人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用

柴夢竹

當前我國經濟發展越來越迅速，相應的網絡與計算機技術發展速度也在加快，推動了人工智能技術的發展，并使該技術在多個行業得到廣泛應用，人們對其重視度越來越高。人工智能技術發展潛力較大，是一種新型技術，在大數據網絡安全中得到廣泛應用，安全性較高，對降低安全事故發生率具有非常重要的作用。為提升大數據網絡安全性，保證網絡運行安全，應仔細探究人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用。本文對數據網絡安全防御中人工智能技術的應用進行了分析。

計算機網絡技術被廣泛應用于人們日常工作學習中，雖然提高了人們生活的便利度，但也會在一定程度上對信息安全造成威脅。為保證網絡用戶基本利益與安全，應做好網絡安全工作。在大數據網絡安全防御過程中，人工智能技術作用明顯，是提高網絡及計算機技術安全性的重要保證。

網絡及人工智能安全防御

人工智能技術已廣泛應用于人們日常生活中，常見的人工智能技術主要包含智能控制、指紋識別和搜索等。人工智能技術是一種模擬大腦的現代技術，運動學及生物學特征明顯，具有智能化特點。

由于在網絡應用過程中常出現竊取信息和計算機病毒入侵現象，人們對網絡安全的重視度越來越高，同時對網絡安全防御的要求也越來越高。因此，需要對網絡應用進行有效的安全性保護，以免計算機網絡被病毒入侵，這對提高計算機網絡安全性具有重要作用，是網絡安全防御的基礎。隨著當前信息化速度加快，現在主要通過被動信息保障、主動誘騙及入侵檢測技術進行防御。

人工智能技術優點

在信息技術飛速發展前提下，人工智能技術成為應用廣泛的新型技術，該技術較傳統技術優勢更明顯，以下為人工智能技術主要優點：

良好的學習推理能力

之前的網絡安全保障存在一定的局限性，大多只是進行簡單的控制與預防工作，在推理和學習方面欠缺經驗，無法有效去除網絡安全隱患，安全性不高，只是進行表面干預，實質性干預不強，導致網絡信息出現不確定性和局限性，增加了網絡及計算機病毒侵入可能性。應用人工智能技術，打破了傳統網絡安全防御模式，可進一步提升網絡防御安全性，在大數據網絡安全防御中應用效果顯著，能夠有效結合網絡理論與安全防御知識，對網絡安全信息推理與學習能力提升具有很好促進作用。另外，人工智能技術的應用可提升防御質量，提升處理信息效率，進而提高網絡質量與速度。

良好處理模糊數據能力

在大數據網絡安全防御中，人工智能技術應用廣泛，且發掘能力越來越強，在防御大數據網絡安全過程中，處理模糊數據能力非常高，可更好地實現其應用價值。在網絡安全防御工作中，模糊數據處理能力可提升網絡系統安全性，準確處理不確定性問題。開放性是網絡主要特點之一，能夠實現快速傳播數據信息，在管理網絡安全中具有必要性，應用人工智能技術可提升處理數據能力，特別是在處理不確定信息方面作用明顯。

協助網絡數據處理能力較強

網絡環境具有系統性、復雜性特點，相應的安全防御也具備這2個特點。當前，我國網絡規模不斷擴大，網絡環境發展趨于復雜化，增加了網絡安全防御工作壓力，為保證高效處理能力，應結合不同防御措施，全面提升管理網絡安全的能力。在網絡安全防御工作中引入人工智能技術，進行下、中、上3個層次的協同管理，彼此互相監督，對保證管理工作體系安全性，提高網絡安全防控能力意義重大。

低計算機成本

人工智能技術與傳統網絡技術相比，可花費更低成本實現更好的防御效果，保證軟件系統開發工作順利進行，可進一步推廣人工智能技術發展。

防御大數據網絡安全現狀

在一定程度上，互聯網技術的發展會加快人工智能技術的發展速度，能夠更大程度保證大數據網絡安全防御能力。但是在發展網絡安全過程中也存在不足之處，研究數據顯示，我國網絡安全事故發生率較高，嚴重威脅了網絡用戶利益，降低了網絡使用安全性。多項研究表明，人為因素是誘發網絡安全主要因素，數據泄露是較為嚴重的網絡安全問題。應用人工智能技術能夠很好地避免網絡安全問題，對提升網絡安全防御能力具有非常重要作用，人工智能技術的引入，可幫助完善網絡安全體系建立。

大數據網絡安全防御中人工智能技術應用

人工智能防火墻技術

在大數據網絡安全防御中，人工智能防火墻技術應用廣泛，建立網絡通信監控系統是主要應用原理，可有效隔離外部與內部網絡保護網絡，提高網絡安全性。另外，在計算機運行過程中，人工智能防火墻技術也發揮著重要的作用，可有效提高大數據及計算機網絡安全，保證互聯網的效率與便利性，對促進互聯網行業持續發展具有重要作用。

垃圾郵件自動檢測技術

在互聯網信息應用中，郵箱的應用是重要組成部分，該過程的常見問題就是垃圾郵件，在一定程度上威脅了計算機網絡安全，增加了安全隱患。郵件應用廣泛，具有便利性等特點，但在發送與接收過程中存在一定安全隱患，很多不法分子會通過郵件竊取用戶私密信息，增加了安全事故發生率。應用自動檢測技術對垃圾郵件進行檢測，可保證郵箱網絡安全，對郵件應用智能化系統識別，可準確檢測出垃圾郵件，避免內部系統出現不良信息。另外還可以提升對垃圾郵件的防御能力，減少人為操作。

防御不良信息

防御大數據網絡不良信息是應用人工智能技術的主要形式，人工智能技術分辨能力非常強，且具有非常強的個性化防御能力。另外其共享、學習和存儲數據的能力也非常強，可準確防御、識別計算機病毒，明顯提升安全防御能力。

入侵檢測技術

在人工智能技術基礎上研發入侵檢測技術，防御效果理想，在應用過程中安全防御能力較強，入侵檢測技術融合到有關軟件中，可有效防御計算機病毒。同時還可以準確檢測網絡信息，縮短信息辨別時間，提高高效病毒防御效果。

可行性較高

智能性與多樣性是人工智能技術的主要功能，有時候甚至超越人的大腦，具有非常廣的應用范圍。結合計算機網絡人工智能技術會提高應用安全性，通過分析問題出現原因，可提高計算機網絡防御功能，網絡應用的安全性。另外，人工智能技術具有非常強的防御能力，對網絡安全防御效果顯著。人工智能技術與其他防御技術比較，差異明顯，可提升網絡安全防御水平，能夠及時發現突發問題，降低不良事件發生率。

盡管如此，人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用中也存在一定缺陷，例如，人工智能技術不算成熟，存在使用費用高、調試復雜以及體積過大等缺點。

綜上所述，當前計算機網絡技術不斷發展，應用人工智能技術可有效處理與攔截網絡有害信息，對提升大數據網絡安全性具有非常重要的作用。相關部門應對人工智能技術安全防御問題引起足夠重視，提升網絡安全防御質量，保障網絡用戶權益。