劉婧雅
關鍵詞 社交媒體倦怠;用戶行為;扎根理論
中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360(2021)15-0016-04
微信自2011年底問世至今已經10年,朋友圈作為線上自我展示與分享的主要平臺一向是用戶的重點關注對象。張小龍在2021年的微信公開課上表示,每天有7.8億用戶進入朋友圈,1.2億用戶發表朋友圈,其中有2億以上的用戶設置了朋友圈三天可見。如今微信已當仁不讓地成為“一個生活方式”,它一方面為廣大用戶的社交行為與日常生活帶來諸多便利,另一方面隨著好友數量的增長,也引發用戶對信息過載、隱私泄露,社交泛化的擔憂以及社交媒體使用倦怠等諸多困擾。越來越多的用戶通過設置訪問權限的方式減少其在社交平臺上的自我呈現,同時降低朋友圈的發布頻率,更有甚者直接關閉朋友圈的入口。長此以往,用戶的消極使用行為對以微信為代表的社交媒體使用與可持續發展面臨嚴峻挑戰。
Adam Patrick[ 1 ]最早明確使用社交媒體倦怠這一概念闡釋用戶使用社交媒體過程中出現的疲乏、厭煩等情緒。此后國內外學者大多基于心理視角、行為視角或將二者結合起來定義社交媒體倦怠這一概念,如成吉[ 2 ]認為,社交媒體倦怠是指用戶保持社交連接時的一種負面情緒,伴隨使用社交媒體的興趣降低,從心理層面來看是情緒枯竭,行為層面表現出不持續使用的意愿。有關社交媒體倦怠影響因素的研究,通常采用實證分析從社交媒體平臺、用戶個體、社會環境的視角構建理論模型。而對社交媒體倦怠的后果研究以國內學者劉魯川[3]為代表,細化了社交媒體用戶的負面情緒與消極使用行為。
總之,社交媒體倦怠行為研究仍處于探索階段,且當前以開放式問答進行數據采集的研究較少。鑒于此本文關注那些在朋友圈中減少內容發布頻率與降低活躍度的用戶,采用質性研究方法分析這一行為產生的影響因素與形成機理。
2.1 理論基礎
本研究采用Glaser和Strauss[4]提出的扎根理論,基于日常生活經驗,通過歸納式的自下而上的探索性研究過程,對社會現象進行解釋與歸納。本研究立足于實際觀察,從原始資料入手,經過開放式編碼、主軸編碼和選擇性編碼三個步驟建構理論框架。
2.2 研究方法與數據采集
本研究以微信朋友圈這一社交媒體作為分析樣本,數據集源自知乎問答數據。采用這一平臺收集“訪談”數據的原因是知乎的用戶群體分布廣泛,男女比例相當,用戶畫像的受教育程度較高可保證數據的準確性。針對研究問題,選取相關知乎問答,篩選質量較高的內容作研究數據,步驟如下:以“不發朋友圈”作為關鍵詞,篩選相關性大、回答數多于500的問答,對比并選定兩個質量較高、問答數最多的內容作為原始數據集。這一數據來源類似于開放性訪談,雖然問題在表述上并不完全一致,但問答材料都圍繞同一主題提問。截至采集數據當日,總回答數為2 593,關注數為8 699,瀏覽次數為8 797 596(表1)。
2.3 數據處理
以2021年2月23日采集的數據作為樣本集,對原始回答的內容數據進行清洗,經過處理最終得到有效回答2 477份,共計233 172字。每一份回答相當于一份訪談數據,選取問題1的1 578份有效回答用于編碼分析和框架構建,問題2的899份用于飽和度檢驗。
3.1 開放式編碼
開放式編碼是將原始資料抽象化,通過重新組合的方式形成概念或范疇。本文對收集到的原始數據逐句編碼,盡可能還原資料本身所呈現的內涵,以避免編碼人員對原始資料存在主觀偏見。根據出現頻率對初始概念整合并提煉出54個概念。
3.2 主軸編碼
主軸編碼是基于開放式編碼,發現和建立概念間的聯系并將其貫穿起來的過程。以開放式編碼所得到的12個具體范疇為基礎,合并形成4個主范疇(表2)。
3.3 選擇性編碼
選擇性編碼是在主軸編碼的基礎上,經過系統性分析,根據已發現的概念類屬關系確立核心范疇,用“故事線”闡述朋友圈倦怠這一現象與脈絡,從而構建出最終的概念模型(表3)。
通過總結范疇要素間的關系,本研究發現該模型符合Mehrabian和Russell[5]提出的SOR理論即“刺激—有機體—反應”。該理論范式基于認知模式,認為外部環境所造成的刺激會引起個體內在對認知、情緒、態度等的心理反應,影響個體做出相應的行為。據此,本研究通過扎根理論驗證了SOR理論對朋友圈倦怠影響因素與形成機理的適用性。將內容性因素,關聯性因素,視為影響用戶做出反應的刺激因素,它將對用戶產生兩方面的影響:首先是心理性后果,即影響用戶對社交媒體的認知評價、情感體驗和使用態度等;其次是行為性后果,即導致用戶對社交媒體的消極應對策略。
3.4 理論飽和度檢驗
基于開放式編碼中預留的初始資料(問題2),隨機選取899條原始資料進行理論飽和度檢驗,檢驗結果表明:數據資料仍能反映微信朋友圈倦怠影響因素分析框架中的4個主范疇,并且所選取的899條原始知乎問答資料不再能形成新的概念范疇與典型關系。因此,本次扎根理論編碼結果顯示的概念范疇已達到理論飽和。
4.1 內容性因素
隨著網絡信息時代移動社交應用的井噴式發展,社交媒體用戶早已不是內容的被動接收者,而是內容的主動創造者、參與者與傳播者。本研究所提出的內容并非狹義上的信息概念而是包括信息質量,功能質量等的廣義內涵。不同于以往使用信息冗余與信息過載概括信息對社交媒體倦怠的影響,信息質量所體現的相關性,真實性與歧義性能更具針對性地彰顯出朋友圈這一強關系社交平臺的獨特性。信息質量過低無形中增加了用戶獲取有效信息的成本,給用戶輕易獲取所需信息帶來阻礙。當前微信好友的泛化迫使用戶發布朋友圈時產生諸多顧慮,不得不采用屏蔽、設置權限,分組標簽的方式區分好友的親密程度與交往頻次。朋友圈中諸多保護用戶個人隱私的功能、如扁平化的標簽設置與刻板化的平臺規則不僅無法滿足不少用戶靈活多變的使用需求。還造成用戶私人領域與公共領域間的邊界日益模糊。另一方面,為美化個人形象,有時用戶不得不采取“表演”的方式來避免披露自我的負面形象。
4.2 關聯性因素
彭蘭[6]指出當前互聯網應用探索的主要方向是人、內容、服務之間的連接并針對社交媒體提出了“個人展示”+“多重關聯”的傳播模式,微信這一主打即時通訊的強關系社交平臺更易產生聯系。基于此,本研究提出影響朋友圈倦怠的四大關聯性因素:社交關聯、內容關聯、興趣關聯,時空關聯。如今朋友圈公開發布的內容只要不被刪除和隱藏,都將永久保留。因此,用戶所發布的內容不得不被動地接受觀眾的“窺視”,其中不乏過度關注與解讀。因此用戶既要對已經發布的內容進行自我審查還要對未發布的內容進行自我規范,強烈的束縛感迫使用戶降低朋友圈的發布頻率。列表好友組成復雜,類型多元這一現狀造成朋友圈過度互動與互動減弱并存的局面。一部分用戶享受他人關注,卻遭受過度互動造成的負擔,另一部分用戶則飽受“朋友圈里沒朋友”的苦惱,苦苦等候他人的點贊與評論。長期缺乏好友互動導致用戶產生較低的自我存在感與價值感。家人的擔憂,社會上行比較、上級不定時的“監控”以及關系密切的好友在朋友圈的逐步消失等,減退了用戶在朋友圈的表達欲與分享欲。花費大量時間、精力營造朋友圈人設和維系好友關系卻不能在線下帶來相應的轉化使用戶得不償失。此外,不同物理時空下的好友誤讀導致用戶發布朋友圈的顧慮加深,倦怠感加劇。
4.3 心理性后果
“過度表演”下的形象避免暴露自身弱點卻使用戶失去“消極表達”的能力。尤其對于使用朋友圈的青少年用戶而言,缺乏自制力,過度沉溺形象塑造,嚴重影響其對現實生活的價值判斷,造成認知偏差。在社交媒體上投入過多的時間精力也容易引發用戶的自責和愧疚感。印象管理與社會比較的壓力使用戶逐漸迷失自我,還會誘發嫉妒、焦慮等負面情緒,進而影響用戶對朋友圈的使用態度——從積極主動轉向消極被動。個體所感受到的負面心理對其行為處理有重大的影響,注定進一步引發用戶對社交媒體的消極使用行為。
4.4 行為性后果
受倦怠情緒的直接影響,更多用戶采取減少使用時間,降低使用頻率,減少參與互動的方式緩解失調。此外,當繁忙的工作占據閑暇,線下可傾訴對象的出現,一定程度上轉移了用戶的視線,也降低了用戶對線上社交的依賴。一旦微信無法滿足用戶的個性化需求,越來越多用戶傾向于離開或轉移至內容更豐富且不受熟人關系束縛的弱關系社交媒體,如去微博了解新聞,去抖音獲取消遣,這勢必對微信朋友圈的長期穩定發展帶來巨大的挑戰。
隨著微信這一強關系社交媒體的廣泛普及和深度滲透,用戶使用社交媒體的負面情緒和消極使用成為當前的社會新常態。本研究構建的概念模型能為社交網絡產品的設計、運營和管理等實踐活動帶來啟示性的意義:加強隱私保護,提升用戶的系統滿意度;優化環境氛圍,打造真正的 “熟人圈”;繪制用戶畫像,實施個性化的管理方案。此外,本研究也存在局限——基于探索性研究得出的結論缺少大規模問卷數據的統計檢驗。后續研究,尚需檢驗模型中變量間的確切關系。后續研究還可比較不同社交媒體倦怠影響因素的異同,為社交媒體倦怠的相關研究提供更為豐富的理論與實踐指導。
參考文獻
[1]Adam P.More than love to be found on networking sites[N].Reuters,2004-02-25.
[2]成吉.社交媒體倦怠及其成因分析[D].南京:南京大學,2018:17-18.
[3]劉魯川,李旭,張冰倩.社交媒體用戶的負面情緒與消極使用行為研究評述[J].情報雜志,2018,37(1):105-113,121.
[4]GLAZER B G,STRAUSS A.The discovery of grounded theory: strategies for qualitative research[M]. Chicago: Aldine Publishing Company,1967:10-30.
[5]Mehrabian A,Russell J A .An approach to environmental psychology[M].MIT,1974:176-200.
[6]彭蘭.連接與反連接:互聯網法則的搖擺[J].國際新聞界,2019,41(2):20-37.