基于密切值法的長江經(jīng)濟(jì)帶物流競爭力評價(jià)

郭鑫 徐君

摘? 要：基于密切值法對長江經(jīng)濟(jì)帶物流競爭力進(jìn)行全面評價(jià)。研究發(fā)現(xiàn)：（1）長江經(jīng)濟(jì)帶整體物流競爭力較強(qiáng);（2）物流競爭力存在區(qū)域不平衡性，呈現(xiàn)出“東部沿海地區(qū)最強(qiáng)，中西部內(nèi)陸地區(qū)交錯(cuò)分布”的空間格局，西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施帶動了西部地區(qū)物流競爭力的提高，中西部地區(qū)物流競爭力差距已不明顯。（3）以物流競爭力為依據(jù)，通過系統(tǒng)聚類可將長江經(jīng)濟(jì)帶11省市聚為3類。最后針對研究結(jié)論提出長江經(jīng)濟(jì)帶物流高質(zhì)量發(fā)展的對策建議：加大物流投入，強(qiáng)化基礎(chǔ)建設(shè);嵌入新一代信息技術(shù)，構(gòu)建現(xiàn)代化物流體系;合理布局物流要素，促進(jìn)區(qū)域物流協(xié)同發(fā)展。

關(guān)鍵詞：物流競爭力;長江經(jīng)濟(jì)帶;密切值法;聚類分析

中圖分類號：F259.27? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Abstract： Based on the osculating value method， this paper makes a comprehensive evaluation of the logistics competitiveness of the Yangtze River economic belt. The results show that：（1）The overall logistics competitiveness of the Yangtze River economic belt is strong;（2）There is regional imbalance in the logistics competitiveness， showing a spatial pattern of“the strongest in the east， and staggered distribution in the middle and western inland areas”. The implementation of the western development strategy has led to the improvement of the logistics competitiveness of the west， and the gap in the logistics competitiveness of the middle and western regions is not obvious.（3）On the basis of logistics competitiveness， 11 provinces and cities in the Yangtze River economic belt can be classified into three categories by cluster analysis. Finally， in view of the conclusion of the study， the paper puts forward some suggestions for the high-quality development of logistics in the Yangtze River economic belt： increasing logistics input， strengthening infrastructure; embedding a new generation of information technology， constructing a modern logistics system; rationally layout logistics elements， and promoting the coordinated development of regional logistics.

Key words： logistics competitiveness; Yangtze River economic belt; osculating value method; clustering analysis

0? 引? 言

隨著區(qū)域一體化的發(fā)展，各省市之間的聯(lián)系越來越緊密，這就需要強(qiáng)大的物流體系來保障各地區(qū)之間的貨物運(yùn)輸與流動。十九屆五中全會強(qiáng)調(diào)要提高我國物流運(yùn)輸能力，加快現(xiàn)代化物流體系的建設(shè)。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局及中國物流與采購聯(lián)合會官方公布的數(shù)據(jù)，2020年我國社會物流總費(fèi)用為149 000億元，占GDP比重達(dá)14.7%。可見，物流業(yè)對促進(jìn)我國現(xiàn)代化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。

目前國內(nèi)外關(guān)于物流的研究較多，主要集中在物流的發(fā)展模式、物流的評價(jià)和物流的優(yōu)化路徑等方面。其一，在物流的發(fā)展模式發(fā)面，楊揚(yáng)等[1]借助區(qū)塊鏈這一現(xiàn)代技術(shù)提出了跨境物流的新運(yùn)作模式，可以實(shí)現(xiàn)物流公司、發(fā)貨人、收貨人、運(yùn)輸公司以及海關(guān)之間信息共享，有效解決了跨境物流信息不對稱這一問題。張曼婕[2]研究了新零售背景下智慧物流的發(fā)展模式，智慧物流是傳統(tǒng)的物流嵌入了大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等新一代信息技術(shù)的新發(fā)展模式，可以實(shí)現(xiàn)對貨物的自動分揀、精準(zhǔn)定位、智能操控等功能。其二，在物流的評價(jià)方面，王鵬等[3]通過熵值法對長三角城市群的物流發(fā)展水平進(jìn)行聚類分析，研究發(fā)現(xiàn)：長三角各城市的物流發(fā)展水平存在很大的差異性，可以劃分為四類，每一類內(nèi)部又呈現(xiàn)出不同的發(fā)展特點(diǎn)。沈晨等[4]通過因子分析以及聚類分析的方法對江蘇省的物流業(yè)進(jìn)行了評價(jià)，研究發(fā)現(xiàn)：江蘇省的整體物流發(fā)展水平較高，內(nèi)部具有較強(qiáng)的差異性，呈現(xiàn)出“南強(qiáng)北弱”的格局;物流水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)。其三，在物流的優(yōu)化路徑等方面，孟秀麗等[5]通過納什均衡模型以及歐拉算法計(jì)算眾包物流交易量與價(jià)格達(dá)到均衡時(shí)的最優(yōu)利潤，并依據(jù)計(jì)算結(jié)果提出眾包物流的優(yōu)化路徑。黃逸昆

等[6]提出“智能+網(wǎng)聯(lián)”環(huán)境下物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的路徑：第一，促進(jìn)區(qū)域物流業(yè)的均衡布局;第二，注重智慧物流相關(guān)領(lǐng)域的人才培養(yǎng);第三，為物流業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的基礎(chǔ)環(huán)境。

綜上所述，目前學(xué)術(shù)界關(guān)于物流發(fā)展的研究比較多，但對物流發(fā)展的評價(jià)存在一定的不足：第一，在評價(jià)對象上，大多是以省域?yàn)檠芯繉ο螅狈M向之間的比較及空間分布特征的研究。第二，在評價(jià)方法上，大多是通過主成分分析或者熵權(quán)法對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)后直接評價(jià)，缺乏科學(xué)的評價(jià)模型。第三，在評價(jià)指標(biāo)上，大多只選取物流相關(guān)指標(biāo)，而忽略了經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素。鑒于此，本文通過密切值算法對長江經(jīng)濟(jì)帶物流競爭力進(jìn)行評價(jià)，為物流業(yè)的發(fā)展及合理布局提供科學(xué)的依據(jù)。

1? 指標(biāo)體系

第一，物流競爭力的強(qiáng)弱離不開物流業(yè)的基礎(chǔ)條件，基礎(chǔ)設(shè)施是區(qū)域物流競爭力最直接的體現(xiàn)。第二，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)可以為物流的發(fā)展提供強(qiáng)有力的資金保障。相關(guān)研究顯示[4]，物流競爭力的強(qiáng)弱和一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r有很大關(guān)系。第三，現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展依靠強(qiáng)大的信息通訊技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對貨物進(jìn)行定位與狀態(tài)追蹤，并且使其信息在多方參與主體之間共享，所以信息通訊條件是物流競爭力的重要體現(xiàn)。因此，本文在參考已有研究成果[7-10]的基礎(chǔ)上，從物流基礎(chǔ)條件、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件以及信息通訊條件等三個(gè)維度衡量長江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流競爭力。

1.1? 物流基礎(chǔ)條件。物流基礎(chǔ)條件分為外部條件和內(nèi)部條件。外部條件主要指區(qū)域的物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，內(nèi)部條件主要指物流業(yè)自身的績效。從運(yùn)輸線路總長度、地方財(cái)政交通運(yùn)輸支出、萬人民用載貨汽車擁有量、物流從業(yè)人員數(shù)、貨運(yùn)總量、貨物周轉(zhuǎn)總量、交通運(yùn)輸和倉儲及郵政業(yè)增加值等7個(gè)方面測量物流基礎(chǔ)條件。

1.2? 經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件。一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了區(qū)域物流基礎(chǔ)建設(shè)，尤其是保障了交通運(yùn)輸條件，很大程度上提高了區(qū)域物流競爭力。另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展擴(kuò)大了市場空間，增加了貨物流通量，有效刺激了物流業(yè)發(fā)展。從GDP總量、社會消費(fèi)品零售總額、進(jìn)出口總額、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值等6個(gè)方面測量經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件。

1.3? 信息通訊條件。物流可以看作是一個(gè)復(fù)雜的動態(tài)的系統(tǒng)，信息通訊條件有效保證了信息在發(fā)貨方、收貨方、物流企業(yè)、承運(yùn)人等多方主體之間的傳遞與共享，使物流系統(tǒng)正常運(yùn)作。從互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、域名數(shù)、網(wǎng)頁總數(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶、移動電話普及率、固定電話普及率等6個(gè)方面測量信息通訊條件。本文衡量長江經(jīng)濟(jì)帶物流競爭力的指標(biāo)體系如表1所示。

2? 物流競爭力評價(jià)模型——密切值法

學(xué)者們大多利用灰色關(guān)聯(lián)法、專家打分法和層次分析法等方法對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)評價(jià)物流發(fā)展，然而這些方法主觀性較強(qiáng)，存在一定的人為因素，很難客觀反映物流發(fā)展的真實(shí)情況。也有部分學(xué)者通過熵權(quán)法、主成分分析法對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，然后進(jìn)行簡單的線性加和。雖然賦權(quán)方法比較客觀，但物流業(yè)是一個(gè)復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，各要素之間是協(xié)同發(fā)展的關(guān)系，并不是簡單的線性關(guān)系。密切值法通過構(gòu)建多目標(biāo)、多層次矩陣來尋找最優(yōu)解，利用數(shù)學(xué)上的空間基本距離原理計(jì)算指標(biāo)的現(xiàn)實(shí)狀況與最優(yōu)行動方案以及最差行動方案之間的真實(shí)距離，從而得到每個(gè)樣本實(shí)際發(fā)展現(xiàn)狀與最優(yōu)發(fā)展目標(biāo)之間的貼近程度。密切值法被廣泛地應(yīng)用于社會科學(xué)領(lǐng)域，尤其是對區(qū)域發(fā)展及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的評價(jià)方面。例如黃凌云等[11]通過密切值法對福建省的生態(tài)科技創(chuàng)新能力大小進(jìn)行了評價(jià)。李佳穎[12]通過密切值法對我國省域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性發(fā)展進(jìn)行了評價(jià)。在物流業(yè)競爭力方面目前還沒有學(xué)者通過密切值法進(jìn)行評價(jià)。鑒于此，本文采用密切值法可以客觀準(zhǔn)確評價(jià)長江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流競爭力狀況。

第一，構(gòu)建多目標(biāo)、多層次物流競爭力評價(jià)矩陣，如公式（1）所示。x代表第i個(gè)區(qū)域第j個(gè)指標(biāo)。

X=x=? ? i=1，2，…，m; n=1，2，…，n? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

第二，利用公式（2）對指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，得到物流競爭力歸一化評價(jià)矩陣，如公式（3）所示。y代表第i個(gè)區(qū)域第j個(gè)指標(biāo)歸一化處理后的值。

y=? ? j=1，2，…，n? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

Y=y=? ? i=1，2，…，m; j=1，2，…，n? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

第三，確定最優(yōu)行動方案和最劣行動方案。最優(yōu)行動方案如公式（4）所示，最劣行動方案如公式（5）所示。Y代表最優(yōu)行動方案集，Y代表最劣行動方案集，Y代表第j個(gè)指標(biāo)的最優(yōu)行動方案，Y代表第j個(gè)指標(biāo)的最劣行動方案。

Y=Y，Y，…，Y? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （4）

Y=Y，Y，…，Y? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （5）

其中：Y=maxy， i=1，2，…，m; j=1，2，…，n， Y=miny， i=1，2，…，m; j=1，2，…，n。

第四，計(jì)算區(qū)域物流現(xiàn)實(shí)情況與最優(yōu)行動方案以及最劣行動方案之間的距離。區(qū)域物流發(fā)展與最優(yōu)行動方案之間的距離d如公式（6）所示，與最劣行動方案之間的距離d如公式（7）所示。

d=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （6）

d=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （7）

第五，計(jì)算各區(qū)域物流發(fā)展現(xiàn)實(shí)狀況與最優(yōu)目標(biāo)的貼近程度C，如公式（8）所示。C的取值范圍在0到1之間，C數(shù)值越大，表明該區(qū)域物流競爭力越強(qiáng)。

C=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （8）

3? 實(shí)證研究

3.1? 研究對象。2018年黨中央國務(wù)院強(qiáng)調(diào)要充分發(fā)揮長江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)位優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，依托長江的黃金水道推動區(qū)域之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶的高質(zhì)量發(fā)展。長江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國東中西三大區(qū)域，有重要的戰(zhàn)略意義，各省市之間聯(lián)系緊密，商業(yè)往來較多，因此物流業(yè)對促進(jìn)沿江各省市協(xié)調(diào)發(fā)展至關(guān)重要。根據(jù)《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》，長江經(jīng)濟(jì)帶包括上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、四川、重慶、云南以及貴州等11個(gè)省市。

3.2? 數(shù)據(jù)來源。為了保證研究的時(shí)效性與客觀性，本文數(shù)據(jù)選取最新公開的2019年數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、長江經(jīng)濟(jì)帶各省市統(tǒng)計(jì)年鑒以及國家統(tǒng)計(jì)局等公開資料。

3.3? 長江經(jīng)濟(jì)帶物流競爭力分析。計(jì)算長江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流競爭力以及各個(gè)維度的密切值，結(jié)果如表2所示。為了更直觀地對各省市物流競爭力以及優(yōu)勢和弱勢進(jìn)行分析，利用表2中的數(shù)據(jù)繪制雷達(dá)圖，如圖1所示。總的來看，長江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流競爭力較強(qiáng)，其密切值都在0.4以上。物流競爭力排名前3的省市依次是上海、江蘇和浙江。這三個(gè)省市的物流競爭力明顯高于其它省市，處于優(yōu)勢地位。上海是一座現(xiàn)代化大都市，也是一座重要的港口城市，對外貿(mào)易總量龐大，帶動了物流業(yè)的發(fā)展。上海經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件密切值排名第一，為物流競爭力的提高提供了強(qiáng)大的資金保障。另外上海的信息通訊條件密切值排名也是第一，為物流競爭力的提高提供了良好的環(huán)境，有利于物流業(yè)內(nèi)部各要素的溝通和信息共享，促進(jìn)物流生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。江蘇物流競爭力排名第二，而且和上海非常接近。江蘇物流基礎(chǔ)條件密切值排名第一，可見江蘇對物流業(yè)非常重視，物流基礎(chǔ)設(shè)施完善。浙江物流競爭力排名第三，與江蘇差距不大。浙江電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，有強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)，信息通訊條件密切值排名第二，成為了提高物流競爭力的優(yōu)勢。但其物流基礎(chǔ)條件與上海、江蘇有一定的差距，物流基礎(chǔ)設(shè)施體系需要進(jìn)一步完善。長江經(jīng)濟(jì)帶物流競爭力排名最后的3個(gè)省份依次是貴州、云南和江西。這3個(gè)省份地處中西部內(nèi)陸地區(qū)，物流競爭力的提高受到自然、社會、經(jīng)濟(jì)等多方面條件制約，物流基礎(chǔ)條件、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件和信息通訊條件密切值都比較小。

從表2和圖1可知長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展不平衡，物流競爭力存在一定的區(qū)域性差異。為進(jìn)一步探究長江經(jīng)濟(jì)帶物流競爭力的空間分布格局，提高物流業(yè)發(fā)展效率，對其進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，聚類結(jié)果如表3和圖2所示。長江經(jīng)濟(jì)帶物流競爭力總體呈現(xiàn)出東部沿海地區(qū)最強(qiáng)，中西部內(nèi)陸地區(qū)交錯(cuò)分布的空間格局。第一類包括長江下游長三角地區(qū)的上海、江蘇和浙江。這類省市是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最好的地區(qū)，地理位置優(yōu)越，擁有強(qiáng)大的物流體系。第二類包括西部地區(qū)的四川、重慶和中部地區(qū)的胡北、安徽、湖南。這類省市物流競爭力雖然沒有第一類那么強(qiáng)，但仍然保持一定的優(yōu)勢。四川物流競爭力在第二類里面排名第一，雖然其地處西部內(nèi)陸地區(qū)，但近年來依靠互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)物流業(yè)迅速崛起，并且保持著良好的發(fā)展態(tài)勢。第三類包括中部地區(qū)的江西和西部地區(qū)的云南、貴州。由此可見，在西部大開發(fā)戰(zhàn)略的支持下，長江經(jīng)濟(jì)帶中西部地區(qū)物流競爭力的差距已不明顯，這有利于物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

4? 結(jié)論與建議

4.1? 主要結(jié)論。本文通過密切值法對長江經(jīng)濟(jì)帶11省市的物流競爭力進(jìn)行了評價(jià)。研究發(fā)現(xiàn)：第一，長江經(jīng)濟(jì)帶11省市整體物流競爭力較強(qiáng)，其密切值都在0.4以上。第二，物流競爭力存在區(qū)域不平衡性，整體呈現(xiàn)出“東部沿海地區(qū)最強(qiáng)，中西部內(nèi)陸地區(qū)交錯(cuò)分布”的空間格局，西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施帶動了西部地區(qū)物流競爭力的提高，中西部地區(qū)物流競爭力的差距已不明顯。第三，通過系統(tǒng)聚類對長江經(jīng)濟(jì)帶11省市物流競爭力進(jìn)行聚類分析，可劃分為三類，第一類包括上海、江蘇、浙江，第二類包括四川、湖北、安徽、重慶、湖南，第三類包括江西、云南、貴州。

4.2? 對策建議

4.2.1? 加大物流投入，強(qiáng)化基礎(chǔ)建設(shè)。物流的發(fā)展離不開物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。第一，政府可出臺相應(yīng)政策促進(jìn)物流的發(fā)展，為物流業(yè)創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境。鼓勵(lì)物流相關(guān)企業(yè)引進(jìn)先進(jìn)的物流設(shè)備和技術(shù)，培育一批強(qiáng)大的現(xiàn)代化本土物流企業(yè)。通過招商引資引進(jìn)先進(jìn)的物流企業(yè)，帶動本地物流業(yè)的發(fā)展。第二，物流企業(yè)應(yīng)注重與時(shí)俱進(jìn)，在原有的基礎(chǔ)上根據(jù)市場變化完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從發(fā)展理念到組織結(jié)構(gòu)再到業(yè)務(wù)流程嵌入數(shù)字化元素，促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。第三，注重物流人才的培養(yǎng)。政府、企業(yè)、高校應(yīng)聯(lián)合培養(yǎng)現(xiàn)代物流技術(shù)人才、管理人才，建立健全相應(yīng)的物流人才培養(yǎng)制度、引進(jìn)制度、選拔制度、考核制度，為物流業(yè)的發(fā)展注入活力。

4.2.2? 嵌入新一代信息技術(shù)，構(gòu)建現(xiàn)代化物流體系。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)的發(fā)展為現(xiàn)代化物流提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。第一，可利用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)等新一代信息通訊技術(shù)建立物流共享平臺，將商家、物流公司、發(fā)貨方、收貨方等相關(guān)主體集中在一起，有效解決信息不對稱這一物流難題。利用分布式記賬的原理保存信息，使數(shù)據(jù)無法篡改，受到攻擊時(shí)可通過多個(gè)備份還原。第二，建立客戶信息管理系統(tǒng)，挖掘客戶的潛在需求，掌握市場動向，提前進(jìn)行戰(zhàn)略布局。第三，保證物流服務(wù)質(zhì)量，提高物流效率，實(shí)現(xiàn)從貨物的發(fā)送、運(yùn)輸、分揀到配送全程無人化、自動化、智能化操作。

4.2.3? 合理布局物流要素，促進(jìn)區(qū)域物流協(xié)同發(fā)展。基于以上的研究結(jié)論，長江經(jīng)濟(jì)帶物流競爭力存在區(qū)域非均衡性，因此要發(fā)揮優(yōu)勢地區(qū)的輻射帶動效應(yīng)。物流競爭力優(yōu)勢地區(qū)主要集中在長三角，但由于地理位置的影響，對中西部內(nèi)陸地區(qū)物流發(fā)展的輻射帶動效應(yīng)并不是很明顯。第一，各省市應(yīng)該清楚物流發(fā)展的優(yōu)勢以及劣勢，充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢，形成獨(dú)具特色的物流體系。第二，根據(jù)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的發(fā)展需求在空間上合理布局物流要素，加強(qiáng)現(xiàn)代物流園區(qū)、區(qū)域物流中心的建設(shè)，形成立體化、網(wǎng)絡(luò)化、系統(tǒng)化的物流體系，打破物流發(fā)展的行政壁壘，充分發(fā)揮優(yōu)勢地區(qū)的輻射帶動效應(yīng)。第三，促進(jìn)物流和產(chǎn)業(yè)之間的融合。長江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國東中西三大區(qū)域，彼此之間以及與全國其它地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展密切，這些都需要強(qiáng)大的供應(yīng)鏈體系。將物流和產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結(jié)合，利用產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈促進(jìn)物流要素的有效流動與合理布局，提高物流競爭力。反過來，物流競爭力的提高又能為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)大的供應(yīng)鏈體系，形成良性循環(huán)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 楊揚(yáng)，石相團(tuán). 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的“瀾湄區(qū)域”跨境物流運(yùn)作模型設(shè)計(jì)[J]. 科技管理研究，2020，40（5）：139-145.

[2] 張曼婕. 新零售背景下我國智慧物流的特征、現(xiàn)狀及策略[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2021（4）：43-45.

[3] 王鵬，張茹琪，李彥. 長三角區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展的測度與評價(jià)——兼論疫后時(shí)期的物流新體系建設(shè)[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021，40（3）：21-29.

[4] 沈晨，潘家坪. 江蘇省區(qū)域物流競爭力評價(jià)研究[J]. 物流科技，2020，43（9）：124-127.

[5] 孟秀麗，吳艾婧，楊靜. 眾包物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)決策優(yōu)化[J]. 系統(tǒng)工程，2020，38（1）：75-84.

[6] 黃逸昆，王繼梅. “智能+網(wǎng)聯(lián)”背景下物流業(yè)發(fā)展問題與優(yōu)化方案[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2021（5）：98-100.

[7] 宋敏，路歡歡，相峰，等. 基于模糊綜合評判的城市物流競爭力研究——以上海市為例[J]. 物流科技，2020，43（6）：21-25.

[8] 才讓加，高邊瑪草. 甘青川滇藏區(qū)物流產(chǎn)業(yè)競爭力水平及其提升研究[J]. 西北民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2020（3）：36-43.

[9] 萬艷春，何昱廷，胡雨鋆. 粵港澳大灣區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流的協(xié)同度評價(jià)——對粵港澳大灣區(qū)物流投入的啟示[J]. 科技管理研究，2019，39（20）：45-52.

[10] 龔雪. 中部六省物流效率評價(jià)[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，2019，35（18）：59-63.

[11] 李佳穎. 基于密切值法的我國區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康性評價(jià)[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2019，38（11）：94-100.

[12] 黃凌云，謝麗團(tuán)，邱曉蘭，等. 基于密切值法的福建省生態(tài)技術(shù)創(chuàng)新能力評價(jià)與提升策略[J]. 科技管理研究，2017，37（14）：70-76.