系數，再根據公因子得分系數計算總因子得分系數，三個公因子的得分計算公式為：

F=0.113*ZX+0.164*ZX+0.373*ZX+0.369*ZX+0.003*ZX-0.015*ZX-0.158*ZX-0.102*ZX+0.289*ZX

F=-0.077*ZX+0.348*ZX+0.032*ZX+0.051*ZX-0.267*ZX+0.473*ZX-0.003*ZX+0.361*ZX-0.091*ZX

F=0.459*ZX+0.045*ZX-0.166*ZX+0.057*ZX-0.292*ZX-0.049*ZX+0.57*ZX-0.043*ZX-0.024*ZX

整理得出總因子得分計算公式為：F=26.09*F+19.709*F+17.229*F/63.027（結果如表2所示），得分為正代表綜合表現超過平均水平，為負代表不如平均水平。

3? 結果分析與相關建議

3.1? 排名結果分析

根據表2中FX值與排名所示，樣本中的物流企業2019年科技創新能力排名前三名的為順豐控股、韻達股份和中遠海控，排名最后的為廈門港務、恒通股份和龍洲股份。

排名前三的物流企業均有亮眼的公因子得分，但也有短板項。順豐控股作為排名第一的物流企業，在科研產出與研發支持因子和資金運轉與科研環境因子兩方面表現突出。觀察指標發現，順豐控股旗下的公司擁有最多的軟件著作權以及專利申請數，這得益于順豐近幾年來的科技創新戰略。2019年順豐支出研發費用36億，相較2018年同比增長34%，在科技創新方面的重視使得順豐已經構建起了具有強大數據運維能力的智能物流體系。順豐經營狀況和盈利能力都較為穩定，能為科研提供足夠的資金和資源支持。同時，順豐總部位于人才集結、科研氛圍濃郁的廣東省，這也為科技創新提供了潛在的發展條件。作為同屬于快遞行業的韻達股份，韻達的科技創新戰略相較于順豐更晚起步，并且其經營規模與順豐尚有差距，在科研投入和產出方面依然稍弱于順豐。但韻達在近幾年大幅增加研發投入，吸納了大批的研發人員，并且相較于其他物流公司，韻達的資產獲利能力十分突出，在進行科技創新發展戰略時抵御風險支撐發展的能力較強。此外，樣本中快遞行業企業均擁有較可觀的軟件著作權與專利申請數，證明目前快遞行業的科技創新發展意識均較強，但由于在研發人員的數量、投入研發經費等指標上存在著差距，進而導致各企業的科技創新能力差距拉大。并且通達系快遞行業在數據和物流體系中受菜鳥制約較多，進行科研的難度也更大。

操作支持與資金支持能力因子得分排名前三的建發集團、物產中大、廈門象嶼都為實力強勁的世界500強企業，但另外兩個指標卻表現一般。究其原因，這三家企業都屬于供應鏈公司，相比于通過智能化來提升核心競爭力的快遞行業來說，這幾家企業更多是利用其龐大的經營體系和旁支資源來達成資源的有效傳輸。并且從技術人員和科研人員占比的差距可以看出，供應鏈公司比起自主研發，更多是選擇從外部購入專利。但隨著人工智能與大數據的發展，目前供應鏈公司也開始搭建自身的智慧供應鏈，進行數字化轉型。

指標中排名最后的三家企業均來自福建省，一方面是這三家企業運營規模不大，營收能力不如其他大型物流企業，較難在科研上進行過多投入。另一方面是福建省的科研氛圍與廣東、浙江等地區相比較弱，對于企業進行的補助金額也相對較少，使得企業并未獲得太多的外部環境支持。

綜上分析可以看出，在物流行業中快遞公司的科技產出成果較多，投入更大，科技創新能力相對較強，但是部分公司對于第四方物流的依賴性較強，科技創新戰略尚未成熟，同時企業的營收規模較小，實施科技創新戰略面臨的風險較大。而企業規模最大的幾家供應鏈公司，具有良好的科技創新支撐條件，但是發展科技創新的時間較短，同時原有的運營體制尚未改良，因此在科技創新整體能力衡量上并不突出。而地區的科研氛圍和當地政府所提供的科技創新支持，能為物流企業降低經營風險，促進科技創新。

3.2? 提升物流企業科技創新能力建議

3.2.1? 降低企業依賴性，提升企業自主競爭力。通達系物流企業由于和第四方物流的合作，在科技方面更多依賴菜鳥網絡提供的技術支持，因此企業會更容易忽略科技創新能力的發展，同時也會導致企業收集的數據不夠完全，加大企業進行科技創新戰略的難度。通達系物流企業應針對于目前企業的戰略布局，制定合理的科技創新布局，建立自身的研發團隊，可以考慮在配合菜鳥網絡提供技術的前提下，在冷鏈、航空等相關的新領域開拓技術優勢，最大限度把合作利益最大化，在同質企業中提升自主競爭力。

3.2.2? 布局數字轉型，加大科研投入。許多傳統企業的數字化管理尚未完善，對于通過科技創新提升企業核心競爭力更傾向于利用原本的資源優勢和資本優勢搶占市場，但隨著智慧物流的不斷發展，越來越多的傳統物流企業意識到科技創新可以帶來的巨大利益。此類公司應當先嘗試進行數字化轉型，樹立內部人員的數字化意識，同時加大科研投入，對于企業科研項目投入更多資金，吸納更多優質研發人員。但數字化、智能化轉型必然會帶來一定的企業風險，可以向當地政府請求科研資源支持和資金補貼，降低轉型風險。

3.2.3? 完善企業內部鼓勵機制，吸納行業人才?？萍紕撔履芰Φ奶嵘搜邪l投入和環境支持，也需要科研項目能進行有效的成果輸出，為了提升企業內部科研項目的轉化率，企業應當制定良好的內部鼓勵機制。企業可以從成果成功轉化的利潤中抽取一部分作為獎金獎勵給科研團隊，對于產出創新成果的團隊定期進行表彰和獎金鼓勵。對于高學歷人才、科研人才進行高薪聘請，與高校加強合作，確保人才的持續吸收，加大企業的研發人員與技術人員占比。必要時可在高端人才聚集、科研氛圍濃郁的地區開設負責科研的分公司，為企業科技創新提供良好的環境。

3.2.4? 地方政府加大企業扶持力度，出臺扶持政策。政府如果能制定科技創新相關扶持政策和補助方案，就能夠為企業降低升級風險，鼓勵企業積極進行科技創新。除此之外，政府也應該努力促進當地高校、科研機構的建設，同時加強人才引進政策，提升高素質人才的補助待遇，優化當地科研氛圍，為科技創新發展提供人才儲備。

參考文獻：

[1] 江東東. 集群環境下物流企業創新驅動機理與發展路徑[J]. 商業經濟研究，2021（1）：98-101.

[2] 吳江城. 智慧物流背景下上海市物流業與高技術產業協同效應研究[J]. 物流工程與管理，2020，42（12）：14-16.

[3] 武興偉. “傳統物流”與“智慧物流”流通效率的對比分析[J]. 商業經濟研究，2020（14）：104-107.

[4] 鐘曉燕，歐偉強，陳晟哲. 冷鏈物流企業競爭力評價實證分析[J]. 遼寧工業大學學報（社會科學版），2021，23（1）：48-52.

[5] 姚剛. 基于因子分析的物流科技企業成長性評價[J]. 物流科技，2020，43（12）：18-21.